Die Rolle der Datenverwaltung bei erfolgreichen Fusionen und Übernahmen: Warum sie wichtig ist

Fusionen und Übernahmen (M&A) sind zu einem Sprungbrett für Unternehmenswachstumsstrategien geworden. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen diese Deals aktiv, um ihre Marktreichweite zu erweitern und ihre finanzielle Leistung zu steigern. Die neuesten Daten von EY Parthenon bestätigt diesen Trend: Die M&A-Aktivitäten dürften im Jahr 12 um 2024 % steigen. 

Obwohl die Idee, Unternehmen zu fusionieren, zweifellos aufregend ist, gibt es einen kritischen, aber oft übersehenen Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg eines Deals entscheiden kann: Data Governance. Um den Wert der bei M&A-Transaktionen anfallenden Daten zu erschließen, ist ein strategischer Ansatz für Datenverwaltung und -migration erforderlich. Außerdem muss sichergestellt werden, dass die Daten zugänglich, zuverlässig und konform sind. Dieser Ansatz trägt auch dazu bei, die mit veralteten oder redundanten Informationen verbundenen Risiken zu mindern. 

Data Governance verstehen  

Datenamt ist der strategische Rahmen, den Organisationen einsetzen, um ihre Datenbestände effektiv zu verwalten. Er umfasst die Richtlinien, Prozesse und Personen, die dafür verantwortlich sind, dass Daten präzise, ​​konsistent, zugänglich, und dem Verbindung. Durch die Festlegung klarer Richtlinien für die Erfassung, Speicherung, Nutzung und den Schutz von Daten unterstützt die Datenverwaltung Unternehmen dabei, den Wert ihrer Daten zu optimieren und gleichzeitig Risiken zu managen. 

Vereinfacht ausgedrückt geht es bei der Datenverwaltung darum, das Potenzial der Daten einer Organisation zu maximieren und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken zu minimieren.  

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Warum Data Governance bei Fusionen und Übernahmen wichtig ist 

Eine effektive Datenverwaltung ist bei Fusionen und Übernahmen von entscheidender Bedeutung, um unterschiedliche Datenbestände in einem einheitlichen, zugänglichen Repository zu konsolidieren. Durch die Zentralisierung von Datenbeständen an einem einzigen, zugänglichen Ort können übernehmende Unternehmen den Datenaustausch und die Zugänglichkeit zwischen allen operativen Einheiten erheblich verbessern.  

Diese einheitliche Datenumgebung gewährleistet Datenkonsistenz, -qualität und -sicherheit und mindert die mit Datensilos und unterschiedlichen Systemen verbundenen Risiken. Kurz gesagt: Unternehmen können so den maximalen Nutzen aus ihren kombinierten Datenbeständen ziehen und so Wachstum und Rentabilität steigern. 

Die Vorteile von Data Governance bei M&A 

Die Konzentration auf die Datenverwaltung bei Fusionen und Übernahmen kann Möglichkeiten für langfristige Wertschöpfung eröffnen.  

Hier sind einige dieser Vorteile: 

Reduziert Risiken und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften 

Datenverwaltung hilft Unternehmen, rechtliche Probleme zu vermeiden. In vielen Branchen gelten strenge Vorschriften für den Umgang mit Daten. Mit einem soliden Datenverwaltungsplan können Unternehmen sicherstellen, dass sie diese Vorschriften einhalten und kostspielige Bußgelder vermeiden. Außerdem werden dadurch Kundeninformationen vor Diebstahl geschützt, was für das Vertrauen der Menschen von entscheidender Bedeutung ist. 

Mit klaren Datenverwaltungsprozessen und -kontrollen können Unternehmen vertrauliche Informationen effektiv verwalten, vor Datenschutzverletzungen schützen und Branchenvorschriften einhalten.  

Dieser proaktive Ansatz schützt den Ruf und die finanzielle Stabilität des Unternehmens. 

Verbesserte Entscheidungsfindung 

Data Governance hilft Unternehmen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Durch die Definition klarer Regeln für Dateneigentum und -nutzung verbessert sich die Datenqualität. Bessere Daten bedeuten bessere Entscheidungen. 

Im Rahmen von Fusionen und Übernahmen sind zuverlässige Daten von entscheidender Bedeutung für die Bewertung von Zielunternehmen, die Identifizierung von Bereichen mit Kostensenkungs- oder Umsatzwachstumspotenzial (Synergien) und die Entwicklung wirksamer Integrationspläne. 

Beschleunigte Fusionsintegration 

Das Zusammenführen unterschiedlicher Systeme und Daten kann komplex sein. Data Governance vereinfacht diesen Prozess, indem es Datenquellen identifiziert, Datenstandards definiert und Datenqualitätskontrollen einführt. 

Es hilft, verschiedene Datensysteme und Prozesse zu einem einzigen, funktionierenden System zu kombinieren. Das spart Zeit und Geld und ermöglicht dem neuen Unternehmen einen erfolgreichen Start.  

Hier sind einige konkrete Beispiele, wie Data Governance M&A unterstützen kann: 

Medien und Unterhaltung: Bei einer Medienfusion sorgt Data Governance für eine nahtlose Integration von Inhaltsbibliotheken, Vertriebskanälen und Abonnentendaten. Durch die Definition klarer Eigentums- und Nutzungsrechte können Unternehmen kostspielige Rechtsstreitigkeiten vermeiden und die Umsatzchancen aus kombinierten Inhaltsportfolios maximieren. 

Gesundheitswesen: Für fusionierende Gesundheitsorganisationen ist die Datenverwaltung von entscheidender Bedeutung, um elektronische Gesundheitsakten, Patientendaten und Finanzsysteme zu integrieren. Durch die Festlegung einheitlicher Datenstandards und Datenschutzprotokolle können Gesundheitsdienstleister eine unterbrechungsfreie Patientenversorgung gewährleisten, Vorschriften einhalten und kostensparende Synergien identifizieren. 

Die Herausforderungen der Datenverwaltung bei Fusionen und Übernahmen 

Bei der Fusion von Unternehmen stehen Sie vor einer Reihe neuer Herausforderungen, die im Folgenden aufgeführt sind.  

• Systeminkompatibilität: Fusionierende Unternehmen nutzen häufig unterschiedliche ERP-, CRM- und andere Systeme, was zu Datensilos und Integrationsproblemen führt. 

• Probleme mit der Datenqualität: Inkonsistenzen, Ungenauigkeiten und fehlende Daten sind bei Fusionen und Übernahmen häufige Probleme. Werden diese nicht umgehend behoben, kann dies zu Fehlentscheidungen und betrieblichen Ineffizienzen führen. 

• Datenharmonisierung: Diskrepanzen in Datendefinitionen, Namenskonventionen und Strukturen können die Datenintegration und -analyse behindern. 

• Datensicherheit und Datenschutz: Der Schutz vertraulicher Informationen während und nach einer Fusion ist von größter Bedeutung, um den Ruf des Unternehmens zu schützen und behördliche Sanktionen zu vermeiden. 

• Änderungsmanagement: Es kann eine Herausforderung sein, den Widerstand gegen Veränderungen zu überwinden und eine einheitliche Datenkultur zu fördern.  

• Kulturelle Unterschiede: Unterschiedliche Datenverwaltungspraktiken und -prioritäten zwischen fusionierenden Unternehmen können zu Reibungen führen und die Integrationsbemühungen verzögern. 

So meistern Sie die Herausforderungen der Datenverwaltung bei Fusionen und Übernahmen 

Um die oben genannten Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Unternehmen einen soliden Plan für das Datenmanagement. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung: 

1. Relevante Stakeholder ausrichten

Unternehmen sollten von Anfang an ein Team aus Experten aus verschiedenen Bereichen wie Recht, IT, Steuern, Finanzen und Personalwesen zusammenstellen. Diese Personen überwachen alles, was mit Daten zu tun hat, und stellen sicher, dass alle sich einig sind, dass die Daten für den Erfolg der Fusion genutzt werden können. 

2. Planen Sie Datenreise

Fusionierte Unternehmen müssenFinden Sie heraus, wie Sie kombinieren unterschiedliche Datensysteme. Sie sollten cWählen Sie den besten Weg, alles zusammenzubringen, basierend auf ihre Bedürfnisse und wie hoch das Risiko ist sie komfortabel mit. Schaffung einer einzigen, zuverlässigen Quelle für wichtige Daten, dh, Mitarbeiter, Kundeund Produkt, wird allen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. 

3. Marke the Datenarbeit Zusammen (Data-Geschäftsführung und dem Integrationsstrategien)  

Die übernehmenden Unternehmen müssen einen klaren und detaillierten Plan für die Verwaltung aller ihrer Unternehmensdaten nach der Fusion erstellen. Dazu gehört das Aufstellen von Regeln, das Zuweisen von Verantwortlichkeiten für das Datenmanagement und das Erlangen eines vollständigen Überblicks über die vorhandenen Daten und deren Speicherort. Dazu gehört auch die Erstellung eines Inventars und eines Datenkatalogs aller Datenbestände und der Technologieinfrastruktur.  

Verwandte Themen: Erfahren Sie, wie Sie die Verwendung Ihrer Daten in einer Organisation verwalten und kontrollieren können – ein Data-Governance-Framework.  

4. Daten über ein Unternehmensglossar harmonisieren 

A Glossar stellt sicher, dass alle am Integrationsprozess Beteiligten ein einheitliches Verständnis der Datenelemente haben, indem ein zentrales Repository mit Standarddefinitionen für wichtige Geschäftsbegriffe bereitgestellt wird. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit von Inkonsistenzen und Fehlern aufgrund unterschiedlicher Interpretationen verringert.  

Darüber hinaus kann ein Unternehmensglossar verwendet werden, um in einem Datenkatalog verfügbare Datenbestände zu kennzeichnen. So können Benutzer relevante Daten leichter finden, verstehen und nutzen. Dies verbessert die Datenzugänglichkeit und fördert eine effektive Zusammenarbeit im fusionierten Unternehmen. 

5. Wissen the Datenrisiken 

VerstehenIng. die Datenschutzgesetze und Vorschriften an jedem Ort beruhigt die an M&A beteiligten Unternehmen. Dies hilft fusionierte Einheiten Risiken zu minimieren ihr Unternehmen für zugewandt legal Probleme. Sie sollten cschau mal, welche Daten vom Nutzer definierten sind immer vom anderen Firma und gewährleisten sie sind für etwaige Probleme verantwortlich. 

6. Behalten Der Saubere und sichere Daten 

Aufkaufende Unternehmen müssen relevante Datenqualitätsmetriken basierend auf ihren Systemanforderungen identifizieren und implementieren. Die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit des neu fusionierten Unternehmens sicherzustellen. 

Unternehmen müssen die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) während des gesamten M&A-Prozesses priorisieren. Um vertrauliche personenbezogene Daten (PII) wie Kundennamen zu schützen, sollten Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen, -methoden und -dokumentationen implementieren. 

7. Anpassen und verbessern 

Kommunikation ist Schlüssel; Unternehmen müssen sicherstellen, dass vom Nutzer definierten cKommunizieren Sie klar mit allen Beteiligten. Sie sollten nichtLeute regnen in im Umgang mit dem neuen System. Außerdem müssen sie kÜberprüfen Sie, wie alles ist Arbeiten, dh, die Daten Managementstrategien und Post-Merger-Assessments, und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor. Dadurch wird sie auf für den Erfolg zukünftiger Fusionen. 

Zusammenfassung 

Die Komplexität von Datenmanagement und -verwaltung bei Fusionen und Übernahmen zu meistern, ist eine Herausforderung. Herausforderungen wie Systeminkompatibilität, Datenqualitätsprobleme und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften können den Erfolg eines M&A-Geschäfts erheblich beeinträchtigen. Eine robuste Datenverwaltungsstrategie ist unerlässlich, um diese Hürden zu überwinden und das volle Potenzial kombinierter Datenbestände auszuschöpfen. 

Unternehmen benötigen eine umfassende Datenmanagementplattform für die Datenmigration, -integration und -verwaltung. Eine Lösung, die Datenqualität, Sicherheit und Compliance-Funktionen bietet, ist entscheidend, um die Datengenauigkeit zu gewährleisten und vertrauliche Informationen zu schützen. 

Durch die Partnerschaft mit einem vertrauenswürdigen Anbieter von Datenmanagementlösungen können Unternehmen ihren M&A-Prozess optimieren, Risiken minimieren und langfristige Geschäftsziele erreichen. 

AsteraDatenmanagement-Plattform für Fusionen und Übernahmen 

Asteraist umfassend Datenverwaltungssuite ermöglicht es Unternehmen, ihre M&A-Prozesse zu optimieren. Durch die Automatisierung der Datenkatalogisierung, die Verbesserung der Datenqualität und die Etablierung einer einheitlichen Datensprache Astera hilft Unternehmen, vollständige Transparenz und Kontrolle über ihre Daten zu erlangen. Die intuitive Plattform vereinfacht die gemeinsame Nutzung, den Schutz und die Verwaltung von Daten im gesamten Unternehmen. 

Durch die Implementierung Astera Plattform können übernehmende Unternehmen Folgendes erwarten: 

• Bis zu 80% Ermäßigung bei IT-Anfragen 

• 70 % Zeitersparnis in Datenmanagementprozessen 

• Mehr als 60 % in der Produktivität 

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