Wussten Sie, dass die Menge der weltweit generierten Daten voraussichtlich eine atemberaubende Größe erreichen wird? 180 Zettabyte bis 2025? Diese Fülle an Daten kann zwar dazu beitragen, wertvolle Erkenntnisse und Trends aufzudecken, die Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und agiler zu werden, sie kann jedoch auch ein Problem darstellen. Datensilos sind ein häufiges Problem, bei dem Daten in isolierten Repositories gespeichert werden, die nicht miteinander kompatibel sind. Infolgedessen sind die verfügbaren Informationen verstreut und fragmentiert, was die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit behindert und zu organisatorischen Ineffizienzen führt.

Stellen Sie sich zum Beispiel einen Marketingprofi vor, der versucht, das Kundenverhalten über verschiedene Kanäle wie soziale Medien, E-Mail-Kampagnen und Website-Besuche zu analysieren. Wenn Kundendaten in Silos gespeichert werden, kann es für den Vermarkter schwierig sein, die Zusammenhänge zu verstehen und eine 360-Grad-Ansicht zu erhalten. Da der Bedarf an Echtzeit-Einblicken und Datenaustausch wichtiger denn je ist, müssen Unternehmen die Silos aufbrechen, um den wahren Wert der Daten freizusetzen.

In diesem Blogbeitrag besprechen wir die Bedeutung des Datenaustauschs, die Ursachen von Datensilos, die damit verbundenen Kosten und die Best Practices, die Unternehmen zu deren Überwindung implementieren können.

Was ist ein Datensilo?

Ein Datensilo ist eine isolierte Datentasche, auf die nur eine bestimmte Abteilung und nicht der Rest der Organisation zugreifen kann. Daten befinden sich häufig in separaten Systemen, Anwendungen und Speicherorten in unterschiedlichen Dateien, Formaten und Strukturen. Da es schwierig ist, die Daten nahtlos zu integrieren und zu teilen, kommt es zur Bildung von Datensilos.

Ein Bericht von S&P Global weist darauf hin, dass etwa 39 % der stark datengesteuerten Organisationen müssen mehr als 50 verschiedene Datensilos verwalten!

Die Entstehung von Daten- oder Informationssilos lässt sich auf die „Silo-Mentalität“ einzelner Teams und die Unterschiede in den von ihnen verwendeten Tools und Technologien zurückführen. Darüber hinaus stellen die übermäßig komplizierten hierarchischen Strukturen und mehreren Managementebenen in einer Organisation ein Hindernis für den Datenaustausch dar. Das Erkennen der Grundursache dieser Silos und die Einführung eines proaktiven, unternehmensweiten Ansatzes ist entscheidend, um das Geschäftswachstum und die datengesteuerte Entscheidungsfindung sicherzustellen.

Beseitigen Sie Datensilos mit Astera

AsteraDie No-Code-Plattform von vereinheitlicht Ihre Daten und bietet eine einzige zuverlässige Quelle für intelligentere und schnellere Geschäftseinblicke.

Probieren kostenlos

Was verursacht Datensilos?

Wenn Teams, Systeme und Prozesse isoliert arbeiten, werden Informationen fragmentiert, was es schwierig macht, ein vollständiges und genaues Bild des Unternehmens zu erhalten. Im Folgenden finden Sie einige der häufigsten Gründe, warum Datensilos entstehen und bestehen bleiben.

1. Isolierte Organisationsstrukturen

In vielen Unternehmen arbeiten Abteilungen unabhängig voneinander und verwalten jeweils ihre eigenen Daten, Systeme und Prozesse. Vertrieb, Marketing, Finanzen, Personalwesen und IT verwenden häufig separate Tools, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind, und sind kaum koordiniert. Ohne eine zentrale Datenstrategie oder klare Eigentümerschaft bleiben wichtige Informationen in den Abteilungen eingeschlossen, was die Schaffung einer einheitlichen, unternehmensweiten Ansicht erschwert. Dieser Mangel an Zusammenarbeit führt zu Ineffizienzen, redundanten Anstrengungen und verpassten Gelegenheiten für datengesteuerte Entscheidungsfindung.

2. Fragmentierte Technologielandschaft

Wenn Unternehmen wachsen, übernehmen sie verschiedene Softwarelösungen, um verschiedene Funktionen abzudecken. Diese Systeme – ob Legacy-Datenbanken, Cloud-Anwendungen oder Plattformen von Drittanbietern – sind jedoch oft inkompatibel und kommunizieren nicht effektiv miteinander. Beispielsweise kann sich ein Finanzteam auf ein lokales Buchhaltungssystem verlassen, während Vertriebsteams ein Cloud-basiertes CRM verwenden. Ohne nahtlose Integration kämpfen Unternehmen mit inkonsistenten Daten, doppeltem Aufwand und einem unvollständigen Verständnis ihrer Betriebsabläufe.

3. Unternehmenskultur und Widerstand gegen Veränderungen

Selbst wenn Integrationstools vorhanden sind, kann kultureller Widerstand Datensilos intakt halten. Teams betrachten Daten möglicherweise als ihr eigenes Gut und nicht als gemeinsam genutzte Ressource, was Transparenz und Zusammenarbeit einschränkt. Darüber hinaus zögern Mitarbeiter, die mit vertrauten Arbeitsabläufen vertraut sind, möglicherweise, neue Prozesse oder Technologien zu übernehmen. Ohne die Zustimmung der Unternehmensleitung, angemessene Schulungen und eine Umstellung auf eine Datenfreigabementalität laufen Unternehmen Gefahr, Silos zu verstärken und so Innovation und Entscheidungsfindung zu verlangsamen.

Probleme im Zusammenhang mit Datensilos

Im heutigen schnelllebigen Umfeld sind Unternehmen aufgrund von Datensilos mit einer Vielzahl von Problemen konfrontiert, die von einer unvollständigen Sicht auf die Daten bis hin zu geringer Kundenzufriedenheit reichen. Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie sich Datensilos negativ auf den Erfolg eines Unternehmens auswirken können:

• Unvollständige Sicht auf Organisationsdaten

Datensilos verhindern, dass Organisationsleiter einen umfassenden Überblick über die Daten haben, die für fundierte Entscheidungen erforderlich sind. Es ist wichtig, einen vollständigen Überblick über die Daten zu haben, um Trends und Chancen zu erkennen, das Verhalten und die Vorlieben der Kunden zu verstehen und fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Fehlender Zugriff auf genaue, vollständige und relevante Unternehmensdaten kann zu verpassten Chancen, fehlerhaften Entscheidungen und unerwünschten Ergebnissen führen.

• Verschwendung von Ressourcen

Datensilos führen zu Datenduplizierung, redundantem Aufwand und erhöhten Kosten im Zusammenhang mit der Speicherung und Pflege unterschiedlicher Datenquellen. Dies führt zur Verschwendung wertvoller Ressourcen, einschließlich Zeit, Geld und Mühe.

Am Ende geben Unternehmen mehr Geld für Datenspeicherung, -wartung und -verwaltung aus und weniger für Innovation und Wachstum. Dies kann Auswirkungen auf das Endergebnis haben, die Rentabilität verringern und die Fähigkeit zur Einführung neuer Technologien und Dienstleistungen einschränken.

• Hindernisse für die abteilungsübergreifende Kommunikation

Datensilos erschweren die Zusammenarbeit zwischen Teams. Ohne ein zentrales Repository verlassen sich die Abteilungen auf ihre eigenen Datenströme, um Erkenntnisse zu gewinnen. Daher verfügt jede Abteilung über ihre eigene „Quelle der Wahrheit“, was zu inkonsistenten Daten und einer mangelnden Abstimmung im gesamten Unternehmen führt.

Darüber hinaus priorisieren in Unternehmenskulturen einzelne Teams häufig ihre eigenen Ziele, was zu einer Missachtung des Gesamtzwecks und der Vision der Organisation führt. Dieser Mangel an Kommunikation und Koordination führt zu betrieblichen Ineffizienzen und Verzögerungen im Entscheidungsprozess.

• Anstieg der Sicherheitsrisiken

Datensilos können ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen, da Daten aufgrund der zunehmenden Anzahl von Einstiegspunkten anfälliger für Cyberangriffe werden. Diese zunehmende Verwundbarkeit erhöht das Risiko von Datenschutzverletzungen und Informationslecks. Wenn Daten in separaten Systemen gespeichert werden, wird die Implementierung konsistenter Sicherheitsmaßnahmen im gesamten Unternehmen schwierig.

Gemäß einer Bericht von IBM, belaufen sich die Kosten von Datenschutzverletzungen auf durchschnittlich 4.35 Millionen US-Dollar, was die Bedeutung der Implementierung strenger Datensicherheitsmaßnahmen unterstreicht.   

• Schlechte Kundenerfahrung

Datensilos können zu einem fragmentierten Kundenerlebnis führen, bei dem verschiedene Geschäftsbereiche eines Unternehmens den Kunden unterschiedlich sehen, was es schwierig macht, ein personalisiertes und nahtloses Erlebnis zu bieten. Marketing- und Vertriebsabteilungen verwenden häufig unterschiedliche Tools, um dieselben Informationen zu sammeln. Um beispielsweise Verbrauchereinblicke zu sammeln, kann das Marketing Social-Media-Plattformen und Website-Analysen nutzen, während der Vertrieb Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) und Verkaufsgespräche nutzen kann.

Diese unterschiedlichen Datenquellen können zu widersprüchlichen Informationen und überflüssigen Anstrengungen führen. Inkonsistente Nachrichtenübermittlung über verschiedene Touchpoints hinweg kann zu Frustration führen und letztlich zu einer geringeren Kundenzufriedenheit und -treue führen.

So identifizieren Sie Datensilos in Ihrem Unternehmen

Um Datensilos zu identifizieren, müssen zunächst die richtigen Fragen gestellt werden. Wenn Ihr Unternehmen mit nicht verbundenen Daten zu kämpfen hat, können diese Schlüsselfragen bei der Diagnose des Problems helfen:

• Verwenden verschiedene Teams unterschiedliche Tools und Datenbanken?
  Wenn verschiedene Abteilungen statt auf ein zentrales System auf ihre eigene Software oder Datenspeicherung zurückgreifen, besteht die Gefahr der Bildung von Silos.

• Haben Mitarbeiter Schwierigkeiten, auf die benötigten Daten zuzugreifen?
  Wenn Teammitglieder Daten von anderen Abteilungen anfordern müssen oder mit eingeschränktem Zugriff zu kämpfen haben, deutet dies auf eine fragmentierte Datenverwaltung hin.

• Gibt es abteilungsübergreifende Inkonsistenzen in Berichten und Analysen?
  Wenn verschiedene Teams widersprüchliche Berichte zu eigentlich identischen Daten erstellen, deutet dies darauf hin, dass die Informationen in isolierten Systemen ohne Synchronisierung gespeichert sind.

• Gibt es eine Duplizierung von Daten zwischen Systemen?
  Die erneute Eingabe oder Speicherung derselben Daten an mehreren Orten führt häufig zu Ineffizienzen, Fehlern und Ressourcenverschwendung.

• Verbringt die IT übermäßig viel Zeit mit der Verwaltung von Datenanforderungen?
  Wenn IT-Teams ständig Probleme mit dem Datenzugriff lösen oder Daten manuell integrieren müssen, weist dies auf einen Mangel an nahtloser Konnektivität zwischen den Systemen hin.

Strategien zum Abbau von Datensilos

Der Abbau von Datensilos ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um ihre Geschäftsziele zu erreichen und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Schauen wir uns einige Möglichkeiten an, wie Sie Datensilos effektiv beseitigen können:

1. Fördern Sie eine Kultur des Datenaustauschs

Organisationen sollten eine kollaborative und transparente Umgebung fördern, um den Datenaustausch zu fördern. Führungskräfte müssen die Bedeutung des Datenaustauschs und die Vorteile, die er für das gesamte Unternehmen bietet, vermitteln. Sie können auch Anreize für Teams schaffen, Daten und Informationen aktiv mit anderen Abteilungen auszutauschen. Darüber hinaus kann die Schulung der Mitarbeiter im sicheren und effektiven Datenaustausch dazu beitragen, etwaige Widerstände oder Ängste vor der Weitergabe sensibler Informationen zu überwinden.

2. Kombinieren Sie die Daten zu einer einzigen Quelle der Wahrheit

Durch die Integration aller ihrer Datenquellen in ein zentrales Repository können Unternehmen eine erstellen einheitliche Ansicht ihrer Daten. Dies wird eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Teams, wodurch das Risiko inkonsistenter oder widersprüchlicher Daten verringert wird. Dies kann durch eine Vielzahl von Techniken erreicht werden, darunter Data Warehouse, Datenseenund Datenvirtualisierung. Dies ermöglicht es Unternehmen, einen ganzheitlichen Überblick über ihre Daten zu erhalten, der ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung hilft.

Verbinden, integrieren und vereinheitlichen Sie Ihre Daten

AsteraDie umfangreiche Bibliothek mit über 100 Konnektoren verbindet nahtlos Datenbanken, Anwendungen und Cloud-Plattformen, gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss und eliminiert Silos.

Download kostenlose Testversion

3. Investieren Sie in eine Datenintegrationslösung

Organisationen sollten in das Richtige investieren Datenintegrationswerkzeuge und Lösungen. Diese Tools können automatisieren Datenextraktion, Transformation und Laden, sodass Unternehmen neue Datenquellen nahtlos in ihre bestehenden Systeme integrieren können. Darüber hinaus verlagern Unternehmen zunehmend auf cloudbasierte Datenintegration Optionen, da sie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bieten und somit für Unternehmen jeder Größe attraktiv sind.

4. Priorisieren Sie die Datensicherheit

Die gemeinsame Nutzung und der Austausch von Daten werfen Sicherheitsbedenken auf. Unternehmen sollten der Datensicherheit Priorität einräumen, indem sie strenge Datenschutzrichtlinien, Zugriffskontrollen und Authentifizierungsverfahren implementieren und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzprotokollen wie der DSGVO sicherstellen. Dies trägt dazu bei, Datendiebstahl, Sicherheitsverletzungen und unbefugten Zugriff zu verhindern. Darüber hinaus sollten die Mitarbeiter regelmäßig zu Datenschutzrichtlinien geschult werden, um sicherzustellen, dass sie sich ihrer Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datensicherheit bewusst sind.

5. Nutzen Sie APIs zur Datenintegration

APIs (Application Programming Interfaces) sind eine Reihe von Standards, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu interagieren. Mithilfe von APIs können Unternehmen einfach ihre verschiedenen Systeme verbinden und Daten in Echtzeit austauschen. Durch die Standardisierung des Datenzugriffs und die Automatisierung des Datenerfassungs- und Analyseprozesses tragen APIs dazu bei, die Notwendigkeit einer manuellen Datenübertragung oder eines Dateiaustauschs zu beseitigen. Dadurch können Unternehmen Fehler minimieren, die Effizienz steigern und bessere Entscheidungen treffen.

6. Modernisierung der Dateninfrastruktur 

Durch die Umstellung auf moderne Datenarchitekturen, einschließlich Cloud-basiertem Speicher und skalierbaren Datenbanken, wird der Datenzugriff für alle Teams verbessert. Cloud-basierte Plattformen bieten eine skalierbare, vernetzte Umgebung, in der Daten im gesamten Unternehmen leicht zugänglich sind. Durch die Umstellung von lokalen Legacy-Systemen auf die Cloud können Unternehmen ihre Daten vereinheitlichen, Aktualisierungen automatisieren und eine Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglichen.

Wie Astera Kann Ihnen helfen, Datensilos zu beseitigen

Astera eliminiert Datensilos mit seiner cloudbasierten, KI-gesteuerten Plattform, die Unternehmensdaten nahtlos integriert, automatisiert und zentralisiert. Mit nativen und benutzerdefinierten Konnektoren können Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Cloud-Anwendungen, Datenbanken und Legacy-Systeme, in einem einzigen Ökosystem konsolidieren.

Unternehmen können ihre Infrastruktur modernisieren, indem sie von fragmentierten, lokalen Systemen auf skalierbare, Cloud-basierte Architekturen umsteigen. So wird sichergestellt, dass alle Teams problemlos auf die benötigten Daten zugreifen können, was die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung verbessert.

Sind Sie bereit, den wahren Wert Ihrer Daten auszuschöpfen? Herunterladen AsteraJetzt 14-tägige kostenlose Testversion!