Der Erfolg Ihrer KI-Strategie hängt vom Aufbau dieser 5 Kompetenzen ab

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde erstmals 1955 von James McCarthy geprägt. In weniger als 70 Jahren seitdem hat sich KI von einem wissenschaftlichen Konzept zu einer Tatsache des Lebens entwickelt. 

Lass es KI geben 

Das unbestreitbare transformative Potenzial der KI führt zu Umbrüchen, deren wirtschaftliche Auswirkungen sich auf Billionen von Dollar belaufen.  

Tatsächlich wird KI dazu beitragen 15.7 Billionen Dollar jährlich zur Weltwirtschaft beitragen; das ist mehr als die derzeitige Produktion von China und Indien zusammen.  

Wenn man ehrlich ist, muss man bedenken, wie schnell sich KI durchsetzt und Milliarden werden ausgegeben Angesichts der Investitionen in Spitzenforschung erscheint die Zahl von 15 Billionen Dollar bestenfalls konservativ. 

Das Billionen-Dollar-Spiel 

Wie können Unternehmen also, wenn Billionen von Dollar auf dem Spiel stehen, von KI profitieren? Die instinktive Reaktion besteht darin, in ihre eigenen KI-Initiativen zu investieren, und genau das haben die Unternehmen nach ChatGPT getan. Tatsächlich Deloittes Studie „State of GenAI“ 2024 ergab, dass die Mehrheit (67 %) der Unternehmen ihre KI-Investitionen plant oder bereits erhöht.  

Da Milliarden von Dollar in die KI-Forschung fließen, ist doch alles in Ordnung, oder? Natürlich müssen die Unternehmen einen ROI sehen (oder zumindest die Aussicht darauf), um ihre Ausgaben nicht nur fortzusetzen, sondern auch zu erhöhen.  

Dies scheint für die meisten Unternehmen der Fall zu sein, aber im Juli 2024 Gartner prognostizierten, dass bis Ende 30 rund 2025 % der KI-Projekte abgebrochen würden. Als Gründe für diesen Abbruch nannten sie schlechte Datenqualität, unzureichende Risikokontrollen, steigende Kosten oder einen unklaren Geschäftswert.  

Mit anderen Worten: Es sind Billionen von Dollar zu verdienen. Unternehmen investieren mehr in ihre KI-Initiativen. Und schließlich wird nicht jeder bei seinem KI-Vorhaben Erfolg haben. Glaubt man Gartner, liegt die Misserfolgsquote bei 30 %. Wie können Unternehmen also sicherstellen, dass ihre KI-Initiativen ein mäßiger bis durchschlagender Erfolg sind? Es beginnt mit einer KI-Strategie mit einer soliden Datengrundlage. 

Intelligente Dokumentenverarbeitung x GenAI: Wichtige Erkenntnisse aus 2024

Generative KI (GenAI) revolutioniert Branchen und findet Hunderte von Anwendungsfällen. Jedes Jahr fließen Hunderte von Milliarden Dollar in die KI-Forschung. Unser Bericht geht darauf ein, was IDP zu einer lohnenden Investition für Unternehmen macht, die die Einführung von KI in ihren Arbeitsabläufen vorantreiben möchten.

Laden Sie den Bericht kostenlos herunter.

Alles beginnt mit der richtigen KI-Strategie 

IBM definiert „KI-Strategie“ als Leitfaden und Fahrplan für Organisationen, um die mit der Implementierung von KI verbundenen Herausforderungen zu bewältigen, die erforderlichen Fähigkeiten aufzubauen und ihre Ziele zu definieren.  

Einfacher ausgedrückt sollten KI-Initiativen mit den umfassenderen Geschäftszielen in Einklang stehen, um einen sinnvollen Mehrwert aus der KI zu ziehen und ihre Wirkung zu maximieren.  

Aber da ist ein Fang. 

Bei der richtigen KI-Strategie geht es nicht nur um KI. Es geht darum, eine Reihe von Schlüsselkompetenzen in den richtigen Kombinationen in den folgenden fünf Dimensionen zu beherrschen: die Datenerfassung, AI, Organisationsstrategie, Unternehmenskultur und Talent. 

Dies bedeutet, dass Ihre KI-Strategie nicht nur grundlegende KI-Funktionen wie Cloud-Plattformen, Datenplattformen, Architektur und Governance umfassen sollte, sondern auch die Zustimmung der Führungsebene, eine Innovationskultur usw. einbeziehen sollte, um den Wert von KI auszuschöpfen.

1. Organisationsstrategie

Damit KI-Projekte erfolgreich sind, müssen sie mehr als nur Projekte sein. Indem wir KI als strategische Priorität für die Organisation, die von der volle Unterstützung der Führungkönnen Unternehmen KI-Initiativen vor dem Scheitern bewahren.

Wenn Führungskräfte KI zum zentralen Bestandteil ihrer Unternehmensstrategie machen, versetzen sie ihre Teams in die Lage, KI-Lösungen einzusetzen, um Probleme zu lösen, Chancen zu erkennen und ihre Kollegen zu übertreffen.

2. Innovationskultur

Eine Innovationskultur innerhalb der Organisation ist eine wichtige Voraussetzung für eine erfolgreiche KI-Strategie. Die Führung sollte diese Kultur strategisch fördern und bewusst als Fahrzeug zum Lernen und Experimentieren über die Grenze.

Für die KI-Führungskräfte innerhalb der Organisation sollte das Ziel sein, End-to-End-Innovation indem wir Strukturen und Systeme ermöglichen, die den Teams helfen, ihre Innovationsexperimente zu demonstrieren und konstruktives Feedback einzuholen.

3. Talent mit Kenntnissen in KI

Talent ist ein entscheidender Teil der KI-Erfolgsgleichung, da Unternehmen, die stark in Talente investieren, besser positioniert sind, um ihre KI-Investitionen zu maximieren. In Talente zu investieren bedeutet nicht unbedingt, nach außen zu schauen. Stattdessen sollte das Ziel sein, KI-Kenntnisse und -Kompetenzen aufbauen in der gesamten Belegschaft.

Zum Beispiel ein Accenture Studie zeigt, dass 78 % der Unternehmen, die mit ihrer KI Erfolg haben, obligatorische KI-Schulungen für Führungskräfte und Entwicklungsingenieure anbieten. Investitionen in Talente erleichtern auch die Skalierung von KI und menschlicher Zusammenarbeit Gleichzeitig wird sichergestellt, dass die Einführung von KI nicht isoliert erfolgt, sondern die gesamte Organisation durchdringt.

4. KI-Kern

Eine weitere Schlüsselkompetenz besteht in der Entwicklung eines KI-Kerns durch Industrialisierung von KI-Ressourcen (Tools und Teams). Dieser Kern sollte als zentrale Betriebsplattform dienen, um die Technologie-, Daten- und Talentökosysteme der Organisation zu nutzen und so eine Balance zwischen Ausführung und Experimentieren.

Einfacher ausgedrückt würde der KI-Kern bei der Produktisierung ihrer KI-Anwendungen helfen. Dies wird natürlich durch die funktionsübergreifende Zusammenarbeit aus Datenwissenschaftlern, ML- und Systemingenieuren und Fachexperten.

5. Datengrundlage

Genauso wichtig, wenn nicht sogar wichtiger als der Aufbau eines KI-Kerns, ist die Datenkompetenz der Organisation. Der Aufbau höherer Kompetenzen in datenbezogenen Fähigkeiten und die Verbesserung der allgemeinen Datenkompetenz in allen Domänenteams ist für eine erfolgreiche KI-Strategie von entscheidender Bedeutung.

Deloitte berichtet, dass KI-Initiativen dazu geführt haben 75% der Organisationen ihre Technologieinvestitionen im Datenlebenszyklusmanagement zu erhöhen.

Denn erfolgreiche KI-Initiativen erfordern volle Nutzung interner und externer Daten und sorgt zugleich für die Daten sind vertrauenswürdig und verfügt über entsprechende Richtlinien hinsichtlich Nutzung, Überwachung und Sicherheit.

In der Tat Accenture berichtet, dass 32 % der KI-erfolgreichen Unternehmen eher mit einem Partner, der Datenlösungen anbietet zu Wert extrahieren aus ihren Daten effektiv und schnell.

Empfohlen zu lesen: Warum Sie KI zur Verbesserung der Datenqualität nutzen sollten | Astera

T-Minus AI: Zeit, Ihre erfolgreiche KI-Strategie aufzubauen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bei der Entwicklung einer erfolgreichen KI-Strategie um mehr als nur KI geht. Es geht darum, die richtigen Kombinationen der fünf besprochenen Dimensionen zu entwickeln und umzugestalten, um KI-Reife zu erreichen.

Selbst Unternehmen mit der richtigen Strategie, Kultur und den richtigen Talenten können ohne die notwendige Datengrundlage scheitern.

Der erste Schritt auf Ihrem Weg zur KI sollte darin bestehen, sicherzustellen, dass Ihre Daten KI-bereit sind. Astera können dabei helfen, dank unserer Erfahrung an der Schnittstelle zwischen KI und Datenmanagement.

Als Anbieter von KI-gestützten Datenlösungensind wir bestens gerüstet, um Unternehmen zu unterstützen, die ihre Daten für die KI vorbereiten möchten.

Verbinden Sie sich noch heute um zu erfahren, wie wir Sie unterstützen können.