Mit 30 % des weltweiten Datenvolumens Die meisten Gesundheitsorganisationen stammen aus der Medizinbranche und migrieren Gesundheitsdaten von ihren alten On-Premises-Systemen zu modernen Cloud-Speicherlösungen.

Was ist Gesundheitsdatenmigration?

Die Migration von Gesundheitsdaten umfasst das Verschieben von Gesundheitsdaten aus bestehenden Anwendungen und Systemen, einschließlich elektronischer Patientenakten (EHR)-Systeme, an ein neues Ziel.

Eine effektive Datenmigration Die Ausführung unterstützt das Datenmanagement im Gesundheitswesen und ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, die Patientenversorgung zu verbessern, Kosten zu senken und fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Dateneinblicken zu treffen.

Medizinische Daten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Patientenakten und Gesundheitsdaten, einschließlich demografischer und klinischer Informationen. Diese werden in Papier- oder elektronischem Format auf verschiedenen internen Servern oder in Cloud-Speichern gespeichert.
• Community-Gesundheitsakten, die sowohl aus der globalen als auch aus der lokalen Bevölkerung bestehen
•  Betriebsdaten, die von einer Gesundheitsorganisation oder anderen Dienstleistern generiert werden, die technische, IT- oder rechtliche Unterstützung anbieten.

Gründe für die Migration von Gesundheitsdaten

Es gibt verschiedene Gründe, warum Organisationen eine suchen Datenmigrationslösung. Einige dieser Gründe sind:

1. Modernisierung von Datensystemen

Die Modernisierung der Datenarchitektur ist der häufigste Grund für eine Datenmigration. Angesichts des großen Bedarfs, optimierte Arbeitsabläufe und Datenverwaltungspraktiken zu etablieren, stellen viele Gesundheitsorganisationen Legacy-Systeme außer Betrieb und wechseln zu einer fortschrittlichen IT- und Rechenzentrumsarchitektur, um ihre Daten effizient zu verwalten und zu speichern. Dazu müssen sie Gesundheitsdaten aus Legacy-Systemen in modernisierte überführen.

2. Archivierung von EHR/EMR-Aufzeichnungen

Eine EHR enthält Patientendaten, einschließlich Krankengeschichte, Behandlungspläne, Rezepte, Laborberichte und demografische Informationen. Wenn sich eine Gesundheitsorganisation für ein Upgrade ihres EHR/EMR-Systems entscheidet, wird ein Datenmigrationsteam eingerichtet, um sicherzustellen, dass alle Gesundheitsdaten sicher übertragen werden und gleichzeitig zugänglich sind.

Datenarchivierung ist eine Standardpraxis um medizinische Daten zu schützen. Dadurch können sie Wartungskosten sparen und die Vorschriften zur Datenaufbewahrung und zum HIPAA einhalten.

3. Ändern des Datenspeicheranbieters

Da Daten aus verschiedenen Quellen stammen, versuchen die meisten Gesundheitseinrichtungen, ihre Datenspeicherung zu erweitern, indem sie zu einem fortschrittlichen Speicheranbieter wechseln, typischerweise einem Cloud-Speicheranbieter.

Mit Astera, können wir Ihnen helfen, Ihre zu beschleunigen Cloud-Datenmigrationsreise durch Modernisierung Ihrer On-Premise-Datenbank oder Ihres Lagers durch Migration auf beliebte On-Cloud-Plattformen wie Amazon S3, Redshift, Snowflake und Google Cloud, während Sie Daten auf sichere Weise gemäß Ihren Anforderungen transformieren und manipulieren.

4. Konsolidierung von Systemen nach einer Fusion oder Übernahme

Bei einer Fusion und Übernahme kann die Konsolidierung der Daten der beteiligten Gesundheitsorganisationen eine Herausforderung darstellen. Für eine nahtlose Datenstruktur in der neu fusionierten Organisation müssen die in allen Systemen gespeicherten Daten korrekt konsolidiert werden. Die zusammengeführten Systeme sind oft nicht kompatibel, daher müssen die Daten bereinigt, transformiert, validiert und dann in den zentralen Speicher geladen werden.

5. Verbesserung der Dateninteroperabilität

Der interoperable Datenaustausch ermöglicht einen nahtlosen Datenaustausch zwischen verschiedenen EHR-Systemen, Anwendungen oder Gesundheitseinrichtungen. Angesichts des dringenden Bedarfs an aktuellen, leicht zugänglichen Daten in Krankenhäusern spielt die Interoperabilität eine entscheidende Rolle.

Aus ähnlichen Gründen setzen viele Gesundheitsorganisationen die Datenmigration von lokalen zu Cloud-basierten Datenspeicherlösungen ein. Dies trägt zur Systemintegration bei, was zu einer besseren Zugänglichkeit und Interoperabilität als bei Legacy-Systemen führt.

Gesundheitsorganisationen auf dem Weg in die Cloud

Gemäß Gartner, eine der disruptiven Innovationen in der Gesundheitsdatenlandschaft ist Cloud-Datenmigration. Immer mehr Organisationen im Gesundheitswesen steigen auf Cloud-basierte Speicherlösungen um, um mehr Flexibilität und Skalierbarkeit zu erreichen.

Ein gutes Beispiel ist Novant Gesundheit, ein in North Carolina ansässiger Gesundheitsdienstleister, der jährlich mehr als 5 Millionen Patienten versorgt. Der integrierte Dienstleister wechselte zu einer Cloud-Plattform, um sein Expansionsziel zu unterstützen.

At Asteraverfügen wir über große Expertise in der Altdatenmigration. Wir haben kürzlich geholfen CRC Industries Profilieren und strukturieren Sie riesige Datenmengen mit automatisierten Migrationsabläufen und sparen Sie 40 % der Zeit, die für Datenübertragungen zu Azure aufgewendet wird.

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Sehen Sie, wie wir es machen

Nahtlose Datenmigration im Gesundheitswesen mit Astera

Astera Data Stack ist eine einheitliche Datenverwaltungsplattform, die Datenextraktions-, Integrations-, Qualitäts- und Profilierungsfunktionen in einer besser verwaltbaren Umgebung vereint. Dies erleichtert die Erstellung und Durchführung eines erfolgreichen Datenmigrationsprojekts.

Stufe 1: Daten auswerten und aufbereiten

Die erste Phase des Datenmigrationsprozesses umfasst die Bewertung der Daten, einschließlich papierbasierter und elektronischer Gesundheitsakten. Es ist wichtig, ein gründliches Verständnis der Daten zu entwickeln, die auf ein neueres System migriert oder im vorhandenen Legacy-System archiviert werden müssen, um die Datengenauigkeit sicherzustellen.

Idealerweise müssen wir darüber nachdenken, Papierdokumente in digitale Dateien umzuwandeln, um eine bessere Zugänglichkeit und Qualität der Daten zu gewährleisten. Hier kann das Ersetzen unstrukturierter Dokumente eine Herausforderung darstellen, da die manuelle Eingabe von Daten in elektronische Systeme mühsam und zeitaufwändig sein kann.

Astera ReportMiner, die Komponente zur Verwaltung unstrukturierter Daten von Astera Mit Data Stack können Sie große Mengen unstrukturierter Gesundheitsdaten schnell in strukturierte Datensätze umwandeln. Sie können wiederverwendbare Extraktionsvorlagen nutzen, um Daten aus Dokumenten mit einer ähnlichen Struktur wie Anwendungen/EHR-Systeme nahtlos zu erfassen.

Stufe 2: Daten bereinigen

Eine bewährte Vorgehensweise für jedes Datenmigrationsprojekt besteht darin, den Quelldatensatz zu bereinigen, bevor er in ein neues System verschoben wird. Um eine optimale Datenqualität sicherzustellen, müssen Sie Anomalien, Duplikate und Fehler in Datensätzen beheben und entfernen. Am besten ist es, nach beschädigten, ungenauen oder unvollständigen Daten zu suchen, um sicherzustellen, dass nur bereinigte Daten an die neuen Datensysteme weitergeleitet werden.

Astera Data Stack verfügt über eine Reihe von Datenbereinigungs- und Profilerstellungsfunktionen. Sie können die Identifizierung von Metadaten automatisieren, um Diskrepanzen zu identifizieren und zu beheben. Darüber hinaus können Sie erweiterte Datenqualitätsprüfungen in Arbeitsabläufe integrieren, um die Datenintegrität sicherzustellen.

Stufe 3: Daten strukturieren

Gesundheitsdaten stammen aus unzähligen Quellen, die sich in Bezug auf Kompatibilität und Format unterscheiden. Es ist notwendig, vorhandene Daten in das Format zu konvertieren, das den Anforderungen des neueren Systems entspricht. Dieser Prozess wird durch die Anwendung von Transformationen durchgeführt, z. B. durch Aggregieren, Normalisieren/Denormalisieren sowie Weiterleiten und Sortieren von Daten, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent durch die Datenflusspipelines bewegt werden.

Astera Data Pipeline, die ETL-Datenmapping-Komponente von Astera Data Stack verfügt über mehr als 100 Transformationen, die die Umwandlung von Gesundheitsdaten entsprechend dem erforderlichen Format des Zielsystems ermöglichen.

Phase 4: Validierung der Daten

Bevor mit der letzten Phase der Datenmigration begonnen wird, d. h. mit der Übertragung der Daten in das neue System, müssen Datengültigkeitsprüfungen durchgeführt werden. Dadurch können die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten überprüft werden. Dieser Schritt ist entscheidend, um eine fehlerfreie und genaue Datenübertragung von vorhandenen Anwendungen und EHR-Systemen zum neuen Ziel sicherzustellen.

Astera Data Stack verfügt über eine erweiterte Datenvorschaufunktion, die das Testen und Validieren von Mappings in Echtzeit ermöglicht. Darüber hinaus führt es ein Protokoll auf Datensatzebene für jeden Datensatz, der von einer Quelle zu einem Ziel übertragen wird. Unsere Datenmigrationsexperten helfen Kunden auch bei der Durchführung umfassender Tests zur Datenvalidierung, bevor sie Daten auf dem neuen System bereitstellen.

Stufe 5: Migrieren von Daten

Wenn der Migrationsprozess schließlich betriebsbereit ist, werden alle vorhandenen Daten übertragen. Um einen reibungslosen Übergang für Ihre Patienten und Ihr Personal zu gewährleisten, ist es unerlässlich, ein Team zu haben, das bereits mit den spezifischen Kenntnissen des neuen Systems geschult ist.

Mit Astera's umfangreiche Liste vorkonfigurierter Connector-Quellen und -Zielekönnen Sie schnell eine Verbindung zu Ihren Unternehmens- und Cloud-Anwendungen sowie Datenbanken herstellen, um unterschiedliche Dateien in einer codefreien Umgebung zu integrieren und zu migrieren.

Optimieren und stärken Sie Ihre Datenmigrationsprozesse mit Astera

Verschieben Sie Ihre wertvollen Daten nahtlos und sicher mit Astera. Vereinfachen Sie Ihren Migrationsprozess und erleben Sie noch heute chatbasierte, KI-gestützte Datenbewegung!

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Erleben Sie KI-gestützte Cloud-Datenmigration mit Astera

Astera Data Pipeline ist eine KI-gestützte, cloudbasierte No-Code-Plattform, die Datenmigrations-Workflows optimiert. Die semantischen Mapping-Funktionen ordnen Datenfelder automatisch über Quellen und Ziele hinweg zu und richten sie aus. Das spart Zeit und gewährleistet die Genauigkeit. Die Datenmigration ist so einfach wie die Angabe von Quelle und Ziel.Astera Data Pipeline erledigt den Rest!

Unabhängig davon, ob Sie von einem Altsystem auf eine Cloud-Plattform oder von einem vorhandenen Gesundheitssystem auf ein neues EHR-System umsteigen, stimmen wir uns mit Ihrem Personal und Ihren Gesundheitsdienstleistern ab, um einen reibungslosen Migrationsprozess sicherzustellen und gleichzeitig die HIPAA-Konformität mit der Unterstützung unseres Supportteams rund um die Uhr aufrechtzuerhalten.

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