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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

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Information Governance vs. Data Governance: Eine vergleichende Analyse

Mariam Anwar

Produktvermarkter

April 18th, 2024

Jede digitale Interaktion erzeugt Daten. Diese Daten können unschätzbare Erkenntnisse liefern und bei effektiver Verwaltung eine effektive Entscheidungsfindung fördern. Laut einer Umfrage sind es jedoch bis zu 68 % der Daten innerhalb eines Unternehmens bleiben ungenutzt und stellen eine ungenutzte Ressource zur Förderung des Geschäftswachstums dar. Eine Möglichkeit, dieses Potenzial zu erschließen, liegt in zwei entscheidenden Konzepten: Data Governance und Information Governance.

Data Governance konzentriert sich auf die technischen und betrieblichen Aspekte der Datenverwaltung, während sich Information Governance mit den umfassenderen Richtlinien, Verfahren und Strategien befasst, die die Datennutzung steuern. Sie sind unterschiedlich, ergänzen sich jedoch und bieten einen ganzheitlichen Ansatz Daten verwalten.

Data Governance verstehen

Datenamt ist eine Reihe von Prozessen, Richtlinien, Standards und Metriken, die die Verwendung von Daten innerhalb von Organisationen steuern und verwalten. Sein Hauptzweck besteht darin, die Qualität, Integrität, Sicherheit und effektive Nutzung der Datenbestände der Organisation sicherzustellen.

Zu den Hauptzielen der Datenverwaltung gehören:

  • Klare Eigentumsverhältnisse stärken: Zuweisen von Rollen, um Verantwortlichkeit und effektive Verwaltung von Datenbeständen sicherzustellen.
  • Sicherstellung der Datenqualität: Umsetzung von Maßnahmen zur Verbesserung der Datengenauigkeit, -konsistenz und -zuverlässigkeit.
  • Implementierung des Lifecycle Managements: Etablierung effizienter Prozesse zur Datenerstellung, -speicherung und -entsorgung.
  • Schutz der Zugangskontrollen: Implementierung robuster Mechanismen zum Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff oder unbefugter Änderung.

Information Governance verstehen

Information Governance ist ein weiter gefasster Begriff, der in seinem Rahmen auch die Datenverwaltung umfasst. Es bezieht sich auf die Strategien, Richtlinien und Verfahren, die alle Informationen innerhalb einer Organisation verwalten und nutzen. Es handelt sich um einen strategischen Ansatz, der Informationen als entscheidenden Vermögenswert positioniert und so die Entscheidungsfindung und das Organisationswachstum verbessert.

Information Governance stellt sicher, dass alle verfügbaren Informationen effektiv genutzt werden, und unterstützt so Compliance-Bemühungen und das Erreichen strategischer Ziele. Zu den Hauptzielen der Information Governance gehören:

  • Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Abstimmung der Praktiken auf Gesetze und Vorschriften, um Risiken zu mindern und das Vertrauen aufrechtzuerhalten.
  • Förderung des Wissensaustauschs: Förderung der Zusammenarbeit, um kollektives Fachwissen für Innovation und Verbesserung zu nutzen.
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen: Durchsetzung von Verschlüsselung und Überwachung zum Schutz sensibler Informationen.
  • Optimierte Aufzeichnungen: Verbesserung der Prozesse für eine effiziente Organisation, Abfrage und Aufbewahrung von Aufzeichnungen.

Information Governance vs. Data Governance: Hauptunterschiede

Während Daten- und Informations-Governance eine wesentliche Rolle bei der Verwaltung der Daten- und Informationsbestände einer Organisation spielen, unterscheiden sie sich in Umfang und Schwerpunkt.

Aspekt Datenverwaltung Informations-Governance
Setzen Sie mit Achtsamkeit Verwaltung von Datenbeständen aller Art Verwaltung aller Formen von Informationsbeständen
Lernziele Gewährleistung der Genauigkeit, Konsistenz, Sicherheit und Konformität von Datenbeständen Den Geschäftswert und die Compliance-Anforderungen der Informationsressourcen verstehen
Aktivitäten Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Datenschutz und Sicherheit Dokumentenmanagement, Records Management, Compliance
Geltungsbereich Technische Aspekte der Datenverwaltung innerhalb von Systemen Breitere Perspektive, einschließlich Informationen zu Dokumenten, Wissen und geistigem Eigentum
Stakeholders Datenverwalter, IT-Abteilungen Führungskräfte, Rechtsteams, IT-Abteilungen, Informationssicherheitsteams usw.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich Data Governance auf die Verwaltung von Datenbeständen konzentriert, Information Governance jedoch den Blickwinkel erweitert, um sicherzustellen, dass alle Informationsbestände effektiv und konform und im Einklang mit den allgemeinen Unternehmenszielen genutzt werden.

 

Reale Szenarien von Data Governance und Information Governance in Aktion

Um ihre praktische Relevanz zu verstehen, ist es wichtig zu lernen, wie Data-Governance- und Information-Governance-Ansätze branchenübergreifend angewendet werden. Hier sind einige reale Szenarien, in denen jeder Ansatz effektiv umgesetzt wird:

Datenverwaltung

Qualitätssicherung im E-Commerce: Im E-Commerce gewährleistet Data Governance die Konsistenz der Produktqualität. Plattformen können Produktinformationen standardisieren und überwachen Datenqualität, was das Vertrauen der Kunden stärkt, Retouren minimiert und die Wettbewerbsfähigkeit steigert.

Datensicherheit im Gesundheitswesen: Datenverwaltung ist für den Schutz von Patienteninformationen von entscheidender Bedeutung. Durch die Implementierung strenger Zugriffskontrollen und Verschlüsselungsmaßnahmen schützen Gesundheitsorganisationen sensible Daten und gewährleisten so die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Patienten.

Informations-Governance

Finanzielles Compliance-Management: Finanzinstitute sorgen durch Information Governance für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Sie können Compliance-Risiken mindern und das Vertrauen der Stakeholder aufrechterhalten, indem sie Daten, die Vorschriften wie Dodd-Frank oder Basel III unterliegen, identifizieren und organisieren und die entsprechenden Richtlinien durchsetzen.

Bildungswissensmanagement: Bildungseinrichtungen optimieren den Wissensaustausch mit Information Governance. Durch die Organisation akademischer Ressourcen und die Implementierung von Zugangskontrollen unterstützen Institutionen Lehr- und Lernziele und fördern Innovation und Zusammenarbeit.

Wie arbeiten Data Governance und Information Governance zusammen?

Data Governance und Information Governance sind komplementäre Frameworks, die Organisationsdaten und Informationsbestände effektiv verwalten. Durch die Integration von Data Governance- und Information Governance-Praktiken können die technischen und geschäftlichen Aspekte des Daten- und Informationsmanagements angegangen werden.

Data Governance sorgt dafür Datenintegrität, Genauigkeit und Sicherheit innerhalb von Organisationssystemen. Im Gegensatz dazu stellt Information Governance sicher, dass alle Informationsbestände, einschließlich Dokumente, Aufzeichnungen und geistiges Eigentum, während ihres gesamten Lebenszyklus effektiv verwaltet werden.

Vorteile der gemeinsamen Implementierung von Daten- und Informations-Governance

Durch die Kombination von Data-Governance- und Information-Governance-Praktiken können Unternehmen einen umfassenden Governance-Ansatz verfolgen, der alle Aspekte der Verwaltung von Daten und Informationen abdeckt. Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es Organisationen:

  • Maximieren Sie den Daten- und Informationswert: Unternehmen können den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten- und Informationsressourcen ziehen, indem sie ihre Daten- und Informationsbestände effektiv verwalten. Data Governance stellt genaue, konsistente und sichere Daten sicher, während Information Governance sicherstellt, dass Informationsressourcen so genutzt werden, dass ihr Wert für das Unternehmen maximiert wird.
  • Risiken mindern und Compliance sicherstellen: Die Integration von Data-Governance- und Information-Governance-Praktiken hilft Unternehmen dabei, Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen, Datenschutzverletzungen und der Nichteinhaltung von Vorschriften zu mindern. Data Governance stellt die Einhaltung datenbezogener Vorschriften und Standards sicher. Allerdings stellt Information Governance die Einhaltung umfassenderer Informationsmanagementanforderungen wie DSGVO und HIPAA sicher und verbessert so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Risikomanagementbemühungen.
  • Verbessern Sie Entscheidungsfindung und Innovation: Integrierte Governance-Praktiken bieten einen umfassenden Rahmen für die Verwaltung von Daten- und Informationsbeständen, der eine fundierte Entscheidungsfindung unterstützen und Innovationen vorantreiben kann. Data Governance stellt sicher, dass Entscheidungsträger auf genaue, zuverlässige und sichere Daten zugreifen. Information Governance stellt sicher, dass relevante Informationsbestände zugänglich, gut verwaltet und konform sind, was Zusammenarbeit und Innovation erleichtert.

Best Practices für die gemeinsame Implementierung von Daten- und Informations-Governance

Angesichts der Vorteile der Kombination dieser beiden Ansätze: Wie können Benutzer sie effektiv umsetzen? Die Integration von Daten- und Informations-Governance-Praktiken erfordert einen strategischen Ansatz und die Einhaltung bewährter Praktiken.

Hier sind sieben Best Practices, um dies zu erreichen:

  1. Legen Sie klare Richtlinien und Rahmenbedingungen fest: Definieren Sie klare Daten- und Informations-Governance-Richtlinien und -Rahmenwerke, die mit den Unternehmenszielen und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen. Diese Richtlinien sollten Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse für die Verwaltung von Daten und Informationsbeständen im gesamten Unternehmen darlegen.
  2. Binden Sie Stakeholder abteilungsübergreifend ein: Für die erfolgreiche Umsetzung von Governance-Praktiken sind die Zusammenarbeit und die Zustimmung von Stakeholdern aus allen Abteilungen von entscheidender Bedeutung. Binden Sie wichtige Stakeholder ein, darunter Geschäftsbereiche, IT-Teams, Rechts-, Compliance- und Risikomanagementabteilungen, um sicherzustellen, dass die Governance-Richtlinien den Bedürfnissen und Prioritäten aller Stakeholder gerecht werden.
  3. Definieren Sie Daten- und Informationsbestände: Identifizieren und klassifizieren Sie Daten- und Informationsbestände basierend auf ihrer Sensibilität, Kritikalität und ihrem Wert für das Unternehmen. Dieser Schritt umfasst die Erstellung eines Datenkatalog als zentralisiertes Inventarsystem zur einfachen Datenermittlung. Der Katalog kategorisiert Assets nach Typ, Eigentum und Nutzung und bietet einen umfassenden Überblick über die verfügbaren Daten.
  4. Implementieren Sie das Daten- und Informationslebenszyklusmanagement: Prozesse zur Verwaltung des Lebenszyklus von Daten- und Informationsbeständen entwickeln und implementieren, von der Erstellung und Erfassung bis hin zur Aufbewahrung und Entsorgung. Dieser Schritt umfasst die Festlegung von Richtlinien zur Datenaufbewahrung, Archivierungsverfahren und Entsorgungsmechanismen, um die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen und Risiken der Offenlegung von Daten und Informationen zu mindern.
  5. Stellen Sie Datenqualität und -integrität sicher: Implementieren Datenqualitätsmanagement Praktiken zur Wahrung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Datenbeständen. Diese Praktiken umfassen die Festlegung von Datenqualitätsstandards und die Durchführung Datenprofilierung und Bereinigungsaktivitäten sowie die regelmäßige Überwachung der Datenqualitätsmetriken, um Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben.
  6. Sorgen Sie für fortlaufende Schulung und Sensibilisierung: Informieren Sie Ihre Mitarbeiter durch Schulungsprogramme, Workshops und Kommunikationskampagnen über die Bedeutung von Data Governance- und Information Governance-Praktiken. Fördern Sie eine Kultur der Datenverantwortung und des Bewusstseins für Informationssicherheit, um die Einhaltung von Governance-Richtlinien zu fördern und verantwortungsvolle Daten- und Informationsmanagementpraktiken zu fördern.
  7. Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung: Überwachen und bewerten Sie regelmäßig die Wirksamkeit von Governance-Praktiken durch Audits, Überprüfungen und Leistungsmetriken. Dieser Prozess beinhaltet die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen auf der Grundlage des Feedbacks der Stakeholder und sich ändernder organisatorischer Anforderungen und Vorschriften. Priorisieren Sie außerdem die Anpassungsfähigkeit, indem Sie die Governance-Frameworks und -Methoden kontinuierlich verfeinern, um den sich ändernden Anforderungen des Daten- und Informationsmanagements gerecht zu werden.

Investitionen in Technologielösungen, wie z Datenmanagement-Lösungen, Daten-Governance-Plattformen, Dokumentenmanagementsysteme und Metadaten-Management-Tools sind wichtig, um Governance-Praktiken effektiv zu unterstützen. Diese Tools können die Datenklassifizierung automatisieren, Governance-Richtlinien durchsetzen und Einblick in Daten- und Informationsbestände im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Durch die Implementierung dieser Best Practices und die Nutzung von Lösungen wie Asterakönnen Unternehmen das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen und gleichzeitig Risiken mindern und Chancen für Innovation und Wachstum maximieren.

Zusammenfassung

Data Governance und Information Governance sind von entscheidender Bedeutung für Teams, die ein effizientes Daten- und Informationsmanagement in ihrer Organisation erreichen möchten. Sie bilden die Grundlage für einen nahtlosen unternehmensweiten Datenzugriff und eine kollaborative, funktionsübergreifende Entscheidungsfindung. Sie fördern das Vertrauen in Daten, indem sie klare Datenintegritäts-, Sicherheits- und Compliance-Protokolle festlegen. Dadurch können Teams die Erkenntnisse sicher nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

AsteraDie Data-Governance-Lösung von bietet eine zentralisierte Plattform für die mühelose Überwachung der Unternehmensdatenbestände, sodass keine Codierung erforderlich ist. Integriert in Astera Datenstapel, unsere umfassende Datenmanagementlösung, Astera Data Governance ermöglicht es Geschäftsanwendern, die gesamte Datenpipeline nahtlos zu verwalten. Darüber hinaus stellt es die rechtzeitige Verfügbarkeit der richtigen Datenbestände für die richtigen Teams sicher – alles in einem einzigen, einheitlichen Tool.

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