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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

    Die 8 besten Softwares zur Rechnungsdatenextraktion im Jahr 2025 (und warum Sie eine mit KI brauchen)

    Raza Ahmed Khan

    Produktmarketing Spezialistin

    November 7th, 2024

    Die Software zur Rechnungsdatenextraktion, die Sie zur Verarbeitung Ihrer Rechnungen verwenden, kann den Unterschied zwischen finanziellem Chaos und Klarheit ausmachen. Mit genauen Daten kann Ihr Kreditorenbuchhaltungsteam beispielsweise pünktliche Zahlungen sicherstellen, die Beziehungen zu Lieferanten stärken und unnötige Komplikationen vermeiden. Darüber hinaus sorgt die Arbeit mit zuverlässigen Daten dafür, dass alles reibungslos und zuverlässig läuft.

    Wie erreichen Sie also diese finanzielle Klarheit? Indem Sie sicherstellen, dass die Extraktion Ihrer Rechnungsdaten auf dem neuesten Stand ist.

    Ein Überblick über die Rechnungsdatenextraktion

    Es gibt ein weit verbreitetes Missverständnis Extraktion von Rechnungsdaten bedeutet die Digitalisierung Ihrer Rechnungen. In Wahrheit geht es darum, Extrahieren alle relevanten Daten von Rechnungen bis Prozessdefinierung und analysieren sie weiter für Zahlungen und Buchhaltung. Im Wesentlichen ist die Rechnungsdatenextraktion der Prozess der Identifizierung, Erfassung und Extraktion wichtiger Rechnungsfelder.

    Heutzutage kann die Extraktion von Rechnungsdaten manuell erfolgen, aber die Zeiten, in denen Kreditorenbuchhalter oder Buchhalter Stunden mit der Rechnungsbearbeitung verbrachten, sind längst vorbei. Technologien wie OCR sind zwar schon seit einiger Zeit im Einsatz, aber auch sie lassen in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit zu wünschen übrig.

    Hier kommt jedermanns neuer bester Freund ins Spiel: die KI.

    Argumente für die Rechnungsdatenextraktion mittels KI

    Die Extraktion von Rechnungsdaten ist ein Anwendungsfall, der für KI reif ist. Hier ist der Grund:

    • Bedürfnis nach Genauigkeit. Rechnungen enthalten eine Menge Informationen, aber der Schlüssel liegt darin, alle erforderlichen Felder korrekt zu extrahieren. Dies kann eine Herausforderung sein, wenn man bedenkt, dass Rechnungen in der Regel unstrukturiert sind und unterschiedlichen Vorlagen folgen.
    • Verschiedene Formate. Unternehmen erhalten Rechnungen in der Regel in unterschiedlichen Formaten, z. B. in Papierform, gescannt, per E-Mail, PDF, Tabellenkalkulation und EDI-Dateien (Electronic Data Interchange). Dies erfordert eine Lösung, die sich an die wechselnden Formate anpassen kann.
    • Ressourcenintensiv. Je nach Größe und Komplexität des Vorgangs bearbeitet Ihr AP-Team wahrscheinlich Hunderte, wenn nicht Tausende von Rechnungen. Dies nimmt erhebliche Ressourcen in Anspruch, die durch den Einsatz von KI potenziell eingespart werden können.

    Warum Software zur Rechnungsdatenextraktion bereit für KI ist

    Die Rechnungsverarbeitung mithilfe von KI ist um ein Vielfaches schneller und präziser als herkömmliche Ansätze und kann Rechnungen mit verschiedenen Formaten und wechselnden Layouts verarbeiten. Durch den Einsatz von Technologien wie LLMs, RAG und ML können KI-gestützte Lösungen den Rechnungsextraktionsprozess für Sie automatisieren.

    Die 8 besten Softwares zur Rechnungsdatenextraktion

    1.   Astera

    Asteraist die nächste Generation Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)-Lösung integriert KI auf jeder Ebene und ermöglicht es Benutzern, Workflows zur Rechnungsdatenextraktion mit nur wenigen Klicks auszuführen. Die Preisgekrönte Lösung hat ein KI-Upgrade erhalten, bekannt als Astera Intelligence und bietet jetzt eine Vielzahl neuer Automatisierungsfunktionen und KI-Fähigkeiten. Schauen wir uns an, was Astera die beste Wahl zur Rechnungsdatenextraktion:

    Eigenschaften

    Automatisierte Datenextraktion und -klassifizierung: Astera befreit Sie von der Last vordefinierter Vorlagen, indem es die automatische Rechnungsextraktion ermöglicht. Sie müssen sich keine Gedanken über Extraktionsvorlagen machen, denn Astera Die Intelligenz generiert mühelos die Vorlagen und extrahiert genaue Daten. Astera Ihre Dokumente werden außerdem automatisch kategorisiert, sodass das manuelle Sortieren entfällt.

    Alle Dateitypen, Formate und Quellen sind willkommen: Rechnungen stammen aus einer Vielzahl von Quellen und Dateitypen, aber mit Asterakönnen Sie mühelos Daten extrahieren. Ob PDFs, gescannte Bilder, HTML, JSON, XML oder ein anderes Dokumentformat, AsteraDie fortschrittlichen OCR- und Textkonvertertechnologien von sorgen jedes Mal für eine reibungslose und genaue Extraktion.

    KI-gestützte Verarbeitung für menschenähnliches Verständnis: Durch die Integration von Large Language Models (LLMs) und Multi-Agent-KI-Systemen Astera verarbeitet Ihre Rechnungen mit menschlichem Verständnis. Egal wie detailliert oder komplex die Rechnung ist, Sie erhalten garantiert eine zuverlässige Datenextraktion.

    Optimierte Dokumentenverarbeitung mit KI-basiertem Matching und Mapping: AsteraMit den KI-gesteuerten Matching- und Mapping-Funktionen von können Sie mühelos große Mengen an Rechnungen verarbeiten. Konsolidieren Sie separate Aufgaben zur Rechnungsextraktion in einem intelligenten Ablauf, ohne sich um unterschiedliche Formate oder Layoutvariationen kümmern zu müssen.

    Rekursive Extraktion für tadellose Liebe zum Detail: Astera stellt sicher, dass keine kritischen Daten übersehen werden, egal wie groß oder kompliziert eine Rechnung ist. Die rekursive Extraktion ermöglicht Astera Bearbeiten Sie mehrseitige, komplexe Rechnungen, ohne ein Detail zu übersehen, sodass Sie sich einen Gesamtüberblick verschaffen und effektiv Entscheidungen treffen können.

    Parallele Verarbeitung für schnellere Arbeitsabläufe: AsteraDie parallelen Verarbeitungsfunktionen von ermöglichen das Extrahieren von Daten aus großen Mengen von Dokumenten in Sekunden statt in Stunden. Durch die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Dokumente Astera gewährleistet den rechtzeitigen Zugriff auf relevante Informationen aus Ihren Rechnungen, unabhängig davon, ob Sie Hunderte oder Tausende davon verarbeiten.

    Vorteile

    90 % schnellere Datenextraktion: AsteraDie intelligente Dokumentenverarbeitung von ermöglicht eine 90 % schnellere Datenextraktion als die Konkurrenz. Wenn Sie mit Hunderttausenden von Dokumenten arbeiten, führt diese Effizienzsteigerung zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen und steigert so den Gewinn Ihres Unternehmens.

    8-mal schnellere Rechnungsverarbeitung: Dank der um ein Vielfaches schnelleren Dokumentenverarbeitung behalten Sie den Überblick über Ihre Rechnungen, unabhängig von Volumen oder Häufigkeit. Sobald Sie einen Workflow erstellt haben, können Sie auch geplante Extraktionen automatisieren, um einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten, ohne sich um Datenintegrität und -genauigkeit sorgen zu müssen.

    97 % weniger Fehler: Astera Die Intelligenz passt sich ständig an und lernt dazu. Sie wird trainiert, um während des gesamten Extraktionsprozesses Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus sorgen die integrierten Validierungsfunktionen für eine Fehlerreduzierung um 97 % im Vergleich zu herkömmlichen Datenextraktionsmethoden.

    No-Code-Plattform für nicht-technische Benutzer: Als No-Code-Plattform Astera bietet eine einfache Bedienung für Benutzer mit wenig oder keinem Fachwissen. Darüber hinaus können Sie sich dank der Verfügbarkeit relevanter Ressourcen, eines soliden Kundensupports und von Schulungskursen in kürzester Zeit mit der Software vertraut machen.

    Koppeln Sie Ihre Rechnungen mit Astera für 8-mal schnellere Verarbeitung

    AsteraDie intelligente Dokumentenverarbeitungslösung (IDP) von nutzt KI für eine schnellere und genauere Rechnungsverarbeitung. Egal, wie komplex oder einzigartig Ihre Rechnungen sind, Astera kann damit umgehen.

    Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um Ihre Rechnungsverarbeitung zu transformieren

    2. UiPath Business Automation Platform (Dokumentenverständnis)

    UiPath Document Understanding, Teil der UiPath Business Automation Platform, ist eine Dokumentenverarbeitungslösung, die auf die Extraktion unstrukturierter Daten spezialisiert ist.

    Die ML-Funktionen von UiPath Document Understanding erleichtern die Datenextraktion aus unstrukturierten und strukturierten Dokumenten. Es kann Dokumentverarbeitungsaufgaben automatisieren, um den manuellen Aufwand und die Abhängigkeit von menschlichem Eingreifen zu reduzieren. Darüber hinaus kann das Tool Fehler um bis zu 52 %, den Zeitaufwand für die Dokumentverarbeitung um bis zu 17 % und die Kosten der manuellen Dokumentverarbeitung um 35 % reduzieren.

    Für kleinere Kunden ist die Lösung möglicherweise nicht geeignet, vor allem aufgrund des großen Preisunterschieds zwischen der Basis- und der erweiterten Version. Einige Benutzer haben behauptet, dass die Erkennung von Unterschriften und handschriftlichem Text verbesserungswürdig sei. Außerdem hat die Lösung Probleme mit der Extraktion und Klassifizierung von Dokumenten mit langen Tabellen und Zeilenelementen.

    3. ABBYY FlexiCapture

    ABBYY FlexiCapture ist ein Tool, das für die Rationalisierung manueller Dateneingabeaufgaben bekannt ist und Teil des größeren ABBYY-Ökosystems ist.

    Die Lösung ermöglicht eine effiziente Datenextraktion durch Vereinfachung der Regelkonfiguration und Automatisierung von Aufgaben, wodurch die Arbeitsablaufeffizienz gesteigert und die Kosten gesenkt werden.

    Benutzer berichten jedoch von Problemen bei der Texterkennung kleinerer Schriftarten und bestimmter Buchstaben, was die Genauigkeit beeinträchtigt, insbesondere bei unstrukturierten Dateien. Darüber hinaus erfordert die Komplexität von ABBYY FlexiCapture Schulungen, was es für nicht-technische Benutzer zu einer Herausforderung macht.

    4. Nanonets Rechnungs-OCR

    Nanonets nutzt herkömmliche OCR-Technologie (Optical Character Recognition), um Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und macht so die manuelle Dateneingabe im Prozess überflüssig.

    Nanonets bietet Funktionen zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten, die OCR zur Extraktion unstrukturierter Daten aus einer Vielzahl von Formaten nutzen. Die Lösung bietet auch Vorlagen und vorgefertigte Modelle, je nach gängigen Anwendungsfällen.

    Andererseits haben sich Benutzer darüber beschwert, dass die Ausgabe begrenzt ist, wenn die Lösung vor Ort implementiert wird. Einige Funktionen können verbessert werden, um die allgemeine Benutzerfreundlichkeit der Plattform zu erhöhen. Beispielsweise kann das Taggen von Dokumenten wie Rechnungen und das Zuordnen aller Details zeitaufwändig sein. Ebenso haben Benutzer darauf hingewiesen, dass das Trainieren benutzerdefinierter Modelle zeit- und ressourcenintensiv sein kann und dass das Workflow-Management-Setup von mehr Kontrollpunkten profitieren kann, um festzustellen, ob die Datenextraktion für die gewünschte Ausgabe optimal ist.

    5. Docsumo

    Docsumo ist eine IDP-Lösung, die speziell für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Versicherer, Gewerbeimmobilien-Kreditgeber und Investoren und deren Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung entwickelt wurde.

    Docsumo wurde für seine Benutzerfreundlichkeit und seinen Kundensupport gelobt. Benutzer schätzten die Datenextraktions- und Datenerfassungsfunktionen der Lösung. Die OCR-Funktionen der Lösung wurden für ihre Genauigkeit gelobt.

    Auf der anderen Seite kann die Verarbeitungszeit länger sein als bei den Alternativen, und einige Benutzer haben gelegentliche Probleme mit der Genauigkeit der Datenerfassung hervorgehoben. Die ML-Technologie weist Einschränkungen bei der Verarbeitung von Dokumenten mit unterschiedlichen Formaten oder bei komplexen Informationen in den Dokumenten auf. Einige Benutzer haben eingeschränkte Optionen und fehlende Funktionen hervorgehoben, diese können jedoch je nach benutzerspezifischen Anforderungen variieren.

    6. Rossum

    Rossum ist eine IDP-Lösung, die Datenextraktionsfunktionen über eine Low-Code-Plattform bietet. Obwohl sie OCR und KI kombiniert, wird sie von vielen als zu komplex in der Einrichtung bezeichnet. Sie eignet sich besser für Unternehmen mit verfügbaren technischen Ressourcen.

    Rossum ist für seine Datenextraktions- und Datenerfassungsfunktionen bekannt. Der Kundensupport ist reaktionsschnell und wurde von mehreren Benutzern gelobt. Darüber hinaus wurde die Extraktionsgenauigkeit von Rossum von vielen seiner Benutzer hervorgehoben.

    Rossum-Benutzer haben jedoch darauf hingewiesen, dass ihre größeren Updates häufig kleinere Probleme verursachen und dass die Einrichtung der Lösung langwierig und komplex ist und möglicherweise technische Ressourcen erfordert. Außerdem kann es beim Extrahieren von Daten aus bestimmten Dokumenttypen zu Einschränkungen kommen und der hohe Preis von Rossum kann für bestimmte Unternehmen ein Problem darstellen.

    7. Klippa DocHorizon

    Klippa ist eine cloudbasierte Buchhaltungslösung, die auch einen Dokumentenverarbeitungsdienst namens Klippa DocHorizon bietet. Die Lösung nutzt OCR, um Daten aus einer Vielzahl von Dokumenten mithilfe einer vorlagenbasierten Extraktion zu extrahieren.

    Die Lösung ist einfach zu bedienen, insbesondere für nicht-technische Benutzer. Sie bietet zuverlässige OCR-Funktionen mit Unterstützung für eine Vielzahl von Dokumenten und das Kundensupportteam ist reaktionsschnell und hilfreich.

    Allerdings bietet die Lösung nur begrenzte Anpassungsmöglichkeiten und unterstützt komplexe Arbeitsabläufe und Anforderungen möglicherweise nicht vollständig. Einige Benutzer haben darauf hingewiesen, dass die Extraktionsgenauigkeit bei unterschiedlichen Formaten und Layouts abnehmen kann und das Trainieren des Modells viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen kann.

    8. Tungsten InvoiceAgility (vormals Kofax TotalAgility)

    InvoiceAgility ist eine Lösung zur Rechnungsautomatisierung von Tungsten Automation, ehemals Kofax. Es handelt sich um ein integriertes E-Invoicing-Netzwerk und eine Lösung zur Rechnungserfassung, die die Rechnungsverarbeitung beschleunigt und gleichzeitig Genauigkeit und Compliance gewährleistet.

    Die Lösung ist eine gute Option zur Automatisierung der Rechnungsverarbeitung. Auch wenn die KI nicht perfekt ist, ist sie bei der Datenextraktion vergleichsweise genau. Außerdem kann sie große Mengen an Rechnungen verarbeiten.

    Andererseits ist die Benutzeroberfläche schwer zu navigieren und könnte einfacher und benutzerfreundlicher gestaltet werden. Die Lizenzkosten sind zu hoch und nur für Großunternehmen geeignet, ohne Optionen für kleinere Betriebe. Einige Benutzer haben darauf hingewiesen, dass ihr Kundensupport reaktionsschneller und hilfreicher sein könnte. Darüber hinaus sind Schulungen und Fachwissen erforderlich, um die Lösung zu verwenden.

    Worauf Sie bei einer Software zur Rechnungsdatenextraktion achten sollten

    Wenn Sie immer noch nicht sicher sind, welche Lösung zur Rechnungsdatenextraktion für Sie geeignet ist, sollten Sie vor dem Abschluss des Vertrags auf Folgendes achten:

    KI-Fähigkeiten

    KI ist nicht mehr wegzudenken und scheint maßgeschneidert, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Extraktion von Rechnungsdaten zu lösen. Von der Automatisierung des End-to-End-Prozesses bis hin zur Verbesserung der Effizienz und Erhöhung der Genauigkeit – die Wahl einer Lösung mit KI-Funktionen bringt Ihnen nicht nur jetzt Vorteile, sondern macht Ihre Rechnungsverarbeitung auch zukunftssicher. Darüber hinaus können Sie mit Lösungen, die Technologien wie RAG und NLP nutzen, mehr tun, als nur Ihre Rechnungen zu verarbeiten. Mit RAG und LLMs können Sie beispielsweise mit Ihren Daten kommunizieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Ihre Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessern können.

    So funktioniert eine KI-gestützte Software zur Rechnungsdatenextraktion

    Volumen und Komplexität

    Obwohl Rechnungen fast überall von entscheidender Bedeutung sind, können Umfang und Komplexität erheblich variieren. Es ist wichtig zu prüfen, ob die von Ihnen ausgewählte Lösung Ihren Anforderungen hinsichtlich des Volumens der Dokumente, die Sie täglich verarbeiten, gerecht wird. Lösungen mit KI- und Parallelverarbeitungsfunktionen sind empfehlenswert, da sie mit unterschiedlichen Formaten, verschiedenen Dateitypen und großen Datenmengen gut umgehen können.

    Budget und zusätzliche Kosten

    Obwohl die Budgetüberlegungen ziemlich selbsterklärend sind, ist es eine gute Praxis, sicherzustellen, dass keine zusätzlichen Kosten anfallen, die Ihnen nicht bewusst sind. Beispielsweise berechnen viele Lösungen eine monatliche Gebühr, verlangen aber einen Aufpreis, nachdem Sie eine bestimmte Anzahl von Dokumenten verarbeitet haben.

    Anpassbarkeit

    Bei der Dokumentenverarbeitung ist die Anpassung entscheidend, da die Anforderungen je nach Anwendungsfall erheblich variieren. In Anbetracht dessen ist eine Einheitslösung möglicherweise nicht die Antwort. Deshalb ist es besser, sich für eine Software zur Rechnungsdatenextraktion zu entscheiden, die ein gewisses Maß an Anpassbarkeit und Kontrolle bietet.

    Workflows

    Wenn Sie täglich Tausende von Rechnungen verarbeiten, ist es hilfreich, nach einer Lösung zu suchen, die die Kombination aller Extraktionsaufgaben in einem einzigen Workflow oder einer Handvoll Workflows erleichtert. Dies trägt dazu bei, Ihre gesamte Rechnungsverarbeitung zu rationalisieren, indem alle Iterationen in einer Handvoll Flows konsolidiert werden, anstatt Hunderte oder Tausende von Extraktionsaufgaben separat bearbeiten zu müssen.

    Benutzerfreundlich

    Die auf dem Markt erhältlichen Lösungen können sich in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit erheblich unterscheiden. Einige Lösungen behaupten, einfach zu verwenden zu sein, erfordern jedoch ein gewisses Maß an technischem Fachwissen und Programmierkenntnissen. Natürlich gibt es auch benutzerfreundliche No-Code-Lösungen, die eine Drag-and-Drop-Oberfläche bieten. Stellen Sie sicher, dass das technische Fachwissen Ihrer Benutzer den Anforderungen der Lösung entspricht.

    Abschließende Gedanken

    Ihre Wahl der Software zur Extraktion von Rechnungsdaten kann weitreichende Folgen haben, nicht nur für Ihr Kreditorenbuchhaltungsteam, sondern für Ihr gesamtes Unternehmen. Mit dem Aufkommen der KI können Rechnungsverarbeitungslösungen, die sie richtig integrieren, ihre Genauigkeit verbessern und den Benutzern helfen, die Effizienz zu steigern.

    Das diesem Zweck Asteraist KI-gesteuert Intelligente Dokumentenverarbeitung ist eine Lösung der nächsten Generation mit marktführenden Funktionen zur Datenextraktion und Dokumentenverarbeitung, KI-gesteuerten Features zur Automatisierung des gesamten Arbeitsablaufs und einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche, die die Rechnungsverarbeitung komplett vereinfacht.

    Kontaktieren Sie uns noch heute um zu sehen, wie es funktioniert.

    Häufig gestellte Fragen (FAQ)

    1. Wie extrahiere ich Daten aus einer Rechnung?

    Sie können Daten aus Ihren Rechnungen extrahieren mit AsteraIntelligente Dokumentenverarbeitung von . Astera verfügt über eine automatische Datenextraktion, was bedeutet, dass Sie die benötigten Daten präzise und mühelos extrahieren können, auch wenn keine zwei Rechnungen das gleiche Format aufweisen.

    2. Was ist die beste Datenextraktionssoftware?

    Die beste Datenextraktionssoftware für Ihre Rechnungen hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. AsteraDie preisgekrönte Lösung von hat jetzt KI integriert, um die Datenextraktion schneller, genauer und effizienter als je zuvor zu machen. Sie können eine kostenlose Demo anfordern, um zu sehen, ob dies die beste Datenextraktionssoftware für Sie ist.

    3. Wie extrahiere ich Daten aus einer PDF-Rechnung?

    Der Einsatz von AsteraMit der intelligenten Dokumentenverarbeitung von können Sie mühelos und präzise Daten aus Ihren PDF-Rechnungen extrahieren. Darüber hinaus können Sie Daten aus jeder Ihrer Rechnungen extrahieren, unabhängig von den Dateitypen und -formaten. Ja, selbst wenn es sich um ein Bild einer Papierrechnung handelt, Astera kann Daten präzise für Sie extrahieren.

    4. Welche Technologie wird zum Extrahieren von Daten aus gescannten Rechnungen verwendet?

    Optische Zeichenerkennung (OCR) wird normalerweise verwendet, um Daten aus gescannten Rechnungen zu extrahieren. Mit der KI wird die Datenextraktionstechnologie jedoch viel genauer, intelligenter und schneller. Ein Beispiel dafür ist AsteraIntelligente Dokumentenverarbeitung von .

    5. Was ist eine Rechnungsscan-Software?

    Rechnungsscansoftware ist jede Software, die eine Rechnung scannen und relevante Daten daraus extrahieren kann. Solche Softwarelösungen kombinieren normalerweise OCR mit KI- oder ML-Algorithmen, um eine schnelle und genaue Datenextraktion zu gewährleisten.

    Autoren:

    • Raza Ahmed Khan
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