KI gewinnt in allen Bereichen des Geschäftsbetriebs schnell an Bedeutung, und das Datenmanagement – ​​insbesondere die Datenextraktion und -verarbeitung – bildet hier keine Ausnahme. Daher investieren Unternehmen in KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösungen, um Daten aus verschiedenen Quellen automatisch aufzunehmen, zu extrahieren und zu analysieren und Rohinformationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.  

Nanonets hat sich in diesem Bereich als solide Option erwiesen, die es Unternehmen ermöglicht, den Datenextraktionsprozess zu automatisieren und effizient Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Da sich ihre Datenanforderungen jedoch weiterentwickeln, suchen Unternehmen nach Lösungen, die ihren individuellen Anwendungsfällen besser gerecht werden. Daher ziehen viele Alternativen zu Nanonets in Betracht. 

Ein Blick auf Nanonetze und ihre Hauptfunktionen 

Nanonets ist eine KI-gesteuerte Plattform mit Datenextraktions- und Dokumentverarbeitungsfunktionen. Die No-Code-Schnittstelle ermöglicht es Benutzern, manuelle Dateneingabeaufgaben in optimierte Arbeitsabläufe zu automatisieren. Einige der Hauptfunktionen der Plattform sind: 

• Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Nanonets verwendet optische Zeichenerkennung (OCR) und Deep Learning, um automatisch Daten aus verschiedenen Dokumenten zu extrahieren, darunter Rechnungen, Quittungen und Verträge. 

• Intelligente Datenklassifizierung: Die Plattform kategorisiert und organisiert Daten aus verschiedenen Dokumenttypen automatisch nach Inhalt und macht sie so leicht zugänglich und verwaltebar. 

• Flexible API-Integration: Nanonets bietet APIs, die eine einfache Integration in bestehende Geschäftssysteme, einschließlich ERPs und CRMs, ermöglichen und so automatisierte Arbeitsabläufe und einen reibungslosen Datentransfer erleichtern. 

• Datensicherheit: Nanonets konzentriert sich auf die Wahrung der Vertraulichkeit personenbezogener Daten bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Standards wie DSGVO, SOC 2 und HIPAA. 

Pricing: Nanonets bietet drei verschiedene Preispläne an, die auf die Bedürfnisse verschiedener Kundengruppen zugeschnitten sind – Starter, Pro und Enterprise. Jeder Plan bietet Flexibilität, sodass Unternehmen die Option wählen können, die am besten zu ihrer Größe, ihren Anforderungen und ihrem Budget passt. 

Warum Nanonets-Alternativen Ihre Aufmerksamkeit wert sind 

Obwohl Nanonets für viele Unternehmen eine beliebte Wahl sind, weist die Lösung bestimmte Einschränkungen auf, die Unternehmen daran hindern könnten, den wahren Wert ihrer Daten auszuschöpfen. Hier sind einige Gründe, warum ein Unternehmen Alternativen zu Nanonets in Betracht ziehen sollte: 

• Kostenüberlegungen: Nutzer haben erwähnt, dass die Kosten von Nanonetzen insbesondere für kleinere Unternehmen wie Buchhaltungsdienstleister ein Problem darstellen können, da sie bei größeren Datenmengen tendenziell kostengünstiger sind. 

• Verbesserungen der Benutzeroberfläche: Benutzer stellten fest, dass die Benutzeroberfläche benutzerfreundlicher gestaltet werden könnte, insbesondere für Aufgaben, die manuelle Anpassungen an bestimmten Dokumenten erfordern. 

• Einrichtungszeit für komplexe Anwendungsfälle: Bei komplexeren Anwendungsfällen kann die Ersteinrichtung zeitaufwändig sein und zusätzliche Zeit erfordern, bis das System vollständig betriebsbereit ist. 

• Komplexität des Systemtrainings: Benutzer berichteten außerdem, dass die Konfiguration des Systems zum Erkennen und Extrahieren spezifischer Daten aus verschiedenen Dokumenten nicht unkompliziert sei, was die Anpassung an individuelle Anforderungen schwierig mache. 

Die 6 besten Nanonets-Alternativen 

1. Astera 

Astera ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Datenmanagementplattform, die die Dokumentenverarbeitung mit nur wenigen Klicks optimiert. Intelligente Dokumentenverarbeitungslösung (IDP) nutzt KI, um Daten unabhängig vom Dateityp (Rechnungen, Verträge, Kontoauszüge) und Format (PDF, TXT, PNG) automatisch zu extrahieren, zu klassifizieren und zu organisieren. 

Hauptmerkmale 

• Konfiguriert automatisch Layouts und Zuordnungen für verschiedene Dokumenttypen, sodass Benutzer sie überprüfen und für eine genaue Verarbeitung anpassen können. 

• Extrahiert schnell relevante Datenfelder aus einer Vielzahl von Dokumenten wie Rechnungen, Forderungen und Verträgen, ohne manuelle Eingabe. Dadurch werden menschliche Fehler minimiert und der Prozess beschleunigt. 

• Verwendet fortschrittliche OCR-Technologie um Dokumente aus mehreren Formaten, einschließlich gescannter Bilder, zu konvertieren und so eine genaue Textextraktion selbst aus mehrseitigen Dokumenten sicherzustellen. 

• Integriert große Sprachmodelle (LLMs), um die Bedeutung hinter dem Text zu verstehen und sicherzustellen, dass Informationen genau identifiziert und kategorisiert werden. 

• Passt KI-Modelle an spezifische Geschäftsanforderungen und Dokumenttypen an und ermöglicht Organisationen die Eingabe eigener Datensätze für eine präzisere Extraktion. 

• Setzt strenge Maßnahmen zum Schutz vertraulicher Informationen und zur Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA um. 

Pricing: Astera bietet eine faire und transparente Preisstruktur. Unternehmen können sich an das Team wenden, um ein individuelles Angebot basierend auf ihrem spezifischen Anwendungsfall und ihren Geschäftsanforderungen zu erhalten. Die Plattform ermöglicht den Benutzern eine 14-tägige kostenlose Testversion, um die Vorteile aus erster Hand kennenzulernen. 

Für detaillierte Preisinformationen, Kontakt Astera, um ein individuelles Angebot zu erhalten. 

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2. Rossum 

Rossum ist eine Cloud-native Dokumentenverarbeitungsplattform, die KI-Technologie nutzt, um Transaktionsdokumente aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Formaten und Layouts zu verarbeiten. 

Hauptmerkmale 

• Verbindet sich mit verschiedenen Dokumentenkanälen, darunter E-Mail, Scanner, PEPPOL, Portale, freigegebene Laufwerke und SFTP/API 

• Teilt eingehende Dokumente, die als einzelnes PDF gruppiert sind, automatisch auf und klassifiziert sie in relevante Warteschlangen. 

• Nimmt verschiedene computerlesbare Dateiformate auf, darunter JSON, XML und UBL 

• Verwendet seinen proprietären LLM, Rossum Auora, um Dokumente genau zu verstehen und zu verarbeiten und Halluzinationen zu minimieren. 

Pricing: Rossum bietet vier Preispakete an – Starter, Business, Enterprise und Ultimate – sodass Unternehmen die Option auswählen können, die ihren spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen entspricht. 

3. Amazon Textract 

Amazon Textract ist ein vollständig verwalteter Machine-Learning-Dienst von Amazon Web Services (AWS), der darauf ausgelegt ist, ohne manuellen Aufwand Daten aus einer großen Bandbreite von Dokumenten zu extrahieren. 

Hauptmerkmale 

• Verwendet optische Zeichenerkennung (OCR), um gedruckten und handgeschriebenen Text in verschiedenen Formaten automatisch zu erkennen und zu lesen. 

• Identifiziert Schlüssel-Wert-Paare in Dokumenten und behält dabei ihre Beziehungen bei. 

• Extrahiert mithilfe maschinellen Lernens relevante Informationen aus Rechnungen und Quittungen und passt sich problemlos an verschiedene Layouts an. 

• Ruft bestimmte Daten aus Dokumenten ab, ohne deren Struktur oder Format zu analysieren. 

Pricing: Amazon Textract bietet ein Pay-as-you-go-Preismodell, bei dem die Kosten auf der Grundlage der Anzahl der verarbeiteten Seiten berechnet werden. Für Organisationen, die große Dokumentmengen verarbeiten, sind die Preisdetails auf Anfrage erhältlich. 

4. Docsumo 

Docsumo ist eine Lösung zur intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP), die die Datenextraktion automatisiert und unstrukturierte Daten in strukturierte Informationen umwandelt. Sie ermöglicht Unternehmen die Vorverarbeitung, Extraktion, Überprüfung und Analyse von Daten. 

Hauptmerkmale 

• Bietet vorab trainierte APIs zur Integration mit der Option, benutzerdefinierte KI-Modelle anhand von Benutzerdatensätzen zu trainieren, wenn bestimmte APIs nicht verfügbar sind. 

• Klassifiziert Dokumente automatisch, um eine korrekte Datenweiterleitung an die richtigen Datenbanken sicherzustellen. 

• Verwendet ein proprietäres NLP-Framework, um Schlüssel-Wert-Paare und Einzelposten effektiv zu kategorisieren. 

• Implementiert intelligente OCR, die sich an verschiedene Dokumenttypen, Formate und Bildqualitäten anpasst. 

Pricing: Docsumo bietet drei Preispläne an: Growth, Business und Enterprise. Organisationen können den Plan auswählen, der ihren Anforderungen entspricht. 

5. DocParser 

Docparser ist eine Cloud-basierte Lösung, die Daten aus verschiedenen Dokumenten extrahiert, darunter Word, PDF, CSV, TXT und mehr. Es bietet KI-gestützte Funktionen, mit denen Unternehmen Daten ohne manuelles Eingreifen analysieren können. 

Hauptmerkmale 

• Unterstützt verschiedene Dokumentlayouts und enthält vorkonfigurierte Regeln für Datentypen wie Daten, E-Mail-Adressen und Rechnungsnummern. 

• Bietet die Flexibilität, Analyseregeln speziell für Benutzeranforderungen zu entwerfen und stellt Filter für die Verarbeitung verschiedener Dokumenttypen wie Rechnungen und Kontoauszüge bereit. 

• Erfasst und organisiert sich wiederholende Textmuster und Tabellen aus PDF-, Word-Dateien und Bildern, mit Vorverarbeitungsoptionen zur Optimierung der Dokumentlesbarkeit. 

• Bietet Integrationsfunktionen mit REST-APIs und ermöglicht den Datenexport in Formaten wie CSV, Excel, JSON und XML. 

Pricing: Docparser bietet vier Preispakete: Starter, Professional und Business, jeweils mit Listenpreisen und einem Enterprise-Plan, für den Benutzer ein individuelles Angebot anfordern können. 

6. Klippa 

Klippa ist eine KI-gesteuerte Dokumentenverarbeitungsplattform, die OCR-Technologie zur Automatisierung des Datenextraktionsprozesses nutzt. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, verschiedene Dokumente zu bearbeiten und auf Anfrage zusätzliche Dokumenttypen zu verarbeiten. 

Hauptmerkmale 

• Unterstützt mehrere Dokumentformate, darunter Rechnungen, Quittungen, Ausweise und Reisepässe, mit Optionen zum Hochladen per E-Mail, Telefon, Web, API oder FTP. 

• Verwendet KI, um Dokumente zu klassifizieren und die Datenextraktion zu validieren und Informationen in strukturierte Formate umzuwandeln. 

• Bietet eine KI-gestützte Verifizierungslösung, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet und Dokumentenbetrug erkennt. 

• Klippa bietet eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche zur Workflow-Automatisierung mit Optionen zur menschlichen Überwachung. 

Pricing: Um auf die Preisinformationen von Klippa zuzugreifen, müssen Benutzer ein Formular ausfüllen, in dem sie ihren geschäftlichen Anwendungsfall und ihre Anforderungen angeben. 

Warum Astera ist die ideale Alternative zu Nanonetzen 

Astera hebt sich von anderen Nanonets-Alternativen ab, indem es eine umfassende, KI-gesteuerte Datenmanagementplattform bietet, die weit über einfache Dokumentenverarbeitung und OCR-Funktionen hinausgeht. Während Nanonets für die automatisierte Datenextraktion hocheffektiv ist, AsteraDie Plattform von bietet ein breiteres Spektrum an Funktionen und deckt den gesamten Datenlebenszyklus ab – von der Extraktion und Integration bis hin zu Governance und Warehousing. 

AsteraDie Komplettlösung von ermöglicht es Unternehmen, strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten zu verarbeiten, ohne mit mehreren Tools jonglieren zu müssen. Dieser integrierte Ansatz rationalisiert die Abläufe und macht das Datenmanagement effizienter und einheitlicher. Darüber hinaus Astera ist mit einer umfangreichen Bibliothek nativer und benutzerdefinierter Konnektoren ausgestattet und gewährleistet so eine einfache Verbindung zu einer breiten Palette von Datenquellen, darunter Datenbanken, Dateiformate, Cloud-Umgebungen und mehr. 

Unternehmen können daher Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen, nutzen Astera's IDP für genaue Datenextraktion, Anwendung von Datenvalidierungs- und Transformationsregeln und Speicherung der Daten, wo immer sie benötigt werden. Dieser umfassende Ansatz bietet Unternehmen eine vollständige End-to-End-Ansicht ihrer Datenbestände.  

Um mehr darüber zu erfahren, wie Astera kann Ihrer Organisation zugute kommen, kontaktieren Sie uns heute!