Die intelligente Lösung zur Verarbeitung pharmazeutischer Daten

Führende Unternehmen der Pharmaindustrie setzen auf neue Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und steigern die Prozesseffizienz.

Die Infosys-Bericht zur Einführung von KI zeigt, dass die Pharmabranche zu den Branchen gehört, die bei der Einführung von KI am weitesten fortgeschritten sind. Im selben Bericht gaben 40 Prozent der Befragten an, dass ihre Organisationen KI eingeführt hätten und dass sie wie erwartet funktioniere. KI-gestützte Funktionen helfen ihnen, riesige Mengen pharmazeutischer Daten mit großer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verwalten.

Eine nützliche KI-Anwendung ist die Automatisierung und Rationalisierung Datenmanagement und -verarbeitung. Da Daten aus unterschiedlichen Formaten und Quellen in Dokumenten mit unterschiedlichem Layout einströmen, stehen Pharmaunternehmen vor der schwierigen Aufgabe, Daten genau und schnell zu verarbeiten. Hier kommt KI ins Spiel – sie hilft ihnen, Datenflüsse zu beschleunigen.

Luftüberwachung

Werfen wir einen Blick auf einen häufigen Anwendungsfall bei Pharmaunternehmen und schauen wir, wie künstliche Intelligenz ihn lösen kann.

Ein globales Pharmaunternehmen verfügt über Tausende von Partnerkonten, von denen es Dateien empfängt, wie beispielsweise Patientenakten, in verschiedenen Formaten, darunter JSON, XLS, CSV, TXT und XML. Diese Dateien unterscheiden sich auch in Bezug auf Layout und Namenskonventionen. Für jedes Partnerkonto entwirft und verwaltet das Unternehmen einen separaten Datenfluss, was zu einem hohen Ressourcenaufwand für die Datenaufnahme und -verarbeitung führt.

Die Benutzer bereiten Datenflüsse manuell vor. Dazu gehört die Definition Datenextraktion Logik, Anwenden von Transformationen und Schreiben von Ausdrücken. Sobald diese Datenflüsse bereit sind, erfordern alle weiteren Änderungen manuelle Eingriffe, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.

Mehrere Pharmaunternehmen haben sich an uns gewandt, um diesen Prozess zu optimieren. Erfahren Sie, wie wir diesen Anwendungsfall berücksichtigen.

Astera Intelligenz

Die richtigen Astera Intelligenzkönnen Pharmaunternehmen Tausende separater Partnerkontoflüsse in einem einzigen, einheitlichen Datenfluss konsolidieren.

Wie funktioniert es?

Unsere Lösung verfügt über KI-basierte Mapping- und Matching-Funktionen mit einem vierstufigen Mapping-Mechanismus, darunter exakte Übereinstimmung, Synonymwörterbuch, semantische Übereinstimmung und benutzerdefinierte Ausdrücke:

• Die genaue Übereinstimmung ruft Daten aus eingehenden Dateien ab, die dieselben Felder wie das Ziellayout haben.
• Die semantische Übereinstimmung nutzt KI-Funktionen, um Felder im Ziellayout mit eingehenden Dateien auszurichten.
• Die Synonymwörterbuch ermöglicht einfache UI-basierte Feldzuordnungen.
• Die Ausdrücke ermöglicht Ihnen die Erstellung benutzerdefinierter Ausdrücke wie Verkettung, Berechnung usw.

KI-basiertes Mapping und Matching vereinfacht Datenflüsse, indem es Dateiformate automatisch erkennt und Felder entsprechend zuordnet. Es liest Daten aus eingehenden Dateien unabhängig von deren Format und Layout. Der Benutzer muss nur einen einzigen Datenfluss erstellen, um Dokumente aus verschiedenen Partnerkonten zu verarbeiten, was Zeit und Ressourcen erheblich spart.

Diese intelligente Dokumentquellenfunktion wurde speziell für die Verarbeitung von Dokumenten mit unterschiedlichen Metadaten entwickelt. Sie kann beispielsweise angepasst werden, um Daten aus Dokumenten mit unterschiedlichen Datums- und Namensformaten aufzunehmen. Beispielsweise wird das Datum „5. Januar 2024“ im Dokument eines US-Partners als 05 angegeben, während es im Dokument eines europäischen Partners als 01 angegeben wird.

Unser intelligente KI-Lösung erkennt und konvertiert diese Datumsformate automatisch, um das richtige Datum genau im gewünschten Format zu erfassen.

Ebenso kann es die Reihenfolge von Vor- und Nachnamen erkennen. In den USA und in den meisten europäischen Ländern wird die Reihenfolge „Vorname, Nachname“ verwendet. In östlichen Kulturen wie China und Japan wird jedoch die Reihenfolge „Nachname, Vorname“ verwendet. So werden beispielsweise die Vor- und Nachnamen „Robert Smith“ oder „Mary James“ als „Smith Robert“ oder „James Mary“ geschrieben.

Intelligente KI-Funktionen können so konzipiert werden, dass sie diese Nuancen und Unterschiede berücksichtigen und so die Datengenauigkeit gewährleisten.

Dokumentation und Sicherheit

Unser intelligentes Dokumentquellobjekt verfügt auch über intelligente Dokumentationsfunktionen. Unser Quellobjekt kann das Layout aus neuen Dateien lesen und die Zuordnungen speichern. Diese Funktion ermöglicht die Dokumentation und Fehlerbehebung von Layouts und Zuordnungen, die dynamisch mit jeder neuen verarbeiteten Datei erstellt werden.

Ebenfalls, AsteraDas KI-System von überträgt zur Verarbeitung nur Metadaten und gewährleistet so die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie HIPAA.

Beginnen Sie Ihre KI-Reise mit Astera

At Astera, ermöglichen wir Pharmaunternehmen, mithilfe von KI schnelle, flexible und skalierbare Datenpipelines aufzubauen, ohne Code schreiben zu müssen. Unsere intelligente Quelldokumentfunktion vereinfacht selbst die komplexesten Datensätze. Wenn Sie einen ähnlichen Anwendungsfall haben und Ihre Verarbeitung und Verwaltung pharmazeutischer Daten optimieren möchten, kontaktieren Sie noch heute unsere Experten für eine die kostenlose Testversion..