Denken Sie an jede Interaktion eines Kunden mit Ihrer Marke. Dabei kann es sich um etwas so Kleines wie das Durchsuchen Ihrer Website, das Stellen einer Frage oder so Großes wie einen größeren Einkauf handeln. All diese Interaktionen hinterlassen wertvolle Daten. Um diese effektiv zu nutzen, verwenden Sie Ihre Customer-Relationship-Management-Plattform (CRM) wie Salesforce.

Und wenn Sie es integrieren müssen, sagen wir mal, mit Ihrem Datenanalyse-Tool, dann gibt es keinen Mangel an Optionen. Das bedeutet jedoch, dass Sie viel Zeit damit verbringen müssen, nach dem richtigen ETL-Tool für Salesforce zu suchen.

Nun, nicht heute, denn in diesem Artikel listen wir die besten Salesforce ETL-Tools auf, mit denen Sie Daten effizient verschieben können.

Integrierte Salesforce ETL-Tools und -Funktionen

Unter den zahlreichen CRMs sticht Salesforce als vollständig integriertes, Cloud-basiertes Ökosystem hervor, das Ihnen hilft, Kundenbeziehungen aufzubauen und zu verwalten, den Verkauf zu optimieren, Kundensupport zu leisten und, was am wichtigsten ist, eine Single Source of Truth (SSOT) für Kundendaten.

Darüber hinaus bietet es auch Tools und Funktionen, die Sie für grundlegende Datenextraktion, -transformation und -laden Aufgaben:

Salesforce-Datenlader

Eine Client-Anwendung von Salesforce, mit der Sie Daten in großen Mengen importieren und exportieren können. Insbesondere können Sie neue Daten einfügen sowie vorhandene Datensätze aktualisieren, löschen und exportieren. Beachten Sie, dass mit Datenladerhaben Sie die Möglichkeit, Daten entweder über ein CSV-Format oder eine Datenbankverbindung hochzuladen, während Datenexporte nur CSV-Dateien unterstützen. Darüber hinaus müssen Sie Datensätze in mehrere Stapel aufteilen, wenn Sie mehr als 50,000 Datensätze haben.

Salesforce-Datenimport-Assistent

Wenn Sie nur Daten in Salesforce laden müssen, kann der Datenimport-Assistent eine sinnvolle Option sein, allerdings in sehr speziellen Situationen. Dies liegt daran, dass die Funktion erfordert, dass die Daten zum Import bereit sind, d. h. die Qualität der Daten muss einwandfrei sein. Auch hier gibt es Dateigrößen- und Datensatzbeschränkungen, wie im Fall von Data Loader. Zusammen mit der Notwendigkeit eines weiteren Tools, um Daten vorbereiten schon im Vorfeld klar, dass dies nur selten umsetzbar ist.

Salesforce Connect

Eine bessere Alternative zu Salesforce Data Loader und Data Import Wizard ist Salesforce Connect. Damit können Sie auf Daten aus externen Quellen wie Dateien zugreifen und diese abfragen und Datenbanken ohne zu müssen Daten replizieren in Salesforce. Diese Option ist ideal, wenn Sie über große Datenmengen verfügen, auf die Sie zugreifen möchten, die Sie aber nicht in Salesforce verschieben möchten.

Salesforce Connect unterstützt jedoch nur Datenquellen mit Konnektoren, die API unterstützen. Außerdem gibt es je nachdem, ob Sie die Enterprise- oder Developer-Edition verwenden, stündliche Callout-Limits. Wenn Sie das Limit erreichen, müssen Sie also einen Supportfall erstellen.

Warum benötigen Sie dann ein ETL-Tool für Salesforce?

Was fehlt also? Eine Menge, insbesondere wenn wir das Schlüsselwort hier betrachten, nämlich Kundendaten. Salesforce bietet zwar eine Menge Informationen über Ihre Kunden, diese sind jedoch bei weitem nicht vollständig. Sie müssen diese Informationen mit Daten aus anderen Systemen integrieren – sei es ein Data Warehouse, eine Analyseplattform oder eine andere Geschäftsanwendung, bevor Sie sich ein vollständiges Bild von der Customer Journey machen können. Und um diese Daten zu integrieren, benötigen Sie ein ETL-Tool für Salesforce.

Hier sind konkrete Gründe, warum Sie besser dran sind mit ein Integrationstool für Salesforce Daten:

• Salesforce ist eine CRM-Plattform, was bedeutet, dass Sie eine voll funktionsfähige Data Warehouse um die Daten richtig zu analysieren
• Die integrierten Datenintegration und ETL-Funktionen sind restriktiv und funktionieren nicht gut mit komplexen Datenumgebungen oder Legacy-Systemen
• Sie benötigen weiterhin ein separates Tool oder eine separate Plattform, um Verwalten der Datenqualität
• Die integrierten Tools von Salesforce unterstützen keine komplexen Transformationen
• Fehlende Funktionen zur Planung und Automatisierung von Arbeitsabläufen

Kurz gesagt, mit einem ETL-Tool, Sie können Daten aus Salesforce extrahieren, transformieren und in Ihr zentralisierter Datenspeicher für Datenanalyse nach Ihren spezifischen Anforderungen.

Die besten Salesforce ETL-Tools für Datenintegration und -analyse

Astera

Astera bietet eine KI-basierte Datenverwaltungsplattform die Ihnen den Aufbau von End-to-End- Datenpipelines ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Ob Sie strukturierte Daten aus unstrukturierten Quellen extrahieren, Salesforce-Daten per ETL verarbeiten, ein voll funktionsfähiges Data Warehouse erstellen oder APIs entwerfen, veröffentlichen und überwachen müssen – alles ist eine Frage von Drag-and-Drop.

 AsteraDer native Salesforce-Connector von ermöglicht Ihnen, schnell ETL-Daten in oder aus Salesforce und stellen Sie dabei stets sicher, dass es einwandfrei funktioniert und entsprechend den Anforderungen Ihrer Systeme transformiert wurde.

Hier sind einige Gründe, warum Benutzer lieben Astera:

• Die Möglichkeit, mehrere Salesforce-Instanzen gleichzeitig zu verbinden und Daten zu integrieren
• Unterstützung für standardmäßige und benutzerdefinierte Entitäten und Felder, die in Salesforce erstellt wurden
• Unterstützung für den Datenquellenbrowser, um alle Entitäten in Ihrer Salesforce-Instanz auf einen Blick anzuzeigen
• Die Möglichkeit, große Mengen an Salesforce-Daten sowohl in einzelne und mehrere Chargen einer bestimmten Größe

Pricing: Astera bietet Preise, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Informationen zu Preisen finden Sie unter contact us.

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Talend (Qlik)

Talend, jetzt von Qlik übernommen, ist ein ETL-Plattform mit dem Sie Daten in einer visuellen Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von und zu Salesforce übertragen können. Wie Asterabietet es die Möglichkeit, Daten zu transformieren, ohne auf externe Integrationen angewiesen zu sein.

Obwohl Talend eine visuelle Benutzeroberfläche bietet, dauert es eine ganze Weile, das Tool zu erlernen und sein volles Potenzial auszuschöpfen. Die Lernkurve ist also ziemlich steil. Da Talend außerdem auf Salesforce-APIs basiert, können Sie dennoch von den Beschränkungen der Salesforce-API betroffen sein, was die Datenübertragung in Zeiten mit hoher Nachfrage möglicherweise verlangsamt. Angesichts dieser Einschränkungen sollten Sie sich einige ansehen. Talend-Alternativen.

Pricing: Talend (Qlik) bietet vier Pläne an: Starter, Standard, Premium und Enterprise. Sie müssen sich an das Team wenden, um ein Angebot zu erhalten.

Jitterbit

Jitterbit ist eine weitere Plattform zum Verschieben Ihrer Daten von und zu Salesforce über ETL. Es bietet die Möglichkeit, Verbindungen zu verschiedenen Quellen herzustellen, sodass Sie Daten für die Analyse synchronisieren und integrieren können.

Die Benutzeroberfläche von Jitterbit ist einfach zu navigieren; es handelt sich jedoch nicht um eine vollständig codefreie Plattform. Das bedeutet, dass Sie in den meisten Fällen Code verwenden müssen, insbesondere bei komplexen Datentransformationen und Implementieren von Datenvalidierungsregeln, die über grundlegende Prüfungen hinausgehen.

Pricing: Jitterbit bietet drei Pläne mit unterschiedlichen Funktionen an. Sie müssen den Anbieter kontaktieren, um ein Angebot zu erhalten.

Blendo (Ruderstapel)

Blendo, jetzt fusioniert mit RudderStack, einer Datentechnikplattform, kombiniert ETL-Funktionalität mit Echtzeit-Event-Streaming. Wie Astera und anderen Plattformen bietet es einen dedizierten Connector, der die Synchronisierung von Salesforce-Daten ermöglicht mit Cloud Data Warehouses.

Der entwicklerzentrierte Fokus von Rudderstack bedeutet, dass es hochgradig anpassbar ist und Ihre Datentechnikteams ansprechen könnte, die mit dem Programmieren vertraut sind. Gleichzeitig bedeutet es aber auch, dass es für Geschäftsbenutzer, die eher ETL-Funktionen für die Salesforce-Datenverschiebung verwenden, nicht geeignet ist. Dies wiederum führt zu einer stärkeren Abhängigkeit von technischem Personal und höheren Kosten.

Pricing: Zusätzlich zu einem kostenlosen Plan mit eingeschränkten Funktionen bietet Rudderstack Starter-, Growth- und Enterprise-Pläne mit individuellen Preisen an.

Dataloader.io

dataloader.io wurde von MuleSoft entwickelt und ist ein leichtes, Salesforce-natives ETL-Tool zum Importieren, Exportieren und Löschen von Daten in Salesforce-Umgebungen. Es richtet sich in erster Linie an Salesforce-Administratoren und Geschäftsbenutzer, die ein grundlegendes Tool zur Handhabung benötigen Salesforce-Datenmigrationen ohne aufwändige technische Einrichtung.

Dabei ist es wichtig zu bedenken, dass das Tool auf grundlegende ETL-Funktionen beschränkt ist. Darüber hinaus ist dataloader.io ausschließlich für Salesforce-Daten gedacht, was bedeutet, dass Sie immer noch ein vollwertiges ETL-Tool benötigen, um Salesforce-Daten mit mehreren Datenquellen zu kombinieren.

Pricing: Dataloader.io bietet neben einer kostenlosen Version auch die Pläne „Professional“ und „Enterprise“ an, deren Preis sich nach der Anzahl der Benutzer richtet.

Hevo-Daten

Hevo Data ist eine weitere Möglichkeit, Daten verschieben in und aus Salesforce, wenn Sie eine Cloud-basierte Lösung benötigen. Wie Astera, es verfügt über eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und bietet einen Salesforce-Connector zum Aufnehmen von Daten und Anwenden von Transformationen innerhalb der Plattform.

Obwohl das Tool solide Transformationsoptionen bietet, fehlt ihm die umfassende Anpassung und Flexibilität, die Tools wie Astera ermöglichen komplexere, bedingte Workflows. Hevo Data nutzt außerdem Salesforce-APIs zur Datenextraktion, was bedeutet, dass es bei Synchronisierungen mit hohem Volumen von den API-Beschränkungen von Salesforce betroffen sein kann.

Pricing: Wie andere ETL-Tools bietet Hevo Data mehrere Preisoptionen. Wenn Sie eine unternehmenstaugliche Lösung benötigen, müssen Sie sich an das Team wenden, um ein Angebot zu erhalten.

Fivetran

Fivetran ist eine Datenbewegungsplattform, die auf ELT basiert, um Daten aus Salesforce zu extrahieren und in ein Data Warehouse zu laden. Das bedeutet, dass Sie für die Datentransformation vom Zielsystem abhängig sind. Die Integration mit dbt ermöglicht Transformationen im Data Warehouse, wo Sie SQL-basierte Modelle auf Salesforce-Daten anwenden können.

Die Umwandlung von Salesforce-Daten in ein Data Warehouse erfordert SQL-Kenntnisse, was für nicht-technische Benutzer eine Hürde darstellen kann. Darüber hinaus berechnet Fivetran nutzungsbasierte Gebühren und bietet einen Premium-Automatisierungsdienst, der kostspielig werden kann, wenn Sie Salesforce-Daten häufig synchronisieren.

Pricing: Fivetran bietet verschiedene Preisoptionen für unterschiedliche Einstellungen. Sie müssen sich an das Verkaufsteam wenden, um ein individuelles Angebot zu erhalten.

Stich (Qlik) 

Stitch Data, ein Produkt von Qlik, ist ein leichtes, cloudbasiertes Tool, das einfach zu verwenden ist. Sie können es verwenden, um Daten synchronisieren zwischen Quellen, einschließlich Salesforce. Stitch kann eine praktikable Lösung sein, wenn Sie eine unkomplizierte Möglichkeit benötigen, Daten per ETL von Salesforce in Datenbanken zu verschieben.

Obwohl es ETL für Salesforce bietet, ist es wichtig zu beachten, dass es den Schwerpunkt auf ELT legt und es an robusten Transformationsfunktionen im Tool mangelt. Das bedeutet, dass Sie sich auf die Fähigkeiten Ihres Data Warehouse verlassen müssen, um komplexe Transformationen durchzuführen. Im Gegensatz dazu bieten Tools wie Astera und Talend bieten robuste Transformationsoptionen innerhalb des ETL-Prozesses selbst.

Pricing: Stitch bietet die Tarife Standard, Advanced und Premium an. Der Preis des Standardtarifs richtet sich nach Zeilen pro Monat.

Zu berücksichtigende Faktoren vor der Entscheidung für ein Tool für Salesforce ETL

Bei der Auswahl eines ETL-Tools für Salesforce-Daten sollten Sie sowohl die spezifischen Anforderungen Ihrer Salesforce-Umgebung als auch die allgemeinere Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens berücksichtigen. Neben der Sicherstellung, dass das Tool native Unterstützung für die Salesforce-API bietet und sowohl Salesforce-Objekte als auch benutzerdefinierte Felder verarbeiten kann, sind hier einige der wichtigsten Faktoren und Überlegungen, die Sie berücksichtigen sollten:

Preise, die zu Ihrer Nutzung passen

Einige Tools bieten Pay-per-Use-Modelle, die ideal sind, wenn Sie variable Datenübertragungsanforderungen haben, während andere Flatrate- oder Abonnementmodelle anbieten, die für Unternehmen mit vorhersehbarer, hochvolumiger Datenverarbeitung besser geeignet sein könnten. Abhängig von Ihrer übrigen Dateninfrastruktur müssen Sie entscheiden, welche davon zu Ihrem Datenvolumen, Ihrer Synchronisierungshäufigkeit und Ihren Integrationsanforderungen passt.

Nutzungsbasierte Preise sind für viele Unternehmen aufgrund ihrer Flexibilität und der geringen Anfangsinvestitionen attraktiv. Bedenken Sie jedoch, dass mit steigendem Datenbedarf nicht nur die damit verbundenen Kosten steigen, sondern dass es auch zunehmend schwieriger wird, die tatsächlichen Kosten abzuschätzen.

Benutzerfreundlichkeit für Ihr Team

Durch die Integration eines benutzerfreundlichen und intuitiven Tools in Ihren Datenstapel wird sichergestellt, dass es den vorgesehenen Benutzern zugutekommt. Es optimiert nicht nur die Salesforce-Datenverarbeitung und steigert die Produktivität, sondern ermöglicht es auch mehr Mitarbeitern, die Verantwortung für ihre eigenen BI- und Analyseinitiativen zu übernehmen.

Das Volumen Ihrer Daten

Auch wenn Sie keine konkrete Zahl erreichen, ist es dennoch wichtig, ein gutes Verständnis für das Datenvolumen zu haben, das Sie verschieben müssen, und wie oft. Wie oben erwähnt, hat Salesforce API-Beschränkungen. Das ideale Tool ist also eines, das für die Massendatenextraktion optimiert ist und API-Kontingente effizient verwaltet.

Ihre Datentransformationsanforderungen

Nicht alle Plattformen sind gleich, wenn es um integrierte Datentransformationsfunktionen geht. Wenn komplexe Transformationen wie Joins oder Datenbereinigung, einen wesentlichen Teil Ihrer Arbeitsabläufe bilden wird, sollten Sie eine Lösung bevorzugen, die Daten ohne komplizierte Schritte oder das Schreiben von Code transformieren kann.

Funktionen zur Datenqualitätsverwaltung

Das Speichern und Verarbeiten großer Mengen an Kundendaten ist für die Entscheidungsfindung nur dann sinnvoll, wenn sie gesund sind. Die gute Nachricht ist, dass die meisten ETL-Tools unterschiedliche Funktionen und Möglichkeiten zum Bereinigen von Daten bieten. Dazu gehören im Allgemeinen automatische Deduplizierung, Validierungsregeln und Fehlererkennung. Die weniger gute Nachricht ist, dass Sie eine Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit und Effektivität finden müssen, da diese Funktionen sehr unterschiedlich sind.

Automatisierungs- und Planungsanforderungen

Die Möglichkeit, routinemäßige Synchronisierungen zu automatisieren, ist von unschätzbarem Wert, insbesondere wenn Sie große Mengen an Kundendaten verarbeiten. Die Automatisierung sollte zumindest geplante Synchronisierungen unterstützen, damit Ihre Daten plattformübergreifend und ohne manuelle Eingriffe stets auf dem neuesten Stand bleiben. Die Basisfunktionalität trägt dazu bei, Datenverzögerungen zu reduzieren und manuelle Fehler zu vermeiden, die die Datenqualität beeinträchtigen könnten.

Suchen Sie im Idealfall jedoch nach Automatisierungsfunktionen, die noch weiter gehen. Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Synchronisierungsfunktionen liefern Daten, die zu jedem beliebigen Zeitpunkt verfügbar sind. Planungsoptionen und abhängigkeitsbasierte Automatisierung verbessern die Leistung zusätzlich, sodass Sie Datensynchronisierungen bei Bedarf ausführen oder sie bei Erfüllung bestimmter Bedingungen auslösen können.

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Warum sollten Sie wählen Astera zu ETL-Salesforce-Daten

Das beste Salesforce ETL-Tool ist dasjenige, das Ihre spezifischen Anforderungen am effizientesten erfüllt. Astera hebt sich von der Konkurrenz ab, da es eine einzige, einheitliche Plattform für End-to-End-Salesforce-Datenmanagement bietet. Hier sind einige weitere Gründe, die für Sie sprechen Astera für Ihre Salesforce ETL-Anforderungen:

• 100 % codefreie, benutzerfreundliche Oberfläche bedeutet, dass alle Ihre Datenteams ihre eigenen Salesforce ETL-Pipelines verwalten können, ohne auf die IT angewiesen zu sein.
• Die Möglichkeit, über native und benutzerdefinierte Konnektoren eine Verbindung mit Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen herzustellen, ermöglicht es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und an das Ziel Ihrer Wahl zu laden.
• Adaptive Datenpipelines, die sich automatisch an Änderungen in den Quellen anpassen
• Integrierte Transformationen ermöglichen es Ihnen, Ihre Salesforce-Daten beliebig zu formatieren, um eine tiefere Analyse zu ermöglichen
• Die Möglichkeit, Routineaufgaben und Arbeitsabläufe mühelos zu automatisieren, beschleunigt die Salesforce-Datenanalyse
• Durchgehend zuverlässiger Kundensupport rund um die Uhr verfügbar, unabhängig vom geografischen Standort

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