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Inhaltsverzeichnis
Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

    Die 10 besten SnapLogic-Alternativen, die Sie kennen sollten

    Usman Hasan Khan

    Produktmarketing Spezialistin

    November 28th, 2024

    Moderne Unternehmen arbeiten täglich mit einer Vielzahl von Systemen, Anwendungen und Datenquellen. Dies erfordert Datenintegration Plattformen, die das Sammeln und Zusammenstellen von Daten trotz unterschiedlicher Quellen erleichtern. Diese Plattformen ermöglichen es Unternehmen, den Nutzen von Daten zu nutzen, genauere Einblicke zu erhalten und fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

    SnapLogic ist eine beliebte Datenintegrationsplattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erweiterten Automatisierungs- und Integrationsfunktionen. Es ist jedoch nicht für jedes Unternehmen die ideale Lösung. Abhängig von Ihren Geschäftsanforderungen müssen Sie möglicherweise Alternativen zu SnapLogic in Betracht ziehen.

    Werfen wir einen Blick auf SnapLogic, die Faktoren, die eine Suche nach Ersatzprodukten auslösen können, und die besten Optionen zur Erfüllung Ihrer Datenintegrationsanforderungen. 

    Was ist SnapLogic? 

    SnapLogic ist eine Integrationsplattform, die Unternehmen dabei hilft, eine Vielzahl von Datenbanken, Diensten und Anwendungen zu verbinden. Sie basiert auf dem Integration Platform-as-a-Service-Modell (iPaaS) und bietet vorgefertigte Integrationskonnektoren, sogenannte Snaps. 

    Diese Snaps und die Drag-and-Drop-Oberfläche der Plattform sind so konzipiert, dass Datenoperationen auch für Benutzer mit eingeschränkten technischen Kenntnissen zugänglich sind. 

    SnapLogic unterstützt mehrere Integrationsanwendungsfälle, darunter Extract, Transform, Load (ETL), Extract, Load, Transform (ELT), API-Verwaltung, und Echtzeit-Datenintegration. 

    Hauptmerkmale von SnapLogic 

    SnapLogic verfügt über mehrere wichtige Funktionen, die die Datenintegrationsfunktionen unterstützen und verbessern, wie zum Beispiel: 

    • Vorgefertigte Snaps: Dank der Bibliothek vorgefertigter Snaps von SnapLogic kann die Plattform sofort einsatzbereite Konnektivität bieten. Diese Snaps decken die gängigsten Integrationen ab und reduzieren den Bedarf an zusätzlichen Installationen oder Änderungen. 
    • Visuelle Schnittstelle: SnapLogic verfügt über eine grafische Drag-and-Drop-Oberfläche, die den Integrationsprozess vereinfacht. 
    • SnapLogic-Integrationskatalog: Der SnapLogic Integration Catalog erleichtert das Identifizieren, Verstehen und Klassifizieren von Integrationspipelines. Er verbessert die Pipeline-Übersicht für geschäftliche und technische Benutzer gleichermaßen und bietet Klarheit und Kontext, selbst bei einer zunehmenden Anzahl von Pipelines. 
    • API-Verwaltung: Mit den integrierten API-Verwaltungstools der Plattform können Benutzer APIs erstellen, verwalten und überwachen, um den Datenaustausch zu vereinfachen. 
    • Echtzeit-Datenintegration: Die Unterstützung von SnapLogic für die Echtzeit-Datenintegration macht es zu einer guten Option für Anwendungen, die sofortigen Zugriff auf aktualisierte Daten benötigen. 

    Warum sollten Sie SnapLogic-Alternativen für die Datenintegration in Betracht ziehen? 

    Trotz seiner leistungsstarken Funktionen erfüllt SnapLogic möglicherweise nicht immer alle organisatorischen Anforderungen. Hier sind einige Faktoren, warum eine SnapLogic-Alternative möglicherweise besser geeignet ist: 

    • Pricing: Flexible Preispläne sind für viele ein entscheidender Faktor, und die Preisstruktur von SnapLogic kann ein Problem darstellen. Die Plattform implementiert keine verbrauchsabhängige Preisgestaltung – ein Startup, das 5 GB Daten verarbeitet, und ein mittelgroßes Unternehmen, das 100 GB Daten verarbeitet, würden am Ende den gleichen Betrag zahlen, wenn sie dasselbe Paket nutzen. 
    • Schulung und Dokumentation: Benutzer, die eine gründliche Schulung und umfassende Dokumentation benötigen, haben mit SnapLogic möglicherweise anfangs Schwierigkeiten. Trotz der intuitiven Benutzeroberfläche hat die Plattform eine steile Lernkurve, und ohne entsprechende Ressourcen kann die Navigation schwierig sein. 
    • Anbieterbindung: SnapLogic kann, wie viele Cloud-Plattformen, Benutzer an sein Ökosystem binden. Die Erkundung von Alternativen kann für Benutzer vorteilhafter sein, die eher Open-Source- oder flexible Lösungen bevorzugen, die eine einfachere Migration ermöglichen. 
    • Anpassungsanforderungen: SnapLogic bietet möglicherweise nicht die gewünschte Flexibilität für Unternehmen, die stark angepasste Workflows oder Integrationen benötigen. Alternativen bieten möglicherweise flexiblere Anpassungsoptionen, um die Plattform an individuelle Anforderungen anzupassen. 
    • Integrationskomplexität: Organisationen mit komplexen Integrationsanforderungen, wie beispielsweise Legacy-Systeme oder eine lokale Infrastruktur, ist SnapLogic möglicherweise weniger geeignet für ihre Anforderungen. Alternativen sind oft besser für Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen geeignet. 

    Top 10 SnapLogic-Alternativen

    SnapLogic-Alternativen

    1. Astera 

    Astera ist eine durchgängige, KI-gestützte Datenmanagementplattform für Unternehmen. Die Plattform ist hochgradig anpassbar, sodass Benutzer die Module auswählen können, die ihren Anforderungen entsprechen. Die einheitliche Plattform garantiert unabhängig vom verwendeten Produkt oder der verwendeten Komponente das gleiche Benutzererlebnis. 

    Hauptmerkmale 

    • 100 % Code-freie Schnittstelle: Astera basiert auf einem Zero-Code-Prinzip, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer mithilfe von KI und visuellen Buildern problemlos komplexe Pipelines entwerfen können. 
    • Integriertes Datenqualitätsmanagement: AsteraMithilfe der integrierten Datenvalidierungs- und Qualitätsmanagementfunktionen von können Sie Daten vor der Integration problemlos bereinigen, validieren und standardisieren. 
    • Vorgefertigte Konnektoren: Astera bietet mit seinen vorgefertigten Konnektoren native Konnektivität zu vielen lokalen und Cloud-basierten Datenquellen und -zielen. Benutzer können auch problemlos benutzerdefinierte Konnektoren für speziellere Anforderungen erstellen.  
    • Automation: Astera's Unterstützung für Workflow-Automatisierung minimiert den Bedarf an manuellen Eingriffen und ermöglicht Benutzern die problemlose Automatisierung ihrer Integrations-Workflows. 
    • Abfrage in natürlicher Sprache: Astera verwendet LLMs, um Benutzern den Zugriff auf und die Abfrage ihrer Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen zu ermöglichen. Anstatt Datenanalysten hinzuzuziehen oder Berichtstools zu konfigurieren, können Benutzer Fragen stellen und erhalten sofort genaue Erkenntnisse.

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    2. Informatik 

    Informatica bietet eine FinOps-optimierte Datentechniklösung mit ETL/ELT-, Datenreplikations- und Änderungsdatenerfassungsfunktionen. Sie ist nützlich für Datenintegration, Datenmigration, Datenqualitätsmanagement und Business Intelligence- oder Berichtsanwendungsfälle. 

    Die Plattform verfügt über eine integrierte KI-Engine namens CLAIRE AI, die bei der Automatisierung und Skalierung alltäglicher Datenverwaltungsaufgaben hilft. Informatica bietet auch Lösungen für Stammdatenverwaltung und Datenkatalogisierung an. 

    Beachten Sie jedoch, dass Informatica ressourcenintensiv sein kann und dass die erweiterten Funktionen besonders komplex zu verstehen und zu verwenden sein können. Schließlich kann auch der Preis ein Problem darstellen. Die Lizenzkosten sind hoch und die Preisstruktur ist kompliziert. 

    3. Talende 

    Talend Data Integration bietet Integrations-, Transformations- und Mapping-Funktionen auf einer einheitlichen Plattform. Es unterstützt auch Datenqualität und -verwaltung. Die Plattform bietet vier Pakete: Starter, Standard, Premium und Enterprise mit unterschiedlichen Funktionen und Einschränkungen. 

    Talend ermöglicht es Benutzern, mit vielen Datenquellen und -zielen zu arbeiten. Darüber hinaus ist es Open Source, sodass keine Abhängigkeiten von Anbietern oder Plattformen bestehen, und bietet zahlreiche integrierte Transformationen. 

    Andererseits haben Benutzer auf Verbesserungspotenzial in mehreren Bereichen hingewiesen – darunter Leistung, Support, Echtzeitverarbeitung und Dokumentation. Talend ist außerdem keine Zero-Code-Lösung und es sind einige Programmierkenntnisse erforderlich, um das Beste daraus zu machen. 

    4. Workato 

    Workato ist eine intelligente Automatisierungsplattform auf Unternehmensniveau, die es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Geschäftsprozesse, einschließlich der Datenintegration, zu automatisieren. Anstelle von Paketen oder Bündeln fordert das Preismodell die Benutzer auf, einen Arbeitsbereich auszuwählen und dann ihre erforderlichen Aufgaben hinzuzufügen, um die Gesamtkosten zu berechnen. 

    Die Plattform verfolgt einen unkonventionellen Integrationsansatz über „Rezepte“. Diese Rezepte sind Anweisungen, die vorgeben, wie Anwendungen und Systeme funktionieren und miteinander interagieren sollen. 

    Die Konfiguration erweiterter Automatisierungen in Workato kann jedoch komplex sein und eine steile Lernkurve erfordern. Benutzerdefinierte Automatisierungen sind zwar zulässig, bieten jedoch möglicherweise nicht den Grad an Anpassung, den der Benutzer erwartet oder benötigt. Aufgrund eines nutzungsbasierten Modells kann die Plattform mit der Zeit auch weniger kosteneffizient werden. 

    5. MuleSoft 

    MuleSoft ist eine einheitliche Datenintegrationslösung, die Geräte, Daten und Anwendungen in lokalen und Cloud-Umgebungen verbindet. Es bietet Integrationsmöglichkeiten über die Anypoint Platform, ein Automatisierungs- und Integrationstool mit mehreren Komponenten. MuleSoft bietet verschiedene Editionen und Pläne, und genaue Preise erhalten Sie auf Anfrage. 

    MuleSoft bietet ein vollständig natives, integriertes Framework namens DataWeave für die Arbeit mit Daten auf der Anypoint-Plattform. Die Plattform unterstützt sowohl Echtzeit- als auch Batch-Verarbeitungsvorgänge. Außerdem verfügt sie über einen vorlagenbasierten Ansatz, sodass Benutzer Vorlagen für typische Datenintegrationsprozesse nutzen können. 

    Beachten Sie, dass MuleSoft nicht sehr kosteneffizient ist. Abhängig von den Anforderungen der Benutzer können die zusätzlichen Funktionen der Plattform das Preis-Leistungs-Verhältnis beeinträchtigen. Darüber hinaus ist die Lernkurve steil, sodass es erforderlich sein kann, einen MuleSoft-Entwickler im Team zu haben. 

    6. Boomi 

    Boomi Enterprise Platform ist ein iPaaS-Tool, das eine einheitliche Lösung für Datenintegration, Datenmanagement, API-Management, Aufgabenautomatisierung und EDI-Management bietet. Es kann in der Cloud, vor Ort oder als vollständig verwaltetes Tool bereitgestellt werden. Die Plattform bietet verschiedene Pakete – Professional, Pro Plus, Enterprise und Enterprise Plus – mit unterschiedlichen Funktionen und Einschränkungen. 

    Boomi bietet zahlreiche vorgefertigte Konnektoren und Rezepte, auf maschinellem Lernen basierende Vorschläge zur Integrationsanleitung sowie Crowdsourcing-Fehlerbehebung. 

    Allerdings kann die Nutzung auch schwierig sein und es fehlt eine umfassende Anleitung. Laut Bewertungsplattformen wie TrustRadius, Boomis Beschränkung der Konnektoren beeinträchtigt die Wiederverwendbarkeit von Prozessen und erzwingt einen häufigen Neuaufbau. 

    7. Celigo 

    Celigos iPaaS verwendet ein API-basiertes Framework, um Apps und Dienste über vorgefertigte Vorlagen, universelle Adapter und einen lokalen Agenten zu verbinden. Es dient als Cloud-basierte Middleware zur Verknüpfung verschiedener Systeme und erleichtert die Kommunikation und den Datenaustausch. Die Preisgestaltung richtet sich nach den erforderlichen Funktionen und dem erforderlichen Umfang. 

    Celigo kann Integrationen mit Cloud-basierten und lokalen Anwendungen verarbeiten, unterstützt eine Vielzahl von Protokollen und verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die die Handhabung einfacherer Anwendungsfälle erleichtert. 

    Anpassungen oder erweiterte Integrationen können jedoch schwierig umzusetzen sein. Unternehmen mit sehr einzigartigen oder spezifischen Integrationsanforderungen stellen möglicherweise fest, dass die angebotenen Integrationen ihren Anforderungen nicht gerecht werden. Schließlich treten beim Synchronisierungsprozess allgemeine Fehler auf, und die Behebung dieser Fehler nimmt Zeit in Anspruch, da die Fehlermeldungen nicht sehr aussagekräftig sind. 

    8. TIBCO 

    Die TIBCO-Plattformintegration bietet Low-Code- und No-Code-Erfahrungen zur Handhabung von Integrationsanwendungsfällen, die App-, Daten-, B2B-, IoT- und Mobile/Web-Integration umfassen. Sie unterstützt sowohl moderne als auch Legacy-Systeme mit einer breiten Palette an Konnektoren. Preise sind auf Anfrage erhältlich.  

    Die Integrationsfunktionen des Tools sind als Teil der größeren TIBCO-Plattform konzipiert, wo sie im Tandem mit anderen TIBCO-Lösungen arbeiten. Die TIBCO-Plattform legt Wert auf vereinfachtes und zentrales Management. Benutzer loben die Integrations- und Orchestrierungsfunktionen, die benutzerfreundliche Oberfläche und die Datenverarbeitung. 

    Zu den Problembereichen gehört die Verarbeitungsgeschwindigkeit, insbesondere bei großen Datensätzen. Hohe Kosten und die Notwendigkeit, die allgemeine Zuverlässigkeit zu verbessern, sind zwei Faktoren, die ebenfalls in den Bewertungen zur Sprache kommen. 

    9. Tablett.ai

    Tray.ai kombiniert Stack-Konnektivität, Datenintegration, Prozessautomatisierung und API-Management in einer einzigen Plattform. Es bietet unbegrenzte Workflows und nutzungsbasierte Preise in drei Paketen: Pro, Team und Enterprise. 

    Tray.ai bietet Funktionen zur Unterstützung von Datenverwaltung, Sicherheit, Skalierbarkeit und Transparenz. Es verfügt über visuelle Low-Code-Helfer, die die Transformation und Anreicherung von Daten erleichtern, sowie über integrierten Datenspeicher und integrierte Standardkonnektivität zu Snowflake, Amazon Redshift, Databricks und Google BigQuery sowie anderen Datenbanken. Benutzer können Extraktionen zwischen verschiedenen Apps einrichten und planen. und verwenden Sie den Insights Hub zur Fehlerbehandlung und Beobachtung. 

    Auf der anderen Seite ist Tray.ai mit einer steilen Lernkurve verbunden und die Dokumentation reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand zum Verständnis des Tools nicht effektiv. Die Benutzeroberfläche kann außerdem langsam sein, insbesondere bei der Erstellung größerer Workflows, und die Fehlermeldungen sind nicht ausreichend aussagekräftig. 

    10. Jitterbit 

    Jitterbits iPaaS ist eine KI-gestützte, einheitliche Plattform zur Integration von Anwendungen, Prozessen und Daten. Sie ist in den Paketen Standard, Professional und Enterprise erhältlich. Diese Pakete bieten unterschiedliche Funktionen und Supportoptionen, wobei für alle Jitterbit-Produkte ein Jahresvertrag erforderlich ist. 

    Mit Jitterbit können Benutzer Integrationen entwerfen und Integrationsworkflows im Integration Studio erstellen. Der Connector Builder des Tools dient zum schnellen Erstellen wiederverwendbarer benutzerdefinierter Konnektoren mit KI-gestützten Assistenten. Alle Integrationsprojekte können einfach über die Management Console überwacht werden und der Marketplace enthält vorgefertigte Vorlagen, Rezepte und Konnektoren. 

    Auf der anderen Seite weisen Benutzer darauf hin, dass es eine erhebliche Lernkurve gibt, Funktionen wie Code-Verzweigung und Quellcodeverwaltung fehlen, Fehlerabfangfunktionen fehlen und nur begrenzte Debugging-Funktionen zur Verfügung stehen. Diese Faktoren können sich auf das allgemeine Benutzererlebnis auswirken. 

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    Warum ist Astera die beste SnapLogic-Alternative? 

    Es gibt mehrere zwingende Gründe, warum Astera ist die beste SnapLogic-Alternative zur Erfüllung verschiedener Datenintegrationsanforderungen. Insbesondere ist seine Funktionalität nicht auf die Datenintegration beschränkt. Als End-to-End-Datenmanagementtool Astera bietet Migration, Integration, Warehousing und andere Funktionen auf derselben einheitlichen Plattform. Anderes Zu berücksichtigende Faktoren sind unter anderem die folgenden: 

    • Semantische Datenzuordnung: Ordnen Sie Datenelemente aus verschiedenen Quellen intelligent zu und passen Sie sie an. Dabei konzentrieren Sie sich auf ihren Kontext und ihre Bedeutung und nicht nur auf ihre Struktur. Das automatisierte semantische Mapping arbeitet mit integrierter Datenvalidierung, um qualitativ hochwertige Daten präzise zuzuordnen. Kein manueller Eingriff erforderlich! 
    • Intelligente Extraktion: Die Arbeit mit unstrukturierten Daten bringt ihre eigenen Herausforderungen mit sich, aber AsteraDie KI-gestützten Extraktionsfunktionen von erleichtern die Arbeit, indem sie sich an verschiedene Dateitypen und Layouts anpassen.s Sie müssen lediglich die erforderlichen Felder angeben, um relevante Daten in mehreren Formaten zu extrahieren. 
    • Zuverlässiger Kundensupport: AsteraDie bemerkenswerten, KI-gestützten Integrationsfunktionen und die No-Code-Schnittstelle werden durch eine zuverlässige Infrastruktur für den Kundensupport. 
    • Ressourcenverfügbarkeit: Neben der Schulung in der Onboardingphase, Astera stellt den Kunden umfangreiche Ressourcen zur Verfügung, um ihnen die Nutzung zu erleichtern. Eine detaillierte technische Dokumentation deckt verschiedene Aspekte der Nutzung der Astera Plattform, beantwortet häufige Fragen und erklärt ihre Funktionen. In der Zwischenzeit Astera Die Data Academy bietet ausführliche Kurse für Kunden an, die einen strukturierteren und gelenkteren Ansatz bevorzugen. 

    Ob Sie aus finanziellen oder technischen Gründen nach einer SnapLogic-Alternative suchen, Astera ist eine KI-gestützte Komplettlösung, die Ihnen das beste Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Starten Sie noch heute mit einer kostenlosen Testversionoder richten Sie ein personalisierte Demo um die Lösung in Aktion zu sehen. 

    Autoren:

    • Usman Hasan Khan
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