Focus On The Family erhält spendenbezogene Daten aus mehreren Quellen in unterschiedlichen Formaten, darunter durch Trennzeichen getrennte Dateien, Excel-Dateien und Dateien mit fester Länge sowie gedruckte Text- und PDF-Berichte. Die Daten enthalten häufig Duplikate, fehlende und falsche Informationen, wie z. B. inkonsistent formatierte Namen und Adressen, fehlende Adressen usw. Diese Daten müssen bereinigt und mit vorhandenen Spenderdaten abgeglichen werden, bevor sie in das operative System geladen werden. Das IT-Team wollte seine Testzeit verkürzen und das Risiko der Integration neuer, möglicherweise falscher Daten minimieren. Zuvor hatte es beim Erstellen von Ad-hoc-Integrationslösungen mit einer Bearbeitungszeit von mehreren Wochen bis mehreren Monaten gearbeitet und benötigte ein ETL-Tool, das Konsistenz, Flexibilität, Geschwindigkeit und Genauigkeit bietet. 

Der zur Erfüllung der Anforderungen des Unternehmens erforderliche Integrationsprozess war ziemlich komplex und umfasste eine Reihe von Schritten und Transformationen, darunter das Empfangen und Entschlüsseln von Datendateien, die Validierung, Bereinigung, Transformation und das Onboarding von Daten. Darüber hinaus mussten alle Daten abgeglichen werden, um sicherzustellen, dass keine Datensätze versehentlich weggelassen wurden. In der Vergangenheit hatte das IT-Team des Unternehmens SQL Server Integration Service (SSIS)-Jobs und andere verwendet, um zu versuchen, seine Anforderungen zu erfüllen. SSIS, eindeutig ein Tool für Programmierer, erwies sich als schwierig zu erlernen und zu verwenden und bot nicht die erforderliche Flexibilität und Agilität, um die Ziele einer schnellen Durchlaufzeit und Datenqualität zu erreichen.