MEA hat die Rechnungsstellung an ein anderes Unternehmen ausgelagert. Dieses Drittunternehmen sendet Rechnungen an die Kunden von MEA und teilt die Daten über einen Zip-Ordner auf einem SFTP-Server. Die Datei wird dann heruntergeladen, entpackt und in ein MS SQL-Transaktionssystem geladen. Der Zip-Ordner enthält verschiedene Typen von strukturierten und unstrukturierten Dateien, einschließlich CSV, PDFs und Flatfiles. Ohne ein Automatisierungstool musste das Team bei MEA die einzelnen Dateien herunterladen, Flows erstellen und den Integrationsprozess manuell ausführen. Die Benutzer mussten oft Dateien mit bis zu Millionen von Datensätzen bearbeiten, was den gesamten Integrationsprozess extrem zeitaufwändig machte. Dies bedeutete auch, dass Rechnungsberichte erst erstellt werden konnten, wenn die Mitarbeiter physisch am Arbeitsplatz waren, um Dateien herunterzuladen und den Integrationsprozess auszuführen.

Auch das Herausfiltern relevanter Daten aus Dateien mit Millionen von Datensätzen war eine Herausforderung. MEA wollte nur Datensätze in das MS SQL-Transaktionssystem einfügen, die geändert oder aktualisiert wurden. Dies kostete viel Zeit und Mühe, da der Organisation ein Tool fehlte, um erleichtern der Prozess.