Integración de datos: ayudando a las startups a operar de manera eficiente y obtener la ventaja competitiva

By |2019-09-06T11:06:47+00:0021 de Abril2015|

“Las nuevas empresas mantienen bajos los recuentos, e incluso eliminan puestos de dirección, al reemplazarlos con un sustituto sorprendente de los líderes y los responsables de la toma de decisiones: los datos”.

Este es el tema de un artículo en The Wall Street Journal que se publicó el domingo 19 de abril. “Cada vez que la gente viene a mí y me pide nuevos cuerpos, resulta que gran parte de eso se puede responder haciendo las preguntas correctas de nuestros datos y poniéndolo al frente de la decisión fabricantes ”, dice James Reinhart, director ejecutivo de la tienda en línea de ropa de segunda mano thredUP.

Docenas de otras startups contaron lo mismo o historias similares al autor del artículo. En el pasado, las compañías operaban al darles a los gerentes el control sobre los datos, y quienes realmente necesitaban los datos para tomar decisiones cotidianas tenían que ponerse en línea y esperar a que el gerente les los entregara. Incluso hace unos pocos años, señala el autor, las bases de datos eran enormemente caras y el software de inteligencia empresarial costaba millones de dólares y podía tardar meses en instalarse. Así que tenía sentido limitar el acceso a los gerentes.

Este no es el caso hoy. Gracias al software de integración de datos rentable y fácil de usar, los usuarios comerciales ya no necesitan un administrador, o incluso TI, para entregarles la información que necesitan. Pueden obtenerlo por sí mismos, cuando y donde lo necesiten, y tomar decisiones de manera mucho más rápida y precisa.

Ya no es una novedad que las empresas están recopilando terabytes de datos para analizarlos y utilizarlos como una ventaja competitiva. Ahora, con un software asequible que no requiere que un programador experimentado extraiga datos significativos, cada empleado tiene las herramientas para recopilar información y tomar decisiones.

El nuevo rol de los usuarios empresariales en la manipulación y análisis de datos no significa que ya no se necesite la TI. Ahora los científicos de datos pueden concentrarse en lo que realmente son buenos: asegurarse de que el software funciona correctamente y de integrarse con otros sistemas de la compañía, escribir código para la personalización y garantizar que los datos estén limpios.

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