Los sistemas heredados han sido importantes en el crecimiento y el éxito de varias organizaciones. Sin embargo, a medida que estos sistemas y aplicaciones envejecen, se ralentizan y su funcionamiento y gestión se vuelven cada vez más costosos. Según la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU., operativo y...

El éxito de las aseguradoras siempre ha dependido de su capacidad para analizar datos de manera efectiva para fijar precios y suscribir pólizas con precisión. Si bien esta capacidad analítica sigue siendo esencial, los sistemas heredados obsoletos impiden que las aseguradoras compitan en un mercado que cambia rápidamente. Según McKinsey, modernizar…

El valor del mercado global de API alcanzó los 5.42 millones de dólares en 2024 y se espera que crezca hasta los 34.17 millones de dólares en 2032. Este crecimiento exponencial subraya la creciente dependencia de las API para las estrategias de transformación digital. A medida que la economía API se expande, también lo hace...

Para mantenerse competitivo es necesario aceptar el cambio y la innovación. La modernización del ERP heredado es uno de esos cambios que puede dotar a las empresas de las herramientas que necesitan para prosperar. Según Gartner, el 45% de los CIO buscan disminuir las inversiones en infraestructura heredada. Entendiendo esto…

Según Statista, el mercado de herramientas de modernización heredadas podría alcanzar los 36.86 millones de dólares en 2027. Este crecimiento significa una demanda creciente de modernización en las organizaciones de todo el mundo. Sin embargo, el camino hacia la modernización no siempre tiene éxito. De hecho, casi tres de cada…

Ciencia de datos versus análisis de datos Las organizaciones utilizan cada vez más datos para obtener una ventaja competitiva. Dos disciplinas clave han surgido a la vanguardia de este enfoque: la ciencia de datos y el análisis de datos. Si bien ambos campos le ayudan a extraer información de los datos, los datos...

¿Qué es el análisis de datos? El análisis de datos implica analizar datos sin procesar y desorganizados para sacar conclusiones al respecto. El proceso implica examinar extensos conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, el análisis de datos puede ir más allá del análisis tradicional,...

¿Qué es la minería de datos? La minería de datos, también conocida como descubrimiento de conocimientos en datos (KDD), es una técnica poderosa que analiza y desbloquea conocimientos ocultos a partir de grandes cantidades de información y conjuntos de datos. La minería de datos va más allá del simple análisis: aprovecha el procesamiento extenso de datos...

El éxito de las soluciones de almacenamiento de datos depende de qué tan bien las organizaciones implementen casos de prueba para garantizar la integridad de los datos. A medida que las organizaciones evolucionan, las pruebas del almacén de datos se vuelven cruciales para cumplir con las mejores prácticas de la industria. ¿Qué son las pruebas de almacén de datos? Las pruebas del almacén de datos son...