Machine Learning (ML) se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar predicciones o decisiones basadas en datos. Abarca varias técnicas, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y más. En ML, conseguir…
mariam anwar
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Preparación de datos de autoservicio: el camino hacia el crecimiento empresarial
La búsqueda de un crecimiento empresarial acelerado depende de estrategias basadas en datos. McKinsey sugiere que las empresas que utilizan estratégicamente conocimientos sobre el comportamiento del consumidor obtienen un 85% mejor en el crecimiento de las ventas en comparación con sus pares. Pero, el proceso tradicional de preparación manual de datos, que a menudo implica…
Las 7 mejores herramientas de migración de datos en 2024
Mover datos del punto A al punto B puede llevar mucho tiempo y ser complejo. Hagamos un viaje al pasado. Acabas de comprar un teléfono nuevo y no puedes esperar a usarlo. ¡Pero espera! Sin el software de transferencia de datos, usted...
Las 7 mejores herramientas de validación de datos para explorar en 2024
En 2015, PayPal tuvo que pagar 7.7 millones de dólares al gobierno de Estados Unidos cuando su falta de mecanismos de control adecuados dio lugar a 500 transacciones de PayPal por valor de 44,000 dólares, violando las sanciones contra Irán, Cuba y Sudán. En 2018, Samsung Securities incurrió en un costo...
Conceptos básicos de la fusión de datos: proceso, beneficios y casos de uso
¿Sabía que solo los profesionales del marketing utilizan un promedio de 15 fuentes de datos diferentes para recopilar información de los clientes? Si bien esto puede parecer sorprendente, las predicciones muestran que este número aumentará a 18 este año, y eso ni siquiera es...
Seis preguntas cruciales que le ayudarán a preparar sus datos para el análisis
El lema de Alexander Graham Bell, "La preparación es la clave del éxito", resuena poderosamente en el análisis de datos. Los datos sin procesar son un intrincado rompecabezas: complejos, desestructurados y dispersos. La preparación de datos ayuda a desentrañar las complejidades, transformando el caos en claridad. Implica refinar, estructurar y formatear...
Presentación 10.3: Astera Presenta nuevas e innovadoras características de IA y capacidades mejoradas
Descubra posibilidades y conocimientos ocultos con las capacidades de IA generativa y el nuevo complemento de preparación de datos de vanguardia. Nos complace anunciar el lanzamiento de Astera 10.3: la última versión de nuestra plataforma de gestión de datos de nivel empresarial. Esta actualización marca un hito importante en...
Herramientas de calidad de datos: 8 mejores para 2024 y más allá
Si bien el volumen de datos está aumentando a un ritmo sin precedentes en la actualidad, más datos no siempre se traducen en mejores conocimientos. Lo que importa es cuán precisos, completos y confiables sean esos datos. La calidad de los datos no es trivial; es la base sobre la cual...
¿Qué es EDI B2B? Explicación de los desafíos y las mejores prácticas
La calidad de los datos es el núcleo de un EDI B2B eficaz. Según el reciente informe de Dun y Bradstreet, el 100% de las empresas B2B que invirtieron en calidad de datos experimentaron mejoras significativas en el rendimiento, lo que destaca la importancia de una información precisa y confiable. En…