La replicación de SQL Server es una forma especializada de replicación de datos que desempeña un papel crucial para garantizar la transferencia y sincronización perfecta de datos entre múltiples instancias de bases de datos de Microsoft SQL Server. La replicación de datos, en el sentido más amplio, es un...
Principales conclusiones para 2024
Descubra cómo la IA está transformando el procesamiento de documentos y brindando un retorno de la inversión casi instantáneo a empresas de diversos sectores.
mariam anwar
Comercializador de productos
Ofreciendo experiencias personalizadas con una única visión del cliente
Cada interacción que un cliente tiene con una empresa, ya sea una compra en línea, una visita a una tienda física, una llamada al servicio de atención al cliente o una interacción en las redes sociales, es una pieza valiosa de un rompecabezas mayor. Individualmente, estas piezas proporcionan…
¿Qué es el movimiento de datos? La guía completa
¿Qué es el movimiento de datos? El movimiento de datos es el proceso de transferir datos de un lugar a otro. Este proceso generalmente se inicia cuando hay actualizaciones del sistema, consolidaciones o cuando es necesario sincronizar datos entre diferentes plataformas...
Data Vault versus Data Mesh: elegir la arquitectura de datos adecuada
El volumen de datos sigue aumentando, creciendo a una tasa anual del 19.2%. Esto significa que las organizaciones deben buscar formas de gestionar y aprovechar de manera eficiente esta gran cantidad de información para obtener conocimientos valiosos. Una arquitectura de datos sólida es la clave para lograr con éxito...
Cliente 360: ¿Qué es y cómo implementarlo?
Cada interacción con el cliente, desde un clic en línea hasta una compra en la tienda, es parte de la red de datos del cliente. Esta web es una rica fuente de información sobre el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes. La clave para desenredar esto es el Cliente...
Creación de canalizaciones de datos en Python: ¿por qué es mejor la alternativa sin código?
La versatilidad, la sintaxis intuitiva y las amplias bibliotecas de Python permiten a los profesionales construir procesos ágiles que se adapten a las necesidades empresariales en evolución. Python automatiza a la perfección los flujos de trabajo, gestiona transformaciones complejas y organiza un movimiento de datos fluido, creando una base para un procesamiento de datos eficiente y adaptable...
Bóveda de datos 2.0: lo que necesita saber
Con volúmenes de datos crecientes, requisitos de modelado dinámico y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa, las empresas deben equiparse con soluciones inteligentes para una gestión y análisis de datos eficientes. Aquí es donde entra en juego Data Vault 2.0. Reemplaza a Data Vault...
Cómo crear una canalización de datos: una guía paso a paso
Los datos desempeñan un papel importante en el crecimiento empresarial y las iniciativas digitales para aproximadamente el 94% de las empresas. Sin embargo, a menudo no se aprovecha todo el potencial de estos activos de datos, principalmente debido a la naturaleza dispersa de los datos. La solución está en…
Monitoreo de canalización de datos: métricas y mejores prácticas
Un informe de KPMG indica que sólo el 35% de los ejecutivos reportan un alto nivel de confianza en el uso de datos y análisis de una organización. El otro 65% enfrenta dificultades para transportar y utilizar datos. Esto pone de relieve la necesidad de datos eficaces...
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