Caso de uso
Almacenamiento de datos clínicos
Centralice los datos de los pacientes. Tome decisiones sanitarias más rápidas e inteligentes.
Cree fácilmente su almacén de datos clínicos con Astera Inteligencia
Desarrollar su infraestructura de datos clínicos es más fácil que nunca. A continuación, le indicamos cómo:
Integración de datos sin esfuerzo
Reúna registros médicos electrónicos (EHR), sistemas de laboratorio y datos de imágenes en un solo almacén integral. AsteraObtendrá una imagen más clara de las percepciones del paciente.
Modelado avanzado de datos
Aproveche las funciones de modelado avanzadas, como el modelado dimensional y las bóvedas de datos, para mantener sus datos clínicos organizados, accesibles y listos para el análisis.
Arquitectura escalable
Amplíe fácilmente su almacén de datos clínicos con Astera a medida que sus necesidades evolucionan, garantizando que siempre esté equipado para mejorar la toma de decisiones y los resultados de los pacientes.
El elemento Astera Advantage
90X
Reducción de costes de procesamiento de datos
80%
Reducción del tiempo de procesamiento manual
3x
Información de datos más rápida
Preguntas Frecuentes
¿Qué tipos de datos se almacenan normalmente en un almacén de datos clínicos?
Un almacén de datos clínicos generalmente almacena datos estructurados y no estructurados, incluidos datos demográficos de pacientes, notas clínicas, resultados de laboratorio, informes de imágenes, historiales de tratamientos e información de facturación.
¿Qué tan rápido puedo implementar un almacén de datos clínicos usando? Astera?
Por lo general, se puede implementar un almacén de datos clínicos en cuestión de semanas, lo que reduce significativamente el tiempo en comparación con los métodos tradicionales.
¿Puedo utilizar tanto el modelado dimensional como el almacén de datos en el mismo almacén de datos clínicos?
Sí, muchas organizaciones optan por implementar ambos enfoques. Puede utilizar un almacén de datos para almacenar datos sin procesar y mantener registros históricos, mientras que el modelado dimensional se puede aplicar para crear estructuras de datos optimizadas para informes y análisis.
