Extracción de datos basada en plantillas2021-03-15T12:17:29+00:00

La era de la transformación digital exige una reducción de los informes en papel y la necesidad de desbloquear los datos atrapados para el análisis y la visión estratégica. La extracción de datos no estructurados para el análisis, si bien es necesario, generalmente requiere considerables secuencias de comandos manuales y participación de TI. Con Astera, los usuarios comerciales pueden adoptar un enfoque de extracción de datos eficiente y fácil de usar en una interfaz completamente visual y crear plantillas de extracción reutilizables para procesar informes según su diseño.

Extraiga, convierta y prepare datos no estructurados para su análisis en minutos

El 80% del tiempo dedicado al desarrollo de análisis lo ocupa la preparación de datos. Tradicionalmente, TI ha sido el custodio de los datos en las organizaciones, y los usuarios comerciales deben confiar en TI para convertir los datos no estructurados en estructurados para el análisis. Esto reduce la agilidad. Un enfoque visual de la extracción de datos garantiza una mínima intervención de TI. Nuestra plataforma guía a los usuarios comerciales a través del proceso de identificación de datos críticos en informes, construcción de la lógica de extracción de datos, depuración y validación de los datos extraídos y envío al destino elegido.

Astera permite a una empresa liberar datos comerciales atrapados en documentos como PDF, formularios PDF, PRN, TXT, RTF, DOC, DOCX, XLS y XLSX para su ingestión. Los usuarios crean plantillas de extracción de datos y casos de uso reutilizables basadas en patrones de minería de texto. Estas plantillas se pueden implementar para extraer automáticamente los puntos de datos deseados de los documentos entrantes. La plataforma tiene funciones de automatización integradas para organizar los flujos de trabajo que toman los datos desde la captura y verificación hasta la conversión y carga en un almacén de datos o software de visualización de datos para su análisis.

La manera más inteligente y fácil de construir modelos de extracción de datos reutilizables