Categoría Extracción automatizada de datos

A medida que las empresas continúan lidiando con un volumen cada vez mayor de formularios, facturas y documentos, la necesidad de precisión, velocidad y adaptabilidad en la extracción de datos nunca ha sido tan pronunciada. La tecnología tradicional de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) ha sido durante mucho tiempo un elemento básico […]

El procesamiento eficiente de reclamaciones médicas es crucial para la atención oportuna al paciente y la estabilidad financiera en la atención médica. Procesar las reclamaciones con rapidez y precisión garantiza que los proveedores de atención médica reciban reembolsos rápidos, lo que les permite mantener los servicios, invertir en capacitación del personal y adquirir servicios médicos avanzados.

Los PDF se han convertido rápidamente en un formato preferido para compartir y distribuir información, favorecido por su legibilidad. Sin embargo, la falta de una estructura de datos estandarizada puede presentar desafíos para la extracción de datos. Una solución eficaz a este desafío es el análisis de PDF, que […]

Un cambio del procesamiento manual al digital en el sector de seguros, especialmente para el manejo de datos no estructurados, está definiendo el futuro de la industria. La transformación digital es clave para que las aseguradoras gestionen de manera eficiente los crecientes volúmenes de datos complejos. McKinsey y compañía […]

IBM estima que la industria de seguros contribuye significativamente a la creación de 2.5 quintillones de bytes de datos cada día, siendo los datos de reclamaciones uno de los principales contribuyentes a este enorme volumen. El procesamiento manual de estos datos ya no es práctico, dado […]