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¿Qué es la migración de datos? Conceptos y técnicas explicados.

9 de enero de 2024.

Con datos de diferentes formatos que llegan desde diferentes sistemas, el sistema existente puede requerir una actualización a uno más grande o migrar sus datos a otro plan. Pero, ¿qué es la migración de datos? ¿Como funciona?

En resumen, permite a las organizaciones ampliar sus capacidades de gestión y almacenamiento de datos y utilizarlos plenamente para impulsar decisiones comerciales. Es un proceso ampliamente utilizado para mover datos y casi todas las organizaciones emprenden uno en algún momento.

Según la International Data Corporation (IDC), la migración de datos representa 60% de cualquier proyecto de TI de grandes empresas.

Es esencial seguir un plan adecuado para migrar sus datos críticos utilizando herramientas eficientes.

Este artículo analizará la definición de migración de datos, por qué es necesaria, cómo elaborar un plan de migración de datos eficaz y qué características se deben buscar al comparar. herramientas de integración de datos para migrar sus datos comerciales. El blog también aclarará la confusión entre migración de datos versus integración de datos. Comencemos por definir el proceso.

¿Qué es la migración de datos?

En pocas palabras, la migración de datos se refiere a la transferencia de datos entre diferentes tipos de formatos de archivos, esquemas de bases de datos y sistemas de almacenamiento. Sin embargo, la "transferencia" de datos no es el único aspecto de la metodología. La migración incluye asignaciones y transformaciones entre datos de origen y de destino si los datos son diversos. Esto no significa que los términos migración de datos y integración de datos se puede usar indistintamente.

Por ejemplo, un proyecto de migración de TI podría comprender una estrategia de conversión de bases de datos, migración de aplicaciones o migración de software en la que se reemplazan los sistemas heredados y se introducen otros nuevos para que funcionen junto con los existentes.

En la siguiente sección, veremos con mayor detalle las diferencias entre migración e integración.

Calidad de datos debe evaluarse antes de la migración para garantizar una implementación exitosa sin pérdida de datos. La tasa de éxito de cualquier proyecto de migración de datos depende de la diversidad, el volumen y la calidad de los datos que se transfieren y de la herramienta que lo hace posible.

Ahora, exploremos cómo funciona el proceso de migración. mapeo de datos y transformación. El siguiente ejemplo ilustra un diagrama de flujo de proceso de migración simple en el que la migración de Mis Pedidos Los datos de una organización pasan de un formato de archivo delimitado a un servidor SQL después de la clasificación con respecto a la identificación del cliente.

Diagrama de flujo del proceso de migración de datos. Fuente: Astera Centerprise Data Integrator

Migración de datos frente a integración de datos

Después de analizar un ejemplo de migración de datos, ahora podemos analizar la diferencia entre integración de datos y migración de datos.

Integrando datos Implica recopilar y combinar datos de múltiples fuentes heterogéneas para unificar datos. Por otro lado, la migración de datos implica el movimiento de información. Esta transferencia o movimiento podría ocurrir de numerosas maneras, como sistemas de almacenamiento de datos, migración de sistemas y migración de bases de datos. La principal diferencia entre ambos procesos es que en el primero se reúnen datos dispares. Por el contrario, en la migración de datos, los datos se transfieren de un lugar a otro utilizando software de migración de datos.

Migración de datos versus conversión de datos 

La migración de datos y la conversión de datos son conceptos relacionados que a menudo se usan indistintamente, lo que genera confusión. Esta superposición surge porque, durante la migración de datos, existe una necesidad inherente de conversión de datos. Cuando las organizaciones trasladan datos a un nuevo sistema, a menudo necesitan modificar el formato o la estructura para mantener la compatibilidad. Por lo tanto, es fundamental que los usuarios y profesionales comprendan las diferencias entre los dos procesos para navegar las transiciones del sistema de manera efectiva. 

La migración de datos es esencial cuando las organizaciones adoptan nuevos sistemas, actualizan los existentes o consolidan datos de diversas fuentes. Implica la transferencia fluida de datos de un sistema, almacenamiento o formato a otro, preservando al mismo tiempo la integridad y la confiabilidad. Durante la migración de datos, la atención se centra en mover un conjunto completo de datos, incluidos metadatos y ajustes de configuración, para garantizar una transición sin problemas al nuevo entorno. 

La conversión de datos es un aspecto específico del proceso de migración de datos, que aborda la necesidad de adaptar los datos a las especificaciones del sistema de destino. Es necesario garantizar que los datos migrados estén en línea con los nuevos sistemas o entornos. La conversión de datos puede implicar cambiar tipos de datos, reformatear valores o traducir entre esquemas de codificación. Esta transformación dirigida es crucial para que los datos sean utilizables y significativos en el contexto del sistema nuevo o actualizado. 

La siguiente tabla resalta las diferencias entre los dos: 

Aspecto  Migración de datos  Conversión de datos 
Definición  Transferencia de datos entre sistemas con enfoque en mantener la integridad.  Transformación del formato o estructura de datos para cumplir con los nuevos requisitos del sistema. 
<b></b><b></b>  Implica transferir datos en su conjunto a un nuevo sistema.  Como parte de la migración de datos, se centra en transformar tipos de datos, formatos o estructuras. 
Sincronización  Ocurre durante la adopción del sistema, las actualizaciones o la consolidación de datos.  Tiene lugar durante la implementación de un nuevo sistema, garantizando que los datos se ajusten a las nuevas especificaciones. 
Riesgo   Mitiga los riesgos relacionados con la pérdida de datos, la corrupción y el tiempo de inactividad.  Gestiona los riesgos asociados con problemas de calidad de datos y errores de conversión. 
Ejemplo  Migración de una base de datos local a una plataforma basada en la nube.  Convertir datos de un sistema de base de datos heredado a un sistema moderno con una estructura diferente. 
Herramientas  Herramientas para transferencia, sincronización y replicación de datos.  Implica herramientas y procesos para mapeo, extracción, transformación y carga de datos (ETL). 

Tipos de planes de migración de datos

La tecnología de migración de datos se puede clasificar en términos generales en cinco tipos. Veamos cómo funciona la migración en estos cinco tipos.

Migración de base de datos

Migración de base de datos Implica mover datos entre dos motores de bases de datos. Sin embargo, cuando los datos originales cambian, afecta simultáneamente el lenguaje o protocolo de los datos. El cambio también se refleja en la capa de aplicación. Las herramientas gratuitas de migración de bases de datos modifican los datos sin modificar el esquema.

Las circunstancias que demandan este tipo de migración incluyen:

  • Cuando el software de migración de la base de datos requiere una actualización
  • Migración de datos en la nube de una base de datos
  • En caso de que la organización necesite cambiar los proveedores de bases de datos.

Requiere una planificación y pruebas cuidadosas, ya que en el proceso intervienen varias tareas pequeñas, como determinar la capacidad de almacenamiento de la base de datos de destino, probar aplicaciones y garantizar la confidencialidad de los datos. Las organizaciones prefieren servicios y software de migración de bases de datos que puedan hacer el trabajo sin problemas.

Migración de aplicaciones

La migración de aplicaciones ocurre cuando una organización cambia de una plataforma o aplicación de proveedor a otra. Cada aplicación tiene un modelo de datos único. Además, las aplicaciones no son portátiles. Por lo tanto, los sistemas operativos, las configuraciones de máquinas virtuales y las herramientas de administración de cada aplicación pueden diferir en el entorno de desarrollo e implementación.

Estos factores pueden contribuir a la complejidad del proceso de migración. La introducción de productos de middleware lo simplifica, ya que ayudan a cerrar la brecha tecnológica y facilitan la migración de software.

Migración de almacenamiento

El proceso de migración de la tienda implica mover datos de un sistema de almacenamiento a otro, como un disco duro o la nube. La necesidad de migración de almacenamiento surge debido a las actualizaciones tecnológicas. Durante este proceso, es fácil implementar pasos de migración de almacenamiento y funciones de administración de datos como validación de datos, clonación, reducción de información corrupta o antigua, etc. Además, la migración de almacenamiento permite una escalabilidad rentable y un rendimiento más rápido.

Migración del sistema

¿Qué es la migración del sistema? En pocas palabras, la migración del sistema ayuda en el proceso de transferencia de recursos a una plataforma de software diferente o una nueva infraestructura de hardware. De manera similar, la migración de tecnología se refiere a la actualización de tecnología para mejorar los procesos comerciales.

Migración en la nube

Migrar a la nube garantiza la escalabilidad, requiere menos recursos de almacenamiento y es rentable. Por lo tanto, la migración de datos a la nube se ha convertido en una de las últimas tendencias en la industria de gestión de datos. La organización implementa sus activos de información, aplicaciones o servicios completos o parciales en la nube o de una nube a otra durante la migración de datos en la nube. Esto les permite aprovechar los beneficios de un entorno de nube. El firewall de la nube protege los datos migrados y la organización puede implementarlo fácilmente a través de herramientas de migración de datos en la nube.

Técnicas de migración de datos

Varios factores determinan la técnica de migración correcta para una organización, como los recursos disponibles, el volumen de datos, la sensibilidad de los datos y los requisitos comerciales. El método que ofrece una combinación de confiabilidad, eficiencia de migración y un impacto mínimo en los usuarios y los procesos comerciales es el que mejor puede satisfacer las necesidades de la organización.

TDWI realizó una encuesta para identificar las técnicas que utilizan las organizaciones para migrar o consolidar bases de datos. ETL surgió como la técnica de migración de datos preferida, con el 41% de los encuestados votando a su favor. Esto es porque Herramientas ETL puede manejar los complejos requisitos del proceso de migración de datos. Estos incluyen el procesamiento de grandes conjuntos de datos, análisis en profundidad perfil de datose integrando múltiples plataformas.

Otras técnicas y tecnologías de migración de datos incluyeron:

  • Codificación manual (27%)
  • Replicación de bases de datos (11%)
  • Integración de aplicaciones empresariales (3.5%)
Software y Técnicas de Migración de Datos 1

ETL surge como la opción preferida para la migración de datos

 

¿Está planificando un proyecto de migración de datos? Considere estos factores antes de migrar

Antes de embarcarse en el proceso de migración de datos, es esencial tener en cuenta los siguientes factores para una transición fluida y exitosa: 

  • Volumen de datos: Tener en cuenta el volumen de datos es esencial ya que impacta directamente en la complejidad, la duración y el costo del proceso de migración. Los volúmenes de datos más grandes pueden requerir herramientas más sofisticadas y podrían aumentar el riesgo de pérdida o corrupción de datos, por lo que es vital planificar la copia de seguridad y la recuperación de datos. 
  • Tipo de Cargas de Trabajo: Es fundamental considerar el tipo de cargas de trabajo que manejará el nuevo sistema, como máquinas virtuales (VM), copias de seguridad y bases de datos. Esto guía la planificación del rendimiento, el almacenamiento y la capacidad del nuevo sistema, afirmando su preparación para manejar estas cargas de trabajo de manera eficiente después de la migración. 
  • Velocidad de finalización: El cronograma esperado o la velocidad para completar el proceso de migración es un factor importante. Un cronograma más corto puede requerir más recursos o herramientas avanzadas, lo que enfatiza la necesidad de equilibrar la velocidad con la precisión y la eficiencia en el plan de migración. 
  • Cumplimiento de la normativa: Dar prioridad al cumplimiento de todas las leyes de privacidad y protección de datos relevantes es esencial al migrar información confidencial o regulada. El incumplimiento puede dar lugar a sanciones legales y pérdida de confianza del cliente, lo que lo convierte en un factor crucial a considerar en el proceso de migración. 
  • Recursos del proyecto: Evaluar los recursos disponibles es vital para el éxito del proyecto de migración. Las habilidades y experiencia del equipo, las capacidades de las herramientas de migración y el presupuesto del proyecto pueden influir en la estrategia de migración y su éxito. 

Pasos para una migración de datos empresarial exitosa

Varios pasos incluyen ejecutar una técnica de transferencia de datos exitosa y elegir el software de migración de datos correcto. Éstos incluyen:

1. Diseñar una estrategia de migración de datos

La selección de una estrategia de migración de datos depende del caso de uso. ¿Es porque la organización consolida los sistemas después de una adquisición o una fusión, o una sobrecarga de datos? Solidificar los objetivos de negocio, sentando las bases para el plan.

En el siguiente paso del plan de migración de datos, la organización debe decidir si opta por servicios de migración de datos o herramientas ETL de nivel empresarial diseñadas para facilitar el proceso. Varios proveedores de servicios identificarán los sistemas de origen y destino, generarán flujos de trabajo y migrarán el contenido. Alternativamente, la compra de un software de migración de datos sin código le permite transferir a su conveniencia, acelera el proyecto y reduce los riesgos. Al mismo tiempo, puede reducir el costo total del proyecto.

Al elaborar estrategias de antemano para comprar herramientas ETL de nivel empresarial o software de migración sin código, la organización puede informar a los usuarios comerciales y de TI sobre los objetivos del proyecto de migración de datos y garantizar una adopción e implementación exitosa en toda la empresa.

2.      Evaluar y analizar datos

El siguiente paso en el plan de migración de datos es analizar los datos empresariales. Responder las siguientes preguntas puede ayudar con esta evaluación:

  • ¿Cuántos datos de la empresa requieren migración?
  • Son los datos estructurado o no estructurado?
  • ¿La redundancia de datos será un problema?
  • ¿Cuántos de los datos son ROT (redundantes, obsoletos o triviales)?
  • ¿Es la información vieja o reciente?

Combine todos los flujos de trabajo y las unidades compartidas que almacenan datos para determinar su uso en todo el enfoque de migración de datos de la organización.

3.      Recopilar y limpiar datos

Este paso implica eliminar los datos ROT, comprimir el contenido restante y convertir los datos de toda la empresa en un solo formato, por ejemplo, en la Figura. Se aplica una transformación de perfiles de datos a los datos de pedidos de una empresa para examinar la información disponible y eliminar registros duplicados/redundantes. Consulte la figura. 2 para los detalles del conjunto de datos.

Técnicas de migración de datos 2

Fig. 1. Perfil de datos

Fig. 2: Resultado del perfil de datos

La ejecución manual de estas tareas puede requerir mucho tiempo y recursos para grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, encontrar un software de migración que automatice estas tareas puede hacer que el proceso de migración de datos sea eficiente y sin errores.

4. Ordenar datos

Una vez que haya perfilado los datos en un formato utilizable y de alta calidad, la siguiente fase es categorizarlos de acuerdo con los requisitos de migración. La categorización se puede basar en el tipo de producto, ID u otros criterios. Facilita el enrutamiento de datos en cubos adecuados.

La Figura 3 a continuación muestra los datos perfilados ordenados con respecto a la ID del producto.

Herramientas de migración de datos 4

Fig.3: Aplicando Transformación de Ordenación

5. Validar datos

Este paso implica revisar el proceso de ejecución. Debe evaluar las reglas de datos, verificar si funcionan según lo previsto y mapear cualquier excepción en su flujo de datos. Es recomendable verificar el proceso automatizado para evitar desafíos inesperados durante la implementación del proceso de migración de datos.

Después de clasificar los datos, aplicaremos las reglas de calidad de datos para determinar los errores en función de las reglas definidas. En este escenario, usamos reglas de calidad de datos para identificar y eliminar los registros en los que el campo 'Cantidad' tiene un valor cero.

Software de migración de datos 5

Fig.4: Aplicando Reglas de Calidad de Datos

6. Migrar

Este es el paso final en el proceso de migración de datos en el que todo encaja. Una vez que siga los pasos mencionados anteriormente, tendrá conjuntos de datos limpios y bien organizados. Después de eso, solo necesita migrarlos de un sistema a otro. Una vez que migre los datos al sistema de destino, como una base de datos o un depósito de datos como un data mart o un almacén de datos, el proceso está completo. Luego, los empleados pueden acceder a él para impulsar el análisis de datos, optimizar los flujos de trabajo, mejorar la seguridad de los datos y más.

En el siguiente ejemplo, migrar los datos al servidor SQL después de perfilar, clasificar y verificar si hay errores.

Ejemplo de migración de datos

Fig. 5: Datos migrados a la base de datos de destino

Software de migración de datos: descripción general

Herramientas de migración de datos se dividen en tres tipos:

  • En las instalaciones: Instaladas localmente, estas herramientas permiten la transferencia de datos dentro de la organización.
  • Fuente abierta: Herramientas de migración de datos desarrolladas por la comunidad disponibles a bajo precio o de forma gratuita.
  • Cloud-based: Las herramientas de migración de datos en la nube mueven datos desde diferentes sistemas (incluidas aplicaciones, la nube, almacenes de datos locales y servicios) a la nube.

La necesidad de un software de migración de datos

La razón más común para la migración de datos es mover datos de un servidor a otro o a un nuevo sistema para ampliar y adaptarse al crecimiento del volumen. Sin embargo, otras circunstancias también pueden impulsar a las organizaciones a optar por un proyecto de migración. Algunos de los ejemplos de migración de datos y por qué se realiza son los siguientes:

  • Para reemplazar los sistemas heredados que no pueden mantenerse al día con los requisitos de rendimiento en evolución de la organización.
  • Para reducir la huella de almacenamiento de datos migrando a un sistema que consume menos energía y espacio. En consecuencia, reduciendo los costos operativos.
  • Para seguir siendo competitivos mediante la adopción de tecnologías de última generación, allanando el camino para la migración.
  • Para preparar un plan de recuperación ante desastres, puede asegurar una copia de seguridad de todas las aplicaciones en otro centro de datos.
  • Transferir datos a la nube, eliminando el costo de la infraestructura de TI local.

Encontrar el software de migración de datos adecuado: características a considerar

La clave para seleccionar el software de migración de datos adecuado es la investigación. Inicialmente, navegar por sitios web de reseñas como Capterra, G2 Crowd, etc., le darán una idea clara de las opciones disponibles en la industria. El siguiente paso es conocer las características básicas que lo ayudarán a realizar una migración de datos empresariales exitosa.

Estas son las características esenciales que debe considerar al seleccionar una herramienta de migración de datos:

Mapeo de datos fácil

Es esencial para datos del mapa desde el origen hasta el destino para transferir datos sin problemas. Para permitir que el personal comercial y los profesionales de datos usen estos procesos fácilmente, es mejor optar por una herramienta que ofrezca una interfaz gráfica de usuario sin código, de arrastrar y soltar.

Capacidades avanzadas de integración y transformación de datos

Ejecutar un proyecto de migración exitoso implica extraer datos de la fuente deseada, identificar problemas de calidad y errores a través de perfiles y transformarlos para seguir el esquema de destino. A solución de gestión de datos que ofrece conectividad a una amplia gama de fuentes heterogéneas, ETL, gestión de la calidad de los datosy las funciones de transformación de datos reestructuran los datos para una entrega específica y garantizan que las empresas puedan ejecutar proyectos de migración complejos y obtener el máximo valor de los datos migrados.

Conectividad mejorada

Una herramienta de migración de datos debe conectarse sin problemas con estructuras de datos de origen y destino dispares, como XML, JSON, EDI, etc. Si su empresa requiere conectividad con aplicaciones empresariales (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce, etc.) o bases de datos (IBM DB2, Teradata). ), busca una herramienta que ofrezca conectores pre-construidos para estas aplicaciones.

Migración automatizada de datos

El mejor software de migración de datos incorpora la organización del flujo de trabajo y la programación de trabajos, lo que elimina el trabajo manual, agiliza los procesos de datos y permite una transferencia de datos más rápida. Especialmente si su proyecto de migración involucra grandes conjuntos de datos, la automatización del proceso ofrece beneficios adicionales, como un tiempo de implementación reducido, costos de proyecto más bajos y un ROI mejorado.

Mejores prácticas para la migración de datos 

Embarcarse en un viaje de migración de datos requiere un enfoque reflexivo. Establecer objetivos claros, garantizar la calidad de los datos e implementar planes sólidos de respaldo y recuperación permite a las organizaciones navegar las complejidades de este proceso de manera efectiva. Estas estrategias forman una base sólida, protegen contra interrupciones y sientan las bases para una migración de datos segura y exitosa.  

Estas son algunas de las mejores prácticas clave para la migración de datos: 

  • Definir objetivos claros: 

Describa claramente las metas y objetivos del proceso de migración de datos. Por lo general, esto incluye actualizar sistemas, consolidar bases de datos o implementar una nueva plataforma tecnológica. Comunicar estos objetivos a las partes interesadas para establecer una comprensión del propósito de la migración, los beneficios esperados y los impactos potenciales en la organización. 

  • Realizar una evaluación y planificación en profundidad: 

Evalúe minuciosamente el estado actual de los datos, considerando factores como el volumen, la complejidad y las dependencias entre diferentes conjuntos de datos. Utilice esta evaluación para informar un plan de migración detallado. El plan debe delinear cronogramas específicos, asignar los recursos necesarios (tanto humanos como técnicos) e incluir estrategias de contingencia para abordar posibles desafíos u obstáculos que puedan surgir durante el proceso de migración. 

  • Priorice la limpieza de datos y la garantía de calidad: 

Enfatice la calidad de los datos mediante la realización de actividades como deduplicación, corrección de errores y normalización. Implementar medidas de garantía de calidad para validar la precisión e integridad de los datos que se migran. Cumpla con los estándares de calidad de datos predefinidos para confirmar que los datos migrados cumplan con el nivel de integridad requerido. 

  • Formule un plan de respaldo y recuperación: 

Cree una copia de seguridad segura de los datos existentes antes de iniciar el proceso de migración. Establezca un plan de recuperación integral para abordar problemas o fallas inesperadas durante la migración. Esto sirve como red de seguridad, permitiendo la rápida restauración de los datos a su estado original en caso de complicaciones imprevistas, garantizando una interrupción mínima de las operaciones comerciales. 

  • Diseñe una estrategia de mapeo de datos: 

Desarrolle una estrategia detallada de mapeo de datos que describa claramente las relaciones entre los campos de datos en los sistemas de origen y de destino. Garantice una transferencia de datos precisa y un mapeo a los campos correspondientes para una perfecta compatibilidad del sistema. Esto minimiza el riesgo de desalineación o pérdida de datos durante la migración y salvaguarda la integridad de los datos transferidos. 

  • Supervisar el rendimiento con regularidad: 

Implemente mecanismos sólidos de monitoreo del desempeño durante todo el proceso de migración. Realice un seguimiento y revise métricas clave, como velocidades de transferencia de datos, utilización de recursos del sistema y rendimiento general. Esto permite la identificación y resolución oportuna de cuellos de botella o problemas que puedan surgir, facilitando una migración fluida y eficiente.  

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Astera Centerprise es una solución de administración de datos integral que permite a las empresas migrar datos más rápido en un entorno fácil de usar y sin códigos. Con la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y estructuras jerárquicas complejas como EDI, XML, JSON y más, Astera Centerprise ha llevado a cabo con éxito una migración de datos compleja proyecta para varias empresas de Fortune 1000.

Además, el software de movimiento de datos ofrece una combinación de automatización, calidad de datos integrada, funciones de creación de perfiles, capacidades de transformación avanzadas y extensibilidad para agregar funciones personalizadas al proyecto.

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