El automatizado, Sin código Pila de datos
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Romper los silos de datos: de datos fragmentados a información consolidada
¿Sabía que se prevé que la cantidad de datos generados en todo el mundo alcance un nivel asombroso? 180 zettabytes para el 2025? Si bien esta gran cantidad de datos puede ayudar a descubrir información valiosa y tendencias que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones y ser más ágiles, también puede ser un problema. Los silos de datos son un problema común, donde los datos se almacenan en repositorios aislados que son incompatibles entre sí. Como resultado, la información disponible está dispersa y fragmentada, lo que dificulta la colaboración interdepartamental y conduce a ineficiencias organizativas.
Por ejemplo, imagine a un profesional de marketing que intenta analizar el comportamiento del cliente en varios canales, como las redes sociales, las campañas de correo electrónico y las visitas al sitio web. Si los datos de los clientes se almacenan en silos, el vendedor puede tener dificultades para conectar los puntos y obtener una vista de 360 grados. Con la necesidad de acceder a información en tiempo real y compartir datos más crítica que nunca, las organizaciones deben romper los silos para desbloquear el verdadero valor de los datos.
En esta publicación de blog, analizaremos la importancia de compartir datos, las causas de los silos de datos, los costos asociados con ellos y las mejores prácticas que las empresas pueden implementar para superarlos.
¿Qué es un silo de datos?
Un silo de datos es un bolsillo aislado de datos al que solo puede acceder un determinado departamento y no el resto de la organización. Los datos a menudo residen en sistemas, aplicaciones y ubicaciones separados en diferentes archivos, formatos y estructuras. Como es difícil integrar y compartir los datos sin problemas, conduce a la creación de silos de datos.
Un informe de S&P Global indica que alrededor del 39% de las organizaciones altamente basadas en datos tienen más de 50 silos de datos distintos para administrar.
La aparición de silos de datos o información se puede atribuir a la "mentalidad de silos" de los equipos individuales y las diferencias en las herramientas y tecnologías que utilizan. Además, las estructuras jerárquicas excesivamente complicadas y varios niveles de gestión en una organización actúan como una barrera para el intercambio de datos. Reconocer la causa raíz de estos silos y adoptar un enfoque proactivo en toda la empresa es fundamental para garantizar el crecimiento empresarial y la toma de decisiones basada en datos.
Problemas asociados con los silos de datos
En el entorno acelerado de hoy, las organizaciones se enfrentan a una gran cantidad de problemas debido a los silos de datos que van desde una vista incompleta de los datos hasta una baja satisfacción del cliente. Aquí hay algunas formas en que los silos de datos impactan negativamente en el éxito de una empresa:
- Vista incompleta de los datos de la organización
Los silos de datos impiden que los líderes de la organización tengan una imagen completa de los datos necesarios para tomar decisiones informadas. Es esencial tener una visión completa de los datos para identificar tendencias y oportunidades, comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes y tomar decisiones informadas basadas en datos.
La falta de acceso a datos de la empresa precisos, completos y relevantes puede generar oportunidades perdidas, toma de decisiones defectuosas y resultados no deseados.
- Desperdicio de recursos
Los silos de datos dan como resultado la duplicación de datos, esfuerzos redundantes y mayores costos relacionados con el almacenamiento y mantenimiento de distintas fuentes de datos. Esto conduce a la pérdida de recursos valiosos, incluidos tiempo, dinero y esfuerzo.
Las organizaciones terminan gastando más dinero en almacenamiento, mantenimiento y administración de datos y menos en innovación y crecimiento. Esto puede tener un impacto en el resultado final, reducir la rentabilidad y limitar la capacidad de adoptar nuevas tecnologías y servicios.
- Barreras a la comunicación interdepartamental
Los silos de datos dificultan que los equipos colaboren entre sí. Sin un repositorio centralizado, los departamentos dependen de sus propios flujos de datos para extraer información; por lo tanto, cada departamento tiene su propia "fuente de la verdad", lo que contribuye a la inconsistencia de los datos y la falta de alineación en toda la organización.
Además, en las culturas corporativas, los equipos individuales con frecuencia dan prioridad a sus propios objetivos, lo que resulta en un desprecio por el propósito y la visión general de la organización. Esta falta de comunicación y coordinación conduce a ineficiencias operativas y demoras en el proceso de toma de decisiones.
- Aumento de los riesgos de seguridad
Los silos de datos pueden presentar importantes riesgos de seguridad, ya que los datos se vuelven más vulnerables a los ataques cibernéticos debido al aumento en la cantidad de puntos de entrada. Esta creciente vulnerabilidad aumenta el riesgo de violaciones de datos y fugas de información. Cuando los datos se almacenan en sistemas separados, se vuelve difícil implementar medidas de seguridad consistentes en toda la organización.
De acuerdo a una informe de IBM, el costo de las violaciones de datos tiene un promedio de $ 4.35 millones, lo que destaca la importancia de implementar medidas sólidas de seguridad de datos.
- Mala experiencia del cliente
Los silos de datos pueden conducir a una experiencia del cliente fragmentada en la que las diferentes unidades de negocio de una organización ven al cliente de manera diferente, lo que dificulta brindar una experiencia personalizada y sin problemas. Los departamentos de marketing y ventas a menudo utilizan diferentes herramientas para recopilar la misma información. Por ejemplo, para recopilar información de los consumidores, el marketing puede usar plataformas de redes sociales y análisis de sitios web, mientras que las ventas pueden usar software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y llamadas de ventas.
Estas diferentes fuentes de datos pueden generar información contradictoria y esfuerzos redundantes. Los mensajes inconsistentes en diferentes puntos de contacto pueden generar frustración y, en última instancia, reducir la satisfacción y la lealtad del cliente.
Superar los silos de datos
Desglosar los silos de datos es fundamental para que las organizaciones logren sus objetivos comerciales y obtengan una ventaja competitiva en el mercado. Veamos algunas formas en las que puede deshacerse de los silos de datos de manera efectiva:
- Promover una cultura de intercambio de datos
Las organizaciones deben promover un entorno colaborativo y transparente para fomentar el intercambio de datos. Los líderes deben transmitir la importancia del intercambio de datos y los beneficios que brinda a toda la organización. También pueden incentivar a los equipos que comparten activamente datos e información con otros departamentos. Además, capacitar a los trabajadores sobre cómo intercambiar datos de manera segura y efectiva también puede ayudarlos a superar cualquier renuencia o temor a compartir información confidencial.
- Combinar los datos en una única fuente de verdad
Al integrar todas sus fuentes de datos en un repositorio central, las empresas pueden crear un vista unificada de sus datos. Esto proporcionará una única fuente de verdad para todos los equipos, lo que reduce el riesgo de datos inconsistentes o contradictorios. Esto se puede lograr a través de una variedad de técnicas, incluyendo almacenes de datos, lagos de datosy virtualización de datos. Esto permite a las organizaciones obtener una visión holística de sus datos para ayudar a guiar la toma de decisiones estratégicas.
- Invierta en una solución de integración de datos
Las organizaciones deben invertir en el derecho herramientas de integración de datos y soluciones. Estas herramientas pueden automatizar la extracción de datos, transformación y carga, lo que permite a las empresas integrar nuevas fuentes de datos en sus sistemas existentes sin problemas. Además, las empresas están cambiando cada vez más a integración de datos basada en la nube opciones, ya que ofrecen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que las hace atractivas para organizaciones de todos los tamaños.
- Priorizar la seguridad de los datos
El intercambio y el intercambio de datos plantean problemas de seguridad. Las organizaciones deben priorizar la seguridad de los datos mediante la implementación de políticas sólidas de protección de datos, controles de acceso y procedimientos de autenticación al tiempo que garantizan el cumplimiento de los protocolos de privacidad de datos como el RGPD. Esto ayudará a prevenir el robo de datos, las infracciones y el acceso no autorizado. Además, los empleados también deben recibir capacitación periódica sobre las pautas de privacidad de datos para garantizar que sean conscientes de su función en el mantenimiento de la seguridad de los datos.
- Usar API para la integración de datos
API (interfaces de programación de aplicaciones) son un conjunto de estándares que permiten que varias aplicaciones de software interactúen entre sí. Las organizaciones pueden simplemente conectar sus diversos sistemas y compartir datos en tiempo real utilizando API. Al estandarizar el acceso a los datos y automatizar el proceso de recopilación y análisis de datos, las API ayudan a eliminar la necesidad de transferencia manual de datos o intercambio de archivos. Esto permite a las organizaciones minimizar errores, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones.
Cómo Astera Centerprise Puede ayudarlo a eliminar los silos de datos
Astera Centerprise es una solución integral de nivel empresarial plataforma de integración de datos que pueden ayudarle a optimizar la gestión de datos y superar los silos de datos. Con su interfaz de arrastrar y soltar, puedes integrar datos perfectamente sin tener que escribir una sola línea de código. Además, puede conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos, incluidos sistemas locales, plataformas en la nube y API, para consolidar los datos y crear una única fuente de verdad con solo unos pocos clics.
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