Extracción automatizada de datos2020-12-08T07:14:08+00:00

Con la diversidad y el volumen de datos que se multiplican cada año, el software de extracción de datos es clave para desbloquear los datos críticos para la empresa atrapados en formatos no estructurados (PDF, DOCX, PRN, etc.), almacenarlos en el Enterprise Data Warehouse (EDW) y Analízalo por inteligencia de negocios. AsteraEl software de extracción de informes permite a los usuarios colocar los archivos entrantes en una ubicación, lo que activa el producto para ejecutar el flujo de trabajo, moviendo los datos a través de un proceso predefinido de calidad y creación de perfiles. Con una funcionalidad ETL incorporada, los usuarios pueden mover fácilmente la información extraída al repositorio de datos utilizando un conector nativo.

Automatice la extracción de datos y la preparación para una inteligencia empresarial más rápida

La extracción manual de datos no es tan fácil. Requiere flujos de trabajo complejos y una importante codificación manual para extraer, limpiar y validar datos no estructurados de archivos PDF, RTF y documentos de texto. Utilizando Astera ReportMinerCon las funciones de extracción de informes, los analistas pueden reconstruir visualmente los flujos de trabajo de cualquier complejidad y escala, automatizando todo el proceso desde el punto en el que los datos ingresan a la organización hasta que se almacenan después de la conversión, transformación y validación. Ejecutar trabajos en paralelo, enviar notificaciones, cargar, llamar a programas externos: cada acción se puede utilizar como un componente básico para crear un flujo de trabajo automatizado de información empresarial más rápido que nunca.

Astera ReportMiner El software de extracción de documentos ofrece funciones como la orquestación del flujo de trabajo, la integración de correo electrónico / FTP / carpetas, un programador de trabajos, análisis automático de nombres y direcciones y creación automática de patrones de extracción de datos para acelerar el proceso de preparación de datos. Esto ahorra a los usuarios tareas manuales que requieren mucho tiempo y trabajo, al tiempo que mejora la calidad de los datos.

Descubra una forma más inteligente y sencilla de automatizar los flujos de trabajo de extracción de datos no estructurados