Astera Virtualización De Datos 2019-10-02T10:31:35+00:00

Funciones Clave

Astera La virtualización de datos acelera el recorrido de la información a la visión al proporcionar acceso a datos casi en tiempo real y bajo demanda. Permite aprovechar las capacidades de integración, transformación y limpieza de datos para sindicar datos en un solo lugar a través de modelos de datos virtuales para una mayor flexibilidad, disponibilidad y eficiencia.

Implementación del modelo de datos virtual

Los modelos de datos virtuales permiten a los usuarios crear una vista federada de datos dispersos en bases de datos locales, formatos en memoria, nube pública y privada, formatos de archivos y aplicaciones web. Simplemente arrastre y suelte los objetos de origen de datos en el diseñador visual para crear su modelo de datos virtual. Especifique la tabla de la base de datos y los diseños de la tabla de la base de datos virtual para que coincidan o personalicen los campos según su preferencia de usuario. Implemente su modelo de datos virtuales con un solo clic para generar una base de datos virtual unificada y que abarque todo para consumir aplicaciones y usuarios.

Redistribución de modelos de datos virtuales

Modifique diferentes aspectos de su modelo de datos virtuales, como el diseño de la tabla de la base de datos de origen, el programa de almacenamiento en caché, los nombres de las entidades virtuales y los esquemas de tabla de la memoria caché, a través de un simple proceso de redistribución. Una vez que se haya vuelto a implementar el VDM, puede hacer un seguimiento de su progreso en el registro de redistribución para asegurar la implementación de los cambios y resolver las advertencias y errores para reflejar los cambios en su base de datos virtual.

Astera Lenguaje de consulta (AQL)

Diseñado para simplificar la generación de consultas para desarrolladores, Astera Query Language permite el acceso a distintas fuentes de bases de datos virtuales y realiza referencias de objetos entre entidades. Ejecute sus consultas desde la ventana del Editor de consultas o use la función Origen de consultas de múltiples tablas, que genera automáticamente declaraciones AQL, para acceder a la base de datos virtual y realizar perfiles y calidad de datos. Además de las bases de datos SQL, Astera Query Language ofrece soporte para fuentes que no son SQL, como Access, Excel y otros.

Origen de consulta de varias tablas

Astera La virtualización de datos permite a los usuarios utilizar bases de datos virtuales como fuente para los procesos de integración posteriores a través de la fuente de consulta de tablas múltiples. Esta función simplifica los flujos de integración de datos complejos, reduciendo el tiempo de procesamiento y proporcionando datos casi en tiempo real a los usuarios. Llame a su base de datos virtual en un flujo de datos o flujo de trabajo y realice transformaciones, como Aggregate, Normalize, Denormalize, Expression, Filter y más. Cargue sus datos transformados en cualquier base de datos local o en la nube para BI y análisis.

Fuente de datos de almacenamiento en caché y monitoreo

Acelere su proceso de recuperación de datos habilitando el almacenamiento en caché en sus fuentes de datos en el modelo de datos virtual. Aplique el almacenamiento en caché en una sola o en todas las entidades de origen de datos según la frecuencia con la que se actualicen con datos nuevos. Use el Programador para configurar la frecuencia y el tiempo de actualización de las tablas de la base de datos de caché para tener los datos más actualizados en su base de datos virtual. Puede verificar el estado de la caché de entidades individuales en Virtual Database Monitor, mostrando ejecuciones exitosas, errores, registros de advertencia y un registro completo de trabajos para cada trabajo.

Definir relaciones de entidad

Establezca la integridad referencial entre múltiples entidades de origen de datos para crear una estructura bien definida para sus tablas de bases de datos virtuales. Puede elegir el tipo de cardinalidad (uno a uno o uno a muchos) de las relaciones entre entidades según los campos comunes dentro de cada tabla de base de datos.

Soporte para una amplia gama de conectores

La solución de virtualización de datos permite a los usuarios agregar cualquier tipo y número de orígenes de datos al modelo de datos virtual. Utilice objetos de origen precompilados, incluidas bases de datos locales (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.), mainframes (IBM DB2 y COBOL), formatos de archivos en memoria (RTF, DOCX, PDF, formatos EDI, etc.) y empaquetado aplicaciones (Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, SAP, etc.). También es compatible con bases de datos en la nube (Amazon Redshift y Microsoft Azure) y servicios web (REST, SOAP, FTP, ADO. Net, etc.), haciendo que Astera La virtualización de datos es un verdadero formato de datos y una plataforma independiente de origen.

Funciones de acceso de usuario y motor de autenticación

Astera La virtualización de datos asegura la comunicación HTTPS cifrada entre el servidor y las máquinas cliente mediante la configuración de un protocolo SSL para el intercambio seguro de información. Con el sistema de autenticación de token de portador, puede controlar y monitorear las actividades y solicitudes realizadas a través de tokens de usuario únicos. Además, puede crear y administrar roles de usuario para definir el acceso y los privilegios para utilizar API, comandos y programas de trabajo, todo a través de una interfaz de administración de usuarios unificada.

Astera Motor de modelo de datos

Astera Data Model (ADM) es un proveedor de base de datos propietario diseñado específicamente para atender las solicitudes de datos que residen en tablas de bases de datos virtuales en Astera Virtualización de datos. ADM permite a los usuarios ejecutar consultas para el acceso y recuperación de datos cuando lo solicita el Astera Motor de consulta a través de comandos AQL y fuente de consulta de tablas múltiples.

¿Cómo funciona?

Astera La virtualización de datos sirve como fuerza motriz para una arquitectura de datos empresariales flexible, escalable y ágil, permitiendo a los usuarios empresariales desbloquear el valor atrapado dentro de los datos sin procesar y acelerar la accesibilidad de los datos en sistemas físicamente diversos.

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