Pase de un almacén de datos rápido a uno listo para producción Rápido
Diseñe modelos de datos, cree canales ETL/ELT e implemente un almacén de datos listo para usar, todo a través de una interfaz basada en chat de agencia.
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Por qué Astera Generador de almacenamiento de datos?
Automatice la creación de modelos dimensionales o de almacén de datos directamente desde los datos de origen. Utilice las indicaciones de IA para generar modelos dimensionales en segundos, clasificando las tablas como hechos, dimensiones, etc., mediante la lógica y el razonamiento de IA.
Etrailer.com utiliza Astera Data Warehouse Builder para optimizar el almacenamiento de datos y reducir el tiempo de obtención de valor 50%.
Al habilitar la conectividad con Dynamics AX, SQL Server, ADP API, Active Directory (LDAP), AzureSQL/Synapse y SAP, Astera Facilitó una visión integral de las operaciones globales de DexKo. DexKo pudo reducir el tiempo dedicado a la extracción y transformación de datos al 40%.
"General, Astera nos ha permitido pasar de no tener un almacén de datos ni procesos automatizados a un almacén de datos en pleno funcionamiento. Después de crear los flujos de datos y los flujos de trabajo, programarlos y la validación inicial de los datos, Astera simplemente funciona como una máquina bien engrasada ".
Conecte cientos de fuentes con conectores plug-and-play. Controle la IA en lenguaje sencillo y obtenga los datos que necesita al instante.
Astera Data Warehouse Builder admite una variedad de técnicas de modelado estándar de la industria, incluida la tercera forma normal (3NF) para el diseño de bases de datos normalizadas, el modelado dimensional para la creación de esquemas de estrella y copo de nieve, y el modelado de Data Vault para un almacenamiento de datos escalable y ágil.
No, la herramienta proporciona una interfaz unificada donde los usuarios pueden gestionar el modelado de datos, los procesos ETL y la implementación dentro del mismo entorno. Esto elimina la necesidad de cambiar entre varias herramientas o interfaces.
La herramienta admite una amplia gama de fuentes de datos, incluidas bases de datos, archivos planos, API y soluciones de almacenamiento en la nube como AWS, Azure y Google Cloud. Ver la lista completa aquí.
Sí, admite opciones de implementación flexibles, incluidos entornos locales, en la nube o híbridos.
Los tiempos de implementación varían según la complejidad de sus requisitos, pero generalmente son significativamente más rápidos en comparación con el desarrollo de almacenes de datos tradicionales.lopment.
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Astera Data Warehouse Builder le ayuda a diseñar y lanzar un almacén de datos listo para producción en días, no en meses, mediante indicaciones basadas en chat y potenciadas por IA.
Sin codificación. Sin retrasos. Solo automatización inteligente adaptada a tus necesidades.
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MEA pasó de tener procesos manuales y no tener almacén de datos a un almacén de datos totalmente automatizado e integrado, obteniendo una visión unificada de su proceso de facturación.
-Gwen Conarton, analista programadora
