Astera Constructor de agentes de IA (próximamente)
Días
Horas
Actas

Alerta de seminario web 📢

Prepara y transforma tus datos en segundos con indicaciones sencillas. Sin código ni fórmulas.

22 de julio de 2025: 11 a. m. PT / 1 p. m. CT / 2 p. m. ET

Prepare sus datos para el análisis
Uso de instrucciones sencillas basadas en chat

Diseñe, pruebe y lance agentes de IA inteligentes en tan solo unas horas con el constructor visual de arrastrar y soltar. No se requieren conocimientos de IA.

Astera Preparación de datos

La forma más rápida de preparar tus datos usando un chat con IA

22 de julio | 11 a. m. (hora del Pacífico)

Regístrese ahora  
Automatización de extracción de datos: calculadora de ahorro de costos2025-07-08T11:49:38+00:00

Contacta con nosotros: +1-805-579-0004

ReportMiner
Calculadora de ahorro de costos

¿Su organización sigue confiando en procesos manuales codificados a mano para extraer datos de formularios entrantes, correos electrónicos, documentos y archivos PDF?

Extracción de datos automatizada. puede reducir significativamente su viaje de datos a conocimientos y liberar recursos críticos de TI en el proceso. Eso significa que su empresa puede gastar menos mientras aprovecha Saber más valor de sus activos existentes.

Nuestra ReportMiner La Calculadora de ahorro de costos traduce esos beneficios comerciales en dólares y centavos reales. Ingrese sus datos a continuación para averiguar cuánto valor puede aportar nuestra solución a su negocio.

Complete los valores con las estadísticas de su organización

Número de analistas de datos que trabajan en la extracción de datos de documentos multiestructurados o no estructurados como hojas de cálculo, txt, rtf, JSON, XML, archivos de registro y formatos pdf

Salario promedio anual de un analista de datos (en USD)

50k
300k
$80,000

Porcentaje de tiempo que los analistas de datos dedicaron a la extracción, limpieza y preparación de datos en un día *

50%
100%

* En promedio, el 80% del tiempo de un analista de datos se dedica a hacer esto.
(Fuente: https://www.infoworld.com/article/3228245/the-80-20-data-science-dilemma.html)

50%