Entregue resultados creíbles con herramientas de prueba ETL

By | 2019-09-27T10:52:35+00:00 27 de septiembre del año 2019.|

Los datos creíbles son el combustible para los procesos comerciales y los análisis. A 2017 Harvard Business Review El estudio encontró que el 47 por ciento de los nuevos registros de datos tienen al menos un error crítico. El cumplimiento de los protocolos de prueba garantiza que dichos errores se eliminen cuando la transmisión de información se lleva a cabo desde el origen hasta el destino en un Proceso ETL. Las herramientas de prueba de ETL agilizan el recorrido de los datos desde la extracción hasta la verificación y los conocimientos, asegurando resultados precisos.

Pruebas de ETL: ¿qué es?

Las pruebas ETL validan los datos cuando se transfieren del origen al destino después de la transformación. El proceso también evita la pérdida y duplicación de datos, y asegura que la transferencia cumpla con las verificaciones de validez. El objetivo es eliminar los cuellos de botella que pueden ocurrir durante la entrega de datos.

Las pruebas de ETL pueden automatizarse para mantenerse al día con los requisitos comerciales cambiantes, especialmente cuando se prueban flujos complejos de ETL. Las herramientas de prueba ETL automatizadas simplifican esta tarea al eliminar la molestia de escribir scripts y ejecutar procesos repetibles de manera eficiente.

Desafíos asociados con las pruebas ETL

Abordar los desafíos en el Oleoducto ETL desde el principio puede evitar retrasos en los proyectos y gastos generales costosos. Y las pruebas ETL aseguran una ejecución fluida del flujo. Sin embargo, el probador debe tener una idea clara de los requisitos comerciales antes de comenzar la prueba.

Para asegurarse de que su prueba ETL funcione sin problemas, tenga cuidado con estos desafíos:

  • Pérdida de datos durante la fase de transformación.
  • Cambios frecuentes en los requisitos del usuario final.
  • Acceso temporal o restringido a los sistemas fuente
  • Diversos formatos y estructuras de los datos de origen.
  • Alto volumen de datos para pruebas
  • Información comercial incompleta
  • Entorno de prueba inestable

Clasificación de pruebas ETL: un desglose simple

En términos generales, las pruebas de ETL se pueden clasificar en los siguientes tipos:

Integridad de los datosLa ejecución de esta prueba garantiza que todos los datos necesarios se carguen desde el sistema de origen al destino. Requiere comparar los valores de datos entre el sistema de origen y de destino, y validar la información que se transfiere. Además, verifica los límites de cada campo para el tipo de datos o las limitaciones de la columna de la base de datos para asegurarse de que los datos se carguen sin esfuerzo.
Precisión de los datosComo su nombre lo indica, esta prueba verifica la precisión de los datos transformados y cargados. Comparación de valor También es un paso esencial en este proceso que compara los datos entre el sistema de origen y el de destino para mayor precisión.
Validación de datosTambién conocido como el prueba de origen a destinov, asegura que los datos se transformen como se esperaba con respecto al formato de datos.
RendimientoPruebas de extremo a extremo que verifican que todas las etapas del proceso ETL se realizan dentro del marco de tiempo requerido dado el volumen y la complejidad de los datos. El objetivo principal de ejecutar esta prueba es averiguar si el sistema ETL puede manejar la carga esperada.
Regresión ETLLas pruebas de regresión se realizan para verificar la funcionalidad del flujo ETL para una entrada específica antes y después del cambio.
ETL incrementalEsta prueba verifica si las actualizaciones incrementales en el origen se están cargando en el sistema de destino como se supone que deben hacerlo.
metadatosLas pruebas de metadatos aseguran que la integridad de los datos hasta metadatos Se conserva el nivel. El proceso implica validar la estructura de la tabla de origen y destino con respecto a los requisitos de mapeo.

Lista de verificación para garantizar una prueba ETL exitosa

El proceso de prueba puede llevar mucho tiempo, pero seguir las prácticas mencionadas anteriormente puede agilizar el procedimiento y allanar el camino para una prueba precisa y rápida.

Analizar los datos y los requisitos comerciales

Evaluar los datos, el alcance del proyecto ETL y los requisitos comerciales de antemano le permitirá configurar un entorno de prueba y producción preciso desde el primer momento. Por lo tanto, es mejor estudiar el tipo, la fuente, el formato y la estructura de los datos entrantes, además del esquema de origen y destino para obtener resultados de prueba precisos.

Repara los datos de origen

Si hay imprecisiones en los datos de origen, identifíquelos y corríjalos antes de enviar los datos a través de la tubería ETL. La identificación de errores en una etapa inicial reduce el riesgo de falla del proyecto en la etapa de ejecución.

Verificar la integridad de los datos

Los datos extraídos de la (s) fuente (s) finalmente deben usarse para análisis, informes o alguna otra tarea comercial. Por lo tanto, refine los datos recopilados de la (s) fuente (s) aplicando datos reglas de calidad para filtrar la información redundante y obtener el rango de datos deseado.

Verifique la compatibilidad del sistema

Si verifica la compatibilidad de los datos con el sistema existente, se le notificará cualquier variación que pueda encontrar al usar o acceder al sistema. Además, asegúrese de que todos los campos que componen la estructura de la tabla en el sistema de origen, como el tipo de datos, la longitud, el índice, etc., sean compatibles con el sistema de destino.

También se recomienda realizar pruebas ETL en el mismo almacenamiento o sistemas de archivos utilizados en el sitio del cliente, por lo que las pruebas se realizan con especificaciones en tiempo real.

Evaluar el desempeño

Evaluar el flujo de ETL actuación para verificar fallas o errores y registrarlos para uso futuro. Es mejor validar los atributos de acceso y conectividad en este punto para garantizar la ejecución sin problemas del proceso.

Divide y vencerás

Si el flujo ETL es complejo, es mejor dividir los roles y responsabilidades en el entorno de prueba entre los diferentes miembros del equipo.

Documentar toda la información adquirida en estos pasos puede ayudar a reducir los desafíos de ETL a largo plazo.

Cómo utilizar las herramientas de prueba ETL de manera efectiva: el proceso

El proceso de prueba ETL puede diferir según los requisitos únicos de cada organización; sin embargo, se puede dividir en tres fases:

  • Planifica y diseña: El paso inicial incluye la planificación de la prueba ETL dadas las dependencias, los desafíos y los planes de mitigación asociados con el proceso ETL.
  • Implementar: Realice la prueba hasta que se cumplan los objetivos de ETL. Esto incluye ejecutar y monitorear el trabajo, registro de errores, rectificaciones de errores y pruebas de regresión.
  • Concluye: El último paso consiste en preparar un informe resumido y concluir la prueba para que el proyecto pueda remitirse a la siguiente fase. informes o análisis.

Herramientas de prueba de ETL: cómo encontrar la correcta

Las herramientas de prueba de ETL reducen la carga sobre el personal de TI y agilizan el proceso de tres pasos de extracción, transformación y carga de datos para obtener información.

Estas son algunas de las características clave a tener en cuenta al comparar herramientas de prueba ETL:

Escalabilidad

Una herramienta escalable lo beneficiará a largo plazo al acomodar fácilmente los cambios en el volumen de datos, la complejidad y la variedad. Aquí es donde las soluciones automatizadas tienen preferencia sobre las herramientas ETL codificadas a mano, ya que son relativamente más fáciles de escalar y administrar. Para acomodar cualquier cambio en el proceso ETL y los parámetros asociados, puede modificar la configuración de la herramienta con solo unos pocos clics en lugar de escribir códigos manualmente.

Equipo de Apoyo Responsivo

Considere comprar una herramienta de prueba ETL que tenga un equipo de soporte receptivo. Su organización dependerá de esa herramienta para probar e integrar grandes volúmenes de datos, y posiblemente para comparar millones de registros. Si viene con un equipo de soporte receptivo, cualquier error que pueda surgir durante la configuración u operación de la herramienta se resolverá a tiempo. En resumen, sabrá que los datos de su empresa están en buenas manos.

Usabilidad de datos

Si es difícil consultar datos con la herramienta, tendrá dificultades para probar su flujo ETL. Sin mencionar que incurrirá en más tiempo, costo y mano de obra para ejecutar las pruebas. La alternativa es buscar una herramienta con una interfaz gráfica de usuario que sea fácil de usar para usuarios no técnicos.

Requerimientos esenciales

Evalúe herramientas basadas en características que son críticas para sus necesidades de integración a largo plazo. Por ejemplo, calidad de los datos y la creación de perfiles se puede denominar como una característica imprescindible en una herramienta de prueba ETL. ¿Cuáles son algunas otras características que puede necesitar absolutamente? Si ha reducido una herramienta que tiene todas las características imprescindibles en su lista y cumple con los puntos de precio pero carece de las características imprescindibles, puede conectarse con el proveedor y tener una idea de su hoja de ruta para ver si podrá cumplir con sus futuros requisitos de ETL.

Automatice las pruebas de ETL con Astera Centerprise

La automatización es ahora un estándar de facto en la industria de desarrollo y pruebas de software. Permite a las organizaciones realizar pruebas exhaustivas en menos tiempo.

Astera Centerprise es una solución ETL automatizada y lista para la empresa que ofrece capacidades de prueba e integración para datos de cualquier complejidad, tamaño o formato en una interfaz de usuario de arrastrar y soltar. La solución está equipada con conectores y transformaciones incorporados, proporcionando a los probadores ETL una plataforma unificada para el masaje de datos, validación, transformación y más.

Estas son algunas de las características en Astera Centerprise que permiten pruebas ETL rápidas y ágiles:

Registros de nivel de registros

El registro de nivel de registro transformación en Astera Centerprise muestra el estado de cada registro procesado en un flujo ETL. Las actualizaciones de estado aparecen como Error, Éxitoo advertencia y se puede ver por separado para cada registro junto con detalles adicionales, como mensajes de error. Por defecto, el software le permite grabar hasta 1000 errores; Sin embargo, este número es personalizable.

Pantalla de registro de nivel de registro que muestra el estado de diferentes registros

Fig. 1: pantalla de registro de nivel de registro que muestra el estado de diferentes registros

Perfil de datos

El perfil de datos en función de Astera Centerprise proporciona un desglose detallado de los datos en términos de estructura, contenido y calidad. Se puede aplicar en cualquier paso del flujo ETL para recopilar estadísticas y facilitar el análisis de datos.

Resultado del perfil de datos del campo 'Nombre de contacto'

Fig. 2: Resultado del perfil de datos del campo 'Nombre de contacto'

Calidad de datos

Al aplicar calidad de los datos reglas, puede identificar advertencias y errores personalizados en los datos entrantes, y marcar registros que no cumplen con los criterios comerciales requeridos. Esta característica es especialmente útil en la depuración, ya que captura datos estadísticos que pueden escribirse en un destino para el mantenimiento de registros y análisis.

Mostrar registros con errores después de aplicar reglas de calidad de datos en herramientas de prueba ETL

Fig. 3: Mostrar registros con errores después de aplicar reglas de calidad de datos

Instant Data Preview

Usando el patrón de velas del vista previa de datos instantánea característica, los probadores ETL pueden ver la salida de cualquier objeto en el flujo de integración e identificar imprecisiones de mapeo sin ejecutar el proceso. Esto simplifica las pruebas ETL y ofrece una vista previa de la muestra que se está transformando o cargando, acortando el ciclo de retroalimentación y acelerando la depuración.

Vista previa instantánea de los datos procesados ​​en el flujo de datos en las herramientas de prueba ETL

Fig. 4: Vista previa de datos instantánea de los registros procesados ​​en el flujo de datos

Experimenta de primera mano cómo Astera Centerprise puede simplificar las pruebas ETL y ayudar a su organización a desarrollar confianza en la integridad de los datos descargando un versión.