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5 mejores prácticas de democratización de datos

Marzo 25th, 2024

Las decisiones deben tomarse en tiempo real para evitar perder oportunidades fructíferas. En su mayoría, estas decisiones están respaldadas por la cantidad cada vez mayor de datos dentro de una organización. Las organizaciones pierden oportunidades debido a la inaccesibilidad de los datos / conocimientos para los usuarios comerciales; esto da lugar a la democratización de los datos y la analítica.

Arquitectura de democratización de datos

¿Qué es la democratización de los datos?

Nacida de la necesidad de aprovechar más el valor de Big Data, la democratización de datos es un proceso que hace que los datos sean accesibles para todos en una organización sin la necesidad de una gran participación de TI. Con una estrategia de democratización de datos implementada, todos los usuarios de la organización, independientemente de su destreza técnica, pueden tener acceso a los datos para una toma de decisiones más oportuna y perspicaz. Esto, a su vez, ayuda a los analistas a dedicar más tiempo al uso de datos y menos tiempo a buscarlos. Sin embargo, incluso cuando una organización quiere empoderar a todos los empleados con un fácil acceso a los datos, puede haber varios impedimentos relacionados con la infraestructura, la cultura y la gobernanza para que los datos estén disponibles libremente para ellos.

Explicación de las 5 mejores prácticas de democratización de datos

En este blog, hemos enumerado las mejores prácticas de 5 que una empresa puede adoptar para superar estos desafíos y establecer una democracia de datos en toda la empresa.

1. Obtener una comprensión de todo el ecosistema de datos

A medida que una organización crece, también crece el volumen, la variedad y la velocidad de los datos entrantes y los desafíos asociados con su gestión. La información se acumula en los sistemas y solo los equipos relevantes pueden acceder a ella, lo que ofrece una visión miope del espacio de datos a los usuarios.

Una comprensión profunda del ecosistema de datos y los sistemas fragmentados que lo componen es fundamental para diseñar un espacio de datos integrado que ofrezca a todos los usuarios una visión holística de los activos de información, junto con los metadatos y el contexto sobre los que necesitan sentirse más seguros. la relevancia y confiabilidad de los datos.

2. Hacer que los datos estén disponibles para todos

En la mayoría de las organizaciones, las herramientas de análisis e integración de datos pertenecen a los departamentos de TI que actúan como guardianes de los datos, y los usuarios comerciales están a merced de los científicos de datos para obtener acceso a los datos relevantes para BI y análisis. Esto puede resultar en un proceso de administración de datos que es lento, friccional y altamente dependiente de TI.

Para las empresas que desean beneficiarse de la democratización de los datos, es esencial invertir en herramientas de análisis e integración de datos que ofrezcan la misma usabilidad y rendimiento para todos, desde los desarrolladores hasta el usuario final con conocimientos técnicos limitados. Estas herramientas de integración son necesarias para la democratización de datos y análisis en una organización.

3. Domina tus datos heredados

La democratización de los datos no consiste solo en hacer que los datos nuevos sean accesibles para el análisis y la generación de informes. También implica liberar los datos atrapados en los sistemas heredados para responder preguntas que no fueron contempladas por las personas que originalmente recopilaron esta información.

Sin embargo, los sistemas heredados son inherentemente inflexibles y pueden obstaculizar los esfuerzos de democratización de datos de cualquier organización. Para superar el desafío e integrar los datos heredados en las infraestructuras modernas, las empresas deben invertir en herramientas de integración de datos que ofrezcan conectividad API instantánea no solo a las bases de datos populares, sino también a los sistemas y aplicaciones basados ​​en la nube para garantizar la interoperabilidad.

4. Capacitar a los usuarios con el análisis de autoservicio

Para que las organizaciones cosechen para democratizar los datos, deben empoderar a sus usuarios no solo para acceder a los datos, sino también para hacer que el análisis de datos y los informes formen parte de las operaciones diarias.

Si bien la integración de datos y las herramientas y tecnologías de BI han evolucionado enormemente en los últimos años, encontrar una plataforma de administración de datos que facilite el acceso, el análisis y el informe de datos de manera altamente consumible sigue siendo una búsqueda constante para la mayoría de las empresas.

La solución al problema radica en encontrar un solución de integración de datos que le permite aprovechar los datos que residen en sistemas previamente desconectados, ofrece conectividad inmediata a las herramientas de BI y análisis, así como también permite a los empleados sin conocimientos técnicos manipular y analizar fácilmente los datos.

5. Capacitar a los empleados sobre cómo utilizar mejor los datos

Gobierno de Datos va de la mano con la democratización de los datos, y la falta de un plan de gobernanza de datos puede resultar rápidamente en una sobrecarga de información, malas decisiones y riesgos para la reputación. Para evitar estos deméritos de la democratización de los datos, todos en la organización deben recibir capacitación sobre cómo utilizar mejor los datos, la importancia de comprender el linaje de los datos y cómo se puede transformar para BI y análisis.

Ahora que ha entendido qué es la democratización de los datos, puede aumentar drásticamente el valor de sus datos comerciales y utilizarlos para crear una ventaja competitiva implementando la democratización de los datos y las mejores prácticas analíticas discutidas.

Democratización de datos

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