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Diferentes tipos de bases de datos en 2024: una guía completa
Una base de datos es una colección de datos almacenados de manera ordenada. Para ejecutar un sistema de manera eficiente, necesitaría una memoria adecuada de los registros pasados y presentes que entraron y salieron de ese sistema en particular. Lo mismo se aplica a una empresa u organización que requiere los esfuerzos cooperativos de varias personas. Para este propósito, las empresas y organizaciones grandes y pequeñas como hospitales, escuelas y universidades utilizan un método beneficioso para adquirir, ensamblar y compartir datos en "entidades" sistemáticas almacenadas en diferentes bases de datos disponibles. Las empresas pueden usar diferentes tipos de bases de datos para satisfacer sus necesidades comerciales únicas.
El blog le dará una descripción general de las bases de datos, sus tipos, estructuras y usabilidad. Además, discutirá brevemente el concepto de un sistema de gestión de bases de datos (DBMS).
¿Que es una base de datos?
Es fundamental entender qué son las bases de datos. Una base de datos es “un estructurado conjunto de datos almacenados en una computadora, especialmente uno accesible de varias maneras”. Existen varias bases de datos, cada una de las cuales proporciona una funcionalidad diferente a sus usuarios. Analizaremos tipos y ejemplos de bases de datos importantes mientras exploramos sus características únicas aquí. Por ejemplo, las bases de datos SQL no ofrecen una gran escalabilidad a sus usuarios y base de datos relacional Los esquemas son más estrictos pero proporcionan más coherencia y estructura.
Tipos de objetos de base de datos
Cuatro tipos diferentes de objetos de base de datos ayudan a los usuarios a compilar, ingresar, almacenar y analizar datos en varios formatos:
- Mesas
- Consultas
- Formularios
- Informes
¿Por qué son importantes las bases de datos?
Los usuarios emplean bases de datos para mantener grandes volúmenes de datos de manera organizada, haciéndolos fácilmente accesibles para los usuarios autorizados. Cada empresa utiliza una base de datos diferente, dependiendo de la naturaleza de sus datos. Las bases de datos son esenciales para el crecimiento de una empresa de muchas maneras:
- Permite que una empresa tome decisiones comerciales informadas.
- Almacene y recupere información relacionada de manera eficiente.
- Ayuda a analizar y agravar los datos comerciales.
- Recopile y almacene datos cruciales del cliente desde diferentes aplicaciones.
- Ofrece aplicaciones puntuales y personalizadas basadas en datos y análisis detallados.
- Garantiza el acceso inmediato a datos comerciales cruciales que los diferentes departamentos pueden usar para comprender patrones de datos, generar informes y predecir tendencias futuras.
- A menudo, los datos se asignan a través de bases de datos jerárquicas utilizadas por sistemas heredados a bases de datos relacionales utilizadas en el almacenes de datos.
Fuente: Toptal
Tipos de usuarios de bases de datos
Hay varios tipos de usuarios de bases de datos (DBMS), como:
- Administrador de base de datos (DBA)
- Usuario final
- Analista De Sistemas
- Programador de aplicaciones
- Diseñador de base de datos
¿Cuáles son los diferentes tipos de bases de datos?
Una empresa debe utilizar una base de datos que se alinee con sus requisitos y necesidades. Hay varios tipos de estructuras de base de datos:
-
Base de datos jerárquica
La base de datos jerárquica sigue un orden de clasificación o una relación padre-hijo para estructurar los datos.
-
base de datos de red
La base de datos es similar a una base de datos jerárquica pero tiene algunos cambios. La base de datos de la red conecta el registro secundario con varios registros principales, lo que permite relaciones bidireccionales.
-
Base de datos orientada a objetos
En una base de datos orientada a objetos, el sistema almacena información en forma de objeto.
-
Base de datos relacional
Una base de datos relacional está orientada a tablas, donde cada bit de datos está vinculado a todos los demás bits de datos.
-
Base de datos no relacional o NoSQL
Una base de datos no SQL utiliza una variedad de formatos, como documentos, gráficos, columnas anchas, etc., lo que ofrece una excelente flexibilidad y escalabilidad a una diseño de bases de datos.
Las bases de datos se dividen en dos tipos o categorías principales: Relacional o bases de datos de secuencias y Bases de datos no relacionales o sin secuencia o sin bases de datos SQL. Una organización puede usarlos individualmente o combinados, según la naturaleza de los datos y la funcionalidad requerida.
Profundicemos en los distintos tipos de bases de datos mencionados anteriormente.
Bases de datos relacionales
Una base de datos relacional es el tipo más común de base de datos. Utiliza un esquema, una plantilla, para dictar el estructura de datos almacenada dentro de la base de datos.
Por ejemplo, una empresa que vende productos a sus clientes debe tener algún tipo de conocimiento almacenado de dónde van estos productos, a quién y en qué cantidad.
Puede haber diferentes tipos de bases de datos relacionales utilizados para cada enfoque. Por ejemplo, la primera tabla puede mostrar información esencial del cliente, la segunda la cantidad de productos vendidos y la tercera enumera quién compró este producto y dónde.
Hay claves asociadas con tablas en una base de datos relacional. Proporcionan un resumen rápido de la base de datos o acceso a la fila o columna que desea verificar.
Las tablas, también llamadas entidades, están todas relacionadas entre sí. La tabla con la información del cliente puede proporcionar una identificación específica para cada cliente que puede indicar todo lo que hay que saber sobre ese cliente, como su dirección, nombre e información de contacto. Además, la tabla con la descripción del producto puede asignar una identificación particular a cada producto. La tabla donde se almacenan todos los pedidos necesitaría registrar estos ID y su cantidad. Cualquier cambio en estas tablas afectará a todos ellos pero de forma predecible y sistemática.
Algunos ejemplos de bases de datos SQL incluyen:
- Oracle
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
Méritos y desventajas de las bases de datos relacionales
Las bases de datos relacionales tienen sus propios méritos y deméritos que vale la pena considerar antes de optar por invertir en ellos:
Méritos
- Las bases de datos relacionales siguen un esquema estricto, lo que significa que cada nueva entrada debe tener diferentes componentes que encajen en esa plantilla preformada. Permite que los datos sean predecibles y fácilmente evaluables.
- El cumplimiento de ACID es imprescindible para todas las bases de datos RDBMS, lo que significa que deben garantizar la provisión de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad.
- Están bien estructurados y reducen significativamente las posibilidades de errores.
Deméritos
- La naturaleza exacta, los esquemas estrictos y las limitaciones de las bases de datos relacionales hacen que sea casi imposible almacenar los números necesarios para los gigantescos datos de Internet de hoy.
- Es imposible escalar horizontalmente ya que las bases de datos relacionales siguen un esquema particular. Aunque la escala vertical parece la respuesta obvia, no lo es. La escala vertical tiene un límite y, en este tiempo y edad, los datos recopilados a través de Internet diariamente son demasiado grandes para imaginar que la escala vertical funcionaría por mucho tiempo.
- Las restricciones del esquema también impiden migración de datos hacia y desde diferentes RDBMS. Deben ser idénticos; de lo contrario, simplemente no funcionará.
Bases de datos no relacionales
Otro tipo común de base de datos es no relacional. La forma no relacional de organización de bases de datos es más tolerante en su estructura y forma que las bases de datos relacionales. En lugar de tablas con columnas y filas, tienen colecciones de diferentes categorías, por ejemplo, usuarios y pedidos, ilustradas por documentos. Entonces, puede haber varios documentos en una colección. Además, pueden seguir o no un patrón o esquema en particular.
Un documento puede tener un nombre, dirección y producto en una colección; al mismo tiempo, otro documento puede tener solo un nombre y un producto en la misma colección, ya que no hay un esquema particular para estos documentos. Además, diferentes colecciones pueden no tener necesariamente relaciones entre ellas.
Los diferentes tipos de bases de datos no relacionales son:
Tiendas de valor-clave
Este tipo solo almacena y proporciona información rápida y directa sobre pares clave-valor. Esta es una manera simple y fácil de almacenar y acceder a los datos. Algunos ejemplos son Amazon DynamoDB y Redis.
Tiendas de columna ancha
Este tipo también se puede denominar almacén de clave-valor multidimensional. Almacena y gestiona enormes cantidades de datos en tablas o columnas múltiples. Cada una de estas columnas puede actuar como un registro, lo que ayuda a escalar petabytes de datos. Ejemplos notables son Scylla, HBase y Cassandra.
Tiendas de documentos
Aquí, la estructura uniforme es opcional para los registros. Pueden tener una amplia gama de tipos y valores, todos los cuales se pueden anidar. Los datos se almacenan en documentos JSON que se asemejan a los de clave-valor y columna ancha. Algunas de las bases de datos NoSQL más famosas, a saber, Couchbase y MongoDB, entran en esta categoría.
Motores de Búsqueda
Se distinguen de los almacenes de documentos para ayudar a que los datos estén disponibles mediante búsquedas simples basadas en texto. Algunos ejemplos son Solr, Splunk y Exasticsearch.
Bases de datos de grafos
Las bases de datos de gráficos muestran las conexiones entre diferentes puntos de datos. Se utilizan para analizar diferentes tipos de datos y su relación entre sí. Estos se representan como una red de objetos o nodos relacionados. Algunos ejemplos son Datastax Enterprise Graph y Neo4J.
Méritos y desventajas de las bases de datos no relacionales
Como todo lo demás, las bases de datos no relacionales podrían ser mejores y tener ventajas y limitaciones. Éstas incluyen:
Méritos
- Su naturaleza libre de esquemas facilita la gestión y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. También se pueden escalar fácilmente horizontalmente.
- Los datos no son demasiado complejos y se pueden distribuir entre varios nodos distinguidos para una mejor accesibilidad.
Deméritos
- Dado que no tienen una estructura o esquema específico para los datos almacenados, no puede confiar en sus datos para un campo en particular porque es posible que no los tenga.
- No tener relaciones hace que sea muy difícil actualizar los datos, ya que tendrás que actualizar cada detalle por separado.
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