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Una guía sobre análisis de la educación y sus beneficios para los educadores
Durante la última década, el sector de la educación se ha visto inundado con una afluencia de grandes volúmenes de datos en diversos formatos. Para extraer estos datos y visualizar conocimientos útiles a partir de ellos, las organizaciones deben consolidarlos y aprovechar el análisis educativo para obtener conocimientos.
Los almacenes de datos ayudan a lograr esto al actuar como una única fuente de verdad para las organizaciones educativas. Minimizan el tiempo necesario para consolidar datos, extraer información y crear visualizaciones en tiempo real.
Un componente integral de la arquitectura de canalización de datos, el almacén de datos no solo ayuda a construir canalizaciones de datos automatizadas, sino que también se puede conectar fácilmente al software de BI para crear paneles para informes y análisis.
En este blog, veremos los diferentes tipos de análisis de datos utilizados en el sector de la educación y cómo se pueden aprovechar. También exploraremos cómo una arquitectura robusta de almacenamiento de datos puede ayudar a las instituciones a realizar un seguimiento del progreso de los estudiantes, capacitar a los estudiantes y maestros a través del contenido del curso respaldado por datos y modernizar las operaciones administrativas en una organización.
Tipos de análisis de datos en la educación
La gestión y administración de los sistemas educativos está ligada a la recopilación de grandes cantidades de datos educativos provenientes de fuentes dispares. Esto es importante ya que las escuelas y universidades necesitan reclutar el talento más apropiado para sus clases y diseñar un currículo que pueda ser entendido por estudiantes provenientes de orígenes étnica y geográficamente diversos.
Desde una perspectiva administrativa, los archivos de registro y los registros financieros deben mantenerse para guiar las decisiones gerenciales y garantizar que todos los estudiantes hayan pagado sus cuotas. A menudo, las universidades tienen límites en la cantidad de estudiantes que pueden inscribirse en cada clase, por lo que las admisiones y las asignaciones de cursos también deben registrarse y monitorearse.
Estos institutos pueden optimizar las experiencias de aprendizaje de los estudiantes implementando un almacén de datos ágil que proporciona información sobre los límites de asientos y el número de asientos ocupados, y asientos disponibles para cada clase.
Un almacén de datos puede almacenar información agregada a lo largo de los años para guiar a los profesores y profesionales de la oficina de registro en el diseño de cursos, establecer el tamaño de la clase para experiencias de aprendizaje enriquecidas y hacer que el plan de estudios sea accesible para estudiantes de diversos antecedentes educativos.
Como se muestra en la imagen de arriba, podemos dividir los tipos de datos y análisis en el sector de la educación en cuatro categorías amplias:
- Análisis descriptivo: La analítica descriptiva en educación se refiere a métricas que nos dicen lo que ha pasado históricamente. Estos pueden incluir registros de asistencia, hojas de calificaciones, evaluaciones del desempeño de los maestros, y hojas de presupuesto.
- Análisis de diagnóstico: El análisis de diagnóstico se refiere a la interpretación de conjuntos de métricas descriptivas para descubrir patrones y hacer inferencias. Un ejemplo de análisis de diagnóstico es el sistema de calificación relativa y el cálculo posterior de GPA para los estudiantes.
- Análisis predictivo: El análisis predictivo de la educación se centra en pronosticar lo que sucederá en el futuro. Por ejemplo, el número total de estudiantes matriculados en un curso en particular durante los últimos cinco años puede usarse para predecir cuántos estudiantes se inscribirán en los años siguientes.
- Análisis prescriptivo: Preceptivo análisis de aprendizaje y los datos educativos pueden ayudar a optimizar las prácticas administrativas y las agendas de enseñanza para futuras clases en función de los datos existentes. Por ejemplo, las clases con tamaños de límite más grandes pueden reducirse en tamaño si el rendimiento promedio de los estudiantes no está a la par.
En la siguiente sección, veremos cómo una combinación de diferentes tipos de análisis puede ayudar a los profesionales, como por las investigadoras e investigadores y organizaciones de la región., facultad, y los estudiantes de las instituciones educativas.
Casos de uso de análisis de educación
Seguimiento del progreso del estudiante
El desarrollo de una sistema de seguimiento del progreso permite a las organizaciones medir la eficacia del contenido de sus cursos y medir los resultados en el aula. Esta información les permite ajustar la dificultad y la comprensión del material enseñado para garantizar que los estudiantes puedan aprender nuevas habilidades y adquirir conocimientos.
El seguimiento también beneficia a los estudiantes, ya que pueden identificar patrones y tendencias en su desempeño y ver qué enfoques de estudio les han funcionado en el pasado. Por ejemplo, un estudiante puede aprender que obtienen mejores calificaciones en los exámenes cuando estudian con un compañero. Por lo tanto, es posible que prefieran estudiar en grupos para aumentar su probabilidad de obtener una buena calificación.
Por supuesto, las métricas que se miden para rastrear el análisis de aprendizaje de los estudiantes varían para cada curso, según la naturaleza del plan de estudios y el modo de instrucción preferido por los maestros. Por lo general, las instituciones pueden recopilar puntajes de pruebas y cuestionarios, evaluaciones de comportamiento y tasas de finalización de tareas para evaluar el aprendizaje de los estudiantes.
Ajuste del plan de estudios y métodos de enseñanza
Según un estudio sobre el aprendizaje personalizado, las organizaciones que aprovechan los análisis de educación superior informan mayores tasas de rendimiento de sus estudiantes. Además, se ha demostrado que atender las necesidades individuales de aprendizaje de los estudiantes acelera el aprendizaje y mejora las habilidades matemáticas y analíticas.
Además, los instructores deben desarrollar una conciencia de los requisitos de aprendizaje de sus alumnos para optimizar los métodos de enseñanza y el contenido del curso. Como cada clase se compone de personas con diferentes conjuntos de habilidades y niveles de comprensión conceptual, puede ser útil para los maestros dividir grupos grandes en subgrupos más pequeños y personalizar las experiencias de aprendizaje basadas en análisis de educación descriptiva.
Los instructores y profesores universitarios deben tener en cuenta varios factores al diseñar un plan de estudios. Se ocupan principalmente de:
- Restricciones de tiempo: Los maestros deben considerar la cantidad total de clases que impartirán y la cantidad de contenido que se puede enseñar de manera efectiva dentro de esa duración.
- Restricciones de costos: Los componentes del curso, como proyecciones de películas, viajes al sitio y módulos en línea, pueden costar más, y por lo tanto, los instructores podrían tener que evaluar cuál funciona mejor para ellos.
- Datos holísticos: Los profesores pueden usar los datos de los estudiantes en toda la organización, como el origen étnico, la raza, la religión y los registros académicos, para comprender las diferentes secciones transversales que existen dentro de sus aulas.
Los datos de educación brindan una solución ideal para los docentes que buscan adaptar su enseñanza de acuerdo con los requisitos de los estudiantes de clase, así como los objetivos que desean lograr con su plan de estudios.
A medida que el aprendizaje se vuelve más moderno y avanzado, el diseño de cursos más flexibles y maleables puede prácticamente garantizar tasas de rendimiento más altas. Por ejemplo, ciertas universidades en los Estados Unidos realizan encuestas de investigación para evaluar la competencia de los estudiantes que ingresan en ciertas habilidades y luego enseñan a un ritmo aceptable para la mayoría.
Modernización de las operaciones administrativas
Por último, los datos pueden proporcionar un mecanismo para que los institutos educativos modernicen sus operaciones administrativas y estén preparados para los resultados deseados. Esto puede implicar optimizar los procedimientos de inscripción, las finanzas, pagos de facturas, evaluación de maestros, y sistemas de retroalimentación, y administrar los salarios de los empleados.
Esto elimina la necesidad de horas de trabajo administrativo y el costo de mantener los sistemas de administración de archivos a medida que la información se actualiza en el almacén de datos de la organización tan pronto como se registre en cualquiera de los sistemas de origen. Además, los datos se vuelven fácilmente accesibles para los tomadores de decisiones clave (superintendentes, decanos, etc.), permitiéndoles planificar iniciativas basadas en una vista panorámica de sus operaciones.
La modernización de las infraestructuras de datos en las organizaciones educativas ayuda a obtener información más rápidamente a través de visualizaciones interactivas en software de inteligencia empresarial en contraste con la clasificación manual de registros individuales.
Algunos de los institutos más notables que han podido modernizar su panorama de TI incluyen la Universidad de Texas A&M, la Universidad de Monash, La Universidad de Vanderbilt, Touro College of Dental Medicine y Henrico County Public Schools.
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