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El tiempo importa: qué significa el análisis en tiempo real para la inteligencia empresarial

16 de abril de 2024

En los negocios, ahora más que nunca, los datos son los reyes. Con la información correcta, podemos comprender mejor a nuestra audiencia, mejorar los flujos de trabajo y aumentar el rendimiento. Si tiene un negocio y no aprovecha los datos, probablemente se quede atrás. 

Hay muchos ejemplos de cómo los datos están transformando las empresas. No tiene que mirar muy lejos para ver cómo el marketing basado en datos está reinventando las formas en que las organizaciones se conectan con su audiencia. Esto significa más posibilidades de personalización y la capacidad de crear mejores perfiles de clientes. 

Aunque la recopilación de datos ya no es suficiente para mantenerse por delante de la competencia. Las empresas modernas se reinventan constantemente. Para mantenerse al día, necesita información, y la necesita rápido. Aquí es donde entra en juego el análisis en tiempo real.

Pero, ¿qué es el análisis en tiempo real y cómo puede mejorar su inteligencia empresarial? 

¿Qué es el análisis en tiempo real?

Para responder a esta pregunta, comencemos analizando el término "análisis". Su empresa puede recopilar una gran cantidad de datos, pero sin análisis, esto no significa mucho. Recopilar información está muy bien, pero también es necesario poder entenderla.

Aquí es donde entra en juego el análisis. Las herramientas de análisis modernas pueden ayudarlo a visualizar y comprender mejor sus datos. Esto generalmente incluirá informes que le permitirán profundizar en sus datos y predecir tendencias futuras.

Pero, ¿qué es el análisis en tiempo real? En general, al recopilar datos, debe esperar un período de tiempo antes de poder obtener información. Con el análisis en tiempo real, ve la información tan pronto como ingresa a la base de datos. No es difícil ver por qué esto es útil. Estos datos detallados se pueden utilizar para mejorar todos los aspectos de su organización, desde mejores interacciones con los clientes hasta mejores relaciones entre departamentos.

Si aún no ha comenzado a trabajar con análisis en tiempo real, ahora es un buen momento para ponerse al día.   

¿Cómo Funciona?

Desafortunadamente, el análisis en tiempo real es algo complicado. En primer lugar, necesitará un servicio de transmisión de datos lo suficientemente potente como para enviar datos a su sistema. Esto puede ser costoso, sin mencionar la pérdida de recursos. Muchas empresas no pueden admitir la transmisión constante de datos. En su lugar, optan por enviar datos periódicamente.

Los análisis en tiempo real ocurren en el borde de la red. Esto significa que tiene lugar cerca de la fuente, lo que reduce la demora y garantiza que los datos se analicen cuando lleguen al almacén.

Todo análisis de datos implica cuatro componentes principales. Estos se enumeran a continuación:

Motor analítico: Este es el corazón del análisis en tiempo real. A medida que se analiza la información, se realiza la corrección del valor y los datos se transmiten juntos.

Corredor: Esto calcula la disponibilidad de los datos antes de que se consuman en el agregador.

Agregador: Aquí es donde se recopilan todos los datos y se preparan para la transmisión.

Procesador de flujo: El Stream Processor permite enviar datos a la base de datos.  

Por supuesto, para admitir todas estas operaciones, también necesitará hardware e infraestructura. Por este motivo, optar por un solución basada en la nube para administrar los datos es una gran opción. 

¿Cuáles son los beneficios de la analítica en tiempo real?

Hay muchos beneficios asociados con el análisis en tiempo real. Exploremos algunas de las razones por las que podría ser una buena opción para usted. 

Dale un impulso a tu marketing

Es posible que haya notado que el marketing se ha vuelto cada vez más personalizado en los últimos años. A los clientes les gusta que las experiencias se adapten a ellos. 52% de los clientes espera que las ofertas sean siempre personalizadas.

El marketing basado en datos se está convirtiendo en una fuerza poderosa en el mundo de los negocios. Recopilación de datos de primera mano está a la vanguardia para permitir que las empresas ofrezcan estas experiencias. Para seguir siendo competitivo, la personalización es algo que su empresa deberá aprovechar. Mediante el uso de análisis en tiempo real, puede obtener una vista más detallada del comportamiento de su cliente. Esto puede ayudarlo a comprender mejor sus deseos y necesidades.

Con una imagen más completa de sus clientes, puede realizar mejoras en sus iniciativas de marketing. Incluso puede combinar estos datos con tecnología para mejorarlos aún más, por ejemplo, usar herramientas de seguimiento de correo electrónico para mejorar su marketing por correo electrónico.  

Dale un impulso a tu marketing

Así como los conocimientos sobre el comportamiento del cliente pueden mejorar su marketing, también pueden mejorar las experiencias de los usuarios. Con análisis en tiempo real, puede realizar un seguimiento del viaje de los usuarios en su sitio web o aplicación. ¿Hay áreas a las que les costó acceder? ¿Ciertas páginas reciben menos tiempo de visualización? Puede utilizar toda esta información para abordar estas preguntas y optimizar en consecuencia.

Incluso podría usar sus datos recopilados para impulsar un agente virtual de IA para su sitio web Los clientes prefieren no tener que esperar largas colas. Con AI, un cliente puede obtener respuestas a sus consultas de inmediato, ahorrándole tiempo y molestias. 

Hay muchas razones por las que es posible que desee mejorar la experiencia del usuario. En primer lugar, si la gente disfruta usando su sitio, aumentará los niveles de retención de clientes. En segundo lugar, la experiencia del usuario es un factor importante en la optimización de motores de búsqueda. Los sitios web fáciles de usar tienen más probabilidades de obtener una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.

Por supuesto, hay otros factores a considerar para hacer que su sitio web sea fácil de encontrar. Quizás uno de los más importantes es tener el dominio correcto. Si encuentra que su dominio ya está ocupado, intente buscar internacionalmente. Registro de nombres de dominio Australia es una gran opción. 

La ciberseguridad se está convirtiendo en una preocupación cada vez mayor para las empresas. Los ataques cibernéticos van en aumento, al igual que la cantidad de amenazas que se presentan a las organizaciones. El análisis en tiempo real lo ayuda a permanecer más alerta ante cualquier problema potencial. Puede configurar mensajes automáticos en caso de que surjan problemas de seguridad. 

Los datos obtenidos de análisis en tiempo real también se pueden utilizar para potenciar AI para ayudar a aumentar la seguridad del sitio web.  

Dale un impulso a tu marketing

A veces, los datos pueden ser difíciles de manejar. Es posible que tenga páginas y páginas de informes que contengan información detallada. En esta situación, puede ser difícil saber exactamente por dónde empezar. Con análisis en tiempo real, obtiene acceso a visualizaciones que simplifican sus datos.

Puede observar cómo fluyen los datos en toda su organización, lo que le brinda una mejor idea de dónde provienen los datos y hacia dónde van. Con una mejor comprensión de sus datos, puede tomar decisiones más informadas.

Cree mejores flujos de trabajo

Cada negocio debe estar al tanto de su flujo de trabajo. Con el proceso correcto, su negocio puede mejorar la eficiencia, moviéndose como una máquina bien engrasada. Pero muchas organizaciones luchan por detectar problemas dentro de sus flujos de trabajo, lo que lleva a una baja productividad.

El análisis en tiempo real lo ayuda a monitorear mejor los flujos de trabajo. Esto significa que puede detectar problemas antes de que se agraven y se conviertan en problemas mayores. No solo eso, sino que puede automatizar ciertos procesos para administrar los flujos de trabajo de manera más dinámica.

Por supuesto, es posible que desee invertir en tecnologías adicionales para mejorar su flujo de trabajo. por ejemplo, un número de teléfono en línea puede ayudar a lograr una comunicación unificada con los colegas.  

Predicciones más seguras

Detectar tendencias es una parte importante de la gestión de un negocio. Las organizaciones más exitosas responden e incluso predicen las tendencias futuras. Si se hace correctamente, puede aferrarse a la próxima gran cosa. Pero si no responde a una tendencia, puede perder grandes oportunidades. Es por eso que los datos deben estar en el centro de su toma de decisiones.    

El análisis en tiempo real le permite predecir tendencias con mayor confianza. Esto se debe a que se puede combinar con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Podrá tomar decisiones mucho más rápidamente y sacar provecho de los nuevos desarrollos. 

Soporte al cliente mejorado

En muchos sentidos, la atención al cliente puede ser un salvavidas para las empresas. Si algo no está bien con su producto o servicio, la atención al cliente es una oportunidad para redimirse. Por eso es tan importante hacerlo bien. Las empresas continúan buscando formas nuevas e innovadoras de mejorar la atención al cliente, como usar software de centro de llamadas alojado.

Los clientes esperan ver mejoras en su negocio. Esto significa que su atención al cliente actual debería ser mejor ahora que hace cinco años. Afortunadamente, el análisis en tiempo real facilita mucho este proceso. Puede analizar las llamadas a medida que ocurren, notar tendencias y sugerir mejores enfoques para los agentes. 

Todo el mundo ha tenido una mala experiencia con la atención al cliente en un momento u otro. A veces, esto puede significar largas horas sentado en colas solo para que una consulta quede sin resolver. Esto daña las relaciones con los clientes y se suma a una imagen general de incompetencia. Desafortunadamente, algunos errores son inevitables. Pero es importante aprender de ellos para asegurarse de que no vuelvan a ocurrir.

El uso de la integración de datos en tiempo real puede ayudar con eso. Permite a sus agentes examinar los detalles del cliente durante una llamada, brindándoles una imagen más completa de la persona que llama. Esto puede ayudar a brindar más información y produce una mayor probabilidad de que se resuelva una consulta. También podría ser una buena idea permitir que los clientes hagan una llamada gratuita. De esta manera, si una consulta no se resuelve la primera vez, el cliente no se sentirá estafado.  

¿Cuáles son los desafíos de la analítica en tiempo real?

Almacenamiento y manejo de datos

Con el análisis en tiempo real, recopilará grandes volúmenes de datos. Cualquier negocio opta por un solución basada en la nube para manejar eficientemente los datos a granel. Si bien esto es definitivamente más barato y, para muchos, una opción más conveniente, también conlleva una serie de desafíos. Por un lado, si bien el almacenamiento en la nube es más barato, aún puede ser costoso, especialmente para los casos de uso de big data.   

También está la cuestión de la legalidad a considerar. El público de hoy está mucho más preocupado por cómo las organizaciones manejan y usan sus datos. Esto ha generado una variedad de legislación en todo el mundo. Parte de esta legislación se relaciona con cuánto tiempo puede almacenar los datos de un cliente.

Puede pensar que es seguro archivar los datos de los clientes durante mucho tiempo, pero es mejor revisar primero la legislación. Recuerde, se aplican diferentes leyes a diferentes clientes según su ubicación. Probablemente necesitará la asistencia de expertos para revisar sus datos y garantizar el cumplimiento de la ley. 

Encontrar datos útiles

Encontrar información relevante en big data puede ser como encontrar una aguja en un pajar. Sin la tecnología adecuada, los empleados deberán revisar estos datos manualmente. Pero los datos se vuelven obsoletos rápidamente y, una vez caducados, son útiles.

Otro problema con la entrada manual de datos es la calidad de los datos que coleccionas. Con la codificación manual manual, siempre existe la posibilidad de error. Esto significa que la información podría catalogarse incorrectamente. No es difícil ver cómo esto podría ser un problema, especialmente si confía en información basada en datos para gran parte de su toma de decisiones.

Por este motivo, deberá implementar un sistema que se ocupe de la recopilación y organización de datos. Pero, por supuesto, esta es una inversión adicional. Debe presupuestar correctamente para admitir análisis efectivos en tiempo real.

Si necesita fondos adicionales, podría ser una buena idea considerar configurar un programa de afiliados. El marketing de afiliación significa que otras plataformas anuncian sus productos y obtienen una parte de las ventas. Esta puede ser una gran manera de aumentar sus ventas.  

Es una curva de aprendizaje

Si está acostumbrado a otras formas de recopilación de datos, el análisis en tiempo real puede ser difícil de comprender. Es un cambio de ritmo, en lugar de recopilar datos a intervalos, la información está disponible constantemente. Esto puede ser estresante para los recién llegados. Un nuevo sistema también significa diferentes interfaces y sistemas para aprender.

Es una buena idea hablar con los empleados que no están seguros acerca de este cambio. Explique claramente los beneficios del análisis en tiempo real y cómo puede facilitarles la vida. Puede ser útil estar atento productividad del empleado para medir su éxito con la adaptación al sistema. Los empleados con menor productividad pueden necesitar ayuda adicional.  

El análisis en tiempo real es el camino a seguir

No puede haber dudas sobre los beneficios del análisis en tiempo real, y hay una razón por la cual tantas empresas están cambiando a esta opción. Ofrece la oportunidad de mejorar su negocio de arriba a abajo. Verá procesos más eficientes, una mejor interacción con el cliente y un marketing más efectivo.

Por supuesto, el análisis en tiempo real no es exactamente un paseo por el parque. Aquí hay una curva de aprendizaje empinada y siempre hay mucho que aprender. También deberá invertir en los sistemas adecuados para obtener los datos más efectivos. Pero con el cuidado y la atención adecuados, el análisis en tiempo real puede iluminar el camino a seguir para su negocio.

Si aún no lo ha hecho, comience a hacer el cambio ahora y lleve su negocio a nuevas alturas.  

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