Cómo las organizaciones aprovechan los beneficios de la automatización del almacén de datos mediante Astera Constructor DW

Almacenes de datos Permita que las empresas vean sus datos desde todos los puntos finales en una ubicación centralizada y los procesen para obtener información. La configuración se puede realizar mediante el uso de varias herramientas de desarrollo o con el software de automatización del almacén de datos. Con un almacén de datos tradicional, la empresa depende del equipo de TI para mantener los datos y proporcionar a los usuarios comerciales la información que necesitan. Esto crea retrasos significativos; para cada solicitud, el equipo de TI necesita extraer e integrar datos de las fuentes correctas, codificar Procesos ETLy garantizar la precisión de los datos antes de proporcionar el informe. Para cuando el informe llega al departamento correspondiente, es posible que las necesidades comerciales ya hayan cambiado. Estos procesos que requieren mucho tiempo ocurren en cada paso de la creación y administración de un almacén de datos tradicional.

La integración de datos también se está volviendo cada vez más difícil, ya que las empresas manejan un promedio de 10-100 terabytes de datos, que se espera que aumente en el futuro. Al utilizar la automatización del almacén de datos, las empresas pueden acelerar y simplificar sus procesos al reducir drásticamente el tiempo de inactividad en estas tareas manuales recurrentes.

¿Qué es la automatización del almacén de datos?

Automatización del almacén de datos utiliza la tecnología para ayudar a crear almacenes de datos y los existentes sin dedicar la mayor parte del tiempo de desarrollo y en un marco de tiempo más corto. Aumenta la eficacia de una empresa al acelerar el diseño, la implementación y el mantenimiento de los almacenes de datos. Se puede automatizar hasta el 80 % de las tareas manuales en estos procesos, lo que permite a los usuarios tomar el control de los procesos y reducir las transferencias durante la implementación.

¿Por qué automatizar su almacén de datos?

Es posible que una empresa necesite crear un nuevo almacén de datos para la empresa o incluso para un departamento o división integrando sus diversos data marts. Sin embargo, la creación de un almacén de datos tradicional es una empresa costosa y llevaría meses completarla. Validar los datos y hacer ajustes para garantizar la precisión es otro desafío. Con las herramientas de automatización de DWH, las empresas pueden crear almacenes de datos en solo días o semanas.

Con las capacidades de automatización, puede hacer mucho más que construir un almacén de datos desde cero. Las empresas que buscan modernizar su implementación existente también pueden aprovechar los beneficios de la automatización del almacenamiento de datos y simplificar su traslado a la nube.

Lista de beneficios de la automatización del almacén de datos empresarial

Éstos son algunos de los beneficios de automatización del almacén de datos eso lo convencerá de convertirlo en una prioridad este año.

1. Automatización simplificada en cada etapa

DWA permite a los usuarios automatizar los procesos en cada una de las etapas de diseño, codificación, implementación, ejecución, monitoreo e informes. Los usuarios pueden extraer datos de múltiples fuentes, crear modelos de datos, aplicar transformaciones, verificar errores de datos y cargarlos en el destino, todo sin escribir una sola línea de código.

Con las tareas manuales que requieren mucho tiempo, los procesos se simplifican, lo que permite incluso a los usuarios comerciales hacerse cargo de los datos y, al mismo tiempo, permitir que los equipos de TI se concentren en resolver problemas más complejos.

Ejemplo de automatización de almacenamiento de datos: Implementación de modelos de datos con unos pocos clics

2. Enfoque iterativo para facilitar el mantenimiento

Una vez que un almacén de datos está en funcionamiento, debe tomar las medidas necesarias para actualizarlo y mantenerlo. Los nuevos requisitos comerciales provocan la necesidad de agregar más dimensiones, modificar relaciones y actualizar nueva información. Las herramientas de automatización de datos permiten a las empresas construir de forma iterativa. Esto permite a los equipos de TI integrar nuevas tablas de bases de datos sin tener que remodelar completamente el estructura del almacén de datos.

Opciones de actualización del campo SCD en Astera Constructor DW

3. Garantía de calidad de los datos

Las decisiones comerciales dependen de las evaluaciones realizadas sobre los datos, que pueden hacer o deshacer proyectos. La investigación muestra que sobre 40% de los proyectos fallan debido a datos incorrectos. Las empresas reciben datos de multitud de fuentes y en diferentes formatos. Es importante perfilar y validar estos datos antes de usarlos para informes y análisis.is.

Por ejemplo, Astera DW Builder permite a las empresas definir acciones basadas en errores con los flujos de trabajo, como enviar por correo electrónico los registros de errores a las autoridades pertinentes para su revisión o descartar los registros erróneos por completo.

Esto garantiza que los conocimientos adquiridos a partir de estos datos sean confiables y que las decisiones basadas en esos conocimientos tengan un impacto.

4. Modernización simplificada del almacén de datos

Las empresas que han decidido trasladar sus almacenes de datos heredados a la nube para aprovechar los beneficios de una mejor seguridad, agilidad, elasticidad y escalabilidad necesitan una solución estratégica para optimizar el proceso. Las herramientas de automatización del almacén de datos en la nube les brindan una plataforma para planificar y desarrollar procesos de sincronización, transformar el código nativo de la base de datos en la nube de destino y ejecutar los procesos de migración. La conectividad nativa a fuentes heredadas y destinos en la nube permite a los usuarios configurar procesos ETL rápidamente y entregar el proyecto de modernización a tiempo, sin comprometer la calidad de los datos.

Lista de conectores de base de datos disponibles en Astera Constructor DW

5. Integración más rápida e informes más rápidos para la agilidad empresarial

La automatización DW acelera la integración de datos entre los sistemas empresariales internos y las herramientas externas de terceros y ayuda a minimizar el tiempo de comercialización de los proyectos. Además, los informes se pueden generar y enviar a los departamentos pertinentes de forma automática. Con un acceso más rápido a los datos y la información, las empresas pueden igualar la velocidad de los cambios del mercado y actuar con rapidez. Con todo el proceso simplificado, incluso Las unidades de negocio de primera línea, como los analistas de datos y los equipos de integración de clientes, pueden extraer sus propios conocimientos. para tomar decisiones rápidas sin tener que explicar sus necesidades a los desarrolladores en todo momento.

Ahora que conoce los beneficios de la automatización del almacenamiento de datos, es hora de aprender acerca de las diversas herramientas de almacenamiento de datos que pueden ayudarlo a hacerlo sin esfuerzo.

¿Qué herramienta de automatización de almacenamiento de datos es adecuada para usted?

Al seleccionar una herramienta de automatización de almacenamiento de datos, ciertos consideraciones son importantes a tener en cuenta antes de tomar una decisión. Aquí hay algunos:

• Soporte de conectividad: Las herramientas de automatización de DWH ofrecen diversos grados de soporte para la conectividad a las bases de datos. Dependiendo de lo que necesite el negocio, es importante seleccionar la herramienta que ofrezca una conectividad robusta a las bases de datos utilizadas.
• Soporte de integración: Las empresas pueden trabajar con múltiples fuentes y formatos de archivo y, a medida que la empresa se amplía, es posible que sea necesario integrar más aplicaciones. Una herramienta de automatización que ofrezca soporte a una amplia gama de sistemas y formatos garantizaría que los procesos comerciales se ejecuten sin problemas y sin problemas.
• Soporte BI: Algunas plataformas de automatización DW ofrecen no solo la generación de la estructura de la base de datos, sino también la generación de metadatos para herramientas de BI. Esto ayuda a los procesos de análisis e informes visuales de una empresa.

Caso de uso: Ejemplo de automatización de almacenamiento de datos

Tomemos el ejemplo de una empresa de distribución, Gamiphi, que vende una amplia gama de juguetes de varios proveedores y tiene cadenas minoristas en todo Estados Unidos. La empresa almacena los datos de existencias de los proveedores, los datos de empleados y clientes de las tiendas de todo el país y otra información, como artículos de compra y facturas, en sus bases de datos SQL. Solicitar datos de BI a los equipos de TI significaba esperar semanas hasta que el equipo escribiera y ejecutara el código y proporcionara los conocimientos, y tiempo adicional si es necesario incorporar cambios o comentarios. Gamiphi quería acelerar su tiempo de obtención de conocimientos y comenzó a investigar proveedores de almacenamiento de datos y automatización. Ellos encontraron Astera Generador de almacén de datos (ADWB).

Cómo Astera ¿Facilita la automatización DW?

ADWB es una solución de almacenamiento de datos basada en metadatos con un modelador de datos rico en funciones. Los usuarios pueden aplicar ingeniería inversa a las bases de datos con unos pocos clics o crear esquemas desde cero con las opciones de arrastrar y soltar. También brinda la opción de importar sus modelos de datos diseñados para usarlos en procesos posteriores.

Característica de ingeniería inversa en Astera Constructor DW

Base de datos de ingeniería inversa para Gamiphi

Una vez que el esquema se crea según los requisitos, los datos se pueden completar en tablas de hechos y dimensiones con la ayuda de flujos de datos.

Flujo de datos para completar la tabla de dimensiones en Astera Constructor DW

Astera DW Builder ofrece tres opciones de fuente diferentes para completar tablas de hechos. Una es la opción de fuente de consulta SQL tradicional donde se definen relaciones completas en código SQL escrito a mano.

Otro es el origen de la consulta del modelo de datos, que no tiene ningún código.

En esta opción, los usuarios solo necesitan identificar la entidad raíz y todas las relaciones padre-hijo se completarán automáticamente.

La última opción es la Astera La fuente del lenguaje de consulta, que funciona como la instrucción SQL SELECT, simplemente identifica las columnas y la entidad raíz.

Una vez que se crea el esquema y se completan los datos, el modelo de datos se puede diseñar con la misma facilidad para la base de datos de la empresa.

Conclusión

Astera DW Builder ofrece una plataforma única para diseñar, probar y construir almacenes de datos locales y en la nube desde cero y automatizar procesos para brindar información más rápida, sin escribir código ETL. Si desea discutir su caso de uso o desea ver una demostración en vivo del producto, háganos saber, y nuestros expertos se comunicarán con usted.