El automatizado, Sin código Pila de datos
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Beneficios frente a desafíos de la modernización del almacén de datos
Por esencial que sea un almacén de datos, tomar una iniciativa tan masiva conlleva una serie de desafíos. Desde problemas de calidad de los datos hasta la optimización del rendimiento, es necesario tener en cuenta muchas cosas al crear un almacén de datos para su negocio en crecimiento.
Agregue a eso los diferentes pasos involucrados en la modernización del almacén de datos, incluida la creación de estrategias para garantizar que su almacén de datos cumpla con los requisitos de disponibilidad y escalabilidad del almacén de datos, y tendrá mucho que hacer.
En esta publicación de blog, le informamos sobre todos los beneficios y problemas relacionados con el almacenamiento de datos para ayudarlo a planificar su próximo gran proyecto.
Beneficios de la modernización del almacén de datos frente a desafíos
La mayoría de las empresas hoy en día desean trasladar su almacén de datos a la nube para poder aprovechar la escalabilidad, disponibilidad y confiabilidad del almacén de datos que ofrecen estas plataformas. Además, dado que las empresas manejan más fuentes de datos que nunca, es esencial que se aseguren de que su almacén de datos sea lo suficientemente dinámico para mantenerse al día con los requisitos cambiantes de su negocio en crecimiento.
Hoy en día, las empresas buscan modernizar sus almacenes de datos adoptando metodologías ágiles que se centran en la automatización con una mínima intervención manual. El uso de este enfoque no solo promueve el uso del almacén de datos para una gran cantidad de procesos y funciones, sino que también mejora la eficiencia al reducir la necesidad de crear e implementar modelos de datos desde cero.
Los esfuerzos de modernización del almacén de datos también incluyen una mayor dependencia de arquitecturas flexibles y soporte para una amplia gama de fuentes de datos, lo que permite a las empresas integrar sus datos desde múltiples puntos de contacto. Dicho esto, como cualquier proyecto, es esencial sopesar los beneficios y los problemas potenciales para asegurarse de estar preparado para todo lo que le espera con su próximo proyecto de almacenamiento de datos. Dado que cada negocio es diferente, un análisis exhaustivo de estos beneficios y desafíos también lo ayudará a crear una arquitectura bien entretejida para asegurarse de que pueda cosechar todas las recompensas de un almacén de datos moderno.
Beneficios de la modernización del almacén de datos
La modernización del almacén de datos ofrece a las empresas la agilidad necesaria para escalar y tomar decisiones basadas en datos. A continuación, presentamos algunos beneficios que pueden ayudarlo a ver cómo un almacén de datos moderno encaja en su negocio.
Admite requisitos de análisis avanzados
El análisis de datos es el núcleo de todos los negocios en crecimiento en la actualidad. Las empresas necesitan extraer conocimientos de los datos que llegan de varios puntos de contacto y están disponibles en varios formatos diferentes. Con un almacén de datos moderno, no solo podrá integrar estos datos entrantes con facilidad, sino que también será mucho más fácil obtener la información y los conocimientos correctos a partir de estos datos.
Dado que los datos entrantes están centralizados en un único repositorio, también podrá descompartimentar varias funciones y ver el negocio de una manera más holística.
Como ejemplo básico, supongamos que actualmente está utilizando dos sistemas diferentes; uno para gestionar sus ventas y marketing interno, y el otro para la gestión financiera general. Con la ayuda de un almacén de datos moderno, podrá ver los datos de estas tres áreas en conjunto, brindándole más profundidad y contexto a los datos de cada sistema y brindándole acceso a información que lo ayudará a mejorar decisiones presupuestarias en múltiples funciones.
Con la modernización del almacén de datos, también podrá acomodar datos de otras funciones y ver cómo el éxito de ciertos departamentos se basa en el de otros. Esta única fuente de verdad también le facilita la identificación y eliminación de errores y la toma de decisiones que redunden en el mejor interés de su negocio.
Ofrece alta velocidad y rendimiento
En el entorno competitivo actual, los retrasos más mínimos pueden resultar extremadamente costosos para las empresas. Hoy en día, las empresas deben actuar con rapidez para asegurarse de no perder clientes frente a sus competidores, y esto no es posible sin un sistema centralizado que le brinde acceso a todos sus datos en un solo lugar.
A medida que la agilidad continúa convirtiéndose en un requisito para más empresas que nunca, no se puede enfatizar lo suficiente la necesidad de una única fuente de verdad que impulse la rápida toma de decisiones. Con un almacén de datos bien integrado a su disposición, probablemente nunca tendrá que preocuparse por la accesibilidad de los datos, ya que podrá integrar y consultar sus datos con herramientas de visualización e informes de terceros, como PowerBI que le dará una visión consolidada de sus datos y procesos.
La modernización del almacén de datos garantiza que sus datos estén siempre disponibles y se pueda acceder a ellos sin que ello afecte la productividad y la eficiencia de su negocio en crecimiento. Los almacenes de datos modernos también están diseñados para admitir grandes volúmenes de datos, lo que le brinda una imagen completa de su negocio y dónde se encuentra.
Reduce los costos
Un almacén de datos bien entretejido ubicado en el corazón de su infraestructura de inteligencia empresarial lo ayudará a reducir los costos involucrados en la compra de múltiples herramientas de integración de datos para romper los silos de datos. Dado que los almacenes de datos modernos están diseñados para la accesibilidad del usuario final, no necesitará contratar recursos adicionales para consultar datos, generar informes y realizar análisis. Tener un almacén de datos moderno en su arsenal también lo ayudará a ahorrar en costos de mantenimiento asociados con la identificación de datos perdidos durante el proceso ETL o datos de baja calidad que no se pueden utilizar debido a la falta de validaciones durante el mapeo de fuente a almacén de datos.
Con capacidades de verificación de alta seguridad y calidad de los datos, la modernización del almacén de datos también lo ayuda a reducir los costos asociados con la pérdida de datos o los datos que se vuelven inutilizables debido a la mala calidad.
Agilidad y elasticidad
Hoy en día, las empresas en crecimiento están experimentando con diversos enfoques de modelado de datos para satisfacer sus requisitos cambiantes. La modernización del almacén de datos y el uso de una infraestructura en evolución permite que estas empresas se vuelvan más ágiles y accedan a un número cada vez mayor de fuentes de datos sin preocuparse por problemas de integración y compatibilidad.
La modernización del almacén de datos también agiliza el proceso de obtención de conocimientos a partir de los datos, lo que aumenta la flexibilidad de su negocio. Es más, cuando utiliza un almacén de datos moderno basado en un enfoque ágil, no necesitará reconstruir manualmente modelos de datos y flujos ETL desde cero cada vez que desee integrar algunos datos. El modelado de datos ágil le permite actualizar y volver a implementar sus modelos en minutos y evolucionar continuamente su arquitectura de datos.
Problemas potenciales en la modernización del almacén de datos
Si bien hay muchos beneficios de almacén de datos en la nube soluciones, es igualmente importante ver también el otro lado del panorama. Hay algunos desafíos involucrados en la modernización del almacén de datos que pueden hacer que algunas empresas reconsideren su plan moderno de gestión de datos.
Estos son algunos de los principales desafíos de la modernización del almacén de datos:
Falta de gobernanza
Las leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad han sido un tema candente en el mundo de los datos desde hace algunos años. Las empresas de hoy deben cumplir con estrictas reglas de gobierno que pueden afectar todo, desde la forma en que se manejan los datos de los consumidores hasta dónde se almacenan.
En un escenario ideal, un almacén de datos debe contener datos de todos los puntos finales y funciones posibles para garantizar que no haya brechas en el sistema. Dicho esto, las empresas pueden encontrarse en una situación complicada si pasan por alto por error los requisitos de gobernanza o cumplimiento.
Afortunadamente para muchos, los almacenes de datos modernos abordan estas preocupaciones mediante la introducción de una capa de abstracción que actúa como un escudo entre los sistemas de origen y el usuario final, lo que permite a las empresas diseñar múltiples mercados de datos que entregan datos específicos según los requisitos y asegurando que las necesidades regulatorias se cumplen durante el proceso de presentación de informes.
Control de Acceso
Definir una estructura para el control de acceso es extremadamente necesario cuando se trata de almacenes de datos. En la mayoría de los casos, las empresas no pueden diferenciar y decidir qué departamentos o personal deben tener absolutamente acceso al almacén de datos. No equilibrar los recursos y otorgar permisos de manera eficiente resulta en una carga innecesaria en el sistema, creando cuellos de botella que podrían haberse evitado. La falta de una estructura adecuada para el control de acceso también puede abrir sistemas de fuentes sensibles al acceso de usuarios no autorizados, lo que puede resultar perjudicial para el negocio.
Falta de una estrategia de datos eficiente
Es imperativo crear una estrategia de datos bien pensada al construir o modernizar un almacén de datos. Sin una estrategia de datos, no solo será difícil para los diferentes equipos adoptar el nuevo almacén de datos, sino que la falta de un plan adecuado también obstaculizará la realización de todos los beneficios que puede ofrecer un almacén de datos. La colaboración entre las partes interesadas es necesaria para esto, por lo que el desarrollo, el diseño y la planificación deben ser parte de un proceso continuo.
Software de almacenamiento de datos en la nube compatible
Como se mencionó anteriormente, es esencial importar datos de varias fuentes diferentes a su almacén de datos para obtener una visión integral de sus operaciones y procesos comerciales. Por esta razón, todas las principales soluciones modernas de almacenamiento y administración de datos deben admitir la integración de plataformas, aplicaciones y bases de datos populares en la nube, como Redshift, Snowflake, Oracle y MS Azure.
Al aprovechar las características y capacidades individuales de estas fuentes de datos e integrarlas, puede mejorar la eficiencia de sus procesos comerciales y maximizar la utilidad.
El soporte para una gran cantidad de fuentes diversas también puede resultar muy beneficioso en entornos de múltiples nubes donde una empresa puede tener datos almacenados en varias plataformas de nube diferentes y puede necesitar obtener información mediante la consolidación de datos de estas fuentes. En tal situación, la disponibilidad, escalabilidad y flexibilidad que ofrecen los proveedores de bases de datos en la nube como Amazon Redshift y Snowflake pueden resultar útiles y usted puede mejorar la visualización y profundizar en sus procesos mejorando la visualización con una herramienta como PowerBI.
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Como solución integral, Astera DW Builder también permite a los usuarios crear modelos de datos dimensionales y automatice la implementación en plataformas en la nube, ofreciéndole una mayor agilidad y flexibilidad para administrar sus datos de la manera que desee.
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