Cinco características esenciales de la herramienta ETL que necesita para la integración de datos comerciales 

By |2021-11-23T07:35:15+00:002nd diciembre, 2020|

Eddie & Co., una cadena de tiendas minoristas, planea modernizar sus sistemas heredados. Eso significaría extraer gigabytes de datos de sistemas heredados desconectados y luego fusionarlos con la infraestructura moderna, lo cual es una gran molestia y requeriría cientos de horas de trabajo. Pero Eddie & Co. solo tiene unos días para hacer todo esto. Está buscando una solución que pueda completar el proceso de transformación dentro del plazo deseado. La mejor opción de la organización sería una herramienta automatizada de extracción, transformación y carga (ETL) que puede acelerar el proceso de modernización del sistema heredado. Sin embargo, es esencial saber qué características necesitaría para garantizar una integración de datos fluida y optimizada en todos los sistemas.

En un momento en el que los datos se han generalizado tanto, Eddie & Co no es el único que busca el Herramienta ETL. De hecho, casi todas las demás empresas que buscan transformar sus sistemas, cambiar al análisis comercial automatizado o unir departamentos están considerando invertir en tales soluciones.

¿Qué características deben buscar estas empresas al evaluar un Proceso ETL y herramienta para mejorar su infraestructura de datos?

Este artículo responde a esta pregunta y lo ayudará a determinar si la solución será la adecuada para su organización.

¿Qué es el software ETL?

Un software ETL le permite extraer fácilmente datos de sistemas heredados o modernos que no son compatibles con su infraestructura, transformarlos a un formato compatible y cargarlos en el sistema de destino. 

Con las herramientas ETL, los usuarios comerciales pueden acceder rápidamente a grandes cantidades de información integrada y transformada para tomar una decisión informada. Los conocimientos son valiosos para diversas industrias y empresas, como lo demuestra el alto valor Casos de uso de ETL.

Investigación reportaciones han revelado que los datos ayudan a las organizaciones a mejorar las relaciones estratégicas clave y mejorar las relaciones con las partes interesadas y los clientes. A través de ETL, las empresas pueden obtener mejores conocimientos y una vista de 360 ​​grados de lo que está sucediendo en su organización. Las herramientas ETL sirven para múltiples propósitos, desde hacer que los datos sean compatibles hasta ayudar a crear informes OLAP para pronósticos comerciales. Como resultado, los procesos comerciales se vuelven eficientes y los tomadores de decisiones obtienen una previsión precisa para reaccionar a las necesidades cambiantes de los consumidores.

ETL ha sido un enfoque preferido para la integración de datos para empresas de todos los tamaños. De hecho, es la forma en que las empresas han movido datos entre organizaciones durante las últimas dos décadas. Sin embargo, han surgido y evolucionado dos nuevas características, que son la integración sin código o sin código y la programación de trabajos / automatización de datos. Hoy en día, casi todo el software ETL moderno tiene estas dos características destacadas disponibles. 

Flujo de datos de validación de datos

Un flujo de datos simple para validar y transformar datos en Astera Centerprise Herramienta ETL

Con las herramientas ETL modernas sin código, los usuarios comerciales no tienen que aprender lenguajes de programación como Python, PHP, Java o cualquier otro lenguaje de programación. En cambio, pueden crear un conjunto de reglas y aprovechar la interfaz de arrastrar y soltar para desarrollar flujos de datos en cuestión de minutos. Al tener una visibilidad completa para ver cada paso entre las fuentes de datos y el almacenamiento de datos, ETL le proporciona una mayor comprensión de la lógica detrás del flujo de datos.

Funciones esenciales de la herramienta ETL que necesita para integrar fuentes dispares

Veamos la lista completa de características que son esenciales para el buen funcionamiento del proceso ETL.

Asignación de datos 

Su almacén de datos debe permitir a los analistas recopilar información y consultar datos fácilmente. La mapeo de datos La función le permite crear una vista gráfica para integrar los datos de origen al destino de destino. Además, permite la transformación de datos en el área de preparación antes de cargarlos al destino. 

Los analistas solo pueden garantizar un análisis de datos preciso cuando comprenden completamente la relación entre los diferentes puntos de datos y cómo fluyen hacia el sistema. En pocas palabras, el mapeo de datos es la representación gráfica de fuentes, conjuntos de datos, destinos y sus relaciones. 

La función de mapeo de datos permite construir conexiones entre fuentes de datos a través de claves primarias y externas. Estas claves aseguran exactitud e integridad de los datos a lo largo de su recorrido hasta el destino. La mayoría de las herramientas de visualización y mapeo de datos permiten funciones de transformación como filtrar, unir, fusionar, normalizar e incluso funciones de inteligencia empresarial para visualizar datos en forma de tablas, gráficos y tablas.

Las mejores herramientas ETL brindan capacidades de mapeo de datos automatizado que permiten a los usuarios crear relaciones entre fuentes y destinos con solo unos pocos clics.

Integración de Datos

La integración garantiza que los datos de múltiples fuentes se puedan ingerir en un almacén de datos sin problemas con la ayuda de conectores de terceros. Ayuda a crear un canal de comunicación entre varios sistemas en silos y mercados de datos y almacenes, lo que facilita el intercambio de datos bidireccional.

Durante el proceso de integración de datos, asegúrese de que todos los datos de los sistemas de origen estén listos para la extracción. Si el proceso de integración de datos se realiza en lotes, el primer lote debe estar listo para la transformación y carga.

Los datos que se integrarán pueden ser de departamentos de la misma organización o de diferentes organizaciones, o de un proveedor que esté intentando incorporar a un cliente.

Las herramientas de integración de datos incluyen fusionar, unir, normalizar y muchas otras transformaciones que convierten los datos de un formato a otro. Dado que las herramientas de integración de datos son el elemento vital de un proyecto ETL, asegúrese de verificar todas las funciones de integración que la herramienta ETL tiene para ofrecer al comprar una.

sincronización de datos

Dado que las herramientas ETL no solo tienen el propósito de integración y transformación, una de sus funciones es garantizar la coherencia entre los sistemas relacionados en toda la organización. Este proceso se conoce como sincronización de datos. 

La sincronización de datos es el proceso continuo de sincronizar datos entre dos o más sistemas y actualizar los cambios automáticamente entre ellos mientras se asegura la calidad de los datos. Los usuarios pueden realizar este proceso a través del flujo de datos, el procesamiento por lotes o la integración de datos en tiempo real.

La sincronización de datos permite a las organizaciones con departamentos desconectados tener sus propios mercados de datos para trabajar conjuntamente cuando y donde sea necesario. Mediante la sincronización de datos, cada departamento puede compartir datos en tiempo real sobre sus respectivos proyectos, reducir errores y garantizar la mejora general del proceso. 

Programación y automatización de trabajos de flujo de trabajo

El software ETL tiene otra característica importante llamada flujo de trabajo / programación de trabajos que permite a los usuarios automatizar sus procesos fácilmente. Sin la programación y la automatización del trabajo, los equipos ETL o los analistas de datos que trabajan en un proyecto tendrán que mapear los datos y luego ejecutar el flujo de trabajo completo de forma manual y regular. Pero con la automatización, solo pueden crear un flujo de trabajo una vez y programarlo para que se ejecute en un momento específico o en intervalos predefinidos para actualizar las tablas. Los desarrolladores de ETL también pueden crear secuencias para trabajos de transformación tanto en serie como en paralelo en varios servidores. Además, la función de programación de trabajos ETL también admite la ejecución de SQL, la ejecución de programas externos, cargas / descargas de FTP y extracción de datos de correo electrónico.

Además, las soluciones ETL son compatibles con ETL y optimización de empuje modos (ELT) para mover datos desde los sistemas de origen a las bases de datos de destino de forma completamente automatizada. 

Análisis e informes comerciales

El único propósito de extraer, transformar y cargar datos en un almacén de datos es recopilar información relevante. Las herramientas ETL ofrecen funciones de visualización y generación de informes que brindan una vista de arriba hacia abajo de la organización a las partes interesadas sobre el progreso de los diferentes proyectos, que van desde las finanzas hasta el desarrollo, pasando por el marketing y las ventas.

La mayoría de las herramientas ETL modernas como Astera Centerprise ofrecen una única versión de la verdad (SVOT) a través de sus sólidas funciones de integración y consolidación de datos. Se pueden usar para cargar datos en un almacén de datos que luego se pueden usar para propósitos de OLAP y BI, brindando una comprensión profunda de las actividades diarias, visibilidad instantánea de las causas fundamentales de los puntos de congestión y priorización eficiente.  

Con todo, las mejores herramientas ETL ofrecen una vista panorámica de la información consolidada disponible para las empresas. Les ahorra a los analistas de negocios mucho tiempo que de otro modo se habrían gastado en filtrar y transformar manualmente los datos y luego traducirlos en información relevante. 

Dado que las herramientas ETL modernas ofrecen control de acceso, los equipos que trabajan en varios proyectos en toda la organización pueden obtener información empresarial más rápidamente que impacta directamente en su eficiencia. Pueden ver resúmenes de información procesable y crítica en los flujos de trabajo de seguridad, calidad y controles de proyectos para tomar decisiones más informadas y obtener visibilidad de los riesgos del proyecto.

Por último, los informes generados después de las operaciones ETL también pueden proporcionar detalles importantes para desarrollar pronósticos futuros, orientar la planificación presupuestaria e identificar tendencias o irregularidades que pueden necesitar un diagnóstico adicional. Ayuda a satisfacer a las partes interesadas y a resolver las preguntas antes de que surjan, al tiempo que ahorra una cantidad considerable de tiempo para completar la operación.

Elección de la solución ETL empresarial adecuada

Encontrar la solución adecuada para sus operaciones comerciales suele ser un desafío porque los requisitos de ETL varían de un proyecto a otro. Por lo tanto, las organizaciones deben buscar una solución ETL de uso general que se pueda moldear para satisfacer cada caso de uso empresarial.

También sería útil si también elige un proveedor que tenga una gran cantidad de opciones de soporte para obtener ayuda al integrar datos dispares a nuevos sistemas rápidamente. 

Astera Centerprise es una solución de integración de datos empresariales que le permite automatizar las tareas de integración, transformación y consolidación en un entorno sin código. Aprovecha un motor de procesamiento paralelo para ofrecer la escala y el rendimiento necesarios para abordar los proyectos de transformación e integración de datos más complejos a la velocidad del negocio. 

Centerprise también automatiza las tareas rutinarias de integración de datos con activadores basados ​​en eventos, programación de trabajos, activadores basados ​​en el tiempo y automatización del flujo de trabajo para ofrecer el máximo ahorro de tiempo y costos. 

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