Todo lo que necesita saber sobre el costo de construir un almacén de datos

Suponga que su organización ha llegado a un punto en el que el mejor enfoque para analizar sus datos y tomar decisiones informadas es a través de un almacén de datos. Muchas organizaciones diseñan y construyen un almacén de datos para inteligencia empresarial y gestión de datos para obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Con todos los datos de su negocio agregados en un depósito centralizado que sirve como única fuente de verdad, los informes se vuelven mucho más poderosos, lo que eventualmente conduce a decisiones mejores y más rentables para su organización.

Al lanzar un almacenamiento de datos iniciativa dentro de su organización, debe abordar varias cuestiones. ¿Qué herramientas debe utilizar? ¿Deberías construir o comprar una solución de almacenamiento de datos? ¿O debería optar por la subcontratación del almacén de datos? Cual seria lo apropiado arquitectura del almacén de datos para las necesidades de su organización?

Entre estas, una de las preguntas más importantes es: ¿Cuánto costará construir un almacén de datos para su organización? Calcular el costo promedio para construir un almacén puede ser un desafío, especialmente cuando muchos factores y partes móviles están involucradas en el ciclo de vida de DW.

En esta publicación de blog, hemos desglosado el costo real de construir un almacén de datos y cómo puede determinar el ROI de su iniciativa de almacenamiento.

Cómo estimar el costo de construir un almacén de datos

Como cualquier otro proyecto, existen tipos de costos asociados con la construcción de un almacén de datos: gastos variables y fijos. Antes de comenzar tu proyecto, necesitas tener una buena idea de cuáles son tus gastos fijos y variables. Si opta por un almacén de datos local tradicional, habrá una gran parte de los costos fijos, incluida la inversión inicial en servidores y dispositivos de almacenamiento. También incluirá el costo único de configurar esta infraestructura, incluida la configuración de la red, la instalación del centro de datos (si corresponde), etc.

Sin embargo, si opta por un almacén de datos en la nube como Snowflake, Amazon Redshift o Google BigQuery, la mayor parte del costo sería variable. Por lo general, incluiría costos de computación en la nube que se basan en la cantidad de almacenamiento utilizado, los recursos informáticos consumidos y la transferencia de datos, más los costos de almacenamiento de datos y los costos de transferencia de datos si mueve datos entre diferentes sistemas o entre redes.

Luego están los costos típicos involucrados, como los costos comerciales y de inteligencia y los costos laborales. Sus costos laborales serían mayores si opta por una solución local y el tipo de software ETL que utiliza. Las plataformas en la nube son más fáciles de configurar y si opta por una herramienta ETL sin código como Astera Constructor de almacén de datos, entonces sus costos se reducirán significativamente.

Componentes de costos en la construcción de un almacén de datos

Primero, analicemos los componentes clave que afectan el costo de un almacén de datos. Dado que cada proyecto de almacén de datos es diferente, el costo de cada componente variará.

A continuación se muestra un desglose de los componentes de costo de un almacenamiento de datos:

1. Cree su almacén de datos en la nube o en sus instalaciones

La primera decisión es alojar su almacén de datos en las instalaciones o en el cloud. El almacenamiento local requiere la compra y el mantenimiento de todo el hardware y el software usted mismo. Con una solución basada en la nube, tiene el proveedor de servicios en la nube para manejar todo.

Con una solución local, los beneficios son:

1) mayor seguridad.

2) control mejorado sobre cómo y dónde se almacenan sus datos.

3) acceder y recuperar su información sin depender de Internet y conectividad de alta velocidad.

Sin embargo, por otro lado, varios gastos generales implican una alta inversión inicial, mayores costos de mantenimiento, mayor riesgo de pérdida de datos y escalabilidad limitada.

La nube, por otro lado, es la opción de almacenamiento preferida para la mayoría de las empresas. A Informe Flexera 2021 sugiere que el 87% de las empresas con un almacén de datos están experimentando, utilizando actualmente o planeando utilizar la nube para sus proyectos de almacén de datos.

Esto se debe a que los almacenes de datos basados ​​en la nube son más sencillos de configurar, más fáciles de mantener y no requieren ningún espacio de almacenamiento local. Solo paga por lo que usa y tiene el lujo de escalar hacia arriba o hacia abajo los recursos informáticos y de almacenamiento. Una calculadora de costos de construcción de almacenes facilita la evaluación de sus opciones.

2. ETL: código de escritura manual frente a herramienta ETL

Extraer, transformar, cargar (ETL) implica mover datos desde la(s) ubicación(es) de origen al almacén de datos de destino. Esto incluye la integración, migración, transformación y sincronización de datos a su almacén desde varias fuentes de datos.

ETL es un componente central de cualquier implementación de DW, y el costo depende de si escribe su propio código u opta por una herramienta ETL.

Escribir SQL personalizado para sus procesos ETL permite adaptar el movimiento de datos al almacén según las necesidades de su negocio. Pero viene con grandes consideraciones de tiempo y presupuesto.

Necesitará un equipo dedicado de desarrolladores de ETL para codificar manualmente los flujos de ETL. También deben coordinarse con los modeladores de datos y los expertos de DW para construir canalizaciones ETL. Esto puede llevar meses o años.

A diferencia de esto, elegir un herramienta de automatización del almacén de datos con funcionalidad ETL incorporada, como Astera DW Builder le permite construir canalizaciones ETL rápidamente a un nivel lógico.

Además, puede desarrollar canalizaciones ETL a una fracción del costo. Tales herramientas son versátiles y robustas. Admiten varias fuentes de datos y modelos de depósito, brindan muchas opciones de transformación y ofrecen capacidades de orquestación de procesos para cargar y sincronizar los datos entrantes en los depósitos.

3. Inteligencia empresarial y generación de informes

La mayoría de las iniciativas de almacenamiento de datos tienen como objetivo mejorar la toma de decisiones a través de la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos. Esta es la razón por la cual los almacenes de datos a menudo se combinan con herramientas de inteligencia comercial para visualizar datos, descubrir información y crear informes para análisis. Sin embargo, estas herramientas de BI y visualización también tienen un precio.

Las empresas deben elegir una solución de BI empresarial y utilizar una biblioteca de código abierto como D3.js o Kibana para visualizaciones.

Si bien las herramientas de código abierto ofrecen más libertad, conllevan un alto costo de recursos humanos. Esto se debe a que necesita desarrolladores y analistas de datos para crear visualizaciones. Por otro lado, la mayoría de las herramientas empresariales de BI, como Cuadro y Microsoft Power BI, son intuitivos y fáciles de usar. Por lo tanto, hay pocos gastos generales además del costo de la herramienta en sí.

4. Recursos humanos

Ya sea usando un herramienta de automatización del almacén de datos (DWA) o un método de codificación personalizado, necesitará un equipo de desarrollo calificado. Un equipo típico de desarrollo de almacenamiento de datos involucra a desarrolladores de ETL, ingenieros de datos, analistas de datos, arquitectos de datos, gerentes de tecnología de la información y administradores de bases de datos.

Cada recurso juega un papel diferente en el proyecto. El tipo y la cantidad de personas que necesita variarán según el enfoque elegido. Por ejemplo, al optar por una herramienta DWA lista para usar, necesitará menos recursos en su equipo de desarrollo.

Aún así, suponga que busca una solución codificada a la medida. En ese caso, necesitará un gran equipo compuesto por varios desarrolladores de ETL, ingenieros de datos, modeladores de datos y DBA para trabajar en el proyecto.

5. Otros costos: mantenimiento, capacitación y soporte

El último componente de costo de un almacén de datos, pero a menudo olvidado, se relaciona con el mantenimiento, la capacitación, el soporte (tanto técnico como no técnico) y las actualizaciones. En la mayoría de los casos, tiene tres opciones para administrar estos otros costos:

• Contrate un equipo interno que pueda manejar el mantenimiento, el soporte y la capacitación para el almacén de datos.
• Subcontrate dichos servicios y tareas a un tercero o proveedor.
• En el caso de un almacén de datos basado en la nube de servicio completo, puede optar por agregar capacitación y soporte a la tarifa mensual.

Su enfoque elegido depende de sus requisitos y presupuesto únicos, pero cada uno tiene ventajas y desventajas en diferentes escenarios.

Estimación de costos de almacenamiento de datos para cada componente

Para ayudarlo a estimar el costo de construir un almacén de datos, aquí hay un desglose de los costos promedio para cada componente mencionado anteriormente.

Tenga en cuenta que estas son solo estimaciones de costos del almacén de datos; los costos exactos dependerán del tamaño y la complejidad de su proyecto.

1. Costos de almacenamiento del almacén de datos

El almacenamiento es quizás el componente de almacenamiento de datos más costoso, especialmente cuando se trabaja con grandes cantidades de datos. En función de si opta por un servicio de almacenamiento local o en la nube, tendrá diferentes opciones de costos.

Cuando usa el almacenamiento en la nube, paga por gigabyte o terabyte de datos y puede escalar su almacenamiento según sea necesario. Dado que no hay inversión inicial ni costos operativos involucrados en forma de hardware, espacio, infraestructura o ingenieros en el sitio, el único costo asociado con la nube es la cantidad que paga cada mes (o cada año).

Las soluciones de almacenamiento en la nube más populares (como Amazon Redshift, Microsoft Azurey Google BigQuery) coste entre $ 18.8 a $ 26.6 por terabyte (TB) por mes ($ A $ 225.6 319.2 por año).

Por otro lado, debe realizar una inversión inicial para el almacenamiento de datos en las instalaciones. Esto incluye los costos de instalación y configuración del hardware y la infraestructura que necesitará para almacenar sus datos. Esto incluirá servidores, discos de almacenamiento, accesorios de red e ingenieros que administrarán y configurarán todo.

Los costos iniciales pueden comenzar desde tan solo $ 3500. Puede aumentar según el volumen de datos y la redundancia que necesite. Además del costo inicial, los costos operativos, como la electricidad y el soporte y mantenimiento en el sitio, pueden ser $ 1000 + por mes ($ 12,000 por año).

2. Costos de integración de datos y ETL para el almacenamiento de datos

Para ETL, puede usar herramientas de código abierto como SSIS para codificar manualmente su propia solución de integración de datos. Si bien esto no implicará costos de licencia, debe contratar desarrolladores y arquitectos de datos para desarrollar esta solución. Dependiendo de la cantidad de recursos que necesite, las canalizaciones de ETL codificadas a medida pueden costar más de $100,000 XNUMX o más y meses o años de desarrollo.

Los costos dependerán si elige utilizar una herramienta ETL dedicada, como Astera Centerprise, o una solución DWA con funcionalidad ETL incorporada, como Astera DW Builder, o si está comprando una licencia de precio fijo o un modelo de pago por uso de precio variable. En cualquier caso, los costos promedian entre $ 100 y $ 4,000 + por mes, dependiendo de la herramienta y sus requisitos.

3. Costos de análisis de datos y BI

La solución de inteligencia empresarial promedio cuesta entre $ A $ 600 6,000 por año. Puede encontrar varias herramientas de BI en el mercado, como Microsoft PowerBI, Tableau, Domo, Qlik, etc. Al igual que con las herramientas DWA, puede pagar un precio de licencia fijo por estas herramientas o pagar según el uso.

Si desea una opción de presupuesto, puede usar herramientas de código abierto como ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana) pila o D3.js. Sin embargo, como ocurre con la mayoría de las soluciones de código abierto, necesitará recursos técnicos para personalizar y mantener sus visualizaciones e informes.

4. Costos laborales para el proyecto de almacenamiento de datos

Anteriormente en esta publicación de blog, enumeramos los tipos clave de recursos humanos que necesitará en un proyecto de almacenamiento de datos. Aquí hay un desglose de los salarios de dichos recursos:

• Gerentes de tecnología de la información: $ 88,767 por año
• Desarrolladores: $ 72,048 por año
• Arquitectos de bases de datos: $ 114,515 por año
• Arquitectos de datos: $ 120,248 por año
• Ingenieros de datos: $ 92,352 por año
• Analistas de datos: $ 61,212 por año

Vale la pena mencionar aquí que estas son solo cifras promedio para dichos roles, y las tasas reales dependerán de la tasa de mercado en la región/país en el que está contratando los recursos. También deberá tener en cuenta los costos, como el reclutamiento y la capacitación.

5. Otros Costos Relacionados con el Almacén de Datos

El costo de mantenimiento y soporte suele ser difícil de estimar por adelantado. Esto podría incluir la reparación de flujos ETL rotos cuando cambian las fuentes, la actualización del almacén de datos para integrar nuevos sistemas, el cambio de configuraciones para entidades junto con pruebas periódicas y otros.

Sin embargo, en promedio, las empresas asignan entre el 56 % y el 72 % de su presupuesto anual de almacenamiento de datos para mantenimiento y soporte. Entonces, supongamos que tiene un presupuesto de $100,000 por año para su iniciativa de almacenamiento de datos después de que se haya implementado y configurado. En ese caso, se gastarían de $56,000 72,000 a $XNUMX XNUMX por año en mantenimiento, capacitación y soporte de almacenamiento de datos.

En la mayoría de los casos, esto implica el costo del equipo técnico interno que administra y mantiene su almacén de datos. Al igual que con los otros componentes de costos, el enfoque que utiliza para construir su almacén de datos tiene un gran impacto (nube versus local, canalizaciones ETL de código personalizado versus interfaz de arrastrar y soltar, etc.) cuánto serán estos otros costos .

¿Cuál es el costo promedio de la implementación del almacén de datos?

Usando el desglose que proporcionamos anteriormente, aquí están las cifras estimadas (promedio) sobre el costo anual de la implementación del almacenamiento de datos:

Almacenamiento (nube): $273 por TB al año (a $22.7 por TB al mes).

Almacenamiento (en las instalaciones): $12,000 anuales (a $1,000 mensuales).

Software de visualización / inteligencia empresarial: $3,000 anuales (a $250 mensuales).

Herramienta ETL: $24,600 anuales (a $2,050 mensuales).

Recursos humanos: $ 268,079 por año (asumiendo que necesita, como mínimo, un arquitecto de base de datos, un analista de datos y un ingeniero de datos).

Otros costos y mantenimiento: $ 64,000 anual.

Resumiendo estas cifras, el costo promedio de construir un almacén de datos con almacenamiento en la nube es de aproximadamente $359,951 al año.. Con el almacenamiento en las instalaciones, se trata de $ 372,279 por año. Sin embargo, el costo real dependerá de varios factores discutidos en las secciones anteriores. Por lo tanto, las preguntas que debe hacerse cuando está construyendo un almacén de datos son:

• ¿Cuánto almacenamiento necesitamos?
• ¿Queremos almacenar mis datos en la nube o en las instalaciones?
• ¿Deberíamos construir un almacén de datos desde cero o comprar una solución de almacén de datos como servicio (DWaaS)?
• ¿Deberíamos utilizar una herramienta ETL de pago por uso o escribir nuestras propias soluciones personalizadas? ¿Hay alguna consideración para crear un almacén de datos en tiempo real?
• ¿Cuántos recursos necesitaremos para administrar, mantener y respaldar nuestro proyecto de almacenamiento de datos?

Según sus respuestas, los costos reales para construir un almacén de datos pueden oscilar entre $1,000 y $200 millones al año.

¿Es el almacenamiento de datos una inversión rentable?

Pasemos a las consideraciones de ROI para construir un almacén de datos. Antes de realizar una inversión de este tipo, es importante conocer las ventajas de construir un almacén de datos y los posibles retornos.

Hace aproximadamente una década, el análisis de costo-beneficio de un proyecto de almacenamiento de datos no era muy alto. En aquel entonces, había dos desafíos clave. En primer lugar, los almacenes de datos se construyeron desde cero y la implementación en las instalaciones era la única opción de las organizaciones. Esto llevó a gastar mucho dinero en hardware y recursos humanos.

En segundo lugar, la tasa de fracaso de los proyectos de almacenamiento de datos fue bastante alta. Los equipos de desarrollo tardarían años y años en lograr la implementación correcta, lo que llevaría a las organizaciones a gastar millones con un ROI bajo.

Hoy, el escenario es diferente. El costo de construir un almacén de datos es mucho menor de lo que solía ser hace una década. Para el almacenamiento, puede optar por la nube para reducir significativamente los costos. Del mismo modo, en lugar de tener un equipo dedicado a escribir código y consultas SQL para modelos de datos, canalizaciones ETL y suites de inteligencia comercial, puede optar por herramientas líderes en la industria disponibles a una fracción del costo.

Usar herramientas modernas de almacenamiento de datosdel ADN, tales como los Astera DW Builder, puede reducir los costos para comenzar con una solución de almacenamiento de datos. Gasta menos en infraestructura, recursos humanos y gastos generales de mantenimiento y más en lo que importa, es decir, extrayendo conocimientos ocultos de los datos de su empresa. Esto puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Si bien un almacén de datos es una inversión considerable, también promete altos rendimientos si se hace bien. La inteligencia comercial, los análisis y los informes que obtiene de un almacén de datos son de gran valor. Le permiten tomar decisiones más inteligentes e informadas para impulsar el éxito de su negocio.

Astera DW Builder reduce los costos de almacenamiento de datos de manera impactante

Después de analizar los diversos factores de costo, tiene sentido adoptar una herramienta poderosa con capacidades ágiles de almacenamiento de datos. Puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso de su iniciativa moderna de almacenamiento de datos. ¿Está buscando reducir los costos del proyecto y al mismo tiempo garantizar una implementación de mayor calidad? Entonces Astera DW Builder es la elección correcta para su pila de tecnología.

Astera Constructor DW es una plataforma unificada para la automatización y gestión de almacenes de datos. El software proporciona una solución todo en uno para creando modelos de datos dimensionales, desarrollando canalizaciones ETL, optimizando la implementación para almacenes de datos en la nube (como Amazon RDS y Snowflake) y administrar y mantener de manera inteligente su almacén de datos.

Dado que DW Builder utiliza una arquitectura basada en metadatos para automatizar varios procesos de EDW, su equipo debe centrarse en lo que necesita del almacén de datos más bien que cómo lo construirá de manera rentable.

Dado que la plataforma ofrece un entorno sin código para el desarrollo, hace posible instalar, configurar e implementar su almacén de datos con un equipo pequeño, lo que le evita contratar una gran fuerza laboral. Además, Astera DW Builder ofrece un modelo de precios de suscripción anual transparente que lo ayuda a administrar y controlar mejor sus costos de almacenamiento de datos.

Listo para reducir los costos de sus servicios de almacenamiento de datos e intentar Astera ¿Constructor de DW? Contáctenos hoy para programa una demostración o habla con nuestro equipo.

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