El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
Por qué la automatización debe estar en el corazón de su estrategia de almacenamiento de datos
Hay algunos factores que ayudan a las empresas a construir una ventaja competitiva sostenible. Recopilar y analizar datos empresariales actualizados para la toma de decisiones es uno de ellos. Si bien hay una serie de arquitecturas que respaldan esta necesidad, como lagos de datos, bóvedas de datos, data marts, y así sucesivamente, en este artículo nos centraremos en la elaboración de una estrategia de almacenamiento de datos impulsada por la automatización.
Las organizaciones de hoy dependen en gran medida de datos actualizados en tiempo real como parte de su estrategia de gestión de datos. Esto significa que los métodos tradicionales, como ETL manual (extracción, transformación, carga), para recopilar datos para BI (inteligencia comercial), análisis de datos e informes ya no son efectivos. Al automatizar todas sus canalizaciones ETL y el proceso de integración de datos, las empresas pueden crear almacenes de datos capaces de brindar información crítica en tiempo real con una participación mínima del usuario. Por lo tanto, las empresas basadas en datos deben incluir la automatización como parte de su estrategia de almacenamiento de datos.
Veamos cómo se aplica un enfoque de automatización primero a diferentes aspectos de una estrategia de almacenamiento de datos.
Asegúrese de que su arquitectura de datos incorpore experiencia interna
El almacén de datos debe estar diseñado para satisfacer las necesidades de BI y otros usuarios comerciales. Si bien los usuarios finales suelen saber qué tipo de informes y análisis necesitan, y de qué sistema fuente, para obtener información, es el equipo técnico/TI el que sabe cómo desarrollar una solución que pueda satisfacer esas necesidades. Esta experiencia generalmente se ve reforzada por consultores externos con experiencia en almacenamiento de datos que ayudan a diseñar el almacenamiento de datos para la empresa.
Colaboración de equipos de TI y de negocios
Lo que sucede después: interminables idas y venidas dentro del equipo que conducen a retrasos en la entrega y costos incurridos.
Sin embargo, lo que se puede evitar, se debe evitar. Las empresas pueden minimizar fácilmente la necesidad de recursos externos, o incluso evitarlos por completo, adoptando un enfoque automatizado para construir el almacén de datos.
Almacenamiento de datos automatizado alinea la arquitectura con las necesidades de los usuarios finales al permitirles participar en el desarrollo y diseño de su solución de BI. Al alejar el almacenamiento de datos de la codificación pesada y proporcionar una interfaz sin código, la automatización crea un proceso colaborativo para el diseño del almacenamiento de datos.
Asegúrese de que sus datos estén limpios
La importancia de calidad de los datos para una estrategia exitosa de almacenamiento de datos no se puede exagerar. Cuando el propósito principal de crear un almacén de datos es mejorar la BI y la confiabilidad de las decisiones comerciales, no deje piedra sin remover para asegurarse de que su almacén de datos solo albergue datos limpios.
Dimensiones de calidad de datos
Tiene sentido invertir en datos saludables. Sin embargo, lo que no tiene sentido es invertir en procesos manuales para mejorar la calidad de los datos cuando hay una solución mucho más viable a su disposición.
El proceso de mejora de la calidad de los datos se puede automatizar fácilmente a través de herramientas de limpieza y validación de datos listas para usar. Agregue funcionalidades de creación de perfiles de datos que le permitan monitorear la calidad de sus datos en tiempo real y tendrá todo lo que necesita para garantizar la precisión y relevancia de su BI sin un gran esfuerzo manual.
El software de automatización del almacén de datos disponible en el mercado es lo suficientemente potente como para garantizar que solo los datos sanos lleguen a su almacén de datos, independientemente del tamaño del conjunto de datos.
Asegúrese de que puede implementar su almacén de datos en la plataforma de su elección
Supuestamente, todo iba bien con los almacenes de datos locales y el proceso ETL hasta que las empresas vislumbraron lo que podían lograr con un almacén de datos en la nube. Con el almacenamiento de datos en la nube, sus canalizaciones de datos ya no están sujetas al proceso ETL tradicional. De hecho, ELT reemplaza a ETL en este caso, lo que permite a las empresas aprovechar el poder de la infraestructura de la nube para realizar transformaciones y escalar hacia arriba y hacia abajo según sea necesario.
Almacén de datos en la nube frente a local
Ahora que muchas empresas se están dando cuenta del enorme potencial de la arquitectura de datos basada en la nube, las empresas también deberán asegurarse de que su estrategia de almacenamiento de datos les ofrezca la flexibilidad para implementar el almacenamiento de datos en plataformas locales o en la nube.
Si bien la nube ofrece escalabilidad y mejoras en el rendimiento, las plataformas de almacenamiento de datos en las instalaciones ofrecen control total, velocidad y los más altos niveles de seguridad. Muchas organizaciones renuncian a los servicios en la nube simplemente porque es más fácil cumplir con el gobierno de datos y las regulaciones con un almacén de datos local.
Tenga en cuenta la automatización y la implementación se vuelve tan simple como conectar sus canalizaciones de datos al almacén de datos, ya sea en las instalaciones o en la nube. El software de automatización del almacén de datos permite a los usuarios hacer esto seleccionando el conector relevante (desde un biblioteca de conectores incorporados) sin escribir una sola línea de código.
Asegúrese de que sus datos estén mapeados correctamente
Preciso mapeo de datos es una de las primeras casillas de verificación para marcar al implementar una estrategia de almacenamiento de datos. Cuando se hace correctamente, el mapeo de datos sirve como una guía para comprender de dónde provienen los datos, a qué procesos se someten y hacia dónde deben ir. Hay tres técnicas de mapeo de datos que las empresas pueden incorporar en su estrategia de almacenamiento de datos:
- Manual
- semiautomatizado
- Completamente automatizado
Mapeo de datos en acción
Para garantizar que los requisitos comerciales se cumplan de manera oportuna y eficiente, la automatización completa del proceso de mapeo de datos es una de las áreas más comunes a considerar. El software de automatización del almacén de datos viene con la capacidad de mapear visualmente las entidades involucradas en las canalizaciones del almacén de datos mediante la función de arrastrar y soltar, lo que facilita incluso a los no programadores convertir datos no estructurados en un formato legible por máquina.
Asegúrese de que su almacén de datos pueda escalar para manejar las 5 V
Con un cada vez mayor volumen de datos que ingresan más rápido que nunca velocidad en un parche de variedad de formatos, la propuesta de (de los datos) a menudo se pierde debido a problemas con los datos veracidad. Un almacén de datos administrado por personal técnico debe actualizarse manualmente cada vez que se agrega una nueva fuente de datos a la canalización. Cada tubería también deberá diseñarse para garantizar que los datos se traigan con una latencia correcta en función de la velocidad de los datos en la fuente. Este proceso puede llevar mucho tiempo si se agregan más fuentes de datos con frecuencia.
Como se puede ver, escalabilidad es a menudo un signo de interrogación con los almacenes de datos administrados manualmente. Esto se suma al mantenimiento manual ya existente que se requiere periódicamente. Sin embargo, estos problemas se pueden compensar fácilmente al incorporar la automatización en su estrategia de almacenamiento de datos.
Para empezar, las herramientas de automatización del almacenamiento de datos simplifican enormemente el mantenimiento y la actualización de las canalizaciones de datos para los usuarios. Todo lo que el usuario tiene que hacer es arrastrar y soltar un conector de origen y aprovechar las características integradas de mapeo de datos y calidad de datos para procesar y cargar los datos. La orquestación y la programación adicionales de estas canalizaciones también se pueden automatizar dentro de la plataforma.
En lo que respecta a la escalabilidad, estas herramientas son capaces de mover sin problemas la arquitectura a la nube, lo que permite escalar hacia arriba y hacia abajo para satisfacer demandas adicionales y ahorrar costos.
Cómo Astera Facilita a las empresas su estrategia de almacenamiento de datos
Astera ofrece una plataforma de integración de almacenamiento de datos de extremo a extremo y una herramienta ETL impulsada por automatización y aprendizaje automático.
Astera Caracteristicas
Independientemente del volumen, la variedad y la velocidad de los datos comerciales entrantes, crear un almacén de datos es solo cuestión de arrastrar y soltar con AsteraLa interfaz de usuario visual de apuntar y hacer clic. Su motor ETL de potencia industrial y el modo de optimización pushdown (ELT) garantizan que sus canalizaciones de datos sigan fluyendo sin problemas, incluso cuando se trata de grandes conjuntos de datos.
Con los conectores integrados, obtiene la flexibilidad de conectar cualquier cantidad de fuentes empresariales a su almacén de datos, luego implementa la solución en las instalaciones o en la nube, mitigando los problemas relacionados con la escalabilidad, el control y el rendimiento.
Astera ofrece capacidades de mapeo de datos completamente automatizadas, lo que significa que los usuarios reales de BI pueden construir canalizaciones ETL/ELT completas con un soporte técnico mínimo. Con Instant Data Preview, no solo puede ver sus datos en cada etapa, sino que también puede probar la validez de su mapeo de datos en tiempo real, lo que garantiza la solidez de sus implementaciones.
Las funciones adicionales, como la creación de perfiles y la validación de datos, brindan información detallada sobre la calidad de sus datos y ayudan a garantizar que solo se carguen datos limpios en su almacén de datos. Para refinar aún más la calidad de los datos de su negocio, puede validar los datos entrantes e identificar registros faltantes e incluso no válidos sin problemas con las Reglas de calidad de datos personalizadas.
Si ha decidido construir un almacén de datos moderno para su negocio, conoce los posibles desafíos que su organización podría tener que enfrentar.
Al poner la automatización en el centro de su estrategia de almacenamiento de datos, estos obstáculos se convierten en una cuestión de arrastrar y soltar con AsteraLa interfaz de usuario visual de apuntar y hacer clic y el potente motor ETL/ELT.
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