Simplificando la gestión de bases de datos SQL con Astera Centerprise

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de consulta de bases de datos muy popular. Se utiliza para crear, administrar y recuperar datos almacenados en un sistema de administración de base de datos (RDBMS), como Microsoft SQL Server. Tanto los datos transaccionales como los maestros se almacenan en la base de datos SQL, desde donde se recuperan para su análisis y generación de informes.

La administración de la base de datos SQL se puede describir como el proceso de acceso y administración de estos datos transaccionales y maestros. Sin embargo, a medida que crece el tamaño de una empresa, también lo hace la complejidad y el volumen de sus datos, lo que hace que la administración de la base de datos SQL sea una tarea desafiante y lenta para los equipos de TI.

En esta publicación de blog, repasaremos los desafíos clave de la administración de bases de datos SQL y cómo Astera Centerprise puede ayudarte a superarlos.

¿Cuáles son los desafíos de la gestión de bases de datos SQL?

Estos son los desafíos de administración de bases de datos SQL más comunes que enfrentan las empresas:

• Agregando y transformando datos: A menudo, las empresas necesitan agregar y transformar los datos almacenados en bases de datos SQL para fines de informes. Esto puede ser sencillo si tiene 1 - 2 tablas en un volumen de datos pequeño. Sin embargo, con grandes volúmenes de datos, la agregación y la transformación en lenguaje SQL pueden convertirse en un desafío debido a dos razones: primero, escribir consultas complejas y procedimientos almacenados que involucren múltiples uniones externas entre tablas y comandos SQL avanzados puede ser difícil. En segundo lugar, una consulta mal escrita puede conducir a problemas de rendimiento (debido al alto tiempo de ejecución de la consulta).
• Diferencias en la sintaxis SQL: Cada herramienta de base de datos viene con su sintaxis y comandos SQL, por lo que es posible que una consulta genérica no funcione en todos los sistemas. Esto también puede causar problemas cuando tiene procedimientos almacenados para acceder a información o realizar acciones en múltiples bases de datos, ya que los procedimientos almacenados no son compatibles entre tecnologías. Por ejemplo, un procedimiento almacenado escrito en el lenguaje de programación T-SQL de MS SQL Server no funcionará en MySQL. Lo que esto significa en última instancia es que tendrá que escribir diferentes consultas y procedimientos almacenados para acceder y administrar los datos de cada tecnología de base de datos que tiene, que puede ser una tarea que consume mucho tiempo y es propensa a errores.
• Cargando datos de fuentes externas: Puede agregar datos a una base de datos SQL desde múltiples fuentes, como un formulario, un sistema o aplicación vinculada, o fuentes externas. Para cargar datos de estas fuentes externas en la columna correspondiente, su equipo de TI tendrá que escribir un código SQL y ordenar los datos en una tabla de base de datos. A menudo, esta capa de 'integración' también implica varias transformaciones, como la conversión del tipo de datos de los datos cargados para hacerlos compatibles con el esquema de la base de datos. De nuevo, esto puede ser una tarea errónea y que requiere mucho tiempo que requiere mantenimiento y mantenimiento regulares (ya que debe atender cualquier cambio menor en los datos que se cargan cada vez).

Superar los desafíos de administración de bases de datos SQL con Astera Centerprise

Un método eficaz para superar los desafíos que describimos anteriormente es hacer uso del software de integración de datos empresariales, como Astera Centerprise. Dichas herramientas tienen un propósito específico para ayudarlo a realizar tareas rutinarias, como agregar datos almacenados en una base de datos SQL o cargar datos en una base de datos SQL sin escribir ningún código. Centerprise viene con una amplia variedad de conectores, transformaciones y agregaciones preconstruidos que puede usar para analizar y recuperar rápida y fácilmente información significativa de su base de datos SQL.

Lo bueno es que toda la herramienta es independiente del lenguaje de programación. Por lo tanto, independientemente del sistema de administración de bases de datos que use, se pueden usar las mismas agregaciones sin tener que modificarlas (a diferencia de SQL, donde cada DBMS viene con su sintaxis).

Los problemas de rendimiento también se solucionan con la capacidad de optimización pushdown del software que realiza transformaciones en el servidor de la base de datos después de cargar los datos en la base de datos. Esto reduce el tiempo de ejecución y acelera el proceso.

Para ilustrar más, tomemos un ejemplo de cómo puede realizar algunas tareas desafiantes de administración de bases de datos con Astera Centerprise:

Cargando datos a una base de datos SQL:

1. Agregue un conector para la fuente. Puede ser un archivo, como un archivo de texto, CSV, Excel o JSON. Incluso puede conectarse directamente a proveedores de datos basados ​​en la nube, como Salesforce.
2. Aplique transformaciones relevantes a los datos que se cargan, para que sean consistentes con los datos de su base de datos.
3. Agregue un conector de destino para el destino de SQL Server y defina los parámetros de conexión.

4. Asigne los campos de datos del archivo fuente a la base de datos SQL. La interfaz fácil de usar de Astera Centerprise le permite arrastrar y soltar asignaciones de cada columna en los datos de origen a una columna relevante en su base de datos. De esta manera, cada fila de datos se puede mover sin tener que cambiar el nombre de las columnas de origen o destino.

Agregando y transformando datos de una base de datos SQL:

1. 1. Agregue un conector de origen para el origen de SQL Server y defina los parámetros de conexión.
      

      Configurar la conexión a la fuente de SQL Server

   2. De la lista de agregaciones disponibles y otras transformaciones, elija una adecuada y agréguela a su canalización. Puede usar estas transformaciones para realizar funciones de agregación (como agrupar datos, encontrar el máximo en cada grupo, etc.) o para aplicar otras transformaciones, como concatenar dos columnas.
   3. Agregue un conector de destino donde se moverán sus datos agregados y transformados y defina las asignaciones de datos relevantes. Puede ser la misma base de datos que su fuente, un CSV (o cualquier otro archivo) o una base de datos separada (como su almacén de datos).
      

      Un flujo de datos que filtra los datos del cliente presentes en la base de datos de SQL Server

Estos son solo dos ejemplos de cómo puede usar Astera Centerprise para simplificar la gestión de bases de datos SQL y superar algunos de sus principales desafíos. También puede realizar una variedad de otras tareas con la herramienta.

Conclusión

La administración de bases de datos SQL puede ser bastante difícil, especialmente cuando tiene un volumen enorme y complejo de datos en diferentes formatos. Del mismo modo, no se prefiere escribir software de base de datos. Ambos conducen a problemas de rendimiento, escribir trabajos de agregación complejos y cargar datos de fuentes externas son todos desafíos de la administración de bases de datos SQL con los que los equipos de TI se encuentran con mucha frecuencia. Por suerte, Astera Centerprise ofrece una forma alternativa de administrar los datos presentes en la base de datos de SQL Server con su interfaz fácil de usar y una amplia gama de características.

Para obtener más información sobre Astera Centerprise y cómo puede ayudarlo con la administración de la base de datos SQL, por favor contáctanos con nuestro equipo.