Maximice el valor de sus datos con herramientas de conversión de datos

By |2022-04-11T05:05:46+00:0030 de enero de 2022.|

Las empresas experimentan cambios con frecuencia debido a fusiones y adquisiciones, empresas conjuntas y actualizaciones del sistema. Estas transiciones pueden crear silos que contienen datos inconsistentes y redundantes. La conversión de datos es un paso clave en este proceso que convierte los datos sin procesar en información significativa. En este blog, repasaremos el concepto básico de conversión de datos, sus beneficios y cómo las herramientas de conversión de datos ayudan a simplificar el viaje de datos.

Este artículo cubre los siguientes temas:

¿Qué es la conversión de datos?

La conversión de datos es el proceso de traducir los datos de un formato a otro, manteniendo su viabilidad y calidad. El proceso implica extrayendo datos desde una fuente, como una base de datos, un archivo o un servicio web, transformándolo y cargándolo al destino requerido.

La conversión de datos puede ser un proceso simple o complejo, dependiendo del número y la complejidad de los formatos de datos involucrados. Sin embargo, no hay dos trabajos de conversión iguales. Por ejemplo, en algunos casos, el proceso puede incluir la fusión de grandes volúmenes de datos de ciertos campos mientras se divide en otros.

El siguiente ejemplo describe los pasos simples del proceso de conversión de datos que toman datos sobre Mis Pedidos desde una base de datos de SQL Server y convertir el tipo de datos del campo Fecha de envío del datos a cadena.

Maximice el valor de sus datos empresariales con herramientas de conversión de datos

Figura. 1: Convertir el tipo de datos del campo ShippedDate para aplicar transformaciones relevantes

Esta conversión de tipo de datos permite utilizar expresiones de cadena en el Fecha de envío campo. Por ejemplo, usando el Izquierda de, como se muestra en la Figura 2, podemos eliminar la marca de tiempo del campo de fecha.

Maximice el valor de sus datos comerciales con las herramientas de conversión de datos 1

Figura. 2: Generador de expresiones

Los datos convertidos de la Fecha de envío El campo se muestra en la Figura 3.

Maximice el valor de sus datos comerciales con las herramientas de conversión de datos 3

Figura. 3: Ejemplo de conversión de datos: después de eliminar la marca de tiempo


Sin embargo, no todos los proyectos de conversión de datos son tan simples como el mencionado anteriormente. Independientemente del alcance del proyecto, su éxito depende en gran medida de la correcta extracción de datos. La conversión precisa incluye datos que:

  • Se transforma en un formato compatible con el destino con precisión.
  • Se transmite con mínima pérdida de datos.
  • Mantiene la calidad, mantiene la legibilidad y está libre de errores
  • Es consistente en todos los sistemas que usan esa información.

Beneficios de la conversión de datos

Los datos empresariales, ya sea el comportamiento del cliente, los registros de ventas o cualquier otra información, tienen el potencial de aumentar los resultados comerciales. Al extraer información valiosa de los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones estratégicas basadas en datos, mejorar las operaciones internas y encontrar nuevas formas de generar ingresos. Sin embargo, el desafío es garantizar la usabilidad de todos los datos disponibles. Y la conversión de datos ayuda a lograrlo.

Reducción del tiempo de ejecución de la consulta: Una vez convertidos, los datos se almacenan en el sistema de destino en un formato estandarizado. Esto permite procesos de datos más rápidos, como migración de datos, recuperación, manipulación y alteración.

Utilización de datos mejorada: La conversión de datos facilita el acceso, la revisión y la visualización de datos. Además, al someterse a la transformación de datos En este proceso, se puede convertir una gran variedad de datos complejos en formatos comprensibles, lo que facilita el uso inteligente de los datos disponibles.

Gestión de datos simplificada: Cuando se recopila información de múltiples fuentes, la disparidad en los datos puede complicar la gestión de datos. Todos los procesos, como la integración de datos, la validación y el análisis, se facilitan si los datos están disponibles en un formato unificado.

El proceso de conversión de datos como se mencionó anteriormente puede variar en complejidad. Echemos un vistazo a los pasos involucrados en el proceso de conversión de datos.

Pasos comunes en el proceso de conversión de datos

Los métodos para convertir datos en información pueden variar según las necesidades comerciales específicas. Sin embargo, observar las mejores prácticas mencionadas a continuación es una buena idea para garantizar el éxito de los proyectos de conversión de datos:

1. Recopilar y preparar datos

Casi todos los procesos comienzan con la recopilación y preparación de los datos adquiridos de la (s) fuente (s) de datos. Por ejemplo, para analizar las finanzas de una empresa, deberá acceder a la base de datos de CRM, la base de datos de productos y el sistema ERP, entre otros. Una vez que recopila información de las fuentes requeridas, el siguiente paso es crear un perfil para verificar la calidad de los datos.

La creación de perfiles de datos brinda una descripción general amplia de los conjuntos de datos, como los campos, el tipo de datos, el recuento de duplicados, el recuento de advertencias, el recuento de errores y el rango de valores en cada campo. Esto simplifica los datos para el usuario y determina la cantidad de trabajo que tendrá que realizar para que esté listo para el análisis.

2. Limpiar para la conversión

Equipado con información de perfiles de datos, el siguiente paso es corregir y eliminar las inconsistencias en los registros. También incluye la identificación transformaciones de datos Eso puede hacer que sus datos sean funcionales. Por ejemplo, si los campos de fecha en el sistema de origen están en formato DD / MM / YYYY y el formato de destino requerido es MM / DD / YYYY, los datos deberán transformarse para que coincidan con el formato de destino.

La limpieza de los datos en la etapa inicial del proceso de conversión garantiza que solo los datos de calidad lleguen al usuario final.

3. Transforma los datos en el formato de destino

Los dos pasos anteriores del proceso de conversión de datos fueron el preludio de la traducción de datos a un formato compatible con el objetivo. Este paso requiere que los usuarios definan el flujo y la relación entre los objetos de origen y destino, campo por campo. Además, incluye la aplicación de operaciones personalizadas como filtrar, unir, agregar, etc. para romper los silos de datos. Esto, a su vez, requiere menos procesamiento previo para el análisis.

4. Validar datos

La validación de datos garantiza que los datos transformados se vean y funcionen como se espera. Esto se puede hacer aplicando reglas de calidad de datos. Por ejemplo, estas reglas pueden ayudar a identificar si alguno de los campos tiene valores nulos o fuera de límite. Como resultado, obtienes datos precisos y consistentes.

5. Cargando los datos

La conversión y la carga de datos van de la mano. La carga o exportación de los datos validados en el sistema de destino es el paso final del proceso de conversión de datos.

Herramientas de conversión de datos - una amplia clasificación

Las transformaciones complejas, el mapeo de campo a campo, la creación de perfiles de datos y otros pasos se pueden simplificar utilizando el software de conversión de datos. En términos generales, estas herramientas se dividen en tres tipos:

Herramientas de scripting: Este es un método manual que utiliza scripts Python o SQL para extraer, transformar y cargar datos.

Herramientas ETL locales: Alojadas en el servidor de la empresa y en la infraestructura informática nativa, estas herramientas automatizan el proceso continuo de estandarización de datos y eliminan la necesidad de escribir códigos. La organización necesita una licencia o comprar una copia del proveedor de software para usar estas herramientas de conversión de datos.

Herramientas ETL basadas en la nube: Estas herramientas permiten a la organización aprovechar la infraestructura y la experiencia del proveedor de software a través de la nube.

Encontrando lo mejor del lote

Una herramienta de conversión puede ser el factor diferenciador entre el éxito y el fracaso de su proyecto de administración de datos. Por lo tanto, encontrar una herramienta que cumpla con los requisitos específicos de su negocio es de importancia crítica.

Las siguientes son algunas características solicitadas en una solución de conversión de datos:

  • Interfaz fácil de usar con funcionalidad de arrastrar y soltar para simplificar las asignaciones de origen a destino y los flujos de trabajo ETL
  • Conectividad a una variedad de plataformas de datos
  • Transformaciones de datos fundamentales, como ordenación, conversión de fecha, ruta, unión, etc.
  • Funciones de perfil de datos incorporadas para verificar los datos de origen para verificar su consistencia y precisión
  • Calidad de datos y capacidad de limpieza para identificar y corregir errores en conjuntos de datos
  • Controles de gestión de procesos que permiten el monitoreo en tiempo de ejecución y el manejo de errores.

Una vez que haya seleccionado una herramienta, puede ir a través de sitios web de revisión de productos como G2 Crowd, Software Advicey Radio de confianzay revise los comentarios de sus clientes. Esto lo ayudará a evaluar los pros y los contras del sistema de software, sus características distintivas, los posibles casos de uso, cómo puede beneficiar a su organización y lo ayudará a realizar los pasos del proceso de conversión de datos fácilmente.

Astera Centerprise - La forma más fácil de convertir datos

Astera Centerprise es una herramienta de gestión de datos de nivel empresarial con amplias funciones que admiten la conversión avanzada de datos a través de:

Ambiente libre de código

Astera Centerprise ofrece una funcionalidad mejorada para desarrollar, depurar y probar flujos de datos en un entorno visual, sin escribir una sola línea de código. Además, la plataforma tiene un vista previa de datos instantánea característica que permite a los usuarios inspeccionar la muestra de datos en cualquier punto del procesamiento. En consecuencia, esto permite una rápida identificación y rectificación de errores.

Programación de trabajos

Con un planificador de trabajos incorporado, Astera Centerprise Los usuarios pueden secuenciar tareas complejas de integración y conversión y garantizar una ejecución oportuna. Además, la plataforma incluye funciones integradas de flujo de trabajo como las cargas y descargas de FTP, la ejecución de consultas SQL y la ejecución de programas externos que ayudan a agilizar el proceso de conversión de datos.

Conectividad fuera de la caja a las fuentes de datos

Astera Centerprise le permite conectarse a una variedad de productos tradicionales y modernos fuentes de datos, que van desde simples Excel, texto, archivos CSV y formatos de archivo jerárquicos EDI y XML hasta aplicaciones CRM como Microsoft Dynamics CRM y Salesforce hasta bases de datos de uso común como SQL Server SAPA HANAy MariaDB. Los usuarios tienen la opción de hacer una prueba de manejo Astera Centerprise y explore las capacidades de conversión de la base de datos de la herramienta de forma gratuita.

Transformaciones complejas integradas

La plataforma facilita la creación de flujos de datos complejos utilizando transformaciones incorporadas, como expresiones, búsquedas, unir, normalizar, agregar y más. Estas transformaciones se pueden automatizar para ahorrar tiempo y eliminar errores.

Perfil De Datos Y Validación

Contamos con Astera Centerprisepre-construido perfil de datos características, puede analizar sus datos en cualquier punto del flujo de datos y conocer su estructura, calidad y precisión. Además, puede agregar reglas de calidad de datos para validar registros e identificar inexactitudes.

Convierta, mapee y valide estructuras de datos complejas utilizando una interfaz visual con Astera Centerprise. Solicite una prueba gratuita y la experiencia por ti mismo.

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