Las 10 mejores herramientas de prueba de ETL (2024): elegir la adecuada

¿Qué son las herramientas de prueba ETL?

Las herramientas de prueba de ETL ayudan a los equipos a garantizar que los canales de ETL funcionen perfectamente. Permiten a los usuarios probar flujos ETL en un entorno provisional antes de la producción. Las herramientas ETL se pueden implementar localmente y en la nube.

Las pruebas de consultas SQL se pueden utilizar para pruebas ETL manuales, pero es una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo y con un alto riesgo de errores. Las herramientas de prueba ETL brindan una alternativa a las pruebas sin código. Se prefieren a la codificación manual porque proporcionan automatización, eliminan los flujos ETL manuales y ofrecen una cobertura de prueba completa.

Pero ¿qué son las pruebas ETL?

Proceso de prueba ETL

Prueba ETL valida los datos cuando se transfieren del origen al destino después de la transformación. El proceso también evita la pérdida y duplicación de datos y garantiza que la transferencia cumpla con las comprobaciones de validez. El objetivo es eliminar los cuellos de botella que puedan producirse durante la entrega de datos. Por lo tanto, las herramientas de prueba ETL garantizarán que se realice un seguimiento y se tengan en cuenta los errores o problemas de datos.

Los pasos de las pruebas ETL pueden diferir según los requisitos únicos de cada organización; sin embargo, se puede dividir en cuatro fases:

• Planifica y diseña: Dadas las dependencias, los desafíos y los planes de mitigación asociados con el proceso ETL, el primer paso debe ser planificar minuciosamente. Debe decidir qué tipo de datos necesitan ser probados y los resultados esperados. Además, identifique los sistemas de origen, los destinos de destino y las transformaciones involucradas.
• Implementar: Esta etapa implica realizar la prueba hasta que se cumplan los objetivos de ETL, incluida la ejecución y el monitoreo del trabajo, el registro de errores y las correcciones de errores. Algunas de las pruebas que se pueden ejecutar son: pruebas de extracción de datos, pruebas de transformación de datos, pruebas de carga de datos y pruebas de regresión.
• Monitorear y Reiterar: Este paso se centra en evaluar los resultados de las pruebas frente a puntos de referencia preestablecidos. Es posible que deba realizar varias pruebas para obtener los resultados correctos. Cada prueba debería mejorar la anterior.
• Concluye: El último paso es preparar un informe resumen y concluir la prueba para pasar a la siguiente fase, es decir, informe o análisis.

Las pruebas de ETL se pueden automatizar para mantenerse al día con los cambiantes requisitos comerciales, especialmente cuando se prueban flujos de ETL complejos. Las herramientas de prueba de ETL automatizadas simplifican esta tarea al eliminar la molestia de escribir scripts y ejecutar procesos similares.

Veamos algunas de las principales herramientas de prueba de ETL a continuación.

Las 10 mejores herramientas de prueba de ETL en 2023

Astera Centerprise

Astera Centerprise es una solución de automatización ETL lista para empresas que ofrece capacidades de prueba e integración para información de cualquier complejidad, tamaño o formato en una interfaz de usuario de arrastrar y soltar. La solución tiene transformaciones y conectores integrados, lo que proporciona a los evaluadores de ETL una plataforma unificada para el procesamiento, la validación, la transformación y más de datos.

Estas son algunas de las características en Astera Centerprise que permiten pruebas ETL rápidas y ágiles:

Algunas de sus características clave incluyen:

• Interfaz simple, sin código, con transformaciones de arrastrar y soltar para manipulación de datos.
• Capacidades avanzadas de creación de perfiles para conciliar datos en cada etapa del proceso ETL. Los usuarios pueden comprobar fácilmente la calidad de los datos y detectar errores.
• Verificaciones basadas en reglas para la validación de datos, basadas en condiciones aritméticas y booleanas, que permiten a los usuarios filtrar datos y marcar registros con errores.
• Vista previa de datos instantánea para verificar el resultado de un proceso sin ejecutarlo.
• Automatización ETL para optimizar aún más los flujos de trabajo y reducir el tiempo de obtención de información. Los usuarios también pueden configurar notificaciones.
• Compatibilidad con versiones anteriores para garantizar la integridad de los flujos antiguos.

Registros de nivel de registros

La registro de nivel de registro transformación en Astera Centerprise muestra el estado de cada registro procesado en un flujo ETL. Las actualizaciones de estado aparecen como Error, éxitoo advertencia y se puede ver por separado para cada registro, junto con detalles adicionales, como mensajes de error. De manera predeterminada, el software le permite registrar hasta 1000 errores; sin embargo, este número es personalizable.

Fig. 1: pantalla de registro de nivel de registro que muestra el estado de diferentes registros

Perfil de datos

La función de creación de perfiles de datos en Astera Centerprise ofrece un desglose detallado de los datos en términos de estructura, contenido y calidad. Se puede aplicar en cualquier paso del flujo de ETL para recopilar estadísticas y simplificar el análisis de datos.

Fig. 2: Resultado del perfil de datos del campo 'Nombre de contacto'

Calidad de los Datos

Al aplicar reglas de calidad, los usuarios pueden identificar advertencias y errores personalizados en los datos entrantes y marcar registros que no cumplen con los criterios comerciales requeridos. Esta característica es beneficiosa en la depuración, ya que captura datos estadísticos que se pueden escribir en un destino para el mantenimiento de registros y el análisis.

Fig. 3: Mostrar registros con errores después de aplicar reglas de calidad de datos

Instant Data Preview

Los probadores de ETL pueden usar el vista previa de datos instantánea característica para ver la salida de cualquier objeto en el flujo de integración e identificar imprecisiones de mapeo sin ejecutar el proceso. Esto simplifica las pruebas de ETL y brinda una vista previa de la muestra transformada o cargada, lo que acorta el ciclo de retroalimentación y acelera la depuración.

Fig. 4: Vista previa de datos instantánea de los registros procesados ​​en el flujo de datos

iCEDQ

iCEDQ es una herramienta de prueba de datos y ETL de Torana Inc. Está diseñada para ayudar a las organizaciones a garantizar la precisión, integridad y confiabilidad de sus datos durante todo el proceso ETL y las iniciativas de migración de datos.

Sus características importantes son:

• Un enfoque integral basado en reglas para la validación de datos.
• Secuencias de comandos avanzadas para pruebas complejas de almacenamiento de datos y ETL, preparación de datos, llamadas API y secuencias de comandos de shell.
• Integraciones con varias herramientas de programación, gestión de proyectos y DevOps, incluidas Slack, Jira y Alation.
• Panel de control integrado para brindar transparencia e información sobre problemas de datos a múltiples equipos.

Integrar.io

Integrate.io es una plataforma de canalización de datos sin código que permite a las organizaciones integrar, procesar y preparar datos para análisis en la nube. Proporciona un entorno sin código, lo que facilita que empresas de todos los tamaños aprovechen sus datos.

Algunas de sus características clave para optimizar las pruebas ETL son:

• Generador de canalizaciones de arrastrar y soltar.
• Integraciones con las principales fuentes y destinos de datos a través de REST API. También permite a los usuarios establecer parámetros personalizados para las API.
• Cumplimiento de datos a través de cifrado SSL/TLS, cumplimiento de SOC 2 y controles de acceso basados ​​en firewall. También cumple con HIPAA y GDPR.
• Monitoreo y alertas para una pronta detección y reparación de errores.

Datos correctos

RightData es una solución de autoservicio sin código para la ingesta, limpieza, disputa y pruebas ETL de datos. Está mejor dirigido a equipos que manejan grandes volúmenes de datos complejos.

Estas son algunas de las características que lo hacen adecuado para las pruebas ETL:

• Validación de datos en masa para permitir la conciliación de datos en todo el panorama del proyecto.
• Sólida funcionalidad de notificación e integración con sistemas de gestión de incidentes.
• Paneles de control de calidad de datos con desglose de errores a nivel de registro y de campo.
• Estudio de consultas para realizar consultas avanzadas, explorar metadatos, aplicar transformaciones y tomar instantáneas de datos en una amplia gama de fuentes.

GRAN EVAL

Big EVAL es un paquete de software para la validación y el seguimiento de datos empresariales. También proporciona automatización de pruebas para el desarrollo de almacenes de datos y ETL y métricas detalladas del estado de los datos.

Sus características clave incluyen:

• Pruebas de piloto automático basadas en metadatos para un desarrollo ágil.
• Resolución asistida de problemas y medición de la calidad de los datos.
• Integración LDAP, inicios de sesión básicos y administración de roles de usuario para mayor seguridad.
• Secuencias de comandos de casos de prueba usando C# cuando las funciones listas para usar no son suficientes.

QuerySurge

QuerySurge es una solución de código bajo que se especializa en verificar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos a medida que avanzan por el proceso ETL. Ayuda a automatizar las pruebas de transformaciones de datos, migraciones de datos y flujos de trabajo ETL.

La herramienta asegura la eficiencia en el proceso ETL a través de:

• Validación y pruebas rápidas de datos habilitadas por IA.
• Integración perfecta con plataformas destacadas como HP ALM, TFS e IBM Rational Quality Manager.
• Creación de escenarios de prueba y conjuntos de pruebas sin esfuerzo, todo ello mientras se producen informes personalizables, sin necesidad de conocimientos profundos de SQL.
• Reutilización del código con fragmentos de consulta reutilizables, lo que reduce la redundancia en la creación de código.
• Seguridad de datos mediante soporte de cifrado TLS, HTTPS/SSL, Kerberos y AES de 256 bits.

Validador ETL de brechas de datos

Datagaps ETL Validator está diseñado para facilitar y optimizar los procesos de prueba ETL dentro de proyectos de integración y migración de datos.

Su conjunto de características incluye:

• Motor ETL incorporado para extraer y comparar millones de registros de una variedad de fuentes de datos.
• Generador de casos de prueba visuales de arrastrar y soltar para pruebas sin código.
• Capacidades integrales de creación de perfiles de datos.
• Comparación simplificada de esquemas de bases de datos y auditoría de metadatos.
• Programación de planes de prueba y colaboración a través de notificaciones por correo electrónico, integración de ALM e informes web.

CaliDI

QualiDI es una herramienta de automatización de pruebas ETL que ofrece una plataforma integral para toda la organización para consolidar las pruebas de canales ETL únicos o múltiples.

Algunas de sus características importantes incluyen:

• Un depósito central de casos de prueba, resultados de pruebas y requisitos.
• Ejecución automatizada de pruebas basadas en activadores a través de API, potenciando el proceso de CI/CD.
• Ejecución ágil y amigable de casos de prueba y conjuntos de pruebas reutilizables.
• Pruebas de grandes datos.
• Soporte para acceso basado en roles, notificaciones por correo electrónico e inicio de sesión SSO.

ribereño

Rivery es una plataforma de gestión de datos basada en la nube. Proporciona opciones sin código y con poco código para crear y probar canalizaciones de datos. Con Rivery, los usuarios pueden convertir fácilmente datos sin procesar en conocimientos a través de Python o SQL.

Sus características clave incluyen:

• Modelado de datos programático para crear pipelines a través de JSON y YAML.
• Visibilidad y propiedad totales a través de información a nivel de código.
• Versionado de API incorporado.
• Linaje de datos para rastrear cada punto de contacto.
• Cumple con HIPAA y GDPR.

Codoide

Codoid ofrece almacenamiento de datos y pruebas ETL, así como validación y migración de datos. También brindan soporte para pruebas de análisis de datos.

Codoid soporta estas funcionalidades a través de:

• Pruebas automatizadas de metadatos que incluyen la verificación de la longitud, el tipo y el índice de los datos.
• Pruebas de GUI para garantizar la funcionalidad del front-end.
• Múltiples comprobaciones de validación de datos, como recuentos y agregados.
• Pruebas de actualización de aplicaciones para garantizar el cumplimiento adecuado del almacén de datos.

Pruebas de sintaxis para evitar problemas como valores nulos y caracteres no válidos.

Cómo encontrar las herramientas de prueba ETL adecuadas

Las mejores herramientas de prueba de ETL pueden reducir la carga del personal de TI y optimizar el proceso de extracción, transformación y carga de datos para obtener información.

Estas son algunas de las características clave a tener en cuenta al comparar herramientas de prueba ETL:

Escalabilidad

Un software de prueba ETL escalable preparará sus tareas basadas en datos para el futuro, ya que se adaptará fácilmente a los cambios en el volumen, la complejidad y la variedad de los datos. Las soluciones automatizadas son mejores que las herramientas ETL codificadas a mano, ya que son comparativamente más fáciles de escalar y administrar. Para adaptarse a cualquier cambio en el proceso ETL y los parámetros asociados, puede modificar la configuración de la herramienta con solo unos pocos clics en lugar de escribir códigos manualmente.

Equipo de Apoyo Responsivo

Considere comprar una herramienta de prueba ETL que tenga un equipo de soporte receptivo. Su organización dependerá de esa herramienta para probar e integrar grandes volúmenes de datos y comparar millones de registros. Un equipo de soporte receptivo puede resolver cualquier error durante la configuración o el funcionamiento del software ETL. En resumen, sabrá que los datos de su empresa están en buenas manos.

usabilidad

Si es difícil consultar datos con la herramienta de prueba de ETL, tendrá dificultades para probar su flujo de ETL. Sin mencionar que incurrirá en más tiempo, costo y mano de obra para ejecutar las pruebas. La alternativa es buscar una herramienta con una interfaz gráfica de usuario que sea fácil para usuarios no técnicos.

Requerimientos esenciales

Evalúe las herramientas utilizadas para las pruebas ETL en función de las funciones que son críticas para sus necesidades de integración a largo plazo. Por ejemplo, la calidad de los datos y la creación de perfiles son características imprescindibles en el software de pruebas ETL. ¿Cuáles son algunas otras características que puede necesitar? Procesos automatizados que aplican reglas para corregir cualquier error en los datos. Esta es la función principal de las herramientas de prueba de validación y calidad de los datos. Si ha seleccionado una herramienta de prueba de calidad de datos que tiene todas las características imprescindibles en su lista y cumple con los precios, pero carece de las características que debería tener, puede conectarse con el proveedor y tener una idea de su hoja de ruta para ver si puede cumplir con sus futuros requisitos de ETL.

Palabras de despedida

Las herramientas de prueba ETL se están convirtiendo en Elija sabiamente su herramienta de prueba ETL. Experimenta de primera mano cómo Astera Centerprise puede simplificar las pruebas de ETL y ayudar a su organización. Contacta con nuestro equipo comercial para reservar tu Prueba gratuita de 14 días.