Entregue resultados creíbles con herramientas de prueba ETL

By |2022-04-20T10:25:06+00:0027 de septiembre de 2019.|

Los datos creíbles son el combustible para los procesos comerciales y los análisis. A 2017 Harvard Business Review estudio encontró que el 47 por ciento de los nuevos registros de datos tienen un error crítico. El cumplimiento de los protocolos de prueba garantiza que dichos errores se eliminen cuando la transmisión de información se lleva a cabo desde el origen hasta el destino en un Proceso ETL. Las herramientas de prueba ETL agilizan el viaje de datos desde la extracción hasta la verificación y la información, lo que garantiza resultados precisos. Pero, ¿qué son las pruebas ETL? Vamos a empezar.

¿Qué son las pruebas ETL?

Las pruebas de ETL validan los datos cuando se transfieren del origen al destino después de la transformación. El proceso también evita la pérdida y duplicación de datos y garantiza que la transferencia cumpla con los controles de validez. El objetivo es eliminar los cuellos de botella que pueden ocurrir durante la entrega de datos. Por lo tanto, las herramientas de prueba de ETL garantizarán que cualquier error o problema de datos sea rastreado y contabilizado.

Automatización

Las pruebas de ETL pueden automatizarse para mantenerse al día con los requisitos comerciales cambiantes, especialmente cuando se prueban flujos complejos de ETL. Las herramientas de prueba ETL automatizadas simplifican esta tarea al eliminar la molestia de escribir scripts y ejecutar procesos repetibles de manera eficiente. Ahora que sabemos qué es la prueba ETL, averigüemos por qué es necesaria.

¿Por qué necesitamos pruebas ETL?

Mover datos de todo el proceso de extracción, transformación y carga puede dar lugar a numerosos errores humanos o del sistema que pueden afectar negativamente a la eficiencia de una empresa. Se necesitan pruebas de ETL para asegurarse de que tales errores no ocurran y, si ocurren, existe una estrategia para eliminarlos. Las principales estrategias que aseguran la precisión de los datos son la integridad de los datos, la reconciliación de los datos y la calidad de los datos.

Tipos de pruebas ETL

Hay nueve tipos de pruebas ETL, y se dividen en cuatro categorías amplias: pruebas de nuevos sistemas, pruebas de migración de datos, pruebas de cambios y pruebas de informes. Sin embargo, los nueve tipos de pruebas de ETL se enumeran a continuación:

  1. Validación de producción: Este tipo de prueba ETL valida los datos en los sistemas de producción y los compara con los datos de origen para encontrar cualquier lógica defectuosa, procesos operativos fallidos, etc.
  2. Prueba de recuento de origen a destino: Comprueba si el número de registros en la base de datos de destino es coherente con el recuento de registros esperado.
  3. Prueba de datos de origen a destino: Este tipo de prueba ETL garantiza que los datos proyectados se incluyan en el sistema de destino sin ninguna pérdida.
  4. Prueba de metadatos:  Realiza comprobaciones de índice, tipo y longitud de datos de los metadatos de la aplicación ETL.
  5. Pruebas de rendimiento: Garantiza que el almacén de datos tenga los datos cargados dentro de los plazos previstos y que la respuesta individual del servidor de prueba sea suficiente para el rendimiento y la escalabilidad requeridos.
  6. Pruebas de transformación de datos ejecuta consultas SQL para verificar que los datos se transformen con precisión de acuerdo con las reglas comerciales esperadas.
  7. Prueba de calidad de datos: Realiza pruebas de referencia y sintaxis para garantizar que la aplicación ETL notifique datos no válidos y acepte valores predeterminados.
  8. Pruebas de integración de datos asegura que los datos de varias fuentes se hayan cargado con precisión en el almacén de datos de destino.
  9. Prueba de informe: Revisa los datos para garantizar que se requieran el informe de resumen, el diseño y la funcionalidad, y realiza los cálculos.

RETOS

Abordar los desafíos en el Oleoducto ETL desde el principio puede evitar retrasos en el proyecto y costosos gastos generales. Y las pruebas ETL aseguran una ejecución fluida del flujo. Sin embargo, el evaluador debe tener una comprensión clara de los requisitos comerciales antes de comenzar la prueba.

Para asegurarse de que su prueba ETL funcione sin problemas, tenga cuidado con estos desafíos:

  • Pérdida de datos durante la fase de transformación.
  • Cambios frecuentes en los requisitos del usuario final.
  • Acceso temporal o restringido a los sistemas fuente
  • Diversos formatos y estructuras de los datos de origen.
  • Alto volumen de datos para pruebas
  • Información comercial incompleta
  • Entorno de prueba inestable

Clasificación de pruebas ETL: un desglose simple

En términos generales, los pasos de la prueba ETL se pueden clasificar en los siguientes tipos:

Integridad de los datos La ejecución de esta prueba de datos garantiza que todos los datos necesarios se carguen desde el sistema de origen al destino. Requiere comparar valores de datos entre el sistema de origen y destino y validar la información transferida. Además, verifica los límites de cada campo para el tipo de datos o las limitaciones de la columna de la base de datos para asegurarse de que los datos se carguen sin esfuerzo.
Precisión de los datos Como su nombre lo indica, esta prueba verifica la precisión de los datos transformados y cargados. Comparación de valor también es un paso esencial en la comparación de datos entre el sistema de origen y el de destino para determinar su precisión.
Validación de datos También conocido como el prueba de origen a destino, asegura que los datos se transformen como se esperaba en relación con el formato de datos.
Rendimiento Las pruebas de extremo a extremo verifican que todas las etapas del proceso ETL se realicen dentro del marco de tiempo requerido dado el volumen y la complejidad de los datos. El propósito principal de ejecutar esta prueba es determinar si el sistema ETL puede manejar la carga esperada.
Regresión ETL Las pruebas de regresión se realizan para verificar la funcionalidad del flujo ETL para una entrada específica antes y después del cambio.
ETL incremental Esta prueba verifica si las actualizaciones incrementales en el origen se están cargando en el sistema de destino como se supone que deben hacerlo.
metadatos Las pruebas de metadatos garantizan que la integridad de los datos se conserve hasta el metadatos nivel. El proceso implica validar la estructura de la tabla de origen y de destino con respecto a los requisitos de asignación.

Lista de verificación para garantizar un trabajo de prueba ETL exitoso

El proceso de prueba puede llevar mucho tiempo, pero seguir las prácticas anteriores puede simplificar el procedimiento y allanar el camino para realizar pruebas precisas y rápidas utilizando herramientas de prueba ETL eficientes.

Analizar los datos y los requisitos comerciales

Evaluar los datos, el alcance del proyecto ETL y los requisitos comerciales de antemano le permitirá configurar un entorno de prueba y producción preciso desde el principio. Por lo tanto, es mejor estudiar el tipo, la fuente, el formato y la estructura de los datos entrantes, además del esquema de origen y destino, para obtener resultados de prueba precisos.

Repara los datos de origen

Si hay imprecisiones en los datos de origen, identifíquelas y corríjalas antes de enviar los datos a través de la canalización de datos de ETL. La identificación de errores en una etapa inicial reduce el riesgo de fracaso del proyecto en la etapa de ejecución.

Verificar la integridad de los datos

Los datos extraídos de la (s) fuente (s) finalmente deben usarse para análisis, informes o alguna otra tarea comercial. Por lo tanto, refine los datos recopilados de la (s) fuente (s) aplicando datos reglas de calidad para filtrar la información redundante y obtener el rango de datos deseado.

Verifique la compatibilidad del sistema

Verificar la compatibilidad de los datos con el sistema existente le notificará cualquier variación que pueda encontrar al usar o acceder al sistema. Además, asegúrese de que todos los campos que componen la estructura de la tabla en el sistema de origen, como el tipo de datos, la longitud, el índice, etc., sean compatibles con el sistema de destino.

También se recomienda realizar pruebas de ETL en los mismos sistemas de archivo o almacenamiento utilizados en el sitio del cliente para probar los datos con especificaciones en tiempo real.

Evaluar el desempeño

Evaluar el flujo de ETL actuación para verificar fallas o errores y registrarlos para uso futuro. Es mejor validar los atributos de acceso y conectividad en este punto para garantizar la ejecución sin problemas del proceso.

Divide y vencerás

Si el flujo ETL es complejo, es mejor dividir los roles y responsabilidades en el entorno de prueba entre los diferentes miembros del equipo.

Documentar toda la información adquirida en estos pasos puede ayudar a reducir los desafíos de ETL a largo plazo.

Cómo utilizar las herramientas de prueba ETL de manera efectiva: el proceso

Los pasos de prueba ETL pueden diferir según los requisitos únicos de cada organización; sin embargo, se puede dividir en tres fases:

  • Planifica y diseña: El paso inicial incluye la planificación de la prueba ETL dadas las dependencias, los desafíos y los planes de mitigación asociados con el proceso ETL.
  • Implementar: Realice la prueba hasta que se cumplan los objetivos de ETL. Esto incluye ejecutar y monitorear el trabajo, registro de errores, rectificaciones de errores y pruebas de regresión.
  • Concluye: El último paso consiste en preparar un informe resumen y concluir la prueba para pasar a la siguiente fase, es decir, informe o análisis.

¿Qué son las herramientas de prueba ETL?

Las herramientas de prueba ETL ayudan a verificar el flujo ETL en un sistema de almacenamiento de datos. Las pruebas de consultas SQL se pueden utilizar para pruebas ETL manuales, pero es una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo y con un alto riesgo de errores. Por lo tanto, se prefieren las herramientas de prueba ETL para proporcionar automatización a fin de eliminar los flujos ETL manuales repetitivos y ofrecer una cobertura de prueba completa.

Cómo encontrar las herramientas de prueba ETL adecuadas

Las mejores herramientas de prueba ETL pueden reducir la carga del personal de TI y agilizar el proceso de tres pasos de extracción, transformación y carga de datos para obtener información.

Estas son algunas de las características clave a tener en cuenta al comparar herramientas de prueba ETL:

Escalabilidad

Un software de prueba ETL escalable lo beneficiará a largo plazo al adaptarse fácilmente a los cambios en el volumen, la complejidad y la variedad de datos. Aquí es donde las soluciones automatizadas tienen preferencia sobre las herramientas ETL codificadas a mano, ya que son comparativamente más fáciles de escalar y administrar. Para adaptarse a cualquier cambio en el proceso ETL y los parámetros asociados, puede modificar la configuración de la herramienta con solo unos pocos clics en lugar de escribir códigos manualmente.

Equipo de Apoyo Responsivo

Considere comprar una herramienta de prueba ETL que tenga un equipo de soporte receptivo. Su organización dependerá de esa herramienta para probar e integrar grandes volúmenes de datos y posiblemente comparar millones de registros. Si viene con un equipo de soporte receptivo, cualquier error durante la configuración o la operación del software ETL se resolverá a tiempo. En resumen, sabrá que los datos de su empresa están en buenas manos.

Usabilidad de datos

Si es difícil consultar datos con la herramienta de prueba de ETL, tendrá dificultades para probar su flujo de ETL. Sin mencionar que incurrirá en más tiempo, costo y mano de obra para ejecutar las pruebas. La alternativa es buscar una herramienta con una interfaz gráfica de usuario que sea fácil para usuarios no técnicos.

Requerimientos esenciales

Evalúe las herramientas utilizadas para las pruebas de ETL en función de las características que son fundamentales para sus necesidades de integración a largo plazo. Por ejemplo, la calidad de los datos y la creación de perfiles pueden denominarse características imprescindibles en el software de prueba ETL. ¿Cuáles son algunas otras características que puede necesitar? Procesos automatizados que aplican reglas para corregir cualquier error en los datos. Esta es la función principal de las herramientas de prueba de calidad y validación de datos. Si ha seleccionado una herramienta de prueba de calidad de datos que tiene todas las características imprescindibles de su lista y cumple con los puntos de precio pero carece de las características necesarias, puede conectarse con el proveedor y tener una idea de su hoja de ruta para vea si podrá cumplir con sus futuros requisitos de ETL.

Automatice las pruebas de ETL con Astera Centerprise

La automatización es ahora un estándar de facto en el desarrollo y las pruebas de software. Permite a las organizaciones realizar pruebas exhaustivas en menos tiempo.

Astera Centerprise es una solución ETL automatizada y lista para la empresa que ofrece capacidades de prueba e integración para datos de cualquier complejidad, tamaño o formato en una interfaz de usuario de arrastrar y soltar. La solución tiene conectores y transformaciones integrados, lo que proporciona a los probadores de ETL una plataforma unificada para el masaje, la validación, la transformación de datos y más.

Estas son algunas de las características en Astera Centerprise que permiten pruebas ETL rápidas y ágiles:

Registros de nivel de registros

La registro de nivel de registro transformación en Astera Centerprise muestra el estado de cada registro procesado en un flujo ETL. Las actualizaciones de estado aparecen como Error, Éxito o el advertencia y se puede ver por separado para cada registro junto con detalles adicionales, como mensajes de error. Por defecto, el software le permite grabar hasta 1000 errores; Sin embargo, este número es personalizable.

Pantalla de registro de nivel de registro que muestra el estado de diferentes registros

Fig. 1: pantalla de registro de nivel de registro que muestra el estado de diferentes registros

Perfil de datos

La función de creación de perfiles de datos en Astera Centerprise proporciona un desglose detallado de los datos en términos de estructura, contenido y calidad. Se puede aplicar en cualquier paso del flujo ETL para recopilar estadísticas y facilitar el análisis de datos.

Resultado del perfil de datos del campo 'Nombre de contacto'

Fig. 2: Resultado del perfil de datos del campo 'Nombre de contacto'

Calidad de los Datos

Al aplicar reglas de calidad de datos, puede identificar advertencias y errores personalizados en los datos entrantes y marcar registros que no cumplen con los criterios comerciales requeridos. Esta función es beneficiosa en la depuración, ya que captura datos estadísticos que se pueden escribir en un destino para el mantenimiento de registros y el análisis.

Mostrar registros con errores después de aplicar reglas de calidad de datos en herramientas de prueba ETL

Fig. 3: Mostrar registros con errores después de aplicar reglas de calidad de datos

Instant Data Preview

Los probadores de ETL pueden usar el vista previa de datos instantánea característica para ver la salida de cualquier objeto en el flujo de integración e identificar imprecisiones de mapeo sin ejecutar el proceso. Esto simplifica las pruebas de ETL y brinda una vista previa de la muestra que se está transformando o cargando, lo que acorta el ciclo de retroalimentación y acelera la depuración.

Vista previa instantánea de los datos procesados ​​en el flujo de datos en las herramientas de prueba ETL

Fig. 4: Vista previa de datos instantánea de los registros procesados ​​en el flujo de datos

Elija sabiamente su herramienta de prueba ETL. Experimente de primera mano cómo Astera Centerprise puede simplificar las pruebas de ETL y ayudar a su organización. Contacta con nuestro equipo comercial para reservar tu Prueba gratuita de 14 días.