El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
5 mejores prácticas para la integración de datos del cliente
En el mundo digital de hoy, integración de datos Es esencial para que diferentes conjuntos de datos funcionen juntos de manera fluida y eficiente. Crea un 'única fuente de verdad (SSOT)' combinando datos de múltiples fuentes, al mismo tiempo que divide toda la empresa silos de datos. Si se realiza correctamente, garantiza que todas las divisiones comerciales tengan acceso continuo a los datos más actualizados. La integración de datos de clientes va un paso más allá al centrarse específicamente en armonizar y optimizar la información del cliente desde varios puntos de contacto.
Pero, ¿qué es exactamente la integración de datos del cliente?
Este blog explora este concepto en detalle y examina más a fondo sus beneficios y desafíos clave. Además, enumera algunas de las mejores prácticas para ayudarlo a simplificar la integración de datos de clientes.
Fuente: TechTarget
¿Qué es la integración de datos del cliente?
La integración de datos de clientes consiste en combinar y gestionar datos de clientes desde muchos lugares en una sola ubicación. Estos datos pueden incluir información de contacto, datos financieros del cliente, datos recopilados a través de actividades de marketing, etc.
La integración de datos de clientes ayuda a proporcionar una visión holística de todos los datos de los clientes. El proceso también incluye validar y enriquecer la información del cliente para proporcionar mejores conocimientos.
CDI te da un Vista de 360 grados de los clientes, incluida una imagen completa de sus preferencias de compra, ubicación y otros detalles. Esta vista es útil tanto para los equipos de marketing como para los de ventas, ya que les ayuda a reubicar sus esfuerzos en el área más rentable.
¿Por qué es importante la integración de clientes?
Así es como la integración de datos del cliente puede beneficiar a su negocio:
· Identificar nuevas oportunidades
Puede identificar oportunidades para lanzar nuevos productos o modificar los existentes mediante el análisis de los datos del cliente. Por ejemplo, desea vender su producto existente a posibles consumidores con menor ingreso disponible. CDI puede ayudarlo a identificar los clientes potenciales de marketing dentro de ese rango de presupuesto específico. De esta manera, puede decidir si es favorable hacer un producto de menor costo.
· Llegar a un público objetivo
La integración de datos de clientes lo ayuda a mejorar sus ventas y la experiencia del cliente al ayudarlo a analizar las preferencias y los patrones de comportamiento de los clientes y comercializar sus productos en consecuencia. Esto le ahorra el largo proceso de segmentación de clientes basándose en conjeturas.
· Pronóstico de ventas prospectivas y tendencias de la industria
Al obtener información detallada sobre los clientes, puede pronosticar futuras tendencias de ventas. Al analizar la información de los clientes existentes y pasados, puede anticiparse a las tendencias de la industria y planificar las demandas de los consumidores con anticipación.
Desafíos en la integración de datos de clientes
Recopilar información de fuentes dispares y transformarla en un formato simple y unificado es uno de los mayores desafíos en CDI.
A continuación se detallan otros desafíos que puede encontrar durante el proceso de integración de datos del cliente:
· Desarrollar un plan de integración robusto
Al implementar una estrategia de integración de datos de clientes, el principal desafío es integrar datos de diferentes canales de clientes. Dado que se encuentra en diferentes formatos, estandarizarlo se convierte en un desafío. Una plataforma de integración que ofrece conectores incorporados para sistemas de origen dispares puede simplificar esta tarea.
Salesforce es considerado uno de los mejores software de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Pero para extraer información de los datos de sus clientes de Salesforce, deberá visualizarlos. Aprende a crear un 360 grados vista de los datos del cliente mediante el conector de Salesforce.
· Manejo de grandes volúmenes de datos
Las empresas deben administrar grandes volúmenes de información de los clientes para que los datos críticos estén fácilmente disponibles para los tomadores de decisiones cuando sea necesario. Sin embargo, acumular, administrar y crear valor a partir de grandes volúmenes de datos es un desafío.
Además, la creciente cantidad de dispositivos y plataformas y el costo de almacenamiento en constante disminución han hecho que sea más complicado administrar y eliminar datos históricos de los sistemas heredados. Como resultado, existe una necesidad inesperada de alto rendimiento y capacidad de almacenamiento.
Para enfrentar este desafío, deberá anticipar el alcance del crecimiento de su negocio y la información del cliente que debe integrarse.
· Protección de los datos del cliente
Mantener la privacidad de los datos confidenciales de los clientes es un desafío. Identificar y evitar violaciones de datos y recuperar datos perdidos genera costos enormes. Además, la pérdida de datos críticos puede devastar las empresas. Esto puede generar varios otros desafíos, como perder la confianza de los clientes y los fondos debido a la caída de las ventas. También puede empañar la reputación de su negocio.
Por lo tanto, centrarse en evitar ataques cibernéticos garantiza la seguridad de la información personal de los clientes mediante la implementación de medidas de seguridad de datos. Puede utilizar una de las mejores plataformas de integración de datos para facilitar su trabajo. Estos herramientas de integración de datos tiene las características adecuadas para facilitar las integraciones limpiando y transformando datos en un área de preparación.
Aplicación de integración de clientes
La integración del cliente puede beneficiar a varios departamentos comerciales, como:
- Marketing: La integración de clientes 360 puede ayudar al departamento de marketing a impulsar contenido y publicidad relevantes a segmentos específicos.
- Ventas: El departamento de ventas puede beneficiarse de la integración del cliente al mejorar la conversión de clientes potenciales y reducir el tiempo dedicado a los clientes potenciales deficientes.
- Producción: La producción puede beneficiarse de la integración proveedor-cliente al adaptar la producción a la demanda y minimizar el desperdicio.
- Logística: El departamento de logística puede aprovechar la integración del cliente mejorando los servicios de entrega y cumplimiento de acuerdo con los comentarios en tiempo real.
- Finanzas y Contabilidad: La integración de clientes 360 puede ayudar al departamento de finanzas y contabilidad a minimizar el gasto en procesos front-end menos efectivos.
Mejores prácticas para integrar datos de clientes
Aquí hay cuatro mejores prácticas que lo ayudarán a evitar los desafíos asociados con la integración de datos del cliente:
1. Identificar los puntos de origen
La primera práctica recomendada es identificar los sistemas de origen desde los que necesita extraer datos y encontrar una solución que apoye esas fuentes. Puede usar una herramienta de nivel empresarial, preferiblemente una con conectores incorporados que también le permita crear canalizaciones de datos sin código, para extraer los datos de sus clientes sin escribir ningún código.
2. Describa las categorías de datos y asigne acceso
Clasifica quién puede acceder a la información de tus clientes y por qué. En particular, reconocer quiénes serán los responsables del proceso de integración y de su puesto de trabajo. ¿Serán expertos en TI, usuarios comerciales o un equipo completamente diferente? Esto ayudará a proteger la santidad de los datos integrados de los clientes.
3. Definir objetivos de integración
Resuma los motivos de su organización para integrar la información del consumidor y establezca métricas para monitorear y medir si su empresa cumple con esos objetivos.
4. Decidir un plan de implementación y un cronograma
Decida los procesos y reglas que se utilizarán en su estrategia de CDI. Esto incluirá la gobernanza, la calidad y la protección de los datos.
La línea de tiempo dependerá del tipo de herramientas que use. Una herramienta avanzada lo ayudará a reestructurar la línea de tiempo, y la técnica de integración que elija ordenará el orden seguido por el proceso.
De uso general tipos de integración de datos incluir consolidación de datos, propagación de datos, federación de datos y almacenamiento de datos.
5. Supervisión y mejora continuas
Una vez que se implementa un plan, evalúe continuamente los procesos y resultados de integración de datos. Supervise las métricas de rendimiento, identifique áreas de mejora e implemente mejoras para optimizar los flujos de trabajo.
Solicite comentarios de los analistas de datos, mida el impacto de la integración de datos e itere los procesos para impulsar la mejora continua.
¿Está listo para comenzar la integración de datos del cliente?
Con una mejor comprensión de las ventajas, los desafíos y las mejores prácticas de la integración de datos del cliente, puede elegir una herramienta de integración de datos y obtener una visión más clara de sus consumidores.
Astera Centerprise es una solución integral y lista para la empresa software de gestión de datos que le permite integrar, limpiar y transformar sus datos, todo sin codificación. Tiene todas las características esenciales que necesita para poner en marcha su proyecto CDI, combinar fuentes de datos heterogéneas y producir una vista de 360 grados de los datos de sus clientes.
