El automatizado, Sin código Pila de datos
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Aprovechar la inteligencia comercial de atención médica para brindar atención prioritaria al paciente
Si hay algo que la pandemia nos ha enseñado, es que invertir en inteligencia comercial de atención médica es esencial para mejorar la atención al paciente que brindan las organizaciones. Con un almacén de datos de atención médica Al impulsar la inteligencia comercial, las organizaciones pueden consolidar datos de múltiples puntos finales, como EHR, dispositivos portátiles y pruebas de diagnóstico, y realizar un seguimiento preciso de los datos históricos para realizar análisis y obtener información clave.
Como resultado, el análisis empresarial de la atención médica no solo permite a las empresas reducir sus gastos generales y optimizar los procesos operativos, como la dotación de personal, sino que también mejora las posibilidades de desarrollar métodos de tratamiento nuevos y más efectivos.
Profundicemos en los beneficios de la inteligencia comercial de atención médica para las organizaciones de la industria y cómo puede dar forma al futuro de la atención prioritaria al paciente.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios en Salud?
La inteligencia comercial de atención médica se refiere al análisis de fuentes de datos multifacéticos de múltiples puntos finales para obtener información procesable. Además de abrir puertas a oportunidades sin explotar, la inteligencia comercial de atención médica promueve la colaboración entre equipos y les permite registrar y evaluar datos en diversas áreas, como diagnósticos, gestión de inventario e incluso procesamiento de reclamos dentro de los sistemas de salud más amplios.
Sin embargo, antes de que las organizaciones puedan aprovechar sus datos para la toma de decisiones, deben asegurarse de que todos sus datos estén disponibles en un repositorio centralizado, como un almacén de datos de atención médica. Esto se debe a que estos datos a menudo se distribuyen en múltiples sistemas transaccionales y, por lo tanto, permanecen aislados, lo que impide que los usuarios los aprovechen para el análisis. Una vez que el almacén de datos se llena con los datos requeridos, es mucho más fácil para las organizaciones obtener BI de atención médica. crear cuadros de mando completos en software de inteligencia empresarial para romper el ruido e identificar tendencias clave que son cruciales para la toma de decisiones.
Aplicaciones de análisis de datos sanitarios
No se puede enfatizar lo suficiente la importancia de extraer y analizar grandes cantidades de datos de atención médica. Dado que el análisis de datos de atención médica afecta a todas las partes interesadas involucradas, desde compañías de seguros y proveedores hasta pacientes, no sorprende que el mercado de análisis de atención médica haya crecido rápidamente y ahora se espera que alcance USD 75.1 mil millones para 2026.
Estos son algunos de los casos de uso clave que impulsan este auge:
Identificación de tendencias de hospitalización para optimizar la dotación de personal
Datos de la Encuesta de la Comunidad Estadounidense (ACS) de 2019 de la Oficina del Censo muestra que solo el sector de la salud en los Estados Unidos empleó hasta 22 millones de trabajadores. Al aprovechar el poder de la inteligencia comercial de atención médica, los hospitales y las clínicas pueden identificar qué épocas del año están asociadas con una afluencia de pacientes y tomar mejores decisiones de personal para brindar mejores instalaciones y facilitar mejores resultados para los pacientes.
Por ejemplo, el Hospital de la Universidad de Colorado de UC Health análisis predictivo apalancado optimizar los servicios y el personal para crear un entorno propicio para la cirugía en los quirófanos (OR). Esta mayor eficiencia en el quirófano se tradujo en un aumento anual del 4 % en la utilización del quirófano, lo que se tradujo en $10 millones adicionales en ingresos.
Planificación estratégica para predecir y frenar el brote de enfermedades
Los datos tienen jugó un papel importante en la lucha tanto contra la pandemia de covid como contra otras endemias recientes. La recopilación y el análisis de diferentes tipos de datos sobre cómo los cambios demográficos afectan la transmisibilidad de la enfermedad y cómo ha cambiado la tasa de infección en diferentes lugares ayuda a guiar los esfuerzos de inteligencia comercial de atención médica y allana el camino para la toma de decisiones basada en datos.
Dicho esto, dado que dichos datos pueden ser extremadamente volátiles, especialmente en casos de enfermedades altamente transmisibles, almacenar sus datos en un almacén de datos es de vital importancia para garantizar que también pueda realizar un seguimiento de los registros médicos históricos y obtener información rápidamente. Además, la naturaleza de los datos de atención médica requiere que el almacén de datos pueda manejar grandes volúmenes de datos y pueda admitir consultas casi en tiempo real, por lo que se necesita una arquitectura escalable.
Detección de anomalías en escaneos
Automatizar el análisis y, en última instancia, la detección de anomalías en exploraciones de diagnóstico como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y radiografías con la ayuda del análisis de datos no solo acelerará el proceso de tratamiento para los pacientes, sino que también tiene una relación directa con resultados de salud positivos.
Los beneficios de la inteligencia comercial de atención médica para hospitales
La inteligencia comercial de atención médica ofrece una variedad de beneficios para las organizaciones que van desde la reducción de costos mediante el análisis de los gastos de tratamiento hasta la mejora de la satisfacción de los empleados. Echemos un vistazo a cómo la inversión en inteligencia comercial de atención médica puede ayudar a las organizaciones de la industria.
Reducción del gasto de recursos mediante el desarrollo de planes efectivos de educación y tratamiento
Los datos de la Asociación Estadounidense de Hospitales muestran que el costo de los recursos necesarios para cada hospitalización, que abarca desde dispositivos médicos hasta medicamentos, ha ido aumentando durante años. Por lo tanto, las organizaciones pueden invertir en inteligencia empresarial sanitaria para desarrollar programas educativos para la prevención de enfermedades y minimizar las posibilidades de que los recursos se ahoguen.
En los casos en que las hospitalizaciones son inevitables, los hospitales pueden usar datos históricos de un almacén de datos empresarial para desarrollar planes de tratamiento efectivos para acelerar el proceso de recuperación. Los médicos en un departamento de cardiología, por ejemplo, podrían aprovechar los datos de pacientes anteriores para identificar tendencias en la progresión de los síntomas a través de una herramienta de inteligencia comercial y, en última instancia, crear un plan de tratamiento para evitar que las condiciones de sus pacientes empeoren.
Aprovechamiento de los paneles integrales para minimizar el riesgo de fraude en las reclamaciones de seguros
La Asociación Nacional de Lucha contra el Fraude en el Cuidado de la Salud estima que el fraude en el cuidado de la salud por sí solo podría resultar en pérdidas de más de $300 mil millones cada año. No solo eso, sino que presentar a los hospitales y otras organizaciones de atención médica reclamos de seguros fraudulentos también puede ejercer una presión innecesaria sobre los recursos que podrían usarse de manera mucho más efectiva.
Con la inteligencia comercial de atención médica, tanto los hospitales como las compañías de seguros pueden investigar más a fondo todos los reclamos y detectar fácilmente cualquier inconsistencia, como facturación fantasma, codificación superior o desagregación, etc. Al mapear datos de diagnósticos y planes de tratamiento propuestos contra facturas. La prevención del fraude a nivel de la empresa también facilita que los pacientes que la necesitan accedan a una atención de calidad sin verse sobrecargados por costos irrazonables.
Lo contrario también es cierto cuando las compañías de seguros se enfrentan a documentos fraudulentos por las organizaciones sanitarias. En tales casos, las inconsistencias pueden ser identificadas por mapeo de datos de reclamos frente a ciertas dimensiones predefinidas, como los precios de los medicamentos, para desarrollar un curso de acción apropiado.
Análisis de las opciones de equipos médicos para tomar mejores decisiones de adquisición
Los datos de un artículo de una revista clínica escrito a partir de 2018 muestran que los hospitales en los Estados Unidos gastan aproximadamente $ 200 mil millones en equipos médicos cada año. Los ciclos para estas compras también son bastante extensos, por lo que es de suma importancia asegurarse de que está tomando la decisión correcta.
Para tomar mejores decisiones, los hospitales pueden aprovechar la inteligencia empresarial y mejorar su visibilidad en el proceso de adquisición con paneles personalizados. Con estos paneles, las empresas pueden realizar un seguimiento tanto del inventario actual como de las tendencias en los precios para realizar compras de equipos médicos en el mejor momento posible.
Cómo la inteligencia comercial de atención médica puede ayudar a las organizaciones a brindar atención basada en el valor
El análisis de datos y la inteligencia comercial tienen efectos de mayor alcance que solo reducir el costo por hospitalización y minimizar el riesgo de fraude de seguros. Echemos un vistazo a cómo las organizaciones de atención médica pueden aprovechar el análisis de datos para brindar atención prioritaria al paciente.
Seguimiento de datos históricos para proporcionar servicios de telesalud
La dependencia de la atención médica remota ha aumentado enormemente en los últimos años con datos mostrando un aumento de 63 veces entre 2019 y 2020 solo. Dado que la telesalud llegó para quedarse, las organizaciones de atención médica pueden aprovechar un almacén de datos para rastrear con precisión los datos del paciente y la información de diagnóstico, lo que permite a los médicos no solo brindar consultas remotas sino también tomar decisiones basadas en datos para minimizar el riesgo de enfermedades graves.
Acelerar la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos
La pandemia de COVID-19 nos mostró lo importante que puede ser invertir en investigación y desarrollo de medicamentos que salvan vidas. Los fabricantes de medicamentos pueden optimizar el proceso de investigación, desarrollo y prueba almacenando y analizando grandes cantidades de datos para reducir drásticamente el tiempo de comercialización. Durante el proceso de investigación y desarrollo, estas empresas pueden procesar datos de medicamentos existentes para comprender mejor cómo funcionan y por qué ciertos grupos demográficos son más propensos a sufrir efectos secundarios.
La creación de un depósito central de todos los datos nuevos sobre un medicamento también permite a los fabricantes salvarse de los problemas relacionados con el cumplimiento normativo y garantizar que la información de identificación personal no caiga en las manos equivocadas.
Análisis de los datos de la experiencia del cliente para brindar una mejor atención
Datos de Gartner revela que más de dos tercios de las empresas compiten principalmente en la experiencia del cliente. Las organizaciones de atención médica pueden usar los datos de la experiencia del cliente recopilados mediante encuestas, llamadas telefónicas e incluso correspondencia por correo electrónico para comprender cómo pueden mejorar sus servicios.
Por ejemplo, el personal administrativo puede enviar por correo electrónico un formulario de comentarios a los pacientes después de cada consulta con preguntas como "¿Fue adecuada la señalización en el hospital?" y “¿Cuánto tiempo tuvo que esperar antes de ser visto por un médico?” para obtener una mejor comprensión del tipo de problemas que los pacientes generalmente enfrentan. Una vez que se recopilan suficientes datos, se pueden analizar para desarrollar un plan para abordar las preocupaciones comunes.
Turbocharge Healthcare Business Intelligence con Astera Constructor DW
Astera DW Builder es una herramienta de automatización del almacén de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a crear un almacén de datos ágil de principio a fin. Entender la complejidad de la industria médica, Astera DW Builder viene con una serie de características que van desde dimensiones que cambian lentamente hasta registros históricos de seguimiento que pueden ayudar a proporcionar servicios de telesalud de alta calidad, captura de datos modificados (CDC) para una carga de datos incremental para minimizar el tiempo y los recursos gastados en la consolidación de los resultados de los ensayos de nueva medicación e incluso control de versiones para retroceder a una iteración anterior si es necesario.
Con un componente Odata integrado, Astera DW Builder también se puede usar para conectarse a herramientas de BI como PowerBI y Tableau para mejorar la visualización. De esta manera, puede extraer información con tablas y gráficos fáciles de entender para tomar decisiones basadas en datos.
¿Quiere obtener más información sobre el papel del análisis de datos y la inteligencia comercial en el cuidado de la salud? Echa un vistazo a nuestro blog sobre el papel del almacenamiento de datos y el análisis de datos de atención médica durante la pandemia de COVID-19.
