Abordar las pandemias en la era digital: cómo la interoperabilidad en la asistencia sanitaria puede ayudar a aplanar la curva

By |2020-04-14T05:52:31+00:0013 de abril de 2020|

Como la primera pandemia verdaderamente global desde la llamada Gripe española, COVID-19 (Nuevo coronavirus 2019) ha creado un cambio sísmico en muchos aspectos de la vida diaria.

A nivel estatal, hemos visto a los gobiernos implementar redes de seguridad más fuertes para individuos y familias vulnerables a través de esquemas de ingresos básicos, paquetes de estímulo y otros vehículos diseñados para apoyar la aplicación de cuarentenas o mandatos similares de distanciamiento social.

Mientras tanto, las organizaciones se han movido para implementar lugares de trabajo remotos y políticas generosas de baja por enfermedad en un esfuerzo por salvaguardar a sus empleados. A pesar de estos movimientos, las restricciones a los viajes y el comercio han provocado que las empresas que operan en sectores económicamente vulnerables como el turismo, el transporte, la hospitalidad y el comercio minorista reduzcan los costos y estrechen sus cadenas de suministro siempre que sea posible.

En medio de toda esta interrupción, una industria se ha puesto a la vanguardia en la mayoría de las discusiones públicas: la atención médica. El aumento sin precedentes de los casos de COVID-19 en los últimos meses ha dejado a los hospitales de todo el mundo luchando por atender una afluencia masiva de nuevos pacientes. Con los recursos (tanto humanos como de capital) llevados al límite, los proveedores médicos y los reguladores ahora deben tomar decisiones críticas con respecto a la atención al paciente y las estrategias generales de tratamiento en una línea de tiempo extremadamente truncada.

Desafortunadamente, muchas de estas instituciones actualmente carecen de la infraestructura de TI para crear una verdadera interoperabilidad de datos de atención médica, lo que proporcionaría un contexto muy necesario para sus decisiones en una fracción de segundo.

Estadísticas sobre la falta de gestión eficaz de datos

La gestión eficaz de datos es esencial para la respuesta COVID-19

  1. El seguimiento preciso de las tasas de infección y las tendencias relacionadas a escala poblacional pueden proporcionar datos esenciales para los estudios sobre la propagación de COVID-19 y la efectividad de los diferentes protocolos de tratamiento en todas las regiones. Estas ideas pueden ayudar a dar forma a los esfuerzos de respuesta tanto de los proveedores de atención médica como de los gobiernos. Por ejemplo, fabricante de termómetros digitales Salud Kinsa ha comenzado a cargar lecturas de temperatura de todo Estados Unidos en tiempo real, en un esfuerzo por identificar áreas donde las fiebres atípicas son más visibles. Dichas estadísticas deberían ayudar a los expertos a predecir los puntos críticos de coronavirus inminentes.

 

  1. Para optimizar la capacidad de sus pacientes con mayor riesgo, los hospitales deben poder mantener una visión consolidada de los factores que crean la mayor probabilidad de muerte. Este informe debe abarcar todo, desde detalles demográficos hasta condiciones preexistentes y otros contribuyentes ambientales. Para obtener los mejores resultados, los datos deben obtenerse de los sistemas internos y externos.

 

  1. A medida que nuestra comprensión de COVID-19 evoluciona, también lo hacen las mejores prácticas de detección y tratamiento. Los proveedores de servicios de salud deben estar al tanto de estos cambios, y eso solo es posible si existe un sistema integrado de gestión de actualizaciones de políticas de fuentes externas.

 

  1. El distanciamiento social y las órdenes de quedarse en casa han hecho que sea cada vez más difícil para las personas recuperar los resultados de las pruebas de detección y otros registros de sus proveedores de atención médica. Un sistema de gestión de datos más efectivo permitiría a los hospitales transmitir este tipo de información crítica a través de un portal seguro. Estos pasos garantizarían que los posibles transmisores de coronavirus sean informados lo antes posible.

 

¿Por qué la interoperabilidad de datos sanitarios es la clave para una gestión eficaz de datos?

Si los proveedores de atención médica van a aprovechar las ventajas del tratamiento basado en datos, primero deben asegurarse de que sus sistemas de EHR (registro de salud electrónico) sean capaces de recopilar y entregar datos críticos al personal clave de manera inmediata.

Desafortunadamente, la mayoría de las instituciones médicas han establecido su arquitectura de datos actual de manera ad hoc sin ningún tipo de regulación formal. El resultado es una gran variedad de sistemas, con poca o ninguna interoperabilidad entre ellos. Esta falta de cohesión hace que sea mucho más difícil comunicar la información entre profesionales de la salud, pacientes y otros tomadores de decisiones de manera oportuna. Hoy en día, los desafíos del sistema y la integración representan una de las principales razones por las cuales 44% de la asistencia sanitaria Las organizaciones no pueden utilizar todos sus datos disponibles.

Cómo la falta de interoperabilidad en la atención médica afecta a los pacientes

Afortunadamente, existen soluciones que pueden ayudar a salvar el abismo que existe entre las diferentes aplicaciones utilizadas para tareas tales como almacenar registros de pacientes, transmitir información de facturación o comunicar diagnósticos, facturas y otros datos relevantes a los profesionales de la salud. Actualmente, los dos estándares principales utilizados para normalizar la comunicación médica son HIPPA y HL7.

Una mirada más cercana a los estándares de interoperabilidad de datos de atención médica

  • HIPPA (Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro de Salud) es un estándar de intercambio electrónico de datos (EDI) con sede en EE. UU. que proporciona un conjunto completo de especificaciones que rigen la forma en que los datos médicos confidenciales se comunican entre las partes. Como con cualquier estándar, HIPPA tiene como objetivo reunir cientos de diferentes formatos de datos de atención médica bajo un protocolo supervisado por las autoridades federales.
  • Como un conjunto de directrices y metodologías reconocidas internacionalmente, HL7 ofrece a los proveedores de atención médica un estándar común que cubre todas las transferencias de datos médicos y administrativos entre aplicaciones de software. HL7 está diseñado como un marco flexible que se puede implementar fácilmente en una variedad de sistemas.

Ahora que los gobiernos y los organismos reguladores piden más intercambio de datos proactivo Desde hospitales e instituciones médicas, la implementación adecuada de estos estándares en los centros de salud es más importante ahora que nunca.

¿Cómo Astera Centerprise Apoya la interoperabilidad en los datos de salud

Con CenterpriseCon la función EDI Connect, los usuarios pueden acceder a una biblioteca precargada de mensajes HIPPA y HL7 para comunicar los resultados de las pruebas, la información del paciente y otros datos médicos de una manera totalmente compatible con los estándares.

En términos de mensajes entrantes HIPPA o HL7, EDI Connect ofrece la capacidad de configurar flujos automáticos para analizar estos datos clínicos o administrativos, independientemente del formato y la fuente, validarlos y colocarlos en una estructura predefinida donde puede comenzar a construir un Vista integral de los puntos de datos internos y externos.

Con una solución de integración de datos automatizada que respalda los sistemas de atención médica, los hospitales pueden reducir las horas vitales del personal necesarias para la implementación de estándares y garantizar que sus datos estén debidamente validados y formateados para su posterior análisis. En última instancia, la interoperabilidad brinda a los profesionales y administradores médicos de primera línea la capacidad de tomar decisiones más precisas basadas en datos en los que pueden confiar.

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