Repositorio de datos: importancia, desafíos y mejores prácticas

By |2022-04-19T10:41:01+00:007th noviembre, 2020|

Con el tiempo, los datos se están volviendo más importantes para la toma de decisiones comerciales. Esto significa que necesita plataformas para recopilar, almacenar y analizar datos. Un repositorio de datos es una entidad de almacenamiento virtual que puede ayudarlo consolidar y gestionar datos empresariales críticos.

En este blog, brindaremos una breve descripción general de un repositorio de datos, sus ejemplos comunes y los beneficios críticos. A continuación, también cubriremos algunos desafíos principales y las mejores prácticas asociadas con un repositorio de datos.

¿Qué es un repositorio de datos?

Un repositorio de datos, a menudo llamado biblioteca o archivo de datos, es una terminología genérica que se refiere a un conjunto de datos segmentado utilizado para informes o análisis.

es un vasto base de datos infraestructura que recopila, administra y almacena diversos conjuntos de datos para análisis, distribución e informes.

¿Qué es un repositorio compartido?

Un repositorio compartido se define como un repositorio que puede almacenar revisiones para múltiples sucursales. Por lo tanto, cada rama compartirá una específica repositorio para su almacenamiento de múltiples revisiones.

Tipos de repositorios de datos

Algunos tipos comunes de repositorios de datos incluyen:

Almacenamiento de Datos

Un almacén de datos es un gran depósito central de datos que recopila datos de varias fuentes o segmentos comerciales. Los datos almacenados generalmente se usan para informes y análisis para ayudar a los usuarios a tomar decisiones comerciales críticas.

En una perspectiva más amplia, un almacén de datos ofrece una vista consolidada de un repositorio de datos físicos o lógicos recopilados de numerosos sistemas. El principal objetivo de un almacén de datos es establecer una conexión entre los datos de los sistemas actuales. Por ejemplo, los datos del catálogo de productos almacenados en un sistema y los pedidos de compra de un cliente almacenados en otro.

Lago de datos

Un lago de datos es un repositorio de datos unificado que le permite almacenar estructuras, semiestructuradas y desestructurado datos empresariales a cualquier escala. Los datos pueden estar en forma sin procesar y usarse para diferentes tareas como informes, visualizaciones, análisis avanzados y aprendizaje automático.

Data Mart

Un data mart es un repositorio de datos orientado a temas, a menudo una sección separada de un almacén de datos. Contiene un subconjunto de datos generalmente alineados con un departamento comercial específico, como marketing, finanzas o soporte.

Debido a su tamaño más pequeño, un data mart puede acelerar los procedimientos comerciales, ya que puede acceder fácilmente a los datos relevantes en días en lugar de meses. Dado que solo incluye los datos pertinentes a un área específica, un data mart es una forma económica de adquirir conocimientos procesables rápidamente.

Repositorios de Metadatos

Los metadatos incorporan información sobre las estructuras que incluyen los datos reales. Los repositorios de metadatos contienen información sobre el modelo de datos que almacena y comparte estos datos. Describen dónde está la fuente de datos, cómo se recopiló y qué significa. Puede definir la disposición de cualquier dato o asunto depositado en cualquier formato.

Para las empresas, los repositorios de metadatos son esenciales para ayudar a las personas a comprender los cambios administrativos, ya que contienen información detallada sobre los datos.

Cubos de datos

Los cubos de datos son listas de datos con múltiples dimensiones (generalmente tres o más dimensiones) almacenadas como una tabla. Se utilizan para describir la secuencia de tiempo de los datos de una imagen y ayudar a evaluar los datos recopilados desde una variedad de puntos de vista.

Cada dimensión de un cubo de datos significa características específicas de la base de datos, como las ventas diarias, mensuales o anuales. Los datos dentro de un cubo de datos le permiten analizar toda la información de casi cualquier cliente, representante de ventas, productos y más. En consecuencia, un cubo de datos puede ayudarlo a identificar tendencias y analizar el rendimiento comercial.

¿Por qué necesita un repositorio de datos?

Un repositorio de datos puede ayudar a las empresas a acelerar la toma de decisiones al ofrecer un espacio consolidado para almacenar datos críticos para sus operaciones. Esta segmentación facilita el acceso a los datos y la resolución de problemas y agiliza los informes y el análisis.

Por ejemplo, si desea saber cuál de sus lugares de trabajo genera el mayor costo, puede crear un repositorio de información para arrendamientos, gastos de energía, comodidades, seguridad y servicios públicos, excluyendo empleados o información de funciones comerciales. Almacenar estos datos en un solo lugar puede facilitarle la toma de una decisión.

Repositorio de datos clínicos: definición y tipos

Un repositorio de datos clínicos (CDR) o almacén de datos clínicos (CDW) se define como una base de datos en tiempo real que unifica los datos de múltiples fuentes clínicas para presentar una vista consolidada de los detalles o registros de un paciente. Los repositorios de datos clínicos ayudan al personal de la clínica a acceder a los datos de un paciente en lugar de identificar una gran cantidad de pacientes con similitudes o características comunes.

Los principales tipos de datos de los repositorios de datos clínicos son los siguientes:

  • Resultados de pruebas de laboratorio
  • Información del paciente, como datos demográficos
  • Resúmenes de alta
  • Fechas de transferencia
  • Imágenes e informes de radiología
  • Informes de patología

Desafíos asociados con un repositorio de datos

Si bien un repositorio de información ofrece muchos beneficios, también incluye varios desafíos que debe administrar de manera eficiente para aliviar los posibles riesgos de seguridad de los datos.

Algunos desafíos de mantener repositorios de datos incluyen:

  • Un aumento en los conjuntos de datos puede reducir la velocidad de su sistema. Para corregir este problema, asegúrese de que el sistema de administración de la base de datos pueda escalar con la expansión de datos.
  • En caso de que un sistema falle, puede afectar negativamente sus datos. Es mejor mantener una copia de seguridad de todos los bases de datos y restringir el acceso para controlar el riesgo del sistema.
  • Los operadores no autorizados pueden acceder a datos confidenciales más rápidamente si se almacena en un solo lugar que si se dispersa a través de numerosas fuentes. Por el contrario, implementar protocolos de seguridad en una sola ubicación de almacenamiento de datos es más accesible que implementar múltiples.

Mejores prácticas para crear y administrar repositorios de datos

Al crear y mantener repositorios de software, debe tomar varias decisiones de hardware y software. Por lo tanto, es mejor involucrar a todas las partes interesadas durante la fase de desarrollo y uso de los repositorios de datos. Por ejemplo, en el caso de construir una arquitectura de repositorio de datos clínicos, es una buena idea involucrar a médicos, expertos en datos, analistas e ingenieros de canalización de datos en las etapas iniciales de planificación.

Estas son algunas de las mejores prácticas para ayudarlo a aprovechar al máximo esta solución de almacenamiento:

1. Seleccione la herramienta adecuada

Usar ETL Las herramientas para crear un depósito de datos y transferir datos pueden ayudar a garantizar que se mantenga la calidad de los datos durante el proceso. Pero tenga en cuenta que las diferentes herramientas de repositorio de datos ofrecen características adicionales para crear, mantener y controlar el repositorio. Por lo tanto, encuentre una herramienta que proporcione las características que respalden los requisitos de su negocio.

2. Limite el alcance inicialmente

Es mejor reducir el alcance de su repositorio de información en los primeros días. Acumule conjuntos de datos más pequeños y limite el número de áreas temáticas. Aumente gradualmente la complejidad a medida que los operadores de datos se familiaricen con el sistema.

3. Automatizar tanto como sea posible

La automatización del proceso para cargar y mantener el repositorio de datos ahorra al usuario los esfuerzos manuales y reduce las posibilidades de errores.

4. Priorizar la flexibilidad

El depósito de datos debe ser lo suficientemente escalable para adaptarse a los tipos de datos en evolución y aumentar los volúmenes. Por lo tanto, haga planes flexibles que tengan en cuenta las modificaciones en la tecnología.

Envolver

A medida que más y más empresas adoptan repositorios de datos para almacenar y administrar sus datos cada vez mayores, un enfoque seguro se vuelve imperativo para la seguridad general de su empresa. La creación de reglas de acceso integrales para permitir que solo los operadores autorizados accedan, cambien o transfieran datos ayudará a proteger los datos de su empresa.

Astera Centerprise es una herramienta de integración de datos automatizada que ayuda en la gestión de datos con funciones como limpieza, creación de perfiles y transformación de datos, todo en una sola solución. Póngase en contacto con nuestro equipo para una demo personalizada.