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Servicios de almacenamiento de datos para PYMES; Desbloqueando el poder de los datos
El siglo XXI se ha caracterizado por una expansión masiva en el volumen de datos, debido a la creciente digitalización en la mayoría de las industrias y ha estado acompañado por la creciente popularidad de los servicios de almacenamiento de datos subcontratados. La naturaleza compleja del proceso de análisis de datos requiere una infraestructura bien desarrollada de canalizaciones ETL y un almacén de datos versátil que pueda integrar estas diferentes fuentes, aumentar el rendimiento de las consultas y servir como una única fuente de información para la empresa.
Los servicios de almacenamiento de datos llave en mano prometen todos los beneficios de big data y analítica para pymes mientras ahorra costos y tiempo en la creación de un equipo interno para desarrollar una infraestructura de datos sólida. Esto es crucial para las empresas más pequeñas, ya que su objetivo es basarse más en los datos para maximizar la eficiencia y aumentar la productividad.
Las pymes pueden utilizar un almacén de datos para mejorar la toma de decisiones estratégicas en todas las funciones de la organización, desde realizar un seguimiento de las tendencias históricas de ventas hasta consolidar y analizar los datos de la cadena de suministro y optimizar sus procesos de contratación. Por lo tanto, invertir en servicios de almacenamiento de datos llave en mano podría ser la decisión más racional para cualquier PYME que busque expandir sus operaciones, debido a su conveniencia y utilidad.
Este blog examinará cómo las pymes pueden obtener valor de la implementación de un almacén de datos y explicará qué constituye una estrategia efectiva de big data.
Por qué su PYME debería suscribirse a los servicios de almacenamiento de datos
De acuerdo a una reporte publicado por la Organización Mundial del Comercio, las PYME representan alrededor del 67% de todo el empleo en los países desarrollados. A pesar de esto, las pymes a menudo carecen del ancho de banda y la capacidad para aprovechar los grandes datos y configurar una arquitectura de almacenamiento de datos, lo que les impide aprovechar el verdadero potencial de sus activos de datos. Paradójicamente, muchas pymes no logran construir una infraestructura que admita grandes volúmenes de datos debido a la falta de casos de uso comercial.
Además, muchos líderes empresariales en pymes sienten que carecen de la experiencia y los recursos para consolidar grandes volúmenes de datos y generar conocimientos prácticos a partir de ellos. En cambio, mantienen un enfoque instintivo, confiando en especulaciones basadas en experiencias pasadas e investigaciones de la competencia. Sin embargo, dado que los servicios llave en mano se están volviendo comunes, la falta de habilidades o mano de obra técnica ya no es un obstáculo para extraer valor de los datos. Algunos de los beneficios más pertinentes de los grandes datos para las pequeñas y medianas empresas incluyen:
Recortar costos
Mientras que las MNC a menudo emplean procedimientos complejos para minimizar las ineficiencias en sus funciones comerciales, las empresas más pequeñas generalmente confían en la perspicacia administrativa del personal. Este sentido del juicio, cuando se combina con un conocimiento astuto de datos de alta calidad, puede generar resultados prometedores para las PYME que buscan desarrollar un enfoque más estratégico.
Big data puede revelar ineficiencias en las estrategias actuales del negocio y proporcionar información sobre las áreas en las que se pueden ahorrar costos y aumentar las ganancias. Por ejemplo, una PYME puede aprovechar grandes flujos de datos demográficos y estimar qué zonas geográficas serían más propicias para el éxito de su negocio.
Aumento de los ingresos
Los grandes repositorios de datos en los almacenes de datos se pueden analizar para optimizar los precios y aumentar las ventas. La estructura lateral compacta de las pymes les brinda el beneficio adicional de poder implementar estrategias basadas en datos rápidamente. Sin embargo, un mayor número de competidores hace que la ventaja de ser el primero en moverse sea fundamental para el éxito; esto puede dar lugar a una importante ventaja competitiva frente a otras pymes que no han trabajado en sus infraestructuras de datos.
Un pequeño minorista de ropa podría darse cuenta del poder adquisitivo de sus consumidores en función de los grandes datos recopilados de las redes sociales y al ver cuánto se ven afectadas las ventas cuando se reducen los precios. La empresa podría entonces basar sus decisiones de fabricación en la elección de materiales y proveedores para la costura a fin de maximizar las ganancias.
Mejores informes
Invertir en la arquitectura DW puede generar mejores informes y mejores Visualización de datos a través de varios canales. Las pymes pueden obtener información de paneles de datos dinámicos y análisis avanzados al conectar su arquitectura DW a una plataforma de BI. Los gerentes pueden ver los datos a medida que cambian en tiempo real y también acceder a los registros históricos del software de BI para una mejor y más fácil toma de decisiones.
Figura 1: Los gerentes a menudo optan por subcontratar sus proyectos de almacenamiento de datos para ahorrar tiempo y esfuerzo valiosos de los equipos de TI internos (Imagen tomada de https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/data-warehousing/)
Esté un paso adelante suscribiéndose a un servicio de almacenamiento de datos
Un almacén de datos ofrece a las pymes la capacidad de aprovechar el análisis predictivo. Esto implica procesar los datos entrantes y mantener un registro histórico para predecir lo que sucederá en el futuro. Con el análisis predictivo, las pymes pueden adivinar cuándo exactamente necesitan contratar nuevos recursos, pedir nuevos suministros para la fabricación y cómo pueden administrar mejor las finanzas de la empresa al profundizar en las preferencias de los clientes.
Por ejemplo, una empresa podría observar en su tablero de BI que sus ingresos están aumentando y predecir que la mejor decisión comercial para ellos sería expandir su equipo y sus operaciones. Los gerentes de recursos humanos pueden usar estos datos para programar la contratación de ciertos recursos antes de que se necesiten con urgencia, para que el proceso de contratación sea más fluido y conveniente para todos. las partes involucradas.
Su papel al suscribirse a un servicio de almacenamiento de datos
Identifique sus fuentes de datos clave
El primer paso en el desarrollo de una estrategia de big data para su empresa es identificar los tipos de fuentes estructuradas y no estructuradas en las que están atrapados los datos. Una vez hecho esto, se configura un modelo de datos para consolidar los datos y garantizar que no haya redundancias y problemas de compatibilidad.
Con AsteraCon el servicio de almacenamiento de datos llave en mano de, nuestros ingenieros de soluciones diseñan un modelo de datos versátil que desnormaliza la información relevante de sus bases de datos y la pasa a un almacenamiento de datos escalable y funcional.
Definir el tipo de informes de BI necesarios
El siguiente paso es decidir para qué se utilizará el almacén de datos y el tipo de análisis y conocimientos que se deben extraer. Nuestro equipo discutirá y le asesorará sobre cuestiones tales como el tipo de modelos de datos que son apropiados, para qué se pueden utilizar sus datos y dónde debe almacenarlos.
Figura 2: Definir el tipo de informes de BI ayuda a los expertos a crear paneles que reflejan el tipo de información que desea ver de sus datos (Imagen de https://thebhwgroup.com/blog/ultimate-business-intelligence-reporting-cheat- sábana)
Según el caso de uso exacto, se decide la naturaleza del almacén de datos y se conecta a las herramientas de BI apropiadas para visualizar paneles personalizados y análisis en tiempo real. Por lo tanto, las soluciones llave en mano ahorran mucho tiempo y recursos internos que, de otro modo, se dedicarían a trabajar en la arquitectura del almacén de datos.
Desarrolle un esquema adecuado a sus necesidades comerciales
Para un almacén de datos ágil, se recomienda encarecidamente decidirse por un esquema predefinido y ceñirse a él en toda la arquitectura DW. Algunos de los esquemas más utilizados en el almacenamiento de datos incluyen el esquema de estrella, el esquema de copo de nieve, y el esquema 3NF. Son adecuados para diferentes necesidades comerciales y con el almacenamiento de datos listo para usar, nuestros ingenieros de datos se aseguran de que se implemente el esquema correcto en su almacenamiento de datos.
Deje espacio para las iteraciones
Con la modernización y los desarrollos continuos en el campo del almacenamiento de datos, es importante asegurarse de que el almacenamiento de datos de su PYME sea compatible con las últimas herramientas y tendencias de datos. Los servicios de almacenamiento de datos listos para usar garantizan que su almacenamiento de datos sea compatible con sus herramientas de BI y sus preferencias de consulta, de modo que los usuarios comerciales puedan acceder fácilmente a los datos que necesitan.
La construcción de un almacén de datos en iteraciones más pequeñas también ayuda a los usuarios más nuevos a familiarizarse con los conceptos de un almacén de datos y brinda a los ingenieros de datos más control sobre diferentes aspectos del diseño de DW.
Aproveche los datos en su pyme con AsteraServicio de almacenamiento de datos llave en mano
Big data tiene un gran potencial sin explotar para las pymes. Las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar la información de sus conjuntos de datos para analizar las deficiencias en sus procesos de fabricación y distribución y adoptar las mejores prácticas de sus competidores.
Con AsteraCon el servicio de almacenamiento de datos llave en mano de, las pymes pueden obtener acceso a un almacenamiento de datos personalizado sin preocuparse por el tiempo y el esfuerzo que implica el proceso. Como un servicio de extremo a extremo, AsteraLos expertos en productos y los ingenieros de soluciones se encargarán de todos los aspectos de la creación e implementación del almacén de datos, lo que le permitirá crecer y competir con empresas líderes en todo el mundo. Aprenda más sobre AsteraServicio llave en mano de almacén de datos aquí.
