Catálogos de datos de IA en 2024: qué ha cambiado y por qué es importante

Si trabaja en el área de datos hoy en día, seguramente habrá sentido la ola de innovación en inteligencia artificial (IA) que está cambiando la forma en que administramos y accedemos a la información. Una de las áreas afectadas son los catálogos de datos, que ya no son simples herramientas para organizar metadatos, sino que han evolucionado drásticamente hasta convertirse en sistemas inteligentes y poderosos capaces de comprender los datos a un nivel mucho más profundo.

En esta publicación, hablaremos sobre qué son los catálogos de datos de IA y profundizaremos en cómo han mejorado. mejorar la gestión de datos flujos de trabajo, eficiencia y resultados, no solo para los profesionales de datos sino también para los usuarios comerciales de todas las industrias.

¿Qué es un catálogo de datos de IA?

Sabemos que un catálogo de datos almacena los metadatos de una organización para que todos puedan encontrar los datos con los que necesitan trabajar. Entonces, ¿eso hace que un catálogo de datos de IA sea un catálogo de datos impulsado por IA? Sí y no.

Si bien es cierto que la IA mejora las capacidades de un catálogo de datos, simplemente agregar IA no es la solución completa. De hecho, un catálogo de datos de IA es fundamentalmente diferente de los catálogos tradicionales. Esto se debe a que la integración de IA transforma el repositorio estático en un sistema dinámico y automejorable que no solo almacena metadatos pero también mejora el contexto y la accesibilidad de los datos para impulsar una toma de decisiones más inteligente en toda la organización.

Por lo tanto, un catálogo de datos de IA sigue siendo un repositorio centralizado de metadatos, pero que utiliza IA para automatizar la gestión de metadatos. descubrimiento de datos, gobernanza y seguimiento de linaje. Proporciona una vista completa de los activos de datos de su organización, lo que facilita que sus equipos de datos encuentren, comprendan y utilicen los datos sin intervención manual en cada paso.

La evolución de los catálogos de datos basados ​​en IA

Durante un tiempo, los equipos de datos han estado utilizando la IA en los catálogos de datos principalmente para automatizar tareas repetitivas: localizar y escanear conjuntos de datos, etiquetarlos con metadatos y mejorar la funcionalidad de búsqueda. Si bien ayudan con la gestión básica de datos, estas funciones no están a la altura de la promesa "inteligente" de la IA.

Hoy en día, los catálogos de datos de IA han ido mucho más allá de las técnicas de automatización tradicionales. Ahora tenemos sistemas de automatización impulsados ​​por IA. gestión de metadatos que utiliza el aprendizaje automático (ML) para aprender de las interacciones de los usuarios y mejorar su comprensión de los conjuntos de datos. El objetivo es ofrecer información contextual que acorte la brecha entre los datos sin procesar y la toma de decisiones.

En otras palabras, en lugar de simplemente clasificar qué datos residen en cada lugar, un catálogo de datos moderno impulsado por IA puede sugerir activamente relaciones entre conjuntos de datos, comprender patrones de uso e incluso predecir qué datos podrían ser útiles para determinadas consultas comerciales.

Otro desarrollo clave es la IA generativa, que facilita aún más el descubrimiento de datos al generar recomendaciones para conjuntos de datos relacionados o seleccionar automáticamente los datos en función de consultas e interacciones anteriores. Lo que estamos viendo ahora es un sistema que aprende de usted y evoluciona con sus necesidades.

Los beneficios de integrar IA en su catálogo de datos

Los catálogos de IA ya no son opcionales, lo que significa que confiar en técnicas de gestión de datos manuales o desactualizadas hará que desperdicie valor. A continuación, se explica por qué es necesario adoptar un catálogo de datos impulsado por IA en la actualidad:

Toma de decisiones más rápida e inteligente

¿Qué se obtiene al poner los datos correctos frente a las personas adecuadas cuando más los necesitan? Se les proporciona la capacidad para tomar decisiones basadas en datos con mayor rapidez, y eso es algo que se puede lograr fácilmente con un catálogo de datos de IA.

Democratización de datos en toda su organización

Para que sus empleados puedan utilizar los datos con los que trabajan, primero debe optimizar el acceso a ellos. Un catálogo de datos que utilice IA puede ayudarlo a lograr estos objetivos simultáneamente al automatizar el descubrimiento y la clasificación de datos. Y cuando todos tienen fácil acceso a los datos, pueden colaborar y satisfacer las demandas de manera más eficaz.

Mayores ingresos

Un descubrimiento más rápido de los datos y un acceso más sencillo permiten tomar decisiones empresariales oportunas y basadas en datos. Muchas de estas decisiones darán lugar a usos innovadores de los datos que mejoran los resultados. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden mejorar las tasas de conversión e impulsar el crecimiento de los ingresos mediante el uso de análisis predictivos para comprender el comportamiento de los clientes y personalizar las estrategias de marketing.

Mejora de la calidad y la confianza en los datos

Las personas solo actúan en función de los datos si saben que son confiables, lo que significa que deben estar seguras de que los conjuntos de datos subyacentes son precisos. Los catálogos de datos de IA utilizan controles de calidad de datos automatizados para detectar anomalías y garantizar que todos trabajen con conjuntos de datos precisos y confiables. Esto genera la confianza necesaria en toda la organización y reduce el tiempo dedicado a cuestionar. integridad de los datos.

Qué significa un catálogo de datos de IA para las personas de su organización

Con un catálogo de datos impulsado por IA, puede mejorar los procesos y sistemas de datos de su organización. Si se implementa correctamente, puede marcar la diferencia entre que su organización se base en datos y que siga funcionando. datos aisladosA continuación, se muestra cómo mejora el trabajo con datos para los usuarios de toda la organización:

Profesionales de datos

De acuerdo a una EstudioLas personas, en promedio, pasan 3.6 horas al día buscando información. Un catálogo de IA puede reducir este tiempo a unos pocos minutos con funciones como búsqueda en lenguaje natural (NLS) para encontrar y comprender rápidamente los datos relevantes. Para sus equipos de datos, esto significa que se benefician de un acceso más rápido a información más detallada y dedican menos tiempo a tareas rutinarias como el descubrimiento de datos.

Los tomadores de decisiones empresariales

Los catálogos de datos de IA se democratizan acceso a los datos y permitir que los líderes empresariales de su organización accedan a la información que necesitan sin depender constantemente de equipos técnicos. Por ejemplo, un ejecutivo minorista puede extraer datos de rendimiento simplemente hablar al sistema en lenguaje natural sin tener que pasar por varias capas de procesos de solicitud.

Equipos de TI y gestión de datos

Para los responsables de gestionar y proteger la infraestructura de datos de su organización, los catálogos de datos de IA aportan una serie de beneficios. Con la automatización y el aprendizaje automático, el personal de TI puede tomar decisiones integración de datos más suave y más consistente. De manera similar, calidad de los datos Los controles se vuelven más confiables a medida que la IA monitorea continuamente los errores o los datos faltantes.

Equipos de cumplimiento y gobernanza

Gobierno de Datos es fundamental para las industrias que deben cumplir con estándares regulatorios estrictos, como las finanzas y la atención médica. Los catálogos de datos de IA se encargan de gran parte del trabajo pesado al automatizar linaje de datos realizar un seguimiento y garantizar que las reglas de cumplimiento se apliquen de manera consistente en todos los conjuntos de datos.

Equipos operativos en diversas industrias

Los catálogos de datos de IA ofrecen una forma de monitorear y responder a los cambios de manera más efectiva en industrias como la fabricación y la gestión de la cadena de suministro, donde los datos en tiempo real son cruciales para las operaciones. La IA trabaja junto con sus equipos para detectar anomalías, como posibles interrupciones en las cadenas de suministro, antes de que se conviertan en problemas más graves.

Características que debe tener un catálogo de datos de IA moderno

Las organizaciones modernas necesitan catálogos de datos que mejoren activamente sus operaciones de datos para seguir siendo competitivas y ágiles. Estas son las características fundamentales que debe ofrecer cualquier catálogo de datos verdaderamente moderno impulsado por IA para satisfacer las necesidades de una empresa con visión de futuro:

• Gestión de metadatos impulsada por IA para escanear, etiquetar y categorizar automáticamente conjuntos de datos según el contexto.
• Linaje de datos automatizado y gobernanza de datos para ayudar a realizar un seguimiento de dónde provienen los datos, cómo se transforman y dónde terminan, al mismo tiempo que se garantiza el cumplimiento.
• Recomendaciones de datos automatizadas basadas en los roles de los usuarios, interacciones previas y necesidades comerciales actuales.
• Descubrimiento inteligente de datos y búsqueda en lenguaje natural (NLS) para encontrar rápidamente la información necesaria.
• Integración con plataformas de datos existentes como herramientas de análisis de datos, herramientas de canalización de datoso herramientas de integración de datos para simplificar el acceso a los datos.
• Incorporado gestión de la calidad de los datos Monitorear los conjuntos de datos para detectar inconsistencias y anomalías y alertar al personal.

Envolver

A medida que se acerca el final de 2024, resulta evidente que la IA ya no es un simple término de moda. En el ámbito de la gestión de datos, y en particular de los catálogos de datos, ha mejorado la forma en que descubrimos, gestionamos y aprovechamos los activos de datos. Estos beneficios han permitido a las empresas tomar decisiones aún mejores e innovar más rápido.

En los próximos años, el uso de catálogos de datos de IA aumentará exponencialmente a medida que más empresas avancen hacia una mayor democratización de los datos. Esto se ve respaldado por el hecho de que la mercado de catálogo de datos Se prevé que el valor de las aplicaciones crezca de 1.05 millones de dólares en 2024 a 4.68 millones de dólares en 2032. El aumento representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 18 % y estará impulsado principalmente por la incorporación de IA, ML y análisis avanzados. ¿Por qué? Para mejorar aún más la eficiencia operativa al facilitar a los usuarios no técnicos la navegación por conjuntos de datos complejos y la toma de decisiones más inteligentes y respaldadas por datos sin cuellos de botella.

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