Una guía para la gobernanza de datos automatizada: importancia y beneficios

La gobernanza de datos automatizada es un concepto relativamente nuevo que está alterando fundamentalmente prácticas de gobierno de datos. Tradicionalmente, las organizaciones han dependido de procesos manuales para garantizar una gobernanza de datos eficaz. Este enfoque le ha dado a la gobernanza una reputación de disciplina restrictiva. Pero, a medida que las organizaciones adoptan cada vez más la automatización en sus procesos de gobernanza, esta percepción está cambiando.

¿Qué es la gobernanza de datos automatizada?

La gobernanza de datos automatizada es un enfoque impulsado por la tecnología para gestionar, proteger y optimizar la calidad, disponibilidad y usabilidad de los datos dentro de una organización. En lugar de depender únicamente de esfuerzos manuales, la gobernanza de datos automatizada utiliza procesos reproducibles para mantener la calidad de los datos, enriquecer los activos de datos y simplificar los flujos de trabajo. Este enfoque agiliza la gestión de datos, mantiene la integridad de los datos y garantiza una calidad y un contexto constantes a lo largo del tiempo.

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¿Por qué es importante la gobernanza de datos automatizada?

Los procesos manuales a menudo conducen a ineficiencias y errores, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos. Las empresas que dependen de enfoques manuales experimentan mayores niveles de error humano, lo que provoca retrasos en la producción de resultados significativos. Además, los procesos manuales consumen tiempo valioso de los empleados, desviando recursos de iniciativas de mayor valor.

Por el contrario, la automatización agiliza las tareas de gobierno de datos, reduciendo errores y acelerando procesos. Integrado soluciones de gestión de datos que automatizan el gobierno, la calidad y el linaje de los datos permiten a las organizaciones utilizar los datos de forma eficaz en toda la empresa. Esta automatización agrega escalabilidad a los procesos de gobernanza, respaldando ecosistemas de datos en crecimiento. Algunas razones clave para la adopción de la gobernanza de datos automatizada incluyen:

• El creciente volumen, variedad y velocidad de los datos
• El creciente número de fuentes de datos dispares
• La necesidad de una gestión de datos casi en tiempo real

Beneficios de la gobernanza de datos automatizada

Los datos generan información valiosa que refuerza la confianza en las decisiones comerciales, lo que esencialmente significa que la disponibilidad oportuna de datos precisos y completos permite a las empresas tomar decisiones. La gobernanza de datos automatizada mejora la accesibilidad y la calidad de los datos para ayudar a permitir una inteligencia empresarial oportuna. A continuación se presentan algunos beneficios clave de incorporar la automatización en sus procesos de gobierno de datos:

• La automatización da como resultado una mejor calidad de los datos: La automatización de las métricas y las comprobaciones de validación de datos permite a los usuarios monitorear continuamente la calidad de los datos en varias fuentes. Este enfoque proactivo ayuda a identificar y solucionar problemas, errores e inconsistencias a tiempo. Como resultado, los datos se vuelven más precisos y confiables, lo que permite una mejor toma de decisiones en toda la organización.

• La automatización promueve la accesibilidad y la colaboración de los datos: Los glosarios de datos simplifican el acceso a los datos para los usuarios de diferentes equipos. Ayuda a traducir activos de datos complejos a un lenguaje coherente, eliminando la confusión y haciendo que los datos sean más accesibles. Esta capacidad promueve la independencia interfuncional, lo que permite a los equipos analizar datos y obtener información sin barreras.
• La automatización permite el enriquecimiento de datos: Las soluciones de datos modernas utilizan la IA para generar información relevante, como títulos y descripciones, de conjuntos de datos. Los usuarios pueden utilizar opciones de enriquecimiento impulsadas por IA para agregar automáticamente metadatos relevantes, lo que les facilita comprender el contexto y la relevancia de los datos.

Mejores prácticas para automatizar la gobernanza de datos

A continuación se presentan algunas de las mejores prácticas que ofrecen pasos prácticos para implementar procesos automatizados de gobierno de datos, garantizando la confiabilidad de los datos, el cumplimiento y una toma de decisiones óptima.

• Invierta en una solución de gobernanza de datos sin código: La implementación de una solución sin código permite a los usuarios crear, administrar y automatizar flujos de trabajo de gobierno de datos sin requerir una amplia experiencia técnica. Estas soluciones suelen incluir interfaces de arrastrar y soltar y plantillas prediseñadas, lo que permite a los usuarios empresariales configurar reglas, flujos de trabajo y políticas de gobernanza de datos de forma rápida y eficiente. Este enfoque democratiza la gobernanza de datos, haciéndolos accesibles a una gama más amplia de usuarios dentro de su organización.
• Habilite la orquestación automatizada del flujo de trabajo: La automatización del flujo de trabajo permite a los usuarios gestionar y coordinar procesos de gobierno de datos en varios sistemas y departamentos. Busque soluciones que simplifiquen el recorrido de los datos desde el consumo hasta el análisis a través de flujos de trabajo automatizados. Además de mejorar las iniciativas de gobernanza de datos, la automatización de los flujos de trabajo garantiza la coherencia, reduce los cuellos de botella y mejora la eficiencia general en las prácticas de gestión de datos.
• Implementar controles automatizados de calidad de datos: La calidad de los datos siempre es lo primero. Integre comprobaciones automáticas de calidad de datos en los canales de datos para monitorear y validar continuamente los datos con respecto a métricas de calidad predefinidas, como precisión, integridad y puntualidad. El sistema debe señalar automáticamente anomalías y sugerir correcciones sin intervención manual. Los controles automatizados de calidad de los datos ayudan a mantener altos estándares de datos y reducir la carga de trabajo de los usuarios.
• Revise el rendimiento con paneles automatizados: Desarrolle paneles de control automatizados que consoliden las métricas de gobierno de datos y los KPI casi en tiempo real. Estos paneles deben proporcionar información sobre la calidad de los datos, los patrones de uso de los datos y más, permitiendo a los usuarios monitorear continuamente la efectividad de las iniciativas de gobernanza de datos. Busque una solución que ofrezca conectividad a las herramientas de análisis y visualización para garantizar informes casi en tiempo real.

Características clave de una solución de gobierno de datos automatizada

Un automatizado solución de gobierno de datos presenta varios componentes, cada uno de los cuales desempeña un papel crucial en sus iniciativas de automatización.

• Gestión de metadatos: Gestión de metadatos es esencial para comprender y gestionar eficazmente los activos de datos. La gobernanza de datos automatizada requiere herramientas y procesos para capturar, almacenar y gestionar metadatos, como definiciones de datos, linaje e información de uso. Este enfoque permite a los usuarios tomar decisiones informadas sobre el uso de datos y garantiza la calidad e integridad de los datos.
• Descubrimiento de datos: El descubrimiento de datos automatizado es el proceso de identificar y catalogar activos de datos en diferentes fuentes y repositorios dentro de la organización. Este componente permite a los usuarios obtener una visibilidad integral de los activos de datos, lo que conduce a una mejor gobernanza y toma de decisiones.
• Seguimiento del linaje de datos: El seguimiento del historial de datos con automatización mantiene un registro detallado de dónde provienen los datos y cómo cambian con el tiempo. Las soluciones automatizadas de gobierno de datos proporcionan seguimiento y documentación. linaje de datos capacidades, lo que permite a los usuarios comprender cómo se utilizan los datos y garantizar el control y el cumplimiento de la calidad de los datos.
• Integración de controles de gobernanza: La integración de controles de gobernanza con flujos de trabajo de datos garantiza que los procesos de gobernanza formen parte de las operaciones de datos de la organización. La incorporación de controles de gobernanza directamente en los flujos de trabajo de datos permite a los usuarios aplicar políticas casi en tiempo real, promoviendo la coherencia y la precisión durante todo el ciclo de vida de los datos.

Conclusión

Dado que los volúmenes, la veracidad y la velocidad de los datos aumentan rápidamente, la gobernanza de datos automatizada probablemente servirá como un factor definitorio esencial para las empresas que buscan utilizar datos con éxito para análisis e informes.

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