Una guía para principiantes sobre marketing basado en datos

De acuerdo con Google, casi 7 de cada 10 especialistas en marketing líderes dicen que sus empresas utilizan datos para respaldar la toma de decisiones en todos los niveles. Los datos son la fuerza impulsora detrás de las campañas de marketing exitosas y pueden marcar la diferencia entre simplemente sobrevivir y prosperar en su industria.

Considere todos los datos sorprendentes que le rodean: clics en el sitio web, información del cliente, interacciones. Todos estos datos son una mina de oro de conocimientos. Ahora piense en estos datos como un mapa unificado, que da forma a la forma en que se conecta e interactúa con su audiencia. El uso de estos datos para mejorar sus campañas constituye la base del marketing basado en datos.

¿Qué es el marketing basado en datos? 

El marketing basado en datos consiste en aprovechar el conocimiento de los datos para tomar decisiones informadas y optimizar las estrategias de marketing. Se basa en hechos y cifras concretos. Al aprovechar la gran cantidad de información disponible, puede comprender mejor a su audiencia, predecir tendencias y adaptar las campañas para lograr el máximo impacto.  

Esta iniciativa de marketing requiere integrar fuentes de datos en un repositorio centralizado, donde la información se convierte en inteligencia procesable. Si gestiona el marketing de un proveedor de atención médica, al integrar datos de registros médicos electrónicos, encuestas de pacientes y uso de aplicaciones móviles, crea un perfil completo de las preferencias y comportamientos de los pacientes. Esto le permite enviar materiales de educación sanitaria específicos, recordatorios de citas y consejos de bienestar, fomentando una estrategia de comunicación con el paciente más personalizada y eficaz. 

Tenga en cuenta que el marketing basado en datos no se trata sólo de recopilar datos; se trata de convertir esos datos en conocimientos prácticos. Este enfoque permite a los especialistas en marketing tomar decisiones estratégicas basadas en información oportuna, creando una estrategia de marketing más dinámica y receptiva. 

Las campañas de marketing eficaces basadas en datos generan beneficios

Las iniciativas respaldadas por datos pueden tener un gran impacto positivo en los ingresos de una empresa.

• TaxJar, una plataforma SaaS para gestionar impuestos, analizó sus datos y descubrió que estaban ahorrando a los clientes enormes cantidades de dinero en comparación con el precio que cobraban. Esta idea les permitió triplicar sus ingresos en un año mediante la creación de un modelo de precios basado en niveles.
• KICKS, un proveedor de cosméticos en Escandinavia, ofrece una experiencia de compra en línea personalizada para cada cliente. Esta experiencia se basa en comportamientos de compra anteriores. El resultado: un 1000% de aumento en suscriptores de correo electrónico.
• GreenPal, un proveedor de servicios de cuidado del césped, vio una 30% de aumento en conversiones después de orientar sus planes rentables a vecindarios de bajos ingresos.

Casos de uso de marketing basado en datos 

Las aplicaciones del marketing basado en datos son amplias y variadas. Desde recomendaciones de contenido personalizadas hasta publicidad dirigida, las posibilidades están limitadas únicamente por la granularidad y la calidad de los datos a su disposición.  

Precisión en la identificación de prospectos con puntuación predictiva de clientes potenciales

La puntuación predictiva de clientes potenciales asigna valores numéricos a los clientes potenciales en función de datos históricos, lo que determina la probabilidad de conversión. Una empresa de software podría analizar datos de clientes anteriores para identificar patrones indicativos de un cliente potencial de alta conversión, como una ubicación común o un puesto de trabajo. Esta técnica permite al equipo de ventas priorizar los esfuerzos en los leads con mayor potencial, optimizando la asignación de recursos y mejorando las tasas de conversión. 

Personalización del contenido mediante la personalización dinámica del sitio web

El marketing basado en datos permite la adaptación en tiempo real del contenido del sitio web en función del comportamiento del usuario. Utilizando herramientas que analizan las interacciones de los usuarios, un sitio web de viajes puede ajustar dinámicamente el contenido para mostrar destinos y ofertas que se alineen con el historial de navegación y las preferencias del usuario. Este nivel de personalización mejora la experiencia del usuario y aumenta la probabilidad de conversión. 

Mejora de campañas mediante pruebas A/B con análisis de comportamiento

La combinación de pruebas A/B con análisis de comportamiento proporciona una comprensión granular de las respuestas de los usuarios a diferentes variaciones de campaña. Una plataforma de comercio electrónico podría probar dos versiones de un correo electrónico promocional, analizando las tasas de clics y el comportamiento de compra. Los conocimientos adquiridos permiten a los especialistas en marketing perfeccionar sus campañas y optimizar los elementos que más resuenan en su audiencia. 

Comprender los puntos de contacto con el cliente a través del modelado de atribución

El marketing basado en datos permite realizar modelos de atribución sofisticados o considerar múltiples puntos de contacto en el recorrido de un cliente. Un minorista que utiliza análisis avanzados puede realizar un seguimiento de las conversiones tanto desde la última interacción como hasta el recorrido completo del cliente. Esta comprensión integral de los puntos de contacto informa las decisiones de marketing y ayuda a asignar presupuestos de manera efectiva entre los canales que más contribuyen a las conversiones. 

Mejores prácticas de marketing basado en datos 

A continuación se presentan algunas estrategias sencillas que pueden ayudarle a optimizar su enfoque de marketing para obtener los mejores resultados: 

• Enfoque centrado en el cliente: Coloque al cliente en el centro de sus esfuerzos de marketing. Comprenda sus necesidades, preferencias y puntos débiles y adapte sus estrategias para brindarles valor específicamente, lo que a su vez construye relaciones duraderas. 

• Consistencia entre canales: Mantenga una identidad y un mensaje de marca coherentes en todos los canales de marketing. Ya sea en las redes sociales, el correo electrónico o la publicidad tradicional, una presencia de marca cohesiva refuerza el reconocimiento y la confianza. 

• Prácticas de marketing ágil: Adopte la agilidad en el marketing adaptándose rápidamente a las tendencias cambiantes y los comportamientos de los consumidores. Manténgase receptivo a la dinámica del mercado y permita ajustes oportunos a las campañas y estrategias. 

• Pruebas y optimización continuas: Implementar una cultura de mejora continua a través del testing. Pruebe y optimice periódicamente varios elementos de su combinación de marketing, desde creatividades publicitarias hasta mensajes, para encontrar lo que resuena mejor con su audiencia. 

• Seguimiento de métricas de rendimiento: Establezca y realice un seguimiento de KPI para medir el éxito de sus esfuerzos de marketing. Analice periódicamente métricas como tasas de conversión, tasas de clics y costos de adquisición de clientes para medir el rendimiento. 

• Personalización a escala: Aproveche las técnicas de personalización para conectarse con su audiencia a nivel individual. Utilice datos para personalizar mensajes y experiencias, garantizando que su marketing sea relevante y resonante para cada cliente. 

• Integración de comentarios de clientes: Busque e integre activamente los comentarios de los clientes en sus estrategias de marketing. Esto no sólo demuestra un compromiso con la satisfacción del cliente, sino que también proporciona información valiosa para el refinamiento y la mejora. 

Automatización de marketing basada en datos 

La automatización juega un papel crucial en el marketing basado en datos. Una vez que haya establecido sus objetivos de marketing y haya recopilado datos de diferentes fuentes, no necesitará ocuparse de las tareas manuales de transformar, validar y crear un repositorio centralizado. Gracias a la automatización canalizaciones de datos, estos procesos se desarrollan sin problemas para usted. 

Supongamos que está recopilando datos de las interacciones con los clientes o de las tendencias del mercado. Con canalizaciones automatizadas, estos datos se transforman y fluyen sin problemas hacia su repositorio centralizado. Estos canales también detectan y corrigen rápidamente cualquier inconsistencia, garantizando la precisión de sus datos. Crear un repositorio centralizado se vuelve muy sencillo, ya que los canales automatizados reúnen información de varias fuentes en un formato coherente, lo que le ahorra tiempo y reduce los errores. 

Conectarse a herramientas de BI para obtener conocimientos estratégicos se convierte en un proceso dinámico casi en tiempo real. Los canales automatizados facilitan esta conexión, lo que permite una visualización rápida de tendencias y estrategias viables. Imagine un escenario en el que, con un clic, su equipo pueda acceder a información actualizada al minuto sobre el rendimiento de la campaña o el comportamiento del cliente. 

La automatización permite a su equipo de marketing centrarse en tareas de alto valor, como interpretar datos transformados y perfeccionar estrategias, en lugar de manejar procesos manuales repetitivos. Mejora la eficiencia y la adaptabilidad, permitiendo respuestas rápidas a los cambios del mercado. Los canales de datos automatizados hacen avanzar su estrategia de marketing basada en datos, sirviendo como un marco escalable, ágil y preciso para un éxito sostenido. 

Última Palabra 

En un mundo donde cada acción del usuario tiene importancia, el marketing basado en datos se convierte en el catalizador del progreso. No se trata sólo de ejecutar campañas; se trata de establecer conexiones, fomentar el compromiso y evolucionar continuamente. A través del uso de datos, no solo obtienes información sobre tu audiencia; está desarrollando un enfoque personalizado basado en análisis precisos del comportamiento del consumidor. 

Combinar datos distribuidos en muchas fuentes es el primer paso para analizar la información del cliente. Herramientas ETL, como Astera, ayuda a recopilar datos y prepararlos para el análisis. También permiten a los usuarios automatizar la parte de recopilación de datos, permitiéndoles centrarse en lo que importa: estrategia.