Cómo automatizar la extracción de datos de los formularios de registro de pacientes en el sector sanitario

Automatizar la extracción de datos de los formularios de registro de pacientes en el sector sanitario es crucial para mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad general de la atención al paciente. Encima  71% de los médicos encuestados en los EE. UU. coincidieron en que el volumen de datos de pacientes a su disposición es abrumador. Esta abundancia de datos resalta la importancia de agilizar el proceso de extracción. La extracción manual requiere mucho tiempo y es propensa a errores, lo que dificulta la seguridad del paciente.

Este blog analiza la importancia de la extracción de datos en la atención médica, los beneficios de usar herramientas impulsadas por IA y cómo Astera puede ayudar a automatizar la extracción de información del paciente de los formularios de registro para hacerlo más rápido y eficiente.

El papel de los datos en la atención al paciente

Los datos de los pacientes incluyen una amplia gama de información, como nombres, datos de contacto, datos demográficos, historial médico, medicamentos, alergias y resultados de pruebas. El acceso a estos datos permite a los proveedores de atención médica obtener una visión holística de la salud del paciente, tomar decisiones informadas y brindar atención personalizada.

Al extraer datos de los registros médicos, los proveedores de atención médica pueden identificar patrones y tendencias en los resultados de los pacientes. Esta información luego se puede utilizar para desarrollar protocolos y pautas de tratamiento basados ​​en evidencia. Además, la extracción de datos permite la integración de datos de pacientes de diversas fuentes, como registros médicos electrónicos, sistemas de laboratorio y dispositivos portátiles. Esta integración permite a los profesionales de la salud comprender de manera integral el estado de salud del paciente, facilitando diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados.

La importancia de automatizar la extracción de datos en la atención sanitaria

La extracción manual de datos es un proceso que requiere mucha mano de obra y que a menudo genera inconsistencias e imprecisiones. Los errores humanos, como los errores de transcripción y las interpretaciones erróneas de los datos, plantean riesgos importantes para la seguridad del paciente. Además, el gran volumen de formularios de registro de pacientes amplifica la ineficiencia de los procesos manuales de extracción de datos.

Además, la extracción manual de datos limita la escalabilidad de los sistemas sanitarios. A medida que crece la demanda de servicios sanitarios, las soluciones de gestión de datos eficientes y escalables se vuelven cada vez más importantes. Con la automatización, los proveedores de atención médica pueden optimizar los procesos de extracción de datos, permitiendo un acceso más rápido y confiable a la información del paciente.

Uso de una herramienta automatizada de extracción de datos impulsada por IA

En la industria de la salud, la automatización ha optimizado varios aspectos de las operaciones de atención médica. Implica aprovechar tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) para agilizar el proceso de extracción de datos. Los algoritmos sofisticados y las soluciones de software pueden escanear y extraer datos automáticamente de documentos y formularios, eliminando la necesidad de intervención manual.

Estas tecnologías pueden reconocer e interpretar diversas formas de datos, como datos demográficos del paciente, historial médico y resultados de pruebas. El uso de una herramienta automatizada de extracción de datos impulsada por IA en el sector sanitario tiene numerosos beneficios. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Extracción de datos más rápida: La adopción de la automatización en la atención sanitaria acelera la recuperación de información crítica del paciente, lo que resulta especialmente invaluable en situaciones en las que el tiempo es urgente. Esta aceleración en el acceso a los datos desempeña un papel fundamental a la hora de agilizar la prestación de atención, haciéndola más eficiente y eficaz.
• Mayor precisión: La implementación de procesos automatizados de extracción de datos en el sector sanitario mejora significativamente la precisión al eliminar la posibilidad de errores manuales. Esto no sólo mejora la seguridad del paciente sino que también contribuye a obtener resultados de tratamiento más favorables.
• Ahorro de costes: La integración de procesos automatizados en la atención sanitaria no sólo aumenta la eficiencia sino que también genera importantes ahorros de costes. Al minimizar la dependencia del trabajo manual, las organizaciones de atención médica pueden asignar recursos de manera más juiciosa, lo que resulta en mejores resultados financieros.
• Gestión y análisis de datos mejorados: La extracción de datos automatizada sirve como catalizador para centralizar la información del paciente y fomentar una mejor organización. Estos datos centralizados no solo mejoran la gestión general de los datos de atención médica, sino que también facilitan un análisis profundo, lo que ayuda a la toma de decisiones informadas sobre las tendencias de salud de la población, la efectividad del tratamiento y la asignación de recursos.
• Toma de decisiones mejorada: La automatización brinda a los proveedores de atención médica información basada en datos, lo que marca el comienzo de una era transformadora en la toma de decisiones. Este enfoque innovador revoluciona las opciones en la atención al paciente, la asignación de recursos y la estrategia general, lo que en última instancia conduce a mejores resultados y experiencias de los pacientes en la industria de la salud.

Astera: La herramienta perfecta para automatizar la captura de datos de los formularios de registro de pacientes

Astera es una solución avanzada impulsada por IA diseñada para agilizar y automatizar el proceso de extracción de datos de los formularios de registro de pacientes. Con sus funciones avanzadas y su interfaz fácil de usar, Astera es la herramienta perfecta para las organizaciones sanitarias que buscan eficiencia y precisión en la gestión de la información de los pacientes.

Características clave de Astera:

• De Operación Extracción de datos: AsteraEl motor impulsado por IA recupera de manera eficiente información de diversos diseños de documentos identificando los campos requeridos. Maneja hábilmente las variaciones entre diferentes diseños, lo que garantiza una extracción rápida y precisa.
• Procesamiento por lotes: AsteraLa función de procesamiento por lotes admite simultáneamente la extracción de datos de múltiples documentos y formularios. Esta característica agiliza el proceso de extracción general para mejorar la eficiencia y la productividad.
• Procesamiento en tiempo real: AsteraEl Programador incorpora la función File Drop, que permite a la solución procesar y extraer información de un archivo tan pronto como aparece en una carpeta, lo que facilita el procesamiento en tiempo real.
• Preparación avanzada de datos: Astera tiene capacidades integradas de limpieza y validación de datos, lo que garantiza que la información extraída se someta a un escrutinio exhaustivo para garantizar su precisión e integridad.
• Manejo y registro de errores: Astera ofrece capacidades de registro para capturar y rastrear cualquier error o problema encontrado.
• Integración con Sistemas Externos: Astera ReportMiner Se integra perfectamente con sistemas o bases de datos externos, lo que permite la carga directa de datos extraídos en los destinos preferidos.

Pasos para automatizar la extracción de datos de los formularios de registro de pacientes

Tomemos un caso de uso en el que los datos del paciente están contenidos en un formulario PDF, como se muestra a continuación. Este formulario de registro de paciente se puede completar y tiene botones de opción, casillas de verificación, menú desplegable y cuadros de texto. AsteraEl poder de puede aprovecharse para realizar el proceso de captura de datos desde múltiples formularios de este tipo. Uno de esos formularios se muestra a continuación.

Paso 1: Configurar la fuente del formulario PDF

En un radio de Asteradel diseñador principal, arrastre y suelte un objeto de origen de formulario PDF en el diseñador y proporcione la ruta del archivo para uno de los formularios que queremos procesar. Con esto, hemos definido nuestro formulario PDF como fuente.

Paso 2: realizar transformaciones de datos y aplicar asignación de datos en el flujo de datos

• El formulario recoge el nombre y apellido en diferentes campos. Utilice una transformación de expresión para fusionar los dos campos y obtener el nombre completo. Utilice la misma transformación para extraer un campo de dirección completo de los múltiples campos de dirección del formulario.
• El formulario PDF extrajo el día, el mes y el año por separado. Para obtener una fecha completa, utilice la función integrada ToDate disponible en la caja de herramientas.
• Una vez que se hayan aplicado todas las transformaciones de datos, asigne los datos extraídos a un destino de Excel (marque la opción agregar al archivo para que los datos de todos los formularios se escriban en el mismo archivo mientras ejecutamos esta canalización de datos para cada formulario que queremos procesar).

Paso 3: vista previa de los datos al instante

Obtenga una vista previa del resultado para ver si los datos se han extraído correctamente.

Paso 4: Configurar el objeto de origen del elemento del sistema de archivos para extraer datos de todos los archivos en una carpeta

Cada proveedor de atención médica debe extraer datos de varios formularios PDF de registro de pacientes. Para automatizar este proceso de extracción de datos de todos los formularios PDF en una carpeta, use el objeto de origen del elemento del sistema de archivos y proporcione la ruta de la carpeta. Asigne este objeto del sistema de archivos a un objeto de flujo de trabajo que defina la secuencia de procesamiento para cada formulario PDF.

El flujo de trabajo interno define la ejecución de la canalización de datos que creamos para extraer datos seguida de la acción de archivo para mover el archivo procesado a una carpeta dedicada una vez que se completa el proceso de extracción de datos.

Paso 5: Programe la ejecución automática de este proceso

Utilice el Programador de trabajos para ejecutar todo el proceso semanalmente. De esta manera, todos los formularios de registro de pacientes nuevos recopilados durante una semana se procesarán automáticamente sin intervención manual.

La siguiente captura de pantalla muestra la vista previa del archivo de destino de Excel, que tiene todos los datos extraídos después de la ejecución del flujo de trabajo.

Conclusión

La adopcion de Astera ReportMiner, con sus capacidades inteligentes de extracción de datos y su interfaz fácil de usar, permite a los proveedores de atención médica superar los desafíos asociados con los métodos manuales. Siguiendo los pasos descritos, los proveedores de atención médica pueden integrarse sin problemas Astera ReportMiner en sus flujos de trabajo, asegurando la extracción automatizada de información vital del paciente y allanando el camino para un sistema de atención médica más eficiente y basado en datos.

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