Explorando la conexión entre la gobernanza de datos y la calidad de los datos

Gobernanza de datos versus calidad de datos

La gobernanza de datos y la calidad de los datos son conceptos estrechamente relacionados, pero diferentes. La principal diferencia radica en sus respectivos objetivos dentro del marco de gestión de datos de una organización. La calidad de los datos se refiere principalmente a la condición de los datos. Garantiza que los datos sean completos, precisos, fiables y coherentes.

Por otro lado, la gobernanza de datos se refiere a la gestión general, el mantenimiento del cumplimiento y la garantía de la seguridad de los activos de datos dentro de una organización. La gobernanza de datos establece el marco y las directrices bajo las cuales operan las iniciativas de calidad de datos. Tanto la gobernanza como la calidad de los datos son igualmente importantes para que una organización obtenga valor de sus datos y tome decisiones informadas.

Comprender la calidad de los datos

Calidad de datos Mide cuántos conjuntos de datos cumplen con los requisitos y expectativas específicos de su uso previsto, asegurando que las decisiones basadas en datos de buena calidad sean racionales y defendibles. La importancia de la calidad de los datos surge de su papel en la toma de decisiones. Los datos de alta calidad permiten a las organizaciones comprender a sus clientes e identificar nuevas tendencias del mercado. Asegura que:

• Las campañas de marketing llegan al público adecuado.
• Las previsiones financieras son fiables.
• La atención al cliente es eficaz y personalizada.

Lograr una alta calidad de datos no es una actividad única sino un proceso iterativo continuo, llamado gestión de la calidad de los datos. Implica una serie de pasos, desde la adquisición de datos pasando por su almacenamiento y gestión hasta su uso final. En cada etapa se deben tomar medidas específicas para garantizar integridad de los datos. Por ejemplo, validación de datos Se pueden aplicar reglas durante la recopilación para evitar errores, mientras que las auditorías periódicas pueden identificar inconsistencias o información desactualizada que pueda afectar confiabilidad de los datos.

Comprender la gobernanza de datos

Gobierno de Datos es un marco exhaustivo que garantiza que los datos sean precisos, accesibles, coherentes y protegidos, respaldando así los objetivos de la organización. Tome la gobernanza de datos como un libro de reglas para una gestión eficaz datos de gestión, estableciendo protocolos para la recopilación, el almacenamiento y la utilización precisos de los datos.

El gobierno de datos ayuda a una empresa a alcanzar sus objetivos al proporcionar un marco bien estructurado y establecer políticas claras y bien comunicadas que brinden a todos los empleados una comprensión común de cómo se deben manejar los datos. Esta estructura también define las responsabilidades de diferentes roles dentro de la organización, como quién es responsable de mantener la exactitud de los datos y quién tiene la autoridad para acceder a información confidencial.

La sensibilidad de los datos personales y las crecientes preocupaciones sobre la privacidad hacen que la gobernanza de datos sea aún más importante para las organizaciones. En 2022, hubo 1,774 casos de violaciones de datos organizacionales, que afecta a más de 392 millones de personas en todo el mundo. Estos incidentes expusieron información personal legalmente protegida de personas que utilizan servicios que van desde servicios financieros y de atención médica hasta servicios sociales.

Explorando las diferencias entre la gobernanza de datos y la calidad de los datos

	Calidad de los Datos	Gobierno de datos
Objetivo	Garantizar que los datos estén estandarizados y libres de inconsistencias y errores.	Garantizar una gestión, protección, cumplimiento y utilización efectiva de los datos de la organización.
Técnicas	Perfil de datos, limpieza, estandarización, enriquecimiento y validación.	Linaje de datos, controles de acceso, desarrollo de políticas, administración de datos, catalogación de datos y gestión de metadatos.
Herramientas	Herramientas de calidad de datos, bases de datos especializadas diseñadas para soportar tareas de calidad de datos.	Plataformas de gobierno de datos como Astera y herramientas de gestión de metadatos.
Resultado	Datos confiables que se pueden utilizar de manera confiable para la toma de decisiones.	Un entorno de datos controlado, con políticas de datos claras y prácticas mejoradas de gestión de datos.

 

Donde la gobernanza de datos y la calidad de los datos se superponen

La superposición entre la gobernanza de datos y la calidad de los datos radica en su objetivo mutuo de garantizar que los datos sean un activo confiable para la empresa. La gobernanza de datos determina quién debe hacer qué con qué datos en condiciones específicas e identifica procedimientos y herramientas para mejorar la calidad de los datos. La calidad de los datos garantiza que sean precisos, completos y valiosos dentro de este sistema.

La conexión entre la calidad de los datos y la gobernanza de los datos proviene de estándares, métricas y responsabilidades compartidas de las funciones de los datos. Ayuda a crear una relación simbiótica que mejora el valor general de los datos de una organización:

• Marco y ejecución: La gobernanza de datos proporciona el marco y las políticas para la gestión de datos, mientras que la calidad de los datos se centra en la ejecución de estas políticas. Por ejemplo, la gobernanza de datos podría establecer una política según la cual todos los datos deben ser coherentes y precisos. Medidas de calidad de datos como limpieza de datos y validación, se utilizarían para garantizar que esta política se implemente efectivamente.
• Mejorar la confianza: La gobernanza de datos y la calidad de los datos trabajan juntas para mejorar la confianza en los datos. La gobernanza de datos garantiza políticas y procedimientos claros para la gestión de datos, lo que puede aumentar la confianza en los datos. Mientras tanto, las medidas de calidad de los datos garantizan que sean precisos, confiables y relevantes, lo que mejora aún más la confianza.
• Gestión de riesgos: La gobernanza de datos establece las reglas para el cumplimiento de regulaciones y estándares, mientras que la calidad de los datos garantiza que los datos cumplan con estas reglas. Esta relación complementaria es crucial para la gestión de riesgos, ya que ayuda a prevenir incumplimientos de regulaciones y estándares, que pueden resultar en sanciones y daños a la reputación de la organización.
• Toma de decisiones: Los datos de alta calidad son esenciales para una toma de decisiones informada. La gobernanza de datos garantiza que los datos correctos estén disponibles para las personas adecuadas en el momento adecuado, mientras que la calidad de los datos garantiza que sean precisos y fiables. Juntos, permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos confiables.

La catalogación de datos es otra área donde la calidad y la gobernanza de los datos se superponen. Desde la perspectiva de la gobernanza, una catálogo de datos proporciona una imagen holística de qué datos existen y quién es responsable de ellos, lo que permite establecer estándares de datos y controles de acceso. En lo que respecta a la calidad de los datos, el catálogo ayuda a identificar problemas potenciales mediante la elaboración de perfiles de datos y el seguimiento del linaje, lo que permite a los administradores de datos implementar procesos para mejorar la precisión y coherencia de los datos.

Seis pasos para integrar la calidad de los datos dentro de un marco de gobernanza de datos

Integrar la calidad de los datos dentro de un marco de gobernanza de datos es una iniciativa estratégica que mejora significativamente el valor de los datos de una organización. Dicha integración garantiza que los datos estén bien administrados pero también sean precisos, confiables y útiles para la toma de decisiones. A continuación se muestran algunos pasos para integrar eficazmente la calidad de los datos dentro de un marco de gobernanza de datos:

1. Definir objetivos de calidad de datos

Comience describiendo lo que significan los datos de alta calidad para su organización. Este paso generalmente incluye precisión, integridad, coherencia, puntualidad y relevancia. Es importante alinear estas metas con los objetivos generales de la organización y comunicarlas claramente a todas las partes interesadas.

2. Establecer métricas de calidad de datos

Después de definir los objetivos de calidad de los datos, establezca métricas para medir la salud de los datos. Las métricas de calidad de los datos podrían incluir tasas de error, porcentajes de integridad o puntuaciones de coherencia. Estas medidas cuantitativas evaluarán la calidad de los datos y realizarán un seguimiento de las mejoras a lo largo del tiempo.

3. Incorporar la calidad de los datos en las políticas y procedimientos

Todas las políticas y procedimientos de gobernanza de datos, incluidos los de recopilación, almacenamiento, procesamiento y uso de datos, deben priorizar la calidad de los datos como una consideración crítica. La incorporación de la calidad de los datos a estos procedimientos garantiza su mantenimiento durante todo el ciclo de vida de los datos.

4. Asignar responsabilidades de calidad de datos

La integración de la gobernanza de datos y la calidad de los datos requiere asignar responsabilidades para mantener la salud de los datos. Por ejemplo, designar un administrador de datos para definir y hacer cumplir los estándares de calidad de los datos para sus datos asignados, o establecer roles de calidad de datos dentro del departamento de TI para centrarse en la elaboración de perfiles de datos, la limpieza de datos y la implementación de controles de calidad de datos.

5. Implementar herramientas y técnicas de calidad de datos

El uso de herramientas de calidad de datos y técnicas es crucial para mejorar la calidad de datos. Las herramientas modernas de calidad de datos se combinan estandarización de datos, validación, creación de perfiles y limpieza, junto con varias otras funciones, en un solo paquete. La automatización de las tareas de calidad de los datos con estas herramientas simplifica la gestión de la calidad de los datos.

6. Monitorear y mejorar la calidad de los datos

El último paso es monitorear la calidad de los datos utilizando las métricas establecidas de manera continua. El monitoreo regular identifica cualquier problema o tendencia y permite tomar medidas correctivas según sea necesario. La incorporación de la calidad de los datos dentro de un marco de gobernanza de datos permite a las organizaciones garantizar que sus datos estén bien administrados, sean precisos, confiables y valiosos.

Conclusión

La gobernanza y la calidad de los datos están estrechamente vinculadas, lo que influye en la confiabilidad y usabilidad de los datos. A pesar de sus diferencias en alcance y aplicación, la calidad y la gobernanza de los datos crean un enfoque unificado para la gestión de datos, que permite a las empresas maximizar los beneficios de sus activos de datos. Sobre la base de esto, Astera ofrece una solución eficaz que simplifica el intercambio y la gestión de datos en toda la empresa a través de una única plataforma.

Asteraplataforma de gestión de datos de garantiza la calidad y confiabilidad de los datos al proporcionar el porcentaje de salud de los datos en función de reglas de calidad de datos definidas. Mejora la toma de decisiones organizacionales al corregir automáticamente errores, detectar imprecisiones y estandarizar datos. La gobernanza de datos contribuye organizando los activos de datos, gestionando el acceso a los datos y haciendo que los datos sean confiables y comprensibles.

Si está buscando mejorar su proceso de toma de decisiones con un acceso más fácil a los datos, considere RESERVAR UNA DEMOSTRACIÓN ¡ahora!