Una estrategia de datos sólida requiere una gobernanza de datos eficaz para garantizar que los datos sean precisos, seguros y accesibles para las personas adecuadas en el momento adecuado. Las organizaciones no solo gestionan los datos, sino que los aprovechan para impulsar la innovación, optimizar las operaciones y mantenerse competitivas. Sin embargo, sin un marco estructurado para supervisar las políticas, los procesos y la rendición de cuentas en materia de datos, incluso las iniciativas de datos más avanzadas pueden fallar. Este blog explora las mejores prácticas de gobernanza de datos que ayudan a las empresas a establecer una propiedad clara y cumplir con los requisitos normativos.

Pero primero, dejemos de lado algunos conceptos básicos.

¿Qué es la gobernanza de datos?

Gobierno de Datos Cubre procesos, roles, políticas, estándares y métricas que ayudan a una organización a alcanzar sus objetivos al garantizar el uso efectivo y eficiente de la información. Establece los procesos y responsabilidades necesarios para mantener la calidad y seguridad de los datos en toda la empresa.

El gobierno de datos gestiona los activos de datos formales de una organización. Los elementos clave de la gobernanza de datos implican lo siguiente:

• Categorización de datos
• Funciones y responsabilidades claramente definidas
• Ética de datos

Marco de gobernanza de datos

A marco de gobierno de datos especifica quién puede realizar qué acciones sobre los datos, bajo qué circunstancias y mediante qué métodos. Garantiza que se apliquen políticas y reglas de datos consistentes, creando confiabilidad de los datos.

La construcción de un marco sólido de gobernanza de datos implica varios pilares clave. Estos pilares incluyen;

• el establecimiento calidad de los datos estándares,
• integrando datos de diversas fuentes,
• priorizar la privacidad y seguridad de los datos, y
• definir una arquitectura de datos clara.

Desafíos de la gobernanza de datos 

La gobernanza de datos, si bien es crucial para gestionar los activos de datos de una organización, enfrenta varios obstáculos que pueden obstaculizar su eficacia:

• Gestión de datos inconsistente: Una sola instancia de datos mal administrados puede provocar violaciones de seguridad o problemas de cumplimiento. Las organizaciones deben esforzarse por lograr una gobernanza integral de los datos, incorporando todas las fuentes y departamentos de datos.
• Definiciones de datos fragmentados: La terminología inconsistente en varios sistemas de datos puede provocar interpretaciones erróneas y obstaculizar la colaboración. Las organizaciones deben priorizar la creación y el mantenimiento de un diccionario de datos unificado para garantizar que todos comprendan las definiciones de datos de manera consistente.
• Gestión de datos indefinida: La falta de un administrador de datos designado o la presencia de múltiples administradores puede generar un vacío de liderazgo o interpretaciones contradictorias de las políticas de gobernanza de datos.
• Acceso inseguro a datos entre sistemas: Incluso con fuertes controles de acceso en sistemas individuales, pueden surgir riesgos de seguridad de los datos si todos los sistemas no cumplen con prácticas consistentes de gobierno de datos. Las organizaciones deben garantizar que todos los sistemas que acceden a datos gobernados implementen medidas de seguridad.
• Restricciones operativas: Las limitaciones operativas pueden impedir los esfuerzos de gobernanza de datos. Por ejemplo, la dificultad para conciliar datos entre sistemas dispares puede llevar a soluciones alternativas que comprometan la integridad de los datos. Las organizaciones necesitan optimizar las operaciones y eliminar silos de datos para garantizar prácticas coherentes de gestión de datos en todos los departamentos.
• Fusiones y adquisiciones: Las adquisiciones o fusiones frecuentes pueden crear desafíos en la gestión de datos. La integración de datos de diferentes empresas puede resultar compleja y generar inconsistencias y problemas de calidad de los datos. Las organizaciones deben tener un plan para integrar los datos adquiridos y al mismo tiempo cumplir con los principios de gobernanza de datos.

7 prácticas recomendadas indispensables para la gobernanza de datos

El éxito de un marco de gobernanza de datos depende de un enfoque ascendente, en el que los creadores y usuarios de datos comparten la responsabilidad de la gobernanza. Las organizaciones pueden crear una estrategia eficaz que les permita gestionar sus activos de datos de forma eficaz mediante la implementación de estas mejores prácticas de gobernanza de datos:

1. Configurar métricas para medir el éxito del programa

Realice un seguimiento de métricas clave, como la cantidad de usuarios capacitados y las fuentes de datos gobernadas. Este seguimiento demuestra el impacto del programa en la mejora del conocimiento de los datos, la responsabilidad y la calidad general.

2. Alinear roles y responsabilidades claros con los objetivos organizacionales

La gobernanza de datos eficaz se basa en una estructura bien definida que asigna propiedad y responsabilidad en toda la organización. A continuación se presenta un desglose de las funciones clave importantes para un programa de gobernanza de datos exitoso:

• Consejo de Gobernanza de Datos: Este organismo de alto nivel proporciona dirección estratégica para el programa. La junta garantiza que los procesos de gobierno de datos se implementen dentro de las operaciones diarias, promoviendo una gestión de datos departamental consistente.
• Propietarios de datos: La propiedad de los datos asigna una responsabilidad clara sobre activos de datos específicos. Los propietarios de datos son responsables de definir cómo se utilizan sus activos de datos, crear un sentido de administración y promover prácticas responsables de datos.
• Administradores de datos: Los administradores de datos implementan procesos de gobernanza de datos y trabajan en estrecha colaboración con los usuarios de datos para identificar y abordar problemas de calidad de los datos y, en última instancia, mejorar la confiabilidad de los conocimientos basados ​​en datos.
• Administradores de datos: Los administradores de datos supervisan la infraestructura técnica que almacena y administra los activos de datos. Diseñan e implementan sistemas de bases de datos que satisfacen las necesidades de datos específicas de la organización y garantizan que se sigan los protocolos de seguridad de los datos.
• Usuarios de datos: Las personas que aprovechan los datos para análisis e informes entran en esta categoría. Los usuarios de datos están facultados para acceder a información relevante dentro de parámetros definidos. Al comprender las políticas de gobernanza de datos, pueden utilizar los datos de manera responsable y contribuir a la toma de decisiones basada en datos dentro de una organización.

3. Aplicar políticas de seguridad de datos lo más cerca posible de la fuente de datos

Minimiza el acceso no autorizado y simplifica la gobernanza de los datos a lo largo de su ciclo de vida limitando los puntos de acceso. Por ejemplo, implemente controles de acceso a los datos de los clientes dentro del sistema transaccional donde se crean. Las políticas de seguridad minimizan el riesgo de acceso no autorizado y simplifican la gobernanza de los datos durante todo su ciclo de vida.

Otra forma de mejorar la seguridad es mediante el uso de big data en marketing que pueden ayudar a detectar y abordar vulnerabilidades potenciales. Los conocimientos adquiridos con este enfoque se pueden utilizar para fortalecer las prácticas de gobernanza de datos, garantizando que toda la información confidencial se maneje de forma segura.

4. Sea transparente sobre sus prácticas de privacidad de datos

Ser transparente prioriza la privacidad de los datos y permite a los clientes controlar su información. Este paso puede implicar obtener el consentimiento del usuario para usos específicos de datos e implementar medidas de seguridad técnicas para evitar el acceso no autorizado. Generar confianza a través de prácticas sólidas de privacidad de datos genera lealtad del cliente y reduce los riesgos legales potenciales.

5. Impulse su estrategia de gobierno de datos con la automatización

Así es como la automatización permite a las organizaciones gestionar su estrategia de gobierno de datos de forma eficaz:

• Controles de acceso automatizados: Los controles de acceso automatizados aprovechan el software para aplicar permisos granulares basados ​​en roles y grupos de usuarios. Esto agiliza la gestión del acceso y reduce el riesgo de exposición no autorizada de datos.
• Descubrimiento de datos automatizado: Las herramientas automatizadas de descubrimiento de datos pueden rastrear repositorios de datos, lo que permite a los usuarios identificar fácilmente la información que necesitan. La automatización elimina el tiempo perdido buscando datos en toda la organización.
• Seguimiento automático del linaje de datos: Las herramientas de automatización pueden eliminar la necesidad de realizar tareas manuales. linaje de datos mapeo capturando automáticamente el movimiento de datos a través de varios sistemas. Mejora la transparencia de los datos y simplifica las evaluaciones de impacto cuando se requieren cambios en los datos.
• Enriquecimiento de datos con metadatos: La automatización puede agilizar el proceso de adjuntar ricos metadatos a los activos de datos. Estas herramientas garantizan una comprensión común del significado de los datos entre los equipos al capturar automáticamente detalles sobre el origen, el uso y las definiciones de los datos, promoviendo la coherencia. datos de gestióny minimizar las malas interpretaciones que pueden conducir a errores en el análisis.
• Creación automática de glosario empresarial: La automatización puede facilitar la creación y el mantenimiento de un sistema centralizado. glosario empresarial. Estas herramientas garantizan un lenguaje de datos estandarizado al capturar e integrar automáticamente definiciones de términos de datos clave en toda la organización. La claridad minimiza la confusión y fomenta un análisis de datos más confiable en todos los departamentos.
• Propagación automatizada de políticas: Las políticas de gobernanza de datos deben aplicarse de manera consistente en todos los activos de datos. La automatización puede agilizar este proceso propagando políticas de protección de datos a todos los elementos de datos dependientes. Por ejemplo, el enmascaramiento automático de datos confidenciales en informes derivados garantiza un cumplimiento constante de la privacidad.
• Registro de auditoría automático: El mantenimiento de registros es esencial para la gobernanza de datos. Las herramientas automatizadas pueden capturar cada interacción con los datos, proporcionando un registro de auditoría detallado. Estas herramientas facilitan las investigaciones de seguridad y ayudan a las organizaciones a comprender cómo se utilizan los datos. Las organizaciones pueden optimizar los esfuerzos de cumplimiento automatizando los registros de auditoría y obteniendo información valiosa sobre los patrones de uso de datos.

6. Dar a conocer los objetivos, procesos y métricas de éxito del programa.

Integre la conciencia sobre la gobernanza de datos en los programas de incorporación de empleados y las sesiones de capacitación técnica, fomente una cultura de responsabilidad de los datos y empoderelos.

7. Programe revisiones periódicas de sus políticas de gobernanza de datos

La revisión periódica, al menos una vez al año, garantiza que las políticas sigan siendo relevantes a pesar de la evolución de las regulaciones, tecnologías y necesidades comerciales. Un proceso de revisión consistente permite la mejora y adaptación continua de su marco de gobierno de datos.

Pensamientos Finales  

La gobernanza de datos respalda la toma de decisiones estratégicas a través de datos de alta calidad y bien administrados. Por lo tanto, las organizaciones deben incorporar mejores prácticas efectivas de gobernanza de datos al implementar un marco para maximizar la seguridad, el valor y el cumplimiento de los estándares de los datos.

Utilizar la herramienta adecuada es una de las formas más efectivas de mejorar la gobernanza de datos. Astera ofrece una suite integral de gestión de datos que simplifica el proceso de gobierno de datos. Con funciones como la creación de perfiles de datos automatizados, la creación de un glosario empresarial y el control de acceso basado en roles, Astera empodera a las organizaciones para implementar prácticas efectivas de gobierno de datos.

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