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Marco de gobernanza de datos: ¿qué es? Importancia, Pilares y Mejores Prácticas

Zoha Shakoor

Estratega de contenido

24 de abril de 2024

¿Qué es un marco de gobernanza de datos? 

A el gobierno de datos Un marco es una forma estructurada de gestionar y controlar el uso de datos en una organización. Ayuda a establecer políticas, asignar roles y responsabilidades y mantener calidad de los datos y seguridad de conformidad con las normas reglamentarias pertinentes. Por lo tanto, el marco proporciona documentación detallada sobre la arquitectura de datos de la organización, que es necesaria para gobernar sus activos de datos.

Además, el marco admite herramientas de autoservicio, que ayudan a los usuarios técnicos y no técnicos a encontrar y utilizar los datos que necesitan para la gobernanza y el análisis. Con estas herramientas, las organizaciones pueden gestionar, cambiar y compartir datos en todos sus sistemas, ya sea en la nube o en el sitio.

¿Por qué es necesario un marco de gobernanza de datos? 

El marco de gobernanza de datos es importante para aplicar políticas y reglas coherentes a todos los datos de la organización, garantizando la confiabilidad de los datos para diversos roles, como líderes empresariales, administradores de datos y desarrolladores.

Inexactitud de los datos

Un marco de gobernanza de datos establece estándares y procesos para garantizar la precisión y coherencia de los datos. Muchas organizaciones enfrentan desafíos con datos inexactos, inconsistentes u obsoletos que afectan los conocimientos y los procesos de toma de decisiones. El marco de gobierno de datos mejora la calidad y confiabilidad de los datos de la organización.

Seguridad de Datos

Establece pautas y controles para proteger la información confidencial, incluido el cifrado, controles de acceso y medidas de cumplimiento para reducir los riesgos de seguridad y cumplir con las regulaciones.

Silos de datos

Un marco de gobernanza de datos simplifica integración de datos y la estandarización, rompe los silos estableciendo control y permite el intercambio de datos y la colaboración fluidos en toda la organización.

Falta de responsabilidad y propiedad

Enfatiza la rendición de cuentas al definir roles y responsabilidades y asignar administradores, propietarios y custodios de datos para supervisar las prácticas de gestión de datos y hacer cumplir las políticas de gobernanza de manera efectiva.

Gestión de datos ineficiente

Este marco establece procesos y flujos de trabajo estructurados para datos de gestión. Automatiza tareas repetitivas, agiliza los flujos de trabajo y mejora la eficiencia operativa.

Beneficios de un marco de gobierno de datos  

Proporciona una forma estructurada de mantener los datos de todas las operaciones comerciales precisos y seguros, al tiempo que garantiza que se utilicen de manera responsable.

Establece estándares y responsabilidad

La fase inicial de la gobernanza de datos es el establecimiento de estándares, normas, responsabilidades, propiedad y roles claros. Este proceso garantiza que todos los miembros de la organización, desde los nuevos empleados hasta los altos ejecutivos, sean conscientes de sus deberes en la gestión de datos. La organización puede evitar la mala gestión de los datos estableciendo responsabilidades definidas y manteniendo la calidad y seguridad de los datos.

Establece indicadores y métricas clave

Los indicadores y métricas ofrecen una visión detallada del estado y la seguridad de los datos, guiando las decisiones estratégicas.

  • Indicadores Clave de Calidad (KQI) medir la calidad de los datos, ayudando a las empresas a garantizar que sus datos cumplan con los estándares requeridos.
  • Elementos de datos clave (KDE) identificar los datos más críticos dentro de la organización, orientando las prioridades de gestión de datos.
  • Indicadores clave de rendimiento (KPI) Realice un seguimiento del rendimiento de los datos en comparación con los objetivos comerciales, garantizando que los datos se alineen con los objetivos de la empresa.
    • Métricas de privacidad y riesgo de datos medir la exposición de la organización a las violaciones de datos y el cumplimiento de las leyes de privacidad, lo cual es esencial para el entorno regulatorio.

Crea un lenguaje de datos unificado

Un lenguaje empresarial común y reglas de calidad de datos ayudan a todos en la organización a comprender los términos y estándares de datos de manera similar. Este enfoque evita confusiones y errores en la gestión y el uso de datos, lo que hace que la comunicación en toda la empresa sea más sencilla.

Mejora el descubrimiento y la gestión de datos

El marco establece métodos para encontrar y comprender todos los datos de la empresa. Este proceso implica descubrir cómo se relacionan los datos y su historial, manejar diferentes tipos de información y realizar perfiles y clasificaciones de datos. Estos pasos facilitan la buena gestión de los datos, garantizando que sean correctos y fiables para la toma de decisiones.

Un marco sólido de gobernanza de datos ayuda a:

  • Mejorar y gestionar la calidad de los datos para garantizar que sean precisos y útiles.
  • Abordar los problemas de datos con prontitud para mantener integridad de los datos.
  • Identificar a los propietarios de los datos para establecer la responsabilidad por los activos de datos.
  • La construcción de una catálogo de datos para organizar y clasificar datos, haciéndolos fácilmente accesibles.
  • Crear datos maestros y de referencia para proporcionar datos consistentes en toda la organización.
  • Impulsar la alfabetización en datos en toda la organización para mejorar la comprensión y el uso de los datos.
  • El aprovisionamiento y la entrega de datos de manera eficiente garantiza que estén disponibles cuando y donde se necesiten.

 

pilares de a Marco de gobernanza de datos 

Un marco integral de gobernanza de datos se basa en pilares fundamentales que garantizan el uso eficaz y seguro de los activos de datos por parte de una organización. Combinan los elementos fundamentales con enfoques estratégicos esenciales, creando un marco completo para gestionar datos en todos los niveles empresariales.

Calidad de los Datos

La calidad de los datos es esencial para un marco de gobernanza de datos, ya que implementa las reglas y procesos para la validación, limpieza y organización de los datos. Garantiza a los tomadores de decisiones el acceso a información precisa y consistente, mejorando la toma de decisiones.

Integración de Datos

La integración de datos simplifica la gobernanza de datos al agregar y armonizar datos de varias fuentes en una organización en una vista unificada. Este enfoque respalda la mejora del análisis, la generación de informes y la toma de decisiones al proporcionar a las partes interesadas una imagen empresarial completa. En consecuencia, garantiza que todos los datos de la organización cumplan con las políticas establecidas y los estándares de cumplimiento, lo que reduce las inconsistencias y los errores.

La integración de datos también mejora la gobernanza de los datos al permitir una gestión centralizada, lo que facilita el control de la calidad, la seguridad y el acceso a los datos. Estandariza las prácticas de manejo de datos en toda la organización, asegurando una implementación y monitoreo consistentes de las políticas de gobierno.

Los sistemas de datos integrados limpian y corrigen los datos durante la consolidación, mejorando la calidad y confiabilidad de los datos para la toma de decisiones. Este enfoque simplificado ayuda a cumplir con el cumplimiento normativo y aumenta la eficiencia de los informes, ya que todos los datos son consistentes y están fácilmente disponibles.

Privacidad y seguridad de datos

Este pilar es esencial para mantener los activos de datos confidenciales y disponibles dentro del marco de gobernanza. Se refiere a gestionar y proteger los datos de una manera que se alinee con las políticas de gobierno de datos de la organización. Privacidad significa garantizar que los datos estén protegidos contra el acceso no autorizado y fácilmente disponibles para los usuarios autorizados, todo ello bajo la supervisión y las reglas establecidas por el marco de gobernanza. Las organizaciones pueden proteger los datos mediante el uso de un cifrado sólido, estableciendo controles de acceso y siguiendo mecanismos de cumplimiento.

Genera confianza entre clientes, socios y partes interesadas, protege la reputación de la organización y reduce el riesgo de consecuencias legales y financieras por violaciones de datos.

Arquitectura de datos

El rol de arquitectura de datos es proporcionar un marco estructurado para diseñar, organizar y gestionar activos de datos. La arquitectura de datos garantiza que los datos se almacenen, accedan y utilicen de manera consistente mediante la definición de modelos, esquemas y mecanismos de almacenamiento de datos.

Una arquitectura de datos clara ayuda a la gobernanza de datos al establecer pautas sencillas para gestionar los datos, garantizando que cumplan con las políticas y estándares de la organización.

Gobernanza de activos de datos

Destaca la necesidad de tratar todos los elementos de datos, incluidos los paneles, el código y los modelos de ciencia de datos, como activos esenciales dentro del marco de gobernanza a lo largo de su ciclo de vida.

Sugiere adoptar una visión integral de la gobernanza que abarque datos y análisis para garantizar una gestión y supervisión exhaustivas de todos los activos de datos.

Enfoque de abajo hacia arriba

A medida que aumenta el uso de datos, las empresas deberían compartir el papel de la gobernanza de datos entre los creadores y usuarios de datos. Este enfoque descentralizado otorga a todos la responsabilidad de la gobernanza de datos, alineándolos con modelos de gestión de datos más inclusivos y colaborativos como la malla de datos.

Significa que la gobernanza se extiende a diferentes áreas comerciales, y cada propietario de dominio cuida sus datos mientras sigue las pautas organizativas más amplias.

Gobernanza del flujo de trabajo rutinario

La gobernanza de datos no debería consistir únicamente en cumplir con el cumplimiento o verse como una tarea adicional. En cambio, los equipos deberían integrarlo en los procesos de trabajo diarios para asegurarse de basar sus decisiones en datos precisos. Entonces se convierte en un elemento esencial de la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Un marco de gobernanza de datos está incompleto sin sus elementos centrales: personas, procesos y tecnología. Cada uno desempeña un papel fundamental para que el marco sea eficaz.

Pilares del marco de gobernanza de datos

Personas: el núcleo de la gobernanza

El gobierno de datos exitoso depende de la colaboración y la planificación cuidadosa por parte de las personas de toda la organización.

Las consideraciones clave para implementar y establecer la gobernanza de datos incluyen:

  • Compromiso: Evaluar si las personas están dedicadas a los principios de la gobernanza de datos.
  • Funciones y responsabilidades: Definir claramente y documentar formalmente las funciones y responsabilidades de todos los involucrados en la gobernanza de datos.
  • Habilidades y alfabetización en datos: Garantizar que los miembros del equipo posean las habilidades necesarias y la comprensión de los datos para implementar estrategias de gobernanza de manera efectiva.
  • Gestión del cambio: Desarrollar un plan con patrocinadores para apoyar la alineación y fomentar la aceptación de toda la organización.
  • Identificación de partes interesadas: Reconocer a las partes interesadas en el gobierno de datos en toda la organización.
  • Mantener la experiencia: Comprender dónde reside la experiencia dentro de la organización para aprovecharla en iniciativas de gobernanza.

Procesos

Procesos como la recopilación, el almacenamiento, la integración y el control de calidad de datos son vitales para verificar que las prácticas de gestión de datos sean coherentes en toda la empresa.

Los aspectos importantes a considerar al manejar estos procesos son:

  • Definiciones y objetivos realistas: Establecer definiciones de datos, reglas y objetivos prácticos y alcanzables.
  • Modernización de Procesos de Negocio: Actualizar los procesos de negocio para integrar la gobernanza de datos, mejorando la capacidad de ofrecer resultados significativos.
  • Integración de la Gobernanza: Revisar y ajustar las reglas comerciales para incorporar la gobernanza de datos sin problemas.

Los contribuyentes incluyen expertos en negocios y TI que brindan el contexto necesario para los esfuerzos de gobernanza de datos.

Son esenciales en:

  • Tecnología: Habilitar una gobernanza eficaz

La tecnología proporciona las herramientas y plataformas para implementar procesos confiables de gobernanza de datos, como herramientas de perfiles, linaje y metadatos de datos, y utilizar tecnología para automatizar, escalar y acelerar los procesos de gobernanza de datos.

¿Cómo funcionan los marcos de gobernanza de datos? 

Los marcos de gobierno de datos difieren de una empresa a otra, pero generalmente incluyen varios componentes centrales discutidos anteriormente que guían cómo se administran y utilizan los datos dentro de una organización.

Analicemos más a fondo cómo funcionan normalmente estos marcos.

Comprender la propiedad

La propiedad consiste en identificar quién establece las reglas, políticas, definiciones y estándares para gestionar los datos. Por ejemplo, una empresa puede establecer una Oficina de Gobernanza de Datos (DGO) para liderar la iniciativa de gobernanza de datos. La iniciativa podría incluir un equipo dedicado, un grupo de partes interesadas o incluso una sola persona, como un arquitecto de datos, según el tamaño y las necesidades de la organización.

Se nombran administradores de datos en varios departamentos para garantizar que todos cumplan con estos estándares y ofrecer recomendaciones. En empresas más grandes, varios consejos pueden centrarse en diferentes aspectos de la gestión de datos, como el almacenamiento, la calidad y la protección de los datos.

Establecer metas

Definir objetivos y métricas claros es clave para medir el éxito de una iniciativa de gobernanza de datos. El Instituto de Gobierno de Datos sugiere centrarse en el impacto de las iniciativas de gobernanza de datos en:

  • Qué tan bien están alineados con los objetivos organizacionales.
  • La efectividad en la mejora de la calidad de los datos y el cumplimiento en los proyectos.
  • La integración de los principios de gobernanza en las disciplinas profesionales.
  • La adopción de prácticas de gobierno de datos entre los individuos dentro de la organización.

Por ejemplo, un proveedor de atención médica puede establecer el objetivo de reducir los errores en los datos de los pacientes en un 20 % durante el primer año para mejorar la atención al paciente y reducir los errores de facturación.

Monitorear el desempeño

Hacer un seguimiento de qué tan bien está funcionando el marco de gobernanza de datos implica establecer responsabilidades para las tareas necesarias para el cumplimiento, como asignar un administrador de datos o designar a un oficial de seguridad de datos. Estas tareas deben estar bien documentadas, ser repetibles y cubrir diversos aspectos de la gobernanza de datos, como asignar derechos de decisión, gestionar cambios, resolver problemas y garantizar la calidad de los datos.

Por ejemplo, una institución financiera puede implementar un sistema para revisar y actualizar periódicamente los derechos de acceso a datos financieros confidenciales, garantizando que solo el personal autorizado pueda ver o modificar esta información.

Aprobación de tecnología

La elección y aprobación de la tecnología es otro aspecto importante, donde las partes interesadas deciden las herramientas y sistemas utilizados para procesar, almacenar y proteger los datos. También garantiza que estas tecnologías tengan los controles necesarios para evitar violaciones de datos.

Por ejemplo, el personal relevante de una empresa de comercio electrónico puede decidir aprobar el uso de una solución de almacenamiento en la nube que ofrece cifrado y autenticación multifactor para proteger los datos de los clientes.

Establecer estándares de colaboración

Decidir cómo colaborarán las partes interesadas en los datos crean, usan o regulan los datos dentro de la organización, incluida la determinación de quién debe participar en los procesos de toma de decisiones y quién debe estar informado sobre las decisiones.

Por ejemplo, una empresa manufacturera puede incluir ingenieros, gerentes de producción y especialistas en control de calidad en las discusiones sobre la recopilación y el uso de datos de la línea de producción para mejorar la eficiencia y la calidad del producto.

Ejemplos de marcos de gobierno de datos  

Se utilizan varios marcos de gobernanza de datos probados y probados. Cada marco satisface las necesidades y requisitos de la gestión de datos de forma eficaz.

El conjunto de conocimientos sobre gestión de datos internacionales de DAMA (DMBOK)

DAMA-DMBOK es un marco integral que describe las prácticas estándar de la industria para la gestión de datos. Cubre muchos temas, incluido el gobierno, la arquitectura y el modelado de datos, y proporciona un enfoque holístico para gestionar y gobernar los activos de datos.

El Marco del Instituto de Gobernanza de Datos (DGI)

El Data Governance Institute (DGI) ofrece un marco centrado en las prácticas de gobernanza. Enfatiza el establecimiento de roles, responsabilidades y procesos para garantizar que los datos se gestionen como un activo. Este marco es particularmente beneficioso para las organizaciones que buscan implementar la gobernanza de datos con un énfasis claro en la responsabilidad y la administración.

El modelo de madurez de gestión de datos (DMM) de CMMI

El modelo Data Management Maturity (DMM) proporciona un enfoque integral para mejorar las prácticas de gobierno de datos de una organización. Describe los componentes esenciales de la gobernanza de datos, incluida la calidad, las operaciones y las plataformas de los datos, y ofrece un camino hacia el logro de mayores niveles de madurez en la gestión de datos.

Modelo de evaluación de la capacidad de gestión de datos (DCAM) del EDM Council

El DCAM del EDM Council es un marco estándar de la industria para evaluar y mejorar las prácticas de gobernanza y gestión de datos. DCAM proporciona un enfoque estructurado con principios y capacidades definidos en varios aspectos del gobierno de datos, incluida la arquitectura de datos, la gestión de calidad y la seguridad.

Marco de gobernanza de TI ISO/IEC 38500

Aunque ISO/IEC 38500 es principalmente un marco de gobierno de TI, tiene implicaciones significativas para el gobierno de datos. Guía a las organizaciones que utilizan TI (incluidos los activos de datos) para lograr objetivos comerciales, garantizar el cumplimiento normativo y gestionar riesgos.

¿Cómo crear un marco de gobernanza de datos?  

La construcción e implementación de un marco de gobernanza de datos implica un proceso estratégico que prioriza la gestión adecuada de los activos de datos de una organización. Este marco es esencial para mejorar la gobernanza de datos en todas las empresas. La siguiente guía paso a paso simplifica el enfoque:

Cómo crear un marco de gobernanza de datos

1. Comprender la gobernanza de datos

a. Definir el alcance y los objetivos de la iniciativa de gobernanza de datos.

b. Alinear a las partes interesadas con los objetivos de gobernanza de datos, como mejorar la toma de decisiones, garantizar el cumplimiento normativo y mejorar la eficiencia operativa.

2. Identificación de dominios de datos

a. Clasifique los datos en dominios según su relevancia para el negocio, como datos de clientes, datos de productos, datos financieros, etc.

b. Comprenda el panorama de datos para gestionar los datos en toda la organización de forma eficaz.

3. Identificación de propiedad y consumo

a. Determinar los propietarios de los datos responsables de la precisión, privacidad y seguridad de cada dominio de datos. 

b. Identifique a los consumidores de datos que necesitan acceso a los datos para su trabajo. 

C. Establecer rendición de cuentas y claridad sobre roles y responsabilidades. 

4. Validación y documentación de datos

a. Documente el ciclo de vida de los datos, incluido su origen, flujo interno, interacciones del usuario y propósitos de la aplicación.

B. Verificar precisión de los datos y consistencia.

C. Registre las políticas, estándares y procedimientos de gobernanza para referencia y claridad en la gestión de datos.

5. Evaluación de la seguridad de los datos

a. Realice evaluaciones de seguridad y riesgos en varios tipos de datos para identificar vulnerabilidades y amenazas. 

b. Priorizar riesgos e implementar medidas de protección de información sensible. 

C. Garantice el cumplimiento de los requisitos legales y genere confianza con clientes y socios demostrando un compromiso con la seguridad de los datos.  

Mejores prácticas del marco de gobierno de datoss 

Las empresas deben adoptar ciertas mejores prácticas para crear un marco práctico de gobernanza de datos que garantice el éxito a largo plazo. Estas prácticas tienen como objetivo satisfacer las necesidades actuales y al mismo tiempo adaptarse a los desafíos futuros.

Involucrar a las partes interesadas en las primeras etapas del proceso 

Involucrar a las partes interesadas clave de varios departamentos en la definición del alcance y los objetivos de la gobernanza de datos para alinear todas las actividades con las metas y prioridades de la organización.

Utilizar catálogos de datos 

Implemente catálogos de datos para categorizar y documentar activos de datos. Este enfoque consiste en organizar los datos de manera eficiente, haciéndolos fácilmente accesibles y comprensibles para los usuarios dentro de la organización. Facilita la identificación sencilla de los dominios de datos y las responsabilidades de propiedad al proporcionar visibilidad de los activos de datos y sus metadatos asociados.

Designar administradores de datos 

Designe administradores de datos dedicados para cada dominio de datos para supervisar la calidad de los datos y servir como puntos de contacto para todas las consultas relacionadas con los datos. Estos administradores hacen cumplir las políticas de gobernanza de datos, manteniendo la calidad y seguridad de los datos dentro de sus respectivos dominios.

Automatizar procesos de documentación 

Apalancamiento la automatización herramientas para agilizar la documentación de los ciclos de vida de los datos, las políticas y los procedimientos de gobernanza. Estas herramientas mejoran la eficiencia y precisión en el mantenimiento de registros actualizados de las actividades de gestión de datos.

Realizar entrenamiento regular

Proporcionar sesiones de capacitación continua para educar a las partes interesadas sobre los principios de gobernanza de datos, las mejores prácticas y los requisitos de cumplimiento. Esta capacitación garantiza que todos los participantes comprendan e implementen de manera efectiva las políticas de gobierno de datos de la organización.

Implementar medidas de seguridad de datos 

Utilice mecanismos de seguridad como cifrado, controles de acceso y sistemas de monitoreo para proteger los datos confidenciales contra accesos no autorizados, infracciones e infracciones de cumplimiento. 

Consideraciones Finales:  

Un marco sólido de gobernanza de datos equipa a las organizaciones para gestionar y obtener el máximo valor de sus activos de datos de forma proactiva. Las empresas pueden implementar un marco involucrando cuidadosamente a las partes interesadas, definiendo roles y planificando exhaustivamente. La implementación de un marco de gobernanza de datos exige un compromiso con la mejora continua y la flexibilidad en respuesta a nuevos cambios comerciales y tecnológicos.

Para una implementación exitosa, es esencial utilizar herramientas de gobernanza de datos o herramientas de gestión de datos con funciones de gobernanza. AsteraLa plataforma de simplifica el gobierno de datos para las empresas, ofreciendo herramientas para la gestión integral de datos. Permite asignar claramente roles y responsabilidades, lo que garantiza que los administradores y propietarios de datos puedan supervisar y controlar fácilmente sus datos. Esta transparencia ayuda a implementar políticas de gobernanza y a mantener la integridad de los datos en toda la organización.

Astera le permite utilizar sus datos de manera más efectiva y lograr mejores resultados comerciales, al mismo tiempo que minimiza las complejidades de los datos.

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