Una estrategia eficaz de gobernanza de datos es crucial para gestionar y supervisar los datos de manera eficaz, especialmente a medida que los datos se vuelven más críticos y las tecnologías evolucionan. Este enfoque estratégico para la gobernanza de datos se alinea con los hallazgos de un Encuesta de McKinsey, lo que sugiere que las empresas con estrategias sólidas de gobernanza de datos tienen el doble de probabilidades de priorizar datos importantes, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y al éxito organizacional.

Sin embargo, crear una estrategia sólida requiere una planificación y ejecución cuidadosas, que implican varios pasos y responsabilidades clave.

¿Qué es una estrategia de gobernanza de datos?

Una estrategia de gobernanza de datos es un marco integral que describe cómo se nombran, almacenan y procesan los datos. Un aspecto vital de esta estrategia incluye compartir datos sin problemas. Este objetivo es garantizar la integridad de los datos, la accesibilidad y el cumplimiento de los marcos regulatorios.

Sobre esta base, una buena estrategia de datos es un modelo para que las organizaciones logren sus objetivos generales en materia de datos. Lo hace añadiendo detalles específicos a los objetivos más amplios. Por ejemplo, si una organización pretende lanzar un nuevo producto, una buena estrategia garantizará que datos actualizados respalden el lanzamiento y las decisiones relacionadas. Se centraría en lo que quiere el cliente, cómo se está comportando el mercado y qué están haciendo otros competidores, todo ello a través de la lente de datos nuevos y precisos.

En resumen, una estrategia de gobierno de datos incluye lo siguiente:

• Establecer principios, políticas y procedimientos para datos de gestión.
• Desarrollar un plan estratégico con asignación de recursos y cronograma.
• Implementar órganos de gobierno para supervisar el cumplimiento.
• Alinear la estrategia general de datos.
• Garantizar un seguimiento y adaptación continuos.

Tres componentes importantes de la estrategia de gobierno de datos garantizan la gestión práctica de los activos de datos de una organización. Estos componentes ofrecen un plan integral para maximizar el valor de los activos de datos.

Marco de gobernanza de datos 

A marco de gobierno de datos es la columna vertebral y la estructura fundamental de la estrategia de gobernanza de datos. Abarca un conjunto de reglas, principios, políticas y procesos que rigen la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos.

Bajo el marco de gobernanza de datos, las organizaciones consideran preguntas como:

• ¿Qué estándares y políticas existen para gestionar los datos?
• ¿Quién es responsable de las distintas funciones de gobernanza de datos?
• ¿Qué son los protocolos de seguridad y privacidad de datos?
• ¿Cómo monitorearán el acceso y el intercambio de datos?

 Hoja de ruta de gobernanza de datos  

Una hoja de ruta de gobernanza de datos esencialmente describe el plan estratégico y el cronograma para implementar el marco de gobernanza de datos. El objetivo es identificar hitos, iniciativas y actividades clave para ejecutar con éxito una estrategia de gobernanza de datos. Piense en ello como un plan de proyecto que guía a una organización hacia dónde se encuentra ahora y hacia dónde quiere estar con respecto a el gobierno de datos.

En una estrategia de gobernanza, la hoja de ruta identifica áreas que necesitan mejoras, áreas que funcionan bien y aquellas que no han cumplido con las expectativas, lo que mejora la utilización de los datos y el desempeño de la estrategia.

Según la hoja de ruta de gobernanza de datos, las organizaciones consideran preguntas como:

• ¿Qué recursos, como herramientas y presupuesto, se requieren?
• ¿Cuáles son los hitos clave y cuál es el cronograma que se considera para cada etapa?
• ¿Qué proyectos están previstos para mejorar la gobernanza de datos?
• ¿Cómo se medirán e informarán los KPI?

¿Cómo se medirán e informarán los KPI? 

Programa de gobernanza de datos

Un programa de gobierno de datos ejecuta políticas definidas en un marco de gobierno de datos guiado por la dirección estratégica establecida en la hoja de ruta. En términos simples, se ocupa del aspecto de operacionalización de cualquier estrategia de gobernanza de datos, que es necesario para garantizar que los principios y planes se conviertan en acciones y resultados concretos.

Bajo un programa de gobierno de datos, las organizaciones consideran preguntas como:

• ¿Cómo se aplican los principios de gobernanza de datos en las operaciones diarias?
• ¿Cómo se mide el impacto de los programas de gobernanza de datos en la calidad y los resultados comerciales?
• ¿Cómo se facilita la colaboración interfuncional?
• ¿Cómo se identifican y resuelven los problemas de calidad de los datos dentro de la estrategia?

¿Por qué es necesaria una estrategia de gobernanza de datos? 

IDC predice que para 2025, se espera que el volumen mundial de datos aumente ampliar en 163 zettabytes, que cubre información en sistemas físicos, dispositivos y nubes. Procesar y gestionar una cantidad tan grande de datos requiere una estrategia eficaz de gobernanza de datos. Es necesario para navegar las complejidades de los sistemas de datos.

Una estrategia de gobierno de datos ayuda con las siguientes preocupaciones:

• Necesidad de cumplimiento

Ayuda a establecer reglas y procedimientos claros para garantizar el cumplimiento de regulaciones relevantes como GDPR. Esta estrategia ayuda a prevenir contratiempos en los datos y crea una cultura en la que los datos se manejan de manera inteligente, protegiendo la imagen de la empresa.

• Seguridad de datos

Una buena estrategia de gobernanza de datos también incluye medidas para proteger los datos contra filtraciones. Al implementar eficazmente controles de acceso, mecanismos de autenticación, enmascaramiento de datos y otras medidas de seguridad, los equipos pueden proteger la información confidencial de manera eficaz.

• Reducción de costo

Ayuda a reducir los costos operativos al reducir errores y redundancias en los datos. Las estrategias de gobernanza de datos promueven el intercambio fluido de datos; por lo tanto, se gastan menos recursos en el mantenimiento de datos, lo que contribuye al ahorro de costos generales.

• Productividad del empleado

Define claramente las funciones y responsabilidades para la gestión de datos. Esta claridad lleva a que los empleados dediquen menos tiempo a buscar información y a tratar con sistemas de datos complejos, lo que les permite centrarse en tareas y proyectos de mayor valor.

• Mejor toma de decisiones

Una buena estrategia de gobierno de datos equivale integridad de los datosy garantiza que quienes toman decisiones tengan acceso a datos oportunos y confiables. Esto da como resultado mejores resultados estratégicos y, en última instancia, un mejor desempeño empresarial.

Creación de una estrategia de gobernanza de datos para su organización  

A continuación se presentan cinco pasos prácticos para crear una estrategia de gobierno de datos eficaz para su organización:

1. Evaluar el estado actual de la gestión de datos

Evaluar el estado actual de los datos es la base de una estrategia eficaz de gobernanza de datos. Para gobernar los datos de manera efectiva, comience por comprender qué implican los datos y si se alinean con los objetivos de datos de la estrategia de gobernanza de datos.

A continuación se explica cómo abordarlo en detalle:

Catalogue sus datos 

Identifique y mapee los datos describiendo claramente cada conjunto de datos dentro de la organización. Este proceso incluye datos estructurados y no estructurados en servidores digitales, plataformas en línea, registros manuales y repositorios en la nube. Un consejo es automatizar la catalogación de datos. Las soluciones de datos automatizadas permiten a las organizaciones tener una descripción general completa de los datos, lo que hace posible comprender e interpretar de manera más efectiva los datos indexados en un catálogo de datos.

Revisar e identificar brechas 

Después de catalogar, evalúe cómo se almacenan, gestionan y utilizan los datos. Considere cualquier procedimiento relacionado con la calidad y seguridad de los datos que exista actualmente. Busque de cerca las discrepancias entre las prácticas de datos existentes y los estándares regulatorios o estatales ideales y colabore con diferentes departamentos para recopilar información sobre su uso de datos.

2. Definir metas y objetivos  

Para que una estrategia tenga éxito, necesita una dirección clara. Este paso comienza con la definición de los objetivos de gobernanza de datos. La importancia de establecer metas y objetivos bien definidos está profundamente arraigada en la capacidad de la estrategia para facilitar un intercambio de datos rápido y fluido. Al crear un plan, asegúrese de que los objetivos sean claros y abarquen todo, desde objetivos grandes hasta pequeños.

Por ejemplo, una estrategia de gobierno de datos puede tener los siguientes objetivos:

• Logrando el 100% de cumplimiento de la normativa de privacidad de datos.
• Reducir los errores relacionados con los datos en un 50% durante el próximo año.
• Mejorar la calidad de los datos mediante auditorías de rutina.
• Agilizar el intercambio de datos entre departamentos.

A continuación se explica cómo abordar la definición de objetivos en una estrategia de gobierno de datos:

Definir indicadores clave de rendimiento (KPI)  

Para cada objetivo, defina KPI claros que ayudarán a medir el progreso. Los KPI pueden incluir métricas como la reducción de errores de datos, la mejora de la accesibilidad de los datos o la cantidad de personal capacitado en prácticas de gobernanza de datos.

Establecer prioridad para cada objetivo 

No todos los objetivos se pueden abordar a la vez. Priorice los objetivos de la estrategia de gobierno de datos en función de su urgencia e impacto en la organización. Comience con los objetivos más impactantes y urgentes, como garantizar el pleno cumplimiento de las regulaciones GDPR/CCPA en un plazo de 6 a 8 meses para evitar sanciones legales.

Pruebe el enfoque INTELIGENTE

Cuando trabaje en objetivos de gobernanza de datos, asegúrese de que las metas sean específicas, mensurables, alcanzables, relevantes y con plazos determinados. Esta claridad facilitará el seguimiento de los avances y la evaluación de la eficacia de la estrategia.

3. Identificar recursos para la gobernanza de datos 

Seleccionar las herramientas y el personal adecuados es crucial para el éxito de la gobernanza de datos. Un El informe de IBM muestra Las empresas con una gobernanza de datos sólida y los recursos adecuados ven un aumento significativo en los ingresos, lo que destaca la importancia de contar con personas capacitadas. Para identificar los recursos necesarios para una estrategia de gobierno de datos, un líder de gobierno de datos (DGL) de tres niveles es eficiente.

DGL garantiza el uso adecuado de los datos y alinea las reglas de datos con los objetivos comerciales de todos los departamentos. En una DGL, el:

• Lidera el Comité Directivo (SC),
• Coordenadas de la Oficina de Gobernanza de Datos (DGO),
• Los representantes de cada área empresarial, incluida la de TI, se reúnen en el Grupo de Trabajo sobre Gobernanza de Datos (DGWG).

A continuación se explica cómo identificar los recursos adecuados para la estrategia de gobernanza de datos:

Evaluar habilidades

Enfatice la contratación de personal experimentado y al mismo tiempo resalte las habilidades necesarias para el éxito, incluida la comunicación efectiva, la capacidad de generar consenso y una comprensión profunda de las prácticas de gobernanza de la industria.

Establecer métricas de rendimiento  

Utilice las métricas necesarias para comprobar la efectividad de las herramientas elegidas y el desempeño del equipo. La evaluación ayuda a identificar áreas de mejora y medir el éxito de su estrategia de gobierno de datos.

4.  Implementar la gestión de metadatos  

Gestión de metadatos es un paso fundamental en la construcción de una estrategia eficaz de gobernanza de datos. Los metadatos proporcionan datos con un contexto específico, como su formato, fuente, fecha de creación y versión. En términos simples, agrega significado a los datos. Al implementar la gestión de metadatos en la estrategia de gobierno de datos, se crea un entorno estructurado donde los datos no solo son seguros y conformes, sino que también son fácilmente accesibles y utilizables para análisis y toma de decisiones.

A continuación se explica cómo abordar esto:

Definir estándares de metadatos

Crear estándares claros para metadatos, incluidos formatos, convenciones de nomenclatura y taxonomía, para garantizar la coherencia entre los activos de datos.

Auditar metadatos existentes

Realizar una auditoría integral de los metadatos existentes en toda la organización. Este examen incluye la identificación de todas las fuentes de datos, sus metadatos asociados y cualquier laguna en la documentación de metadatos.

Implementar un repositorio

Cree un repositorio de metadatos centralizado o un catálogo que sirva como fuente única de verdad para los metadatos en toda la empresa. El repositorio debe ser accesible para todas las partes interesadas, respaldando la capacidad de búsqueda y la gestión de metadatos.

4. Establecer un marco de gobernanza 

Un marco de gobierno de datos sirve como modelo para su estrategia de gobierno de datos y contiene todas las políticas y procedimientos. Por ejemplo, las políticas pueden especificar períodos de retención de datos y controles de acceso, mientras que los procedimientos detallan el monitoreo y mantenimiento de la calidad de los datos.

Aborde el marco de gobernanza en su estrategia de gobernanza de datos de la siguiente manera:

Establecer metas

Defina lo que quiere lograr con su estrategia de gobernanza. También establezca un alcance identificando qué activos de datos se regirán y los departamentos o unidades de negocio involucrados.

Creación de políticas y estándares

Desarrollar políticas claras de gobernanza de datos que describan funciones, responsabilidades, estándares y procedimientos. Las políticas deben cubrir la calidad, la privacidad, la seguridad y el uso de los datos. Establecer estándares y métricas de datos para medir la calidad de los datos, el cumplimiento y la eficacia de las actividades de gobernanza.

Asignar roles

Defina una estructura de gobernanza que incluya funciones como administradores de datos, propietarios de datos y un consejo o junta de gobernanza de datos. Asigne responsabilidades específicas para la gestión de datos y las actividades de gobierno a individuos o equipos.

Implementación de una estrategia de gobernanza de datos  

Como se mencionó anteriormente, poner en práctica su estrategia de gobierno de datos implica seguir la hoja de ruta, utilizar el marco y administrar los programas de gobierno. Empiece por seguir la hoja de ruta, que le indica qué pasos seguir y cuándo. Este enfoque ayuda a mantener la implementación enfocada y alineada con sus principales objetivos comerciales.

Además, asegúrese de que se sigan diariamente las reglas y responsabilidades establecidas en su marco. Esta adherencia significa que los equipos verifiquen que todo funcione sin problemas y realicen los ajustes necesarios. Al mantenerse al tanto de estas tareas, su estrategia se adaptará bien a las operaciones actuales y fortalecerá la gestión general y el uso de los datos en su organización.

¡Terminando!  

En resumen, una buena estrategia de gobernanza de datos es el paso principal para crear un programa de gobernanza de datos exitoso, y cada estrategia de gobernanza es única, con su propio conjunto de metas y objetivos. Al mantener puntos como ser claro al definir objetivos y optar por los recursos y herramientas adecuados, las organizaciones pueden sentar las bases para una estrategia de gobierno de datos confiable, mejorando la eficiencia y los conocimientos basados ​​en datos.

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